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不追算力、不堆料,「務實派」輕舟如何拿下百萬搭載?

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今天聊聊輕舟智航。

1月23日,輕舟舉辦了QCraft DAY 2026活動。

開年舉辦這個活動,既是交卷,與外界對齊顆粒度,也是錨定未來航向,向行業(yè)傳遞技術成果、擴展生態(tài)合作版圖的關鍵動作。

作為一家智駕新勢力來說,這些動作很重要也很有必要。

一方面,可以進一步夯實市場對輕舟的價值判斷;另一方面,也能為品牌撬動更高的行業(yè)關注與傳播聲量。

為后續(xù)融資儲備足夠的信任籌碼,同時也能為市場拓展、新賽道布局鏈接更多優(yōu)質資源,實現(xiàn)技術、商業(yè)與生態(tài)的多重增益。

話不多說,來看看輕舟的這份卷子做得怎么樣。

01剛開年,就開槍

剛開年,輕舟就直接給智駕行業(yè)拋下一枚重磅炸彈。

1月21日,輕舟基于單顆地平線征程 6M 芯片 (128TOPS) 城市 NOA 量產方案,上車理想 L 系列煥新版 AD Pro 車型。

這套方案對行業(yè)影響還是挺大的。

長期以來,自動駕駛行業(yè)陷入了「算力軍備競賽」的慣性思維里,認為高階輔助駕駛功能的實現(xiàn)必須依賴多芯片疊加帶來的超高算力。



比亞迪、吉利、奇瑞等主流車企的智駕方案均呈現(xiàn)出清晰的算力梯度。

100+TOPS算力普遍聚焦于高速NOA及基礎L2輔助駕駛,最多最多加一個城市記憶巡航。

想實現(xiàn)城市NOA最起碼得250+TOPS以上算力,還得配一顆激光雷達。

而要實現(xiàn)更頂級的D2D(車位到車位,有的也叫門到門),沒有700+、1000+TOPS算力是止不住的。

那么輕舟是怎么做的呢?

現(xiàn)在,輕舟僅用128TOPS即可實現(xiàn)接近256TOPS的輔助駕駛體驗。

此外輕舟發(fā)布了新一代「輕舟乘風2.0」輔助駕駛解決方案:

高速NOA標準版:基于安全可解釋端到端技術打造,算力80TOPS,采用7V傳感器配置,實現(xiàn)高速NOA,適配10萬元級以下油電車型。

城市NOA標準版:基于安全可解釋端到端技術打造,提供普惠型城市NOA體驗,約200TOPS算力,采用11V個攝像頭,激光雷達可選,成本小幾千。

城市NOA進階版,用大于500TOPS算力,實現(xiàn)更極致的城市NOA。



輕舟方案的核心思路在于跳出了「算力數(shù)值崇拜」,轉向「軟硬協(xié)同的極致優(yōu)化」,實現(xiàn)對單芯片算力的極致利用。

這一突破不僅打破了「大算力=好智駕」的思維慣性,更以算力效率的極致挖掘,為自動駕駛行業(yè)按下了從「堆料競賽」向「實用普惠」轉型的快進鍵。

這實際上也為行業(yè)提供了低成本、高性能的技術樣板,倒逼全行業(yè)重新審視算力分配邏輯,將研發(fā)重心從「追求更高算力」轉向「提升每TOPS的功能產出」。

這就使得輕舟能用更低的成本實現(xiàn)城市NOA的落地,十萬塊的車也能擁有媲美二十幾萬車型城市NOA的體驗。

去年我也有體驗過這套方案,做的確實不錯。在成本、體驗、安全的不可能三角上,輕舟做到了不錯的均衡。

而對于選擇此方案的主機廠來說,可以在10萬級車型上配備城市NOA,帶來體驗上的領先,在接下來的車圈肉搏中獲得更強戰(zhàn)力;同時也能在更短時間適配城市NOA,搶占窗口期。

而且可以用較低的BOM成本獲得更好的智駕體驗,實現(xiàn)「降本增效」雙重目標;此外還可以形成「低成本 + 高性能」的品牌認知,吸引注重性價比的主流消費者,帶來銷量的提升。



這套方案在理想車型上的首發(fā)實際上也是一個背書,增加其他主機廠對這套方案的認可和采購意愿。

從整個行業(yè)大勢來看,25年是高速NOA普及之年,26年則是城市NOA的普及之年;智能體驗(尤其智艙和智駕)已經成為消費者購車的前幾位因素,此前更多的可能是二十幾萬車型NOA功能的落地,但是進入到26年,10-20萬價位車型將成為城市NOA普及的主角,這個市場非常巨大。

不得不說,輕舟這次確實是踩上了風口。

截止到2026年1月,輕舟乘用車輔助駕駛系統(tǒng)搭載量正式突破100萬臺,合作車企近10家,助力理想、奇瑞、上汽、吉利等車企量產23款車型。

2026年,輕舟預計新增合作車型將突破50款,且?guī)缀跞看钶d城市NOA功能。

這里放一句話,今年將是輕舟智駕全面爆發(fā)的一年。

02殺回L4

為什么要用「殺回」這個詞?

