2026年1月21日，美國白宮經(jīng)濟顧問委員會發(fā)布題為《人工智能與大分流》（Artificial Intelligence and the Great Divergence）的重磅報告。報告警示，正如工業(yè)革命曾導(dǎo)致國家間發(fā)展路徑的“大分流”，AI革命可能正拉開全球新一輪增長差距的序幕。報告從增長潛力、勞動力沖擊及關(guān)鍵指標(biāo)對比等維度進行了深度跨國分析，核心結(jié)論與主要內(nèi)容如下。

１.AI對GDP的增長潛力預(yù)測：從1%到45%不等

報告指出，AI對經(jīng)濟增長的推動力可能遠超以往任何技術(shù)革命。綜合多項研究，AI預(yù)計在10年內(nèi)將推動全球GDP增長在1%至45%以上，區(qū)間之廣反映了技術(shù)前景的巨大不確定性。

然而，報告指出僅在2025年上半年，AI相關(guān)投資就使GDP年化增長率提高了1.3%，其規(guī)模堪比工業(yè)革命時期的鐵路投資，這初步驗證了AI的宏觀增長潛力，并基本排除了預(yù)測區(qū)間中最低端的估計。

報告指出，AI對GDP影響的中等預(yù)測包括來自多家公司的預(yù)測，例如牛津經(jīng)濟研究院（8年后增長1.8%－4%）、麥肯錫公司（長期增長2.4%－4.1%）和高盛集團（10年后增長7%）。

較高的預(yù)測包括普華永道會計師事務(wù)所的預(yù)測（10年后增長8%－15%）以及Aldasoro等人發(fā)表在國際清算銀行學(xué)術(shù)工作論文中的預(yù)測（在假設(shè)經(jīng)濟所有部門都將至少受到AI一定程度影響的情況下，10年后增長20%－45%）。

Alonso等人的預(yù)測范圍很廣，這反映了AI究竟會更多地替代熟練勞動力還是非熟練勞動力存在不確定性（如果替代非熟練勞動力，則會導(dǎo)致差距擴大，從而得出美國經(jīng)濟增長的高端預(yù)測值）。

相比之下，2010年信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會（ITIF）的一項研究表明，信息技術(shù)革命使美國GDP增長了約14%。所有這些預(yù)測都假設(shè)AI可以部分但不能完全替代人類勞動：如果AI能夠完成所有人類任務(wù)，資本將成為勞動的替代品，經(jīng)濟增長率將提高到每年45%。

報告指出，AI驅(qū)動的增長對中國來說可能尤為重要，因為中國曾經(jīng)的快速增長近年來已經(jīng)放緩，目前的增長速度與其他新興市場更加接近。

與中國類似，AI驅(qū)動的增長對歐洲來說也可能尤為重要。盡管中國的崛起是21世紀(jì)一個經(jīng)常被提及的地緣政治故事，但另一個較少被討論但可能同樣重要的故事是歐洲的衰落。歐盟占世界GDP的比重已從1980年的27%下降到2025年的14%。這不僅是因為新興市場的高增長率，也因為德國和許多其他歐盟國家的增長率低于其他發(fā)達經(jīng)濟體。這種趨勢在AI領(lǐng)域仍在繼續(xù)，歐盟在各項AI指標(biāo)上都落后于美國和中國。

認(rèn)識到AI對未來增長的關(guān)鍵作用，美國及其許多盟友通過美國在AI供應(yīng)鏈方面的國際伙伴關(guān)系“Pax Silica”聯(lián)合起來。其成員包括日本等主要的上游半導(dǎo)體設(shè)備制造商，以及卡塔爾等下游數(shù)據(jù)中心投資者。這個多元化的群體因?qū)I和技術(shù)的共同前瞻性愿景而團結(jié)在一起。因此，其成員國2022-2025實現(xiàn)了2.5%的平均實際GDP增長率，是同期七國集團（G7）平均水平（1.1%）的兩倍多。

2.AI對勞動力的影響存在不確定性

報告指出，目前的證據(jù)顯示，AI對就業(yè)的影響喜憂參半。Brynjolfsson 等人的研究表明，在計算機編程和客戶服務(wù)等受AI影響的職業(yè)中，初入職場的員工就業(yè)率正在下降。其他一些研究則發(fā)現(xiàn)，AI的普及與當(dāng)前的失業(yè)率之間沒有關(guān)聯(lián)。還有一些研究發(fā)現(xiàn)，雖然在AI可以直接替代人工勞動的行業(yè)，就業(yè)率有所下降，但在依賴AI相關(guān)任務(wù)的行業(yè)，AI的普及實際上增加了就業(yè)。

盡管AI目前產(chǎn)生了一定的影響，但截至2025年12月，總體失業(yè)率僅為4.4%。短期來看，如果AI提高了勞動效率，那么生產(chǎn)一定量的產(chǎn)品所需的勞動力就會減少，這可能會導(dǎo)致就業(yè)率下降。

但歷史經(jīng)驗表明，效率的提高往往會增加（而不是減少）該資源的總體利用率——這種現(xiàn)象被稱為杰文斯悖論。杰文斯悖論是指，如果技術(shù)進步減少了特定應(yīng)用所需的資源（例如勞動力）數(shù)量，那么隨著該資源的應(yīng)用擴展到新的領(lǐng)域，其總體使用量反而會增加。

