這幾周，X 的開(kāi)發(fā)者社區(qū)掀起了一股 Clawdbot 熱潮。從凌晨?jī)牲c(diǎn)發(fā)布的 GitHub 提交記錄，到深夜炫耀“終于跑通了”的截圖，這個(gè)帶著龍蝦表情符號(hào)的開(kāi)源項(xiàng)目正在被越來(lái)越多人所了解。

（來(lái)源：Clawbot）

有人專(zhuān)門(mén)為它購(gòu)置了一臺(tái)甚至多臺(tái) Mac Mini 放在家里日夜運(yùn)轉(zhuǎn)，有人在 Discord 頻道里分享自己如何通過(guò) Telegram 遙控電腦完成代碼部署，還有律師開(kāi)始討論它對(duì)法律行業(yè)的潛在沖擊?？萍疾┲?Federico Viticci 更是在 MacStories 上詳細(xì)記錄了他的使用感受，他在一周內(nèi)用 Clawbot 消耗掉了 1.8 億個(gè) Anthropic API Token，最后的結(jié)論是：“用過(guò)這種超能力之后，我再也回不去了?！?/p>

（來(lái)源：X）

Clawdbot 究竟是什么？為什么它會(huì)讓這么多技術(shù)圈的人如此興奮？

準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，Clawdbot 不是一個(gè)聊天機(jī)器人（Chatbot），而是一個(gè)智能體網(wǎng)關(guān)（AI Agent Gateway）。與 ChatGPT 或 Claude 這類(lèi)需要你打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)、輸入問(wèn)題、等待回復(fù)的工具不同，Clawdbot 的設(shè)計(jì)邏輯是：通過(guò)日常使用的消息應(yīng)用（目前支持 Telegram、WhatsApp、iMessage 或 Discord 等）發(fā)出一條指令，它會(huì)喚起后臺(tái)運(yùn)行的大語(yǔ)言模型（比如 Claude、Gemini），將你的需求轉(zhuǎn)化為本地 Shell 腳本并在你的電腦上執(zhí)行。

（來(lái)源：Federico Viticci）

換句話說(shuō)，它不是告訴你怎么做，而是直接幫你做完一件事。這種從“AI 給建議”到“AI 直接行動(dòng)”的轉(zhuǎn)變，正是讓開(kāi)發(fā)者們?nèi)绱酥缘囊淮笤颉?/p>

它不僅能像真人一樣通過(guò)瀏覽器去搜索、對(duì)比商品并整理表格，還能直接接管你的本地軟件。你可以讓它在 Spotify 上切歌，在 Obsidian 或 Notion 里整理筆記，甚至在 Slack 和 Gmail 之間搬運(yùn)信息。Clawdbot 甚至還能連接到 Home Assistant 系統(tǒng)。這意味著你可以通過(guò)手機(jī)發(fā)條短信，就讓家里那臺(tái) 24 小時(shí)待命的 Mac 幫你關(guān)掉窗簾、調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，甚至在你下班回家前提前啟動(dòng)洗碗機(jī)。

開(kāi)發(fā)者 Luigi D'Onorio DeMeo 在 X 上分享了他的使用場(chǎng)景：他讓 Clawdbot 處理“后臺(tái)開(kāi)發(fā)和生活管理任務(wù)”，Clawdbot 拉取代碼倉(cāng)庫(kù)、打開(kāi) VS Code、運(yùn)行測(cè)試、生成修復(fù)方案，如果測(cè)試通過(guò)就自動(dòng)提交代碼，同時(shí)甚至還能通過(guò) API 主動(dòng)發(fā)送日程提醒。

另一位開(kāi)發(fā)者 Alex Finn 將其運(yùn)用在了自己的生活場(chǎng)景中。他讓自己的 Clawdbot 幫忙預(yù)訂下周六某家餐廳的位置。一開(kāi)始 Clawdbot 嘗試通過(guò)平臺(tái)完成預(yù)訂，但遇到了障礙。也許是餐廳沒(méi)有接入該平臺(tái)，也許是時(shí)段已滿，總之失敗了。

可接下來(lái)發(fā)生的事情讓 Finn 自己都有些意外：Clawdbot 自動(dòng)調(diào)用了它的 ElevenLabs 語(yǔ)音合成技能，直接給餐廳打了電話，用 AI 生成的語(yǔ)音與對(duì)方溝通，最終完成了預(yù)訂。整個(gè)過(guò)程中，F(xiàn)inn 只發(fā)了一條消息，剩下的問(wèn)題識(shí)別、方案切換、語(yǔ)音通話、預(yù)訂確認(rèn)，全部由 Clawdbot 自主完成。Finn 在推文末尾感慨道：“AGI 來(lái)了，99% 的人卻毫無(wú)頭緒。”

（來(lái)源：X）

律師事務(wù)所 Integrated Cognition 的一篇分析文章則提到，有用戶讓 Clawdbot 自動(dòng)分類(lèi)數(shù)千封郵件、智能過(guò)濾和歸檔，甚至根據(jù)自定義規(guī)則處理客戶郵件。

