回復(fù)電商領(lǐng)取《1000份電商運(yùn)營干貨案例》

作者 | 文韜 來源 | 環(huán)球電商

亞馬遜的裁員郵件，終究還是比春節(jié)先一步抵達(dá)。

有人被“端組”，有人整夜沒睡，有人剛過試用期，簡歷還沒來得及更新。

有人說，這是“過不好年的前奏”。

而對亞馬遜來說，這只是一次早已寫進(jìn)計(jì)劃表里的動作，只是時(shí)間點(diǎn)，剛好踩在春節(jié)前。

3個月，3萬人消失在了亞馬遜的組織名單里。

1.6萬個崗位，

亞馬遜最新裁員潮來襲

從表面看，1月28日這輪裁員來得很突然。

按照亞馬遜的官方口徑，此次裁員將削減近1.6萬個崗位，主要集中在美國，英國部分崗位也將受到波及，但公司拒絕透露具體涉及多少英國員工。

圖源：西雅圖時(shí)報(bào)

然而，對許多內(nèi)部員工來說，這并不是一次“毫無征兆”的消息。

早在官宣之前，小紅書上就已經(jīng)有人開始“提前預(yù)告”。

有網(wǎng)友發(fā)帖稱，坐等1月28日凌晨3點(diǎn)亞馬遜裁員郵件；也有人爆料，亞馬遜北京辦公室或裁員50%，整組被“端”，直呼“過不好年了”。

圖源：小紅書

這些傳聞，很快被現(xiàn)實(shí)一一印證。

據(jù)已離職的亞馬遜前員工透露，有部門直接減員一半，管理權(quán)限同步上移至美國總部。

一名去年年中才以高薪加入亞馬遜的員工，在試用期剛過不久，便于11月初收到了裁員通知。

他無奈表示：“雖然知道公司會有裁員計(jì)劃，但想著剛被招聘進(jìn)來，應(yīng)該不會被考慮，沒想到是整個部門都減員了一半?！?/p>

更戲劇性的是，這次裁員甚至出現(xiàn)了罕見的內(nèi)部失誤。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月27日深夜，亞馬遜AWS部門的一封內(nèi)部郵件因操作錯誤被提前發(fā)出，裁員安排意外“泄露”。這封郵件不僅打亂了公司原定的對外節(jié)奏，也第一次向員工披露了此次裁員的項(xiàng)目代號——Project Dawn（黎明計(jì)劃）。

圖源：亞馬遜

黎明尚未到來，有人卻已經(jīng)提前離場。

事后，亞馬遜人力與技術(shù)體驗(yàn)高級副總裁貝絲·加萊蒂在內(nèi)部博客中解釋稱，此次裁員是公司“減少管理層級、提升責(zé)任歸屬、削減官僚流程”戰(zhàn)略的一部分。

她同時(shí)強(qiáng)調(diào)，這并不意味著亞馬遜將進(jìn)入“周期性裁員”模式：“有人可能會問，這是否意味著我們每隔幾個月就會宣布新一輪裁員？這不是我們的計(jì)劃。”

亞馬遜方面也表示，將為受影響員工提供過渡支持，大多數(shù)美國員工可獲得90天的內(nèi)部崗位調(diào)配時(shí)間（國際員工的調(diào)配時(shí)間將根據(jù)當(dāng)?shù)睾蛧?地區(qū)的要求而有所不同）；若未能轉(zhuǎn)崗，公司將提供遣散費(fèi)、職業(yè)介紹服務(wù)以及相應(yīng)的醫(yī)療保險(xiǎn)福利。

但問題在于，這已經(jīng)是亞馬遜在三個月內(nèi)啟動的第二輪大規(guī)模裁員。

在這種裁員潮下，真正令人不安的，已經(jīng)不是這一輪裁掉了多少人，而是沒有人知道，下一封凌晨三點(diǎn)的郵件，會不會落到自己頭上。

3個月裁3萬人，

亞馬遜怎么了？

亞馬遜的這輪裁員，并不是因?yàn)椤肮静恍辛恕薄?/p>

恰恰相反，從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來看，這是一家仍在高速運(yùn)轉(zhuǎn)的電商巨頭。

據(jù)財(cái)報(bào)披露，亞馬遜2025年第三季度總營收為1801.69億美元，同比增長13.4%；凈利潤為211.9億美元，同比增長38.22%；云服務(wù)收入330億美元，同比增長20%。

圖源：亞馬遜

無論營收、利潤還是云業(yè)務(wù)表現(xiàn)，都很難與“經(jīng)營困境”畫上等號。

也正因?yàn)槿绱?，這一輪裁員，更像是一場早已寫進(jìn)劇本的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。

早在去年10月，亞馬遜就已經(jīng)裁掉了 1.4萬個企業(yè)白領(lǐng)崗位。加上這一次，短短三個月內(nèi)，裁員總數(shù)接近 3萬人，成為自2022年裁撤2.7萬人以來，最大規(guī)模的一次人員調(diào)整。

對于裁員原因，去年6月，亞馬遜CEO安迪·賈西就已直言，隨著生成式人工智能和智能代理的廣泛應(yīng)用，亞馬遜員工的工作方式將發(fā)生根本性變化，公司“完成同樣工作的人員需求，將顯著減少”。