報告認(rèn)為，要使杰文斯悖論發(fā)生，從而使AI的普及帶來就業(yè)增長，必須滿足三個條件：首先，AI必須顯著提高勞動生產(chǎn)率；其次，由此產(chǎn)生的成本節(jié)約必須轉(zhuǎn)化為更低的價格；第三，價格下降帶來的消費者需求增長速度必須快于效率提高帶來的單位勞動需求減少速度。

報告指出，歷史經(jīng)驗表明，顛覆性技術(shù)（例如蒸汽動力、電力、計算機、互聯(lián)網(wǎng)等）最終會帶來更多的就業(yè)機會和更高的收入。但如果AI技術(shù)發(fā)展到具備自主性（使其能夠像人類一樣獨立工作），或者在大幅提高勞動生產(chǎn)率的同時卻沒有創(chuàng)造新的就業(yè)需求，那么AI可能成為一個例外。

然而，過去技術(shù)變革的一般規(guī)律是它們會創(chuàng)造各種新的領(lǐng)域。1860年，美國43%的就業(yè)人口從事農(nóng)業(yè)，而到2015年，這一比例降至1.2%。在此期間，大量新的職業(yè)應(yīng)運而生，其中許多職業(yè)都依賴于新技術(shù)。如今，大多數(shù)勞動者從事的都是1940年以后出現(xiàn)的工作，例如“風(fēng)力渦輪機技術(shù)員”、“軟件開發(fā)人員”、“紡織化學(xué)家”以及“心理健康咨詢師”等等。

３.AI跨國比較發(fā)現(xiàn)已出現(xiàn)大分流趨勢

報告從AI的投資、技術(shù)表現(xiàn)和應(yīng)用普及度等等維度進行了國際比較，發(fā)現(xiàn)，美國在大多數(shù)指標(biāo)上排名第一，中國排名第二，歐盟排名第三。

其中在研發(fā)總支出上，2022年的數(shù)據(jù)顯示，以色列排第一，占GDP的6.0%。韓國為5.2%，美國3.6%，中國2.6%，歐盟2.1%。

在私人投資方面，美國私營企業(yè)在AI研發(fā)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，2024年投資額達到1090億美元，而排名第二的中國僅為90億美元，英國、瑞典和加拿大位列前五。因此，美國在生成式AI初創(chuàng)企業(yè)的風(fēng)險投資中所占比例高達約75%也就不足為奇了。

另外，通過政府或主權(quán)財富基金進行了各種專項AI投資也是一種重要的方式，除了歐盟和中國等預(yù)期的參與者之外，一些中東國家也在大力投資AI。中國在公共部門AI領(lǐng)域的支出巨大，預(yù)計2025年將達到560億美元。

在AI性能方面，美國擁有154個規(guī)模與GPT-3相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)，約占2024年全球總數(shù)331個的一半。然而，由于AI技術(shù)的飛速發(fā)展，各國最佳模型之間的性能差距相對較小。

根據(jù)微軟的一份報告，只有七個國家——美國、中國、法國、韓國、英國、加拿大和以色列——躋身前200名模型之列，而領(lǐng)先者（美國）與排名最后的國家（以色列）之間的差距現(xiàn)在僅為11個月。

在AI應(yīng)用方面，截至2025年5月，美國擁有全球約74%的AI計算能力，而且許多外國AI硬件最初都是由美國公司制造的。例如，幾乎所有中國的AI模型都是在美國硬件上訓(xùn)練的。

在使用上，總體而言，中等收入經(jīng)濟體的AI使用量相對于其經(jīng)濟規(guī)模而言偏高，并且在2024年合計占全球AI使用量的50%，而低收入經(jīng)濟體的使用量不到1%，部分原因是電力供應(yīng)不足。

總的來說，AI的普及程度與GDP高度相關(guān)，發(fā)達國家的普及率遠高于發(fā)展中國家。造成這種差異的關(guān)鍵在于各國獲取AI基礎(chǔ)要素的能力不同，包括電力、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)接入、語言和數(shù)字技能等。

報告最后指出，AI革命與工業(yè)革命有著諸多相似之處，它代表著一個深刻的經(jīng)濟轉(zhuǎn)折點，有可能顯著提升那些積極擁抱AI的國家和地區(qū)的GDP。我們正在目睹不同國家在AI投資、性能和應(yīng)用方面涌現(xiàn)出明顯的領(lǐng)先者。正如特朗普政府發(fā)布的全面AI行動計劃及相關(guān)行政命令所示，美國正在推行一項戰(zhàn)略，重點在于加速創(chuàng)新、發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施，并通過技術(shù)出口和放松管制來確立全球主導(dǎo)地位，從而為美國在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位奠定基礎(chǔ)。

資料來源：

Artificial Intelligence and the Great Divergence. https://www.whitehouse.gov/research/2026/01/artificial-intelligence-and-the-great-divergence/

[本文為教育部國別和區(qū)域研究基地中國教育科學(xué)研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學(xué)研究院“教育國際前沿”課題組整理，課題組負(fù)責(zé)人張永軍，編輯劉強。點擊左下角閱讀原文可下載該文獻。

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