中 醫(yī) 行 業(yè) 的 良 心 和 大 腦

作為全國(guó)領(lǐng)先的體檢平臺(tái)與體檢軟件廠商，為何要跨界布局中醫(yī)？

■口述 |吳竑興 撰稿| 景天

2015年成立于上海的善診，如今已成長(zhǎng)為覆蓋全國(guó)的體檢產(chǎn)業(yè)綜合服務(wù)商。手握5家國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、2家上海市“專(zhuān)精特新”企業(yè)及1家互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的資質(zhì)背書(shū)，疊加近10億元實(shí)繳融資與全球一線美元VC的持續(xù)加持。

“2019年，為了做保險(xiǎn)風(fēng)控，善診組建了一支龐大的專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)，僅醫(yī)療專(zhuān)家、保險(xiǎn)精算師和技術(shù)人員的年人工成本就超過(guò)5000萬(wàn)元。而且這筆投入是在融資之前進(jìn)行的，真正的技術(shù)創(chuàng)新，其實(shí)就是這樣‘燒錢(qián)’燒出來(lái)的�！痹卺t(yī)館界第六屆館交會(huì)上，善診CEO吳竑興分享道。

當(dāng)時(shí)，善診利用海量脫敏的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，最終得出了一個(gè)意想不到的結(jié)論：結(jié)節(jié)與痔瘡在數(shù)據(jù)層面呈現(xiàn)出高度相關(guān)性。“那時(shí)候善診的團(tuán)隊(duì)里沒(méi)有中醫(yī)人才，研究了半天也沒(méi)搞明白，最后只能當(dāng)成模型出錯(cuò)，一笑置之。后來(lái)善診團(tuán)隊(duì)與中醫(yī)同行接觸后才發(fā)現(xiàn)，這一數(shù)據(jù)結(jié)論其實(shí)與中醫(yī)‘表里相應(yīng)’的理論不謀而合�！�

正因如此，吳竑興認(rèn)為，這一模型的價(jià)值十分突出，它僅憑數(shù)據(jù)挖掘，就發(fā)現(xiàn)了前人需通過(guò)長(zhǎng)期臨床實(shí)踐才能總結(jié)的醫(yī)學(xué)規(guī)律。

他內(nèi)心產(chǎn)生了新的思考，“如果AI能在效果層面發(fā)揮作用，未來(lái)是不是有可能誕生新時(shí)代的《傷寒論》《黃帝內(nèi)經(jīng)》�！痹诘诹鶎灭^交會(huì)上，他講道：“我們的老祖宗非常了不起，在沒(méi)有現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)設(shè)備的情況下，僅憑觀察和實(shí)踐，就總結(jié)出了這么多深刻的醫(yī)學(xué)規(guī)律。要知道，現(xiàn)在做科學(xué)實(shí)驗(yàn)，都要控制變量，一次只讓一兩個(gè)要素發(fā)生變化。而老祖宗們?cè)诟鞣N因素都在變化的復(fù)雜環(huán)境中，依然能提煉出醫(yī)學(xué)規(guī)律，這是何等的智慧�！�

在他的理解中，西醫(yī)的邏輯更偏向“從因到果”：通過(guò)研究病因，推導(dǎo)可能的結(jié)果；而中醫(yī)則更偏向“從果到因”：基于患者呈現(xiàn)的癥狀，反推背后的病因�！斑@個(gè)理解可能比較粗淺，但大體上是這樣的�！�

他認(rèn)為，AI的強(qiáng)大之處，在于它有機(jī)會(huì)把‘因’和‘果’之間的潛在關(guān)聯(lián)全部挖掘出來(lái)。結(jié)節(jié)與痔瘡的相關(guān)性在他看來(lái)是老祖宗發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，而AI通過(guò)數(shù)據(jù)也能驗(yàn)證，“未來(lái)，AI或許能發(fā)現(xiàn)更多類(lèi)似關(guān)聯(lián)，比如指甲狀態(tài)與某種疾病的關(guān)系，然后善診可以用更大的數(shù)據(jù)量、更定量的方法去驗(yàn)證這些關(guān)聯(lián)，這就是AI在效果層面的巨大想象空間。”