換句話說，AI并不是裁員的起點(diǎn)，而是那個終于讓管理層下定決心動刀的理由。

不過，去年10月裁員后，Jassy表示，裁員并非因?yàn)锳I或盈利壓力，而是組織文化問題。

“這是文化問題。如果你在幾年內(nèi)增長太快，業(yè)務(wù)規(guī)模、人員數(shù)量、辦公地點(diǎn)和業(yè)務(wù)線不斷膨脹，就會形成層級過多、人員冗余的結(jié)構(gòu)?！?/strong>

無論裁員原因如何，一個耐人尋味的細(xì)節(jié)是，就在裁員同步進(jìn)行的同時(shí)，亞馬遜正在做兩件完全相反的事。

一邊，是主動收縮。

公司已確認(rèn)，將關(guān)閉美國境內(nèi)剩余的Amazon Fresh與Amazon Go門店，把實(shí)體零售的重心全面收回至Whole Foods，進(jìn)一步壓縮非核心、重資產(chǎn)業(yè)務(wù)。

另一邊，卻是持續(xù)加速。

倉儲機(jī)器人、生成式AI、自動化系統(tǒng)等技術(shù)投入不降反升，成為公司明確押注的未來方向。

截至2022年9月底，亞馬遜全球員工總數(shù)約 157萬人，其中約 35萬人為企業(yè)員工。也正是這一群體，最先、也最直接地被卷入這場由AI驅(qū)動的效率重構(gòu)之中。

事實(shí)上，從更宏觀的視角來看，亞馬遜的選擇并不孤立。

國際貨幣基金組織總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃曾在世界經(jīng)濟(jì)論壇上警告，在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，未來幾年60%的工作將受到AI影響，要么被增強(qiáng)，要么被消除或轉(zhuǎn)變。

而亞馬遜也并非最早按下這一按鈕的巨頭。

去年4月，微軟董事長兼首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉曾透露，目前該公司多達(dá)30%的代碼是由人工智能編寫的。

7月，微軟宣布將裁員9000人，約占其員工總數(shù)的4%，加上5月的裁員計(jì)劃，微軟去年已計(jì)劃裁掉1.5萬人。

因此，在這場由AI主導(dǎo)的效率革命中，亞馬遜所做的，并不是例外，而是所有巨頭都會給出的同一個答案。

同樣是AI，阿里選擇了“換骨”

當(dāng)西雅圖的科技巨頭們，用“AI驅(qū)動效率”為裁員提供解釋時(shí)，大洋彼岸的阿里，給出了另一種答案。

去年4月，在阿里云新財(cái)年啟動會上，馬云罕見現(xiàn)身并表示，高科技絕不僅是征服星辰大海，更應(yīng)該呵護(hù)人間煙火。

他說，科技的責(zé)任，不是讓AI取代人類，而是讓AI更懂人類、更好地服務(wù)人類。不是讓機(jī)器像人，而是讓機(jī)器去做人類做不到的事。

這聽上去，更像是一種價(jià)值觀宣言，但阿里并不是只停留在口頭。

去年2月，阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘立下了一張極重的“軍令狀”：未來三年，投入超過3800億元，用于云和AI硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

這不是試探，是“All in”。

然而，硬幣的另一面是，在過去一年關(guān)于阿里“滾動式”裁員的傳聞不絕于耳。

有報(bào)道稱，從釘釘、淘系到阿里云等多個事業(yè)群都經(jīng)歷了人員優(yōu)化，甚至有部門整個組被調(diào)整。

有一組數(shù)據(jù)，看起來更是觸目驚心。

截至2025年3月31日，阿里的全職員工總數(shù)從上一年的約20.5萬人減少至約12.4萬人，一年之間縮減了8萬多人。

但如果只看到這個數(shù)字，很容易得出錯誤結(jié)論。

阿里在年報(bào)中明確解釋，員工數(shù)量的大幅下降，主要源于高鑫零售的出售和終止合并。

也就是說，這很大程度上并非源于直接裁員，而是由于剝離了旗下大潤發(fā)、銀泰百貨等重資產(chǎn)的實(shí)體零售業(yè)務(wù)，這些業(yè)務(wù)的員工隨業(yè)務(wù)一同劃轉(zhuǎn)了出去。

這是一次“換骨”，而不是“抽血”。

剝離重負(fù)后，一個更輕的阿里，反而騰出了現(xiàn)金流和組織空間，把資源集中投入到AI戰(zhàn)場。

2025年9月底，阿里員工總數(shù)已回升至12.66萬人，出現(xiàn)凈流入。

這意味著，在完成結(jié)構(gòu)性清洗后，阿里正在重新吸納人力資本，只是方向，已經(jīng)完全不同。

如果說亞馬遜的選擇，是通過裁員直接壓縮組織、換取效率；那么阿里的路徑，則更像是先剝離舊體系，再為新技術(shù)重建團(tuán)隊(duì)。

哪條路更正確，現(xiàn)在沒有答案。

但有一點(diǎn)可以確定的是，技術(shù)本身沒有價(jià)值觀，只有使用技術(shù)的人和公司，才有。

AI帶來的，究竟是“解放”，還是“取代”，從來不取決于算法本身，而取決于，那只按下按鈕的手，想要的是什么。

而在黎明真正到來之前，被提前叫醒的人，往往最清楚黑夜有多長。

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