這些場(chǎng)景的共同點(diǎn)是，看起來(lái) AI 不再是被動(dòng)等待你提問(wèn)的助手，而是一個(gè)可以主動(dòng)執(zhí)行任務(wù)、持續(xù)監(jiān)控狀態(tài)、甚至在你睡覺(jué)時(shí)完成工作的 24 小時(shí)“數(shù)字員工”。

不僅如此，Clawdbot 還宣稱(chēng)打破傳統(tǒng) AI 工具的限制——記憶。大多數(shù) AI 助手的交互方式是“打開(kāi)網(wǎng)頁(yè) - 輸入問(wèn)題 - 看完答案 - 關(guān)閉標(biāo)簽頁(yè)”，下次再打開(kāi)時(shí)，它對(duì)上次的對(duì)話幾乎毫無(wú)記憶。

Clawdbot 采用的是“本地優(yōu)先”（Local-first）架構(gòu)：所有的對(duì)話記錄、操作日志、學(xué)到的生活事實(shí)都以 Markdown 文件的形式保存在你自己的硬盤(pán)里，就像一個(gè)私人的知識(shí)庫(kù)。

它還能更進(jìn)一步的使用檢索增強(qiáng)生成技術(shù)（RAG，Retrieval-Augmented Generation）來(lái)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期上下文記憶。當(dāng)你兩周后問(wèn)它“上次討論的那個(gè)項(xiàng)目怎么樣了”，它能從本地文件中調(diào)取相關(guān)信息并給出連貫回答。

這種本地化設(shè)計(jì)帶來(lái)了兩個(gè)優(yōu)勢(shì)。

第一是隱私主權(quán)：你與 Clawdbot 的所有互動(dòng)、它讀取的文件內(nèi)容、執(zhí)行的命令歷史，全部留在你控制的設(shè)備上，而不是上傳到某個(gè)公司的云端服務(wù)器。對(duì)于處理敏感信息的律師、醫(yī)生或企業(yè)高管來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

第二是跨平臺(tái)喚起：Clawdbot 的 Gateway 進(jìn)程運(yùn)行在你的電腦或服務(wù)器上，只要有網(wǎng)絡(luò)連接，你的手機(jī)就變成了一個(gè)超級(jí)終端。無(wú)論你是在咖啡館用 iPhone 發(fā) iMessage，還是在地鐵上用安卓手機(jī)發(fā) Telegram 消息，都能直接控制家里或辦公室的那臺(tái)機(jī)器。

那么，如此便利的“數(shù)字管家”究竟是被誰(shuí)創(chuàng)造出來(lái)的呢？

Clawdbot 的創(chuàng)造者 Peter Steinberger 來(lái)自?shī)W地利，是知名的 iOS 專(zhuān)家，早在 iPhone 剛誕生的 iOS 2.0 時(shí)代就開(kāi)始深耕這個(gè)領(lǐng)域，還曾在維也納科技大學(xué)教授 iOS 和 Mac 開(kāi)發(fā)課程。

2011 年，他創(chuàng)辦了 PSPDFKit，一家專(zhuān)注于 PDF 處理技術(shù)的公司，客戶包括蘋(píng)果、Adobe、Dropbox 等科技巨頭。十年時(shí)間里，他將這家公司從個(gè)人項(xiàng)目發(fā)展成擁有 60 多名員工的全球化遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)，并在 2021 年成功退休。

圖 | Peter Steinberger（來(lái)源：X）

2025 年末，Steinberger 決定將自己私人使用的 AI 助手“Clawdis”開(kāi)源，并將項(xiàng)目改名為 Clawdbot。

短短幾周內(nèi)，GitHub 的 Star 數(shù)突破 23k，Discord 社區(qū)從零增長(zhǎng)到超過(guò) 5,000 名成員，一個(gè)名為 ClawdHub 的技能插件生態(tài)初具雛形。社區(qū)成員貢獻(xiàn)了從 WhatsApp 語(yǔ)音消息轉(zhuǎn)錄到自動(dòng)化網(wǎng)站部署等各類(lèi)插件（Skills）。

（來(lái)源：GitHub）

一切似乎聽(tīng)起來(lái)非常完美，但 Clawdbot 還存在著一個(gè)繞不過(guò)的問(wèn)題：成本。Clawdbot 本身是開(kāi)源免費(fèi)的，但它依賴大語(yǔ)言模型 API 來(lái)運(yùn)作，而這些 API 調(diào)用是按 Token 計(jì)費(fèi)的。

前文提到的 Federico Viticci 一周消耗 1.8 億個(gè) Token，按照 Anthropic 的定價(jià)，輸入 Token 約 3 美元 / 百萬(wàn)，輸出 Token 約 15 美元 / 百萬(wàn)，這意味著他的賬單可能高達(dá)數(shù)百甚至上千美元。

在 Reddit 社區(qū)，有用戶抱怨“Token 使用量簡(jiǎn)直瘋狂，能在一小時(shí)內(nèi)用完 Claude Pro 200 美元套餐的五小時(shí)額度”。官方文檔建議輕度使用者預(yù)算每月 10-30 美元，中度使用者 30-70 美元，重度使用者則可能達(dá)到 70-150 美元或更高。對(duì)于希望讓 Clawdbot 全天候運(yùn)行、處理復(fù)雜任務(wù)的用戶來(lái)說(shuō)，這筆開(kāi)銷(xiāo)并不小。