正是這種對(duì)因果關(guān)聯(lián)的挖掘能力，讓善診看到了新的方向——在AI領(lǐng)域，中醫(yī)或許在未來(lái)是全球范圍內(nèi)最有機(jī)會(huì)在效果層面實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破的領(lǐng)域。

連接千萬(wàn)用戶與千家機(jī)構(gòu)的平臺(tái)實(shí)力

吳竑興進(jìn)入體檢行業(yè)，今年剛好滿10年。

2015年，他在上海創(chuàng)立善診，以老年人體檢服務(wù)為切入點(diǎn)，摸索出一條技術(shù)驅(qū)動(dòng)的健康服務(wù)發(fā)展之路。在吳竑興看來(lái)，體檢領(lǐng)域兼具工業(yè)化與規(guī)�；膶傩裕茿I技術(shù)落地的最佳實(shí)踐場(chǎng)景之一。善診累計(jì)融資近10億元，其中超半數(shù)資金被投入到一線研發(fā)與大模型訓(xùn)練工作中。

他希望，技術(shù)讓產(chǎn)品或服務(wù)變得更聰明，在醫(yī)療層面和商業(yè)層面，都更能理解用戶�！霸谥袊�(guó)，一年體檢量超4億人次，產(chǎn)業(yè)規(guī)模約3000億，做到這點(diǎn)價(jià)值非凡。”

從最早以體檢數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的首款老年醫(yī)療險(xiǎn)，到今年7月末成功實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的首款A(yù)I總檢一體機(jī)，再到即將迭代升級(jí)的AI定制體檢服務(wù)，吳竑興期待體檢能夠更智能、個(gè)性、精準(zhǔn)。

“釋放體檢醫(yī)生的勞動(dòng)力，更好地去做用戶溝通，也讓用戶花小錢(qián)查到最高風(fēng)險(xiǎn)的項(xiàng)目。”吳竑興說(shuō)。

做生意的起點(diǎn)，歸根結(jié)底離不開(kāi)用戶。目前，善診已是國(guó)內(nèi)頭部體檢平臺(tái)，構(gòu)建的體檢服務(wù)網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國(guó)300余座城市、3000多家公立醫(yī)院及品牌體檢機(jī)構(gòu)，擁有最完整的用戶授權(quán)且脫敏的體檢數(shù)據(jù)庫(kù)，累計(jì)服務(wù)了1000多萬(wàn)老年用戶。

體檢行業(yè)頭部上市公司美年大健康、瑞慈醫(yī)療，均將善診列為核心采購(gòu)方，對(duì)于大部分體檢機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，善診都是最大的客戶。除此之外，善診還與沃爾瑪?shù)缺姸啻笮推髽I(yè)建立了體檢服務(wù)合作。

據(jù)吳竑興介紹，善診主要服務(wù)兩類(lèi)客戶：一是大客戶，比如沃爾瑪這類(lèi)大型零售企業(yè)，全國(guó)有幾萬(wàn)名員工，分布在不同城市，需要有平臺(tái)在不同城市和機(jī)構(gòu)之間提供服務(wù)；另一類(lèi)則是銀行等金融機(jī)構(gòu)，他們需為信用卡客戶、會(huì)員用戶在積分商城提供體檢福利這類(lèi)非金融類(lèi)業(yè)務(wù)，通過(guò)體檢讓客戶更有黏性，從而提高主業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，這類(lèi)場(chǎng)景也高度依賴平臺(tái)。

因此，當(dāng)供需兩端都足夠分散，用戶不清楚該選哪家供應(yīng)商，供應(yīng)商也不知道如何觸達(dá)用戶時(shí)，平臺(tái)的樞紐作用就會(huì)凸顯，其價(jià)值甚至?xí)^(guò)單一品牌。這也是善診的價(jià)值所在。

