嘻瘋 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

全球第一AI創(chuàng)作社區(qū)易主！

這次是一個販賣“情緒”與“品味”的平臺，全球訪問量超過Midjourney、Leonardo、Civitai，注冊用戶超過5000萬，月訪問量超3000萬，ARR超5000萬美金，用戶在此平臺單日能生成2000萬張圖+50萬視頻

這個平臺名叫SeaArt，具備全鏈路多模態(tài)AI創(chuàng)作能力，包括圖片、視頻、音頻、數(shù)字人生成。

同時SeaArt配備ComfyUI可視化工作流、海量模型庫及LoRA訓(xùn)練分享功能，且融合了社區(qū)互動生態(tài)。

并非單一工具，而是被定位為“AI時代的全民級創(chuàng)作消費平臺”。

就在最近，其背后團(tuán)隊趁熱打鐵——

全新推出全模態(tài)創(chuàng)作消費平臺SeaVerse相當(dāng)于是SeaArt 2.0，野心直指幫每個創(chuàng)作者打造AI時代的個人IP。

我們不禁好奇，當(dāng)下AI模型能力快速趨同，SeaArt究竟靠什么持續(xù)吸引這么多用戶？作為2.0的SeaVerse又有哪些能力？量子位迅速上手實測了一波。

讓人意外的是，這個火遍海外的社區(qū)，原來還是Made in China。

SeaVerse，如何讓創(chuàng)意一步到位？

實測前，不妨先來看官方演示。

總的來看，SeaVerse依托多模態(tài)AI與Agent專家協(xié)作系統(tǒng)，通過“一句提示詞生成宇宙”的極簡交互，整合觀看、游玩、創(chuàng)作、變現(xiàn)等場景，能夠幫助用戶從創(chuàng)意快速落地為可消費、可盈利的產(chǎn)品。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/IlYmQ11EfhSmShNdDuGhjA

實際上手，SeaVerse帶來的體驗如何？

進(jìn)入SeaVerse界面，整體設(shè)計主打極簡風(fēng)。

不管是想要生成圖片、視頻、音樂、小游戲還是交互式應(yīng)用，只需在這一個輸入框中輸入一句自然語言指令即可。

系統(tǒng)接收到指令，會自動跳轉(zhuǎn)到工作臺，開始它的流程。

在工作臺里，可以看到平臺內(nèi)置了現(xiàn)成的工具箱，目前提供了二十多個專項工具，比如圖像美化、一鍵摳圖、動畫細(xì)化，用戶可以指定使用某個工具。

當(dāng)然，你也可以更省事一點，全程自動擋。系統(tǒng)會自己拆解你的描述，從它的庫里根據(jù)需求自動匹配并調(diào)用適配的底層模型與工具組件

最近“蘿卜紙巾貓”爆火，不少沒有貓或是貓不聽指揮的網(wǎng)友，想盡辦法通過折紙、畫在紙上玩。

其實在SeaVerse上，簡單描述需求，就能一鍵生成電子小貓陪你互動。

輸入prompt后，它首先會自動梳理明確需求，然后調(diào)用工具，創(chuàng)建manifest.json文件來完成應(yīng)用配置。

幾步下來，一個可以“蘿卜、紙巾、蒸蚌”的小游戲就能開玩了：

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/IlYmQ11EfhSmShNdDuGhjA

如果哪里不滿意，實測繼續(xù)用大白話表述就能讓它在原來的基礎(chǔ)上完成修改，不需要一遍遍重新生成。

點開“預(yù)覽”即可在右側(cè)查看改后狀態(tài)，無需跳轉(zhuǎn)。

生成好的應(yīng)用還能在平臺內(nèi)一鍵發(fā)布，分享給其他用戶共同體驗。

當(dāng)然可以再天馬行空一點。

我們嘗試生成一條完整的動畫短片，prompt故意描述的畫面比較復(fù)雜：

• 復(fù)古童話風(fēng)動畫短片19世紀(jì)歐洲小鎮(zhèn)，一只會織星空圍巾的兔子，把圍巾送給冬天凍僵的麻雀，圍巾展開后變成真正的星河，麻雀帶著兔子飛向月亮；配樂用手風(fēng)琴+豎琴。

只見SeaVerse跳出了視頻模型普遍“單次僅能生成十幾秒”的局限，會拆解分鏡、分段生成素材，再調(diào)用工具進(jìn)行拼接與整合，最終輸出一條完整、連貫的成片。