更深層的問(wèn)題還有記憶的極限。雖然 Clawdbot 將所有對(duì)話和學(xué)到的信息保存在一個(gè)名為 MEMORY.md 的本地文件中，理論上這能讓它“永不遺忘”。但隨著時(shí)間推移，這個(gè)文件會(huì)變得越來(lái)越臃腫。

當(dāng)它膨脹到數(shù)千行甚至數(shù)萬(wàn)行時(shí)，或許有可能帶來(lái)一個(gè)目前還未充分討論的后果：上下文腐爛（Context Rot）。當(dāng) AI 需要在海量歷史信息中檢索相關(guān)內(nèi)容時(shí)，響應(yīng)速度可能變慢，準(zhǔn)確度也可能下降，甚至出現(xiàn)記混或記錯(cuò)的情況。雖然 RAG 技術(shù)能在一定程度上緩解這個(gè)問(wèn)題，但當(dāng)用戶積累了幾個(gè)月甚至一年的使用數(shù)據(jù)后，這套系統(tǒng)能否依然高效，仍是一個(gè)待驗(yàn)證的問(wèn)題。

而且，盡管許多文章宣稱(chēng)“20-30 分鐘就能完成基礎(chǔ)安裝”，但對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)，實(shí)際門(mén)檻比想象中高。

你需要安裝 Node.js 22+，配置 Nix 環(huán)境，獲取并正確設(shè)置 Anthropic 或 OpenAI 的 API Key，在 macOS 鑰匙串中管理憑證，理解如何通過(guò)安全訪問(wèn) Gateway，還要給予應(yīng)用 Shell 腳本執(zhí)行權(quán)限。這對(duì)開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)或許不是難事，但對(duì)普通用戶而言，可以說(shuō)是一道技術(shù)鴻溝。

那些優(yōu)秀的自動(dòng)化案例，比如實(shí)時(shí)監(jiān)控期權(quán)市場(chǎng)的異常交易量、自動(dòng)發(fā)布到 5 個(gè)社交平臺(tái)并優(yōu)化標(biāo)題、搭建完整的網(wǎng)站并遷移數(shù)據(jù)，都需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的自定義開(kāi)發(fā)。資料中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是：Clawdbot 的基礎(chǔ)功能（文件管理、簡(jiǎn)單研究、日程查詢）確實(shí)開(kāi)箱即用，但那些更高級(jí)的技能都需要構(gòu)建自定義技能、接入第三方 API、反復(fù)測(cè)試和調(diào)試。

讓人擔(dān)心的還有“本地化”后的安全風(fēng)險(xiǎn)。給予 AI 執(zhí)行終端命令的最高權(quán)限，意味著它可以讀取你的文件、安裝軟件、修改系統(tǒng)配置、訪問(wèn)瀏覽器中保存的 Cookie 和密碼。這一切都是 Clawdbot 發(fā)揮作用所必需的，但同時(shí)也是巨大的攻擊面。

一篇在 X 上廣為流傳的安全警告文章指出了“提示詞注入”（Prompt Injection）的風(fēng)險(xiǎn)：假設(shè)你讓 Clawdbot 總結(jié)一份 PDF 文件，而這份文件中隱藏了一段惡意文本。由于大語(yǔ)言模型無(wú)法可靠地區(qū)分“需要分析的內(nèi)容”和“需要執(zhí)行的指令”，這些惡意命令有可能被執(zhí)行。開(kāi)發(fā)者 Steinberger 本人也在安全文檔中坦言：“運(yùn)行智能體是有風(fēng)險(xiǎn)的，請(qǐng)加固你的配置。”

那么，Clawdbot 到底值得嘗試嗎？答案取決于你的期待。如果你希望找到一個(gè)像 Siri 那樣開(kāi)箱即用、不需要任何配置的語(yǔ)音助手，Clawdbot 不適合你。如果你只是想偶爾向 AI 詢問(wèn)一些問(wèn)題，可能 ChatGPT 或 Claude 的網(wǎng)頁(yè)版就已足夠。

但如果你是一名開(kāi)發(fā)者、研究員、內(nèi)容創(chuàng)作者或需要處理大量重復(fù)性任務(wù)的專(zhuān)業(yè)人士，愿意花幾個(gè)小時(shí)學(xué)習(xí)配置、逐步構(gòu)建自己的自動(dòng)化工作流，那么它提供的能力確實(shí)令人興奮：或許真能成為一個(gè)專(zhuān)屬于你、運(yùn)行在本地設(shè)備上、能夠記住你的偏好和習(xí)慣、 24 小時(shí)不間斷工作的數(shù)字助手。

1.https://www.macstories.net/stories/clawdbot-showed-me-what-the-future-of-personal-ai-assistants-looks-like/

2.https://github.com/clawdbot/clawdbot

3.https://x.com/steipete

運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