因為輕舟最開始本來就是從L4起的家。2019年成立初期便聚焦 L4 級自動駕駛技術研發(fā),并率先實現(xiàn) Robobus 在蘇州等城市的常態(tài)化落地。

21年底,輕舟重心更多的放在L2++,開啟「L2+L4雙擎驅動」戰(zhàn)略轉型。

經過這么多年的沉淀,輕舟現(xiàn)已構建起「數(shù)據(jù)閉環(huán)+AI大模型」的統(tǒng)一技術基座。

「L2與L4本質共享同一AI模型底座,雖產品形態(tài)不同,但對安全、舒適與可預測性的要求完全一致,最終都指向無人干預下的車位到車位完整體驗。」



時機成熟,輕舟再次把目光放回熟悉的L4業(yè)務上來。

這次,輕舟正式官宣:進軍無人物流領域。

在無人物流領域,輕舟看到了新的商機,這是一個「萬億級賽道」。

「我覺得在5年之內隨著乘用車業(yè)務把這種單位的計算,單位的傳感器的成本壓的比較低的情況下,我們看到無人物流領域,無人配送領域會有很大的發(fā)展,全球Robovan總量將突破200萬。」

輕舟智航聯(lián)合創(chuàng)始人、董事長兼CEO于騫這樣說道。

輕舟第一代無人物流車方案是這樣的:

1、AD方案成本整體不到1萬元,并且采用無圖方案,可以大幅降低運營成本。

2、經過百萬臺量產上車數(shù)據(jù)驗證,采用安全可解釋一段式端到端,能夠穩(wěn)定應對各種復雜路況。

3、提供從3到12m3等多種尺寸,可靈活適配快遞配送、冷鏈生鮮、道路巡檢、安防巡邏、廠區(qū)物流等多種場景需求。

4、輕舟提供從車輛到運營、數(shù)據(jù)服務的全生命周期服務,與客戶持續(xù)共贏。



25年11月,輕舟和奇瑞商用車達成戰(zhàn)略合作,共同打造面向規(guī)?;慨a的L4無人物流產品與服務標桿。

目前,輕舟已在金華、蕪湖、寧波等多地開展無人物流車的部署運營。

于騫也進一步透露:「目前在無人物流領域已有更多生態(tài)伙伴的合作正在推進中。」

除了無人物流,輕舟Robotaxi也終于是被提上日程。

今年輕舟Robotaxi會進行小范圍試點,2027年將向Robotaix規(guī)模化部署邁進。



值得一說的是,輕舟還搭建了「Robo-X」平臺。通過通用技術底座,以及覆蓋研發(fā)、仿真、監(jiān)管、運維的全鏈條工具和服務,全面賦能生態(tài)伙伴。

無論是Robobus、Robovan還是Robotaxi,都能像接入一個標準化系統(tǒng)一樣,高效、低成本地實現(xiàn)落地和部署。

輕舟的目標是把Robo-X平臺打造成「自動駕駛安卓平臺」。

聽起來,有點百度Apollo開放平臺的意思。

03出海

「出海是輕舟2026年非常重要的業(yè)務增長點。」

和國內車市的卷一樣,與之息息相關的智駕行業(yè)同樣壓力山大。

所以很多車企將出海作為業(yè)務突破口,對于智駕公司來說,這也就成了新的機會。

輕舟的優(yōu)勢在于,已經有百萬套輔助駕駛方案的量產經驗,同時方案全面兼容英偉達、地平線、高通三大主流芯片平臺,能快速滿足全球不同區(qū)域OEM客戶的多樣化需求。

輕舟還與萊茵等國際頂級權威機構建立了戰(zhàn)略合作,流程體系已獲得多項國際認證,確保產品符合全球最高安全與質量標準。

輕舟的全球化布局已經全面展開,從歐洲到中東、新加坡,都在推進本地化合作。

輕舟會陪著中國主機廠一起出海,并且根據(jù)當?shù)氐氖袌鲆?guī)律、法律法規(guī)要求,提供符合當?shù)厥袌鲂枨蠛陀脩袅晳T的產品,助力中國車企走向世界。



一個典型案例就是極石汽車。

極石ADAMAS這臺車的L2+級智能駕駛功能由輕舟提供。

過去兩個月,極石ADAMAS已經在阿聯(lián)酋、卡塔爾、沙特、科威特和阿曼五個國家率先上市,海外售價超過8萬美元,單月訂單突破2000臺。

這也標志著輕舟智航正在快速將中國的輔助駕駛技術落地海外產品。

除了要走出去,還要迎進來。

輕舟不僅想要助力中國車企走向世界。另一方面,輕舟也愿意幫助全球車企更好地融入中國市場。

「輕舟的定位,就是成為車企在全球市場最可靠的共創(chuàng)伙伴。」于騫這樣說道。

04輕舟再啟新航

到這里,輕舟把自己接下來的整個規(guī)劃圖譜一覽無余的呈現(xiàn)在我們面前。



整場發(fā)布會看下來,最鮮明的感受就是兩個字:務實。

從7年前在硅谷啟航,到現(xiàn)今百萬級輔助駕駛量產的里程碑,輕舟智航用「務實不冒進」的發(fā)展邏輯,走出了一條自動駕駛的可持續(xù)之路。

這背后,是輕舟 7 年深耕沉淀出的專屬技術方法論與清晰打法。

輕舟的核心競爭力不僅在于技術創(chuàng)新,更在于工程化落地能力與利他共贏的合作理念 —— 不造車、開放合作,將主機廠的成功置于自身成功之前,成為車企最可靠的共創(chuàng)伙伴。

而在新一年起點,輕舟又用不堆砌算力的極致效能、覆蓋多價格帶的產品矩陣、多場景延伸的商業(yè)布局開啟自己的新征程。

《科技叢林》相信,也期待見證輕舟下一個百萬里程碑的更快到來。

完。

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