什么時候是AI超越人類的臨界點？

根本不是什么幾年后，其實就是現(xiàn)在。

更直白些說：純粹以“智商”論，2025年底的人工智能水平，絕對已經(jīng)在人類之上。

（上圖是AI畫的）

這點可以不同意，但這是好幾個大量使用AI人的共識。

很多人覺得現(xiàn)在的AI還“不好使”，這其實是一個巨大的錯覺。我個人建議是如果沒體會到，那趕緊調(diào)整自己使用AI的方法。

它不好使，不是因為智商不夠，而是因為它“失憶”了。

你身邊的真人，擁有人生幾十年的閱歷和工作三五年的上下文，而它沒有。

這根本不是智能問題，這是更可怕的“記憶”問題。

就在剛閉幕的2026年達沃斯世界經(jīng)濟論壇上，科技領袖們描繪了一個近在咫尺的未來圖景——AI技術正從“狂飆突進”轉向“深耕細作”。

大家的認識不是不一樣，而是非常一樣。

恐怖的不是分歧，而是共識。

隱性共識：誰不自我加速，誰就是龜速

Anthropic公司CEO達里奧·阿莫代伊在論壇上拋出了一個震撼預測：具備超人類能力的通用人工智能（AGI）可能就在2026至2027年間問世，白領入門級崗位將面臨大規(guī)模消失。

馬斯克的時間表則更為激進：“到今年年底，不遲于明年，我們可能會擁有比人類更聰明的人工智能”。

DeepMind的哈薩比斯雖然保守，但也認為2030年前實現(xiàn)的概率高達50%。

至于奧特曼，OpenAI的路線圖早就擺在那了。

這背后有一個沒明說、但令人生畏的隱性共識：AI開發(fā)已進入“自我加速”階段。

這事起于ChatGPT的發(fā)布，但變成強力自我改進力量現(xiàn)在看和編碼能力進步有關。

Anthropic透露了一個細節(jié)：在他們公司內(nèi)部，程序員基本不寫代碼了，僅負責編輯和審核模型生成的代碼。

大家要注意，現(xiàn)在經(jīng)常說的Claude Code和之前的編碼工具，包括Copilot等等，它不是一個東西。

這是真的《無人公司》的路線和智能原生，而這條路線上的發(fā)展等等，恐怕我算是下判斷早且比較準的。

參見：

這意味著什么？

意味著誰不這么干，誰就是龜速；而當所有人都這么干，進化的速度將徹底脫離人類線性增長的邏輯。

我們?nèi)祟愡M化了幾萬年，其實變化不大；但這種遞歸式的進化，將讓AI在極短時間內(nèi)走完人類幾千年的路。

記憶革命：不僅是更強，而是“更親密”

人類的智能嚴重依賴工作記憶，但我們的內(nèi)存條太短了，這是人類智能的天然瓶頸。

奧特曼將記憶能力視為通往超級智能的“最后一塊拼圖”。

他預測，一旦AI能夠記住你生活的每一個細節(jié)、每一個微小的偏好，這種能力將變得“非常強大”。

這也是業(yè)界的共識：限制AI表現(xiàn)的，不是算力，是記憶。

這東西要么搞不定，一旦突破，就像當年的AlphaGo一樣。

人類真的搞不過，不管是記憶的量級還是精準度。

更重要的是，記憶將改變我們與AI的關系——“隨著AI保留我們的想法，我們將真正與它們建立關系”。

正在實現(xiàn)中的記憶革命意味著，不久的將來，會有一個永不遺忘的“數(shù)字自我/親人/伴侶”陪伴我們一生。

這種持續(xù)、完整的記憶能力，是AI最終超越人類的關鍵一躍。

過了這就真的過了。

絕大多數(shù)崗位會消失，然后新的公司形態(tài)和經(jīng)濟形態(tài)將在舊時代的廢墟中孕育成長。

終極預言：人類所有稅種將成為“農(nóng)業(yè)稅”

馬斯克在達沃斯上給出了一個冷冰冰的經(jīng)濟學公式：經(jīng)濟產(chǎn)出 = 機器人平均生產(chǎn)力 × 機器人數(shù)量

在這個公式下，當機器人數(shù)量超越人類，且生產(chǎn)力也超越人類時，傳統(tǒng)經(jīng)濟學將被徹底改寫。

現(xiàn)實中，特斯拉的人形機器人Optimus進展超出預期，馬斯克自己估計2027年底可能面向公眾銷售。國內(nèi)的機器人雖然當前偏向表演，但制造和場景優(yōu)勢依然巨大。

看到這個，我想到了一個極具歷史感的比喻（最早是從盛景春哥那聽到的）：

大家還記得2006年嗎？那一年，中國取消了征收幾千年的“農(nóng)業(yè)稅”。

為什么取消？因為在工業(yè)文明的滾滾洪流面前。

如果智能體大爆發(fā)，理論上，和人類勞動相關的稅種，就是未來的“農(nóng)業(yè)稅”。

不妨暢想一下那個世界：地球上有5000億個智能體（含實體的和虛擬的），每個智能體每年產(chǎn)值1萬美金，GDP就是5000萬億美金。只要增收10%的稅，就是500萬億美金的財政收入——而當前全球GDP總和也就100多萬億。

到那時，人類那點基于肉體和簡單腦力勞動的產(chǎn)值，可能真的不值一提。

最近谷歌DeepMind近期發(fā)布的D4RT（將2D視頻極速轉化為4D數(shù)字世界）又是一個大進展。

它可能會加速AI走向物理世界。

最后我想說的是，只要你反復使用當前的頂級模型，你就知道：

“超越人類的能力”已不再是一個遙遠的預言，而是正在悄然展開、只待“記憶”喚醒的現(xiàn)實。

真的沒什么好懷疑的。當然可以懷疑自己用錯了！

參照：