因此，生成一分鐘帶專屬OST的視頻，對SeaVerse來說完全不在話下。

最終生成的動畫鏡頭多樣，節(jié)奏連貫，角色一致性也保持得相對穩(wěn)定。

視頻鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/IlYmQ11EfhSmShNdDuGhjA

在生成過程中，甚至還能看到系統(tǒng)進(jìn)行自檢反思碎碎念：

最后，我們又嘗試讓它生成一首“馬年新春祝福歌”。

依舊只需要給出主題和風(fēng)格，系統(tǒng)便能吭哧吭哧完成作詞、編曲與生成

這下咱是真沒招了，成品從聽感上，已經(jīng)很難分辨出是AI，這調(diào)調(diào)感覺確實就要過年了：

此外，生成過程中產(chǎn)生的圖片、視頻、音頻，所有素材都會保存在資源庫里，方便用戶隨時取用。

平臺上還有不少其他玩家創(chuàng)作出來的精美作品，感興趣的童鞋可以自己親自上手探索：

應(yīng)用層調(diào)度者，多Agent協(xié)同

下面再來看背后團(tuán)隊能撐起如此體量社區(qū)的技術(shù)底牌。

有意思的是，團(tuán)隊早早跳出了底層模型的牌桌，明確不自研基礎(chǔ)大模型，專注于更上層的應(yīng)用層、內(nèi)容層和體驗層的設(shè)計

在他們看來，底層模型會像云計算一樣，越來越標(biāo)準(zhǔn)化、易獲取，未來真正的價值高地，在于如何把這些強(qiáng)大的“組件”組裝成普通用戶能高效輕松使用、組織調(diào)度的標(biāo)準(zhǔn)化引擎，為普通用戶創(chuàng)造出直達(dá)創(chuàng)意的體驗，“解決大模型面向用戶的最后一公里”。

因此，團(tuán)隊給自己的核心定位是應(yīng)用層的調(diào)度者

具體到產(chǎn)品層面，這套調(diào)度能力建立在SeaArt沉淀的模板體系、工作流引擎與算力調(diào)度系統(tǒng)之上。

在SeaArt階段，模板和工作流是主要形式。創(chuàng)作者可以將一連串模型調(diào)用和參數(shù)設(shè)置打包成一個可共享的配方，其他用戶直接使用該配方，就能以簡化的步驟獲得風(fēng)格化結(jié)果。

在SeaVerse階段，則引入了多Agent協(xié)同工作流

它配備了面向影視、游戲等不同領(lǐng)域的制作Agency，進(jìn)一步將多個行業(yè)的可消費內(nèi)容Know-how，拆解轉(zhuǎn)化為可重復(fù)調(diào)用的AI工作流，再通過多個Agent的協(xié)同配合，實現(xiàn)個性化的內(nèi)容交付。

例如，在視頻創(chuàng)作中，可能會有分別負(fù)責(zé)劇本構(gòu)思、分鏡生成、視頻合成、配樂建議等環(huán)節(jié)的專項Agent協(xié)作運行。

在這套體系中，無論是開源模型如Stable Diffusion，還是閉源模型能力，都會被統(tǒng)一視為底層能力單元，由調(diào)度系統(tǒng)按需調(diào)用、組合與編排

通過模板化、工作流與Agent架構(gòu)，團(tuán)隊將復(fù)雜操作一鍵封裝，向下兼容千差萬別的模型，向上提供統(tǒng)一簡化界面，降低用戶創(chuàng)作門檻。

那么SeaArt、SeaVerse背后團(tuán)隊是誰？以及，這條路是怎么走到今天的？

背后是一家“懂內(nèi)容”的公司

這樣一個在海外爆火的平臺，背后卻是國內(nèi)AI初創(chuàng)公司海藝互娛，成立于2023年。

創(chuàng)始人馬飛、陳立是多年的合作伙伴和好友。

馬飛兼任CEO，擁有10余年的游戲行業(yè)技術(shù)研發(fā)與管理經(jīng)驗，剛畢業(yè)時，曾加入全球知名手游公司tap4fun，參與《銀河帝國》《斯巴達(dá)戰(zhàn)爭》等經(jīng)典爆款出海手游的研發(fā)

陳立是SeaArt董事長兼產(chǎn)品與戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人，曾就職于上海友塔，參與并主導(dǎo)《黑道風(fēng)云》產(chǎn)品設(shè)計，同樣具有深厚的游戲行業(yè)背景和多款熱銷手游的成功制作經(jīng)驗。

2019年，兩人先是聯(lián)合創(chuàng)立了游戲公司星合互娛，專注于海外SLG游戲市場。旗下王牌產(chǎn)品《The Ants-小小蟻國》，海外連續(xù)兩年流水超10億元，曾進(jìn)入出海收入TOP30榜單。

隨著AI浪潮襲來，團(tuán)隊起初在自家內(nèi)部利用AI提效增速。后來，馬飛與陳立一拍即合，決定跨足AI領(lǐng)域，創(chuàng)立海藝互娛，進(jìn)一步拓展他們的技術(shù)與產(chǎn)品視野。

這份深耕游戲賽道的技術(shù)積淀，加上出海創(chuàng)業(yè)的成功經(jīng)驗，注定了SeaArt的破局絕非偶然。

出海游戲經(jīng)歷讓SeaArt出身即帶全球化基因。

在全球布局方面，團(tuán)隊率先進(jìn)入巴西等非英語國家，解決了“簡單易上手”的核心痛點，并迅速在當(dāng)?shù)厥袌霰l(fā)，成功打開了口碑；之后又持續(xù)布局日本、歐洲、美國等高付費能力市場。

