作者 | 柴旭晨

編輯 | 周智宇

在新春佳節(jié)來(lái)臨之際，用“撒幣”力推新業(yè)務(wù)就成了各大互聯(lián)網(wǎng)廠商的保留節(jié)目。到了今年的春節(jié)檔，紅包大戰(zhàn)的主角變成了AI。

近期，AI大廠先后公布了關(guān)于春節(jié)現(xiàn)金紅包活動(dòng)的消息。然而在戰(zhàn)場(chǎng)的另一端，阿里通義千問(wèn)卻顯得“低調(diào)”。他們沒(méi)有發(fā)布搶紅包攻略，沒(méi)有且聽(tīng)龍吟的營(yíng)銷噱頭，而是在1月26日，向全球科技界投下了一枚核彈：千問(wèn)旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking。

在流量見(jiàn)頂?shù)慕裉?，利用春?jié)這一巨大的流量窗口，用補(bǔ)貼戰(zhàn)術(shù)換取用戶的下載與日活，在C端用戶規(guī)模上實(shí)現(xiàn)彎道超車，這一策略充滿了熟悉的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的硝煙味，玩家們顯然試圖將這套經(jīng)典打法平移到大模型戰(zhàn)場(chǎng)。

但有行業(yè)人士指出，AI時(shí)代的底層邏輯，已經(jīng)背離了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的流量法則。大模型不是外賣，也不是打車軟件，它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的撮合平臺(tái)，而是一個(gè)需要提供極高智力密度的生產(chǎn)力工具。

有模型企業(yè)高管向華爾街見(jiàn)聞指出，原先補(bǔ)貼可以留住用戶，因?yàn)橛脩魧?duì)服務(wù)的需求是同質(zhì)化的；但在新時(shí)代，如果模型不夠聰明，如果它無(wú)法解決復(fù)雜問(wèn)題，那么靠紅包吸引來(lái)的海量用戶可能會(huì)得而復(fù)失。

阿里團(tuán)隊(duì)顯然已經(jīng)洞察到，AI時(shí)代的護(hù)城河不再是用戶規(guī)模，而是“智能的高度”。因此，在1月26日這個(gè)節(jié)點(diǎn)，他們沒(méi)有選擇隨波逐流地加入營(yíng)銷混戰(zhàn)，而是發(fā)布了Qwen3-Max-Thinking。

這款模型不僅是對(duì)過(guò)往技術(shù)的一次迭代，更是對(duì)舊互聯(lián)網(wǎng)流量邏輯的一次降維打擊。它用萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的龐大體量和深邃的推理能力證明：在AI的賽道上，唯一的硬通貨是IQ，而不是DAU。

Qwen3-Max-Thinking的發(fā)布，標(biāo)志著中國(guó)大模型正式走出了流量爭(zhēng)奪的“基礎(chǔ)賽”，邁向了比拼思考深度的深水區(qū)。

根據(jù)官方披露的信息，Qwen3-Max-Thinking的總參數(shù)量突破了萬(wàn)億大關(guān)，并進(jìn)行了更大規(guī)模的強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練。這種訓(xùn)練方式不再是簡(jiǎn)單的“喂數(shù)據(jù)”，而是通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的算法讓模型在海量復(fù)雜任務(wù)中自我博弈、自我進(jìn)化。

這種對(duì)技術(shù)極致的追求，使得Qwen3-Max-Thinking在多項(xiàng)關(guān)鍵性能基準(zhǔn)測(cè)試中，超越了GPT-5.2、Claude Opus 4.5和Gemini 3 Pro等國(guó)際頂尖模型，也證明了在算力和算法構(gòu)建的智能高地上，只有腳踏實(shí)地的直道沖鋒。

更為關(guān)鍵的是，Qwen3-Max-Thinking所強(qiáng)調(diào)的“Thinking”能力，是對(duì)舊互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯的顛覆。

曾經(jīng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品追求的是快——快速連接、快速匹配、快速響應(yīng)。而在AI時(shí)代，Qwen3-Max-Thinking引入了類似人類System 2的“慢思考”機(jī)制。在面對(duì)復(fù)雜難題時(shí)，它不會(huì)像搜索引擎那樣通過(guò)關(guān)鍵詞匹配快速甩出由于鏈接，而是會(huì)進(jìn)行多步推理、邏輯拆解和自我反思。

這種“深思熟慮”的特質(zhì)，雖然在響應(yīng)速度上可能不如簡(jiǎn)單的檢索，但它提供的價(jià)值密度卻是指數(shù)級(jí)上升的。這才是AI時(shí)代用戶真正買單的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，Qwen3-Max-Thinking在Agent能力上的突破，也進(jìn)一步印證了新舊時(shí)代的鴻溝。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的工具是割裂的，用戶需要在不同的APP之間跳轉(zhuǎn)，而Qwen3-Max-Thinking大幅增強(qiáng)了自主調(diào)用工具的原生Agent能力，模型可以像專業(yè)人士一樣“邊用工具邊思考”。

它不再是一個(gè)被動(dòng)的問(wèn)答框，而是一個(gè)能夠主動(dòng)規(guī)劃、實(shí)時(shí)調(diào)整、調(diào)用各類API來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)的超級(jí)助理。這種更合用戶心意、更智能、更流暢的交互體驗(yàn)，徹底打破了舊互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用邊界。

同時(shí)，針對(duì)大模型領(lǐng)域頑疾“幻覺(jué)”問(wèn)題的攻克，也顯示了阿里從解決真實(shí)問(wèn)題出發(fā)的務(wù)實(shí)態(tài)度。通過(guò)降低幻覺(jué)，Qwen3-Max-Thinking為解決真實(shí)世界的復(fù)雜任務(wù)打下了基礎(chǔ)，這比任何營(yíng)銷噱頭都更能贏得B端和C端用戶的長(zhǎng)期信任。

2026年的這個(gè)春節(jié)，可能會(huì)成為舊互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代思維方式的最后一次謝幕演出，用戶終會(huì)發(fā)現(xiàn)，那些真正能改變他們生活、提升他們效率的，并非現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)而是那個(gè)在后臺(tái)默默運(yùn)轉(zhuǎn)、能夠像人一樣深刻思考的萬(wàn)億參數(shù)大腦。這，才是屬于AI時(shí)代的真正勝利。