另外，早期經(jīng)歷讓團(tuán)隊積累了強(qiáng)大的算力資源調(diào)度和工程能力，使得SeaArt的早期擴(kuò)張具有極高的性價比，隨著平臺用戶規(guī)模的增長以及單日token調(diào)用量的提升，算力成本實現(xiàn)了規(guī)模效應(yīng)。

SLG等重度游戲的經(jīng)驗，還使團(tuán)隊對用戶留存、內(nèi)容供給、激勵機(jī)制以及長期生態(tài)運轉(zhuǎn)有更系統(tǒng)的認(rèn)知。團(tuán)隊將構(gòu)建SLG游戲復(fù)雜生態(tài)的能力，用到了維系這一高性創(chuàng)作者社區(qū)的運營上

所以，海藝并不是一支典型的大模型創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊。其護(hù)城河，從一開始就不在技術(shù)這一單一維度，而在算力運營+用戶洞察+生態(tài)構(gòu)建這個更綜合的維度。

數(shù)據(jù)顯示，過去兩年，海藝的用戶規(guī)模與收入每年均增長4-5倍。進(jìn)入2024年，平臺的用戶規(guī)模同比增長7.7倍，收入同比增長5.5倍。

2025年，SeaArt通過發(fā)力多模態(tài)與視頻創(chuàng)作場景，進(jìn)一步增強(qiáng)了內(nèi)容的傳播力與消費力，平臺流量與收入規(guī)模持續(xù)加速增長。

目前，SeaArt已經(jīng)構(gòu)建出了一個去中心化的PUGC生態(tài)。

用官方的話來說，這是一個去中心化的“品味市場”。平臺不定義正確風(fēng)格，PGC創(chuàng)作者利用AI兜售自己的審美、品味、情緒價值，其他用戶則根據(jù)個人喜好為“好看、好玩、對味”的創(chuàng)作付費。

并且SeaArt還推出了創(chuàng)作者激勵機(jī)制，目前平臺頭部創(chuàng)作者已能夠在SeaArt實現(xiàn)每月3–4000美元的收益。

值得一提的是，根據(jù)量子位打探到的消息，到了2026年，SeaArt平臺仍有大量用戶持續(xù)使用Stable Diffusion 1.5等舊版本模型進(jìn)行創(chuàng)作。換句話說，用戶在平臺上真正消費的是創(chuàng)作風(fēng)格和這種創(chuàng)作模式，而非模型版本。

創(chuàng)作者和用戶在這個平臺上形成了深度互動和共創(chuàng)，進(jìn)一步推動了平臺的內(nèi)容生態(tài)發(fā)展。

此外，SeaArt已經(jīng)積累了全球規(guī)模最大的AI原生創(chuàng)作資產(chǎn)庫之一，涵蓋了超過200萬個AI創(chuàng)作SKU，包括模型、LoRA、工作流、模板化應(yīng)用、數(shù)字人、Agent等多個層級。

這些創(chuàng)意單元不僅可以復(fù)用、組合，還能再次消費，從而形成一個AI時代的內(nèi)容供應(yīng)鏈。大量真實用戶的交互行為也為平臺提供了寶貴的數(shù)據(jù)，用于支持平臺持續(xù)優(yōu)化體驗。

最后，SeaArt的競爭優(yōu)勢還體現(xiàn)在，其提前占據(jù)了連接用戶與模型的這一核心生態(tài)位。龐大的創(chuàng)作者、用戶、資產(chǎn)在此形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，后來者極難復(fù)制整個生態(tài)。

而此次SeaArt 2.0即SeaVerse的正式上線，依托1.0階段搭建的PUGC生態(tài)底座，進(jìn)一步打通了“創(chuàng)作→發(fā)布→互動→二創(chuàng)→變現(xiàn)→再創(chuàng)作”的閉環(huán)機(jī)制，提升了創(chuàng)作者與消費者之間的互動與參與，推動內(nèi)容與創(chuàng)意的多維傳播。

這一升級背后，也是一條清晰的發(fā)展路徑——從工具屬性切入，沉淀內(nèi)容生態(tài)，進(jìn)階為多模態(tài)/全模態(tài)創(chuàng)作社區(qū)，最終錨定AI互動娛樂平臺。

越看越有點像AI時代AI版的“B站”。

綜上可以看出，當(dāng)下AI模型趨同，平臺競爭逐漸回歸到一個更核心的問題：誰能更好地理解內(nèi)容、社區(qū)和人

SeaArt、SeaVerse給出了一個不同的答案。

或許真正稀缺的并不是技術(shù)，而是人的情緒、審美和表達(dá)欲。這些恰恰不是算力能輕易復(fù)制的東西。