在技術(shù)布局方面，善診一舉收購(gòu)了三家中國(guó)排名前五的體檢軟件廠商�！绑w檢軟件相當(dāng)于體檢中心的‘Windows系統(tǒng)’，體檢機(jī)構(gòu)的信息流、業(yè)務(wù)流、財(cái)務(wù)流全都會(huì)在這個(gè)系統(tǒng)上運(yùn)轉(zhuǎn)。”吳竑興介紹道。

但“很多人因?yàn)樯圃\在體檢領(lǐng)域的龍頭地位，就把善診定義為體檢平臺(tái)，但早在2019年，善診就推出了中國(guó)首款老年醫(yī)療險(xiǎn)，這也是高瓴資本等頭部資本爭(zhēng)相投資善診的重要原因�！痹卺t(yī)館界第六屆館交會(huì)上，吳竑興講道。

在這之前，60歲以上的老年人明明是最需要保險(xiǎn)的群體，市場(chǎng)上卻沒(méi)有對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品。一方面，當(dāng)時(shí)保險(xiǎn)行業(yè)的日子比較好過(guò)，大家都傾向于做容易出業(yè)績(jī)的業(yè)務(wù)，沒(méi)人愿意啃老年醫(yī)療險(xiǎn)這塊“硬骨頭”；另一方面，行業(yè)長(zhǎng)期缺乏老年群體的健康數(shù)據(jù)，根本沒(méi)辦法對(duì)這類(lèi)保險(xiǎn)產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)定價(jià)。

正因如此，最初，善診的定位就是做一個(gè)平臺(tái)，幫子女一站式解決照顧父母健康的需求。“體檢行業(yè)發(fā)展近20年，模式相對(duì)成熟，善診通過(guò)搭建資源對(duì)接平臺(tái)，很快打開(kāi)了市場(chǎng)局面。但當(dāng)善診想為老年人提供保險(xiǎn)服務(wù)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)上根本沒(méi)有合適的產(chǎn)品——市面上的意外險(xiǎn)，和老年人真正需要的醫(yī)療保障完全不是一回事，老年人需要的是能報(bào)銷(xiāo)醫(yī)療費(fèi)用的保險(xiǎn)。無(wú)奈之下，善診只能自己入局，牽頭做這件事。”

基于此，2019年善診正式推出了這款老年醫(yī)療險(xiǎn)，60歲以上符合投保條件的老人均可購(gòu)買(mǎi)。保費(fèi)大約2000元/年，保額卻能達(dá)到200萬(wàn)到400萬(wàn)元。具體的賠付規(guī)則是：醫(yī)保先報(bào)銷(xiāo)，報(bào)銷(xiāo)后個(gè)人需要承擔(dān)1萬(wàn)到3萬(wàn)元的費(fèi)用，剩余的部分，不管是什么病種、用什么藥，都能通過(guò)這款保險(xiǎn)報(bào)銷(xiāo)，最高可賠付400萬(wàn)元。

“這意味著，用戶每年僅需投入2000元，即可將父母的大病風(fēng)險(xiǎn)敞口控制在1萬(wàn)—3萬(wàn)元區(qū)間。”吳竑興解釋道，“在善診看來(lái)，一款好的保險(xiǎn)，本質(zhì)是用相對(duì)小的代價(jià)對(duì)沖未來(lái)無(wú)法承受的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)大多數(shù)家庭而言，一年兩三千塊錢(qián)就是可接受的‘小代價(jià)’，而一次大病動(dòng)輒上百萬(wàn)的花費(fèi)，正是需要對(duì)沖的‘無(wú)法承受的風(fēng)險(xiǎn)’。試想一下：如果家里有人患大病需要上百萬(wàn)治療費(fèi)，對(duì)每個(gè)家庭都是巨大壓力。而有了這款保險(xiǎn)，最大的好處就是，用戶不用再在‘救人’和‘花錢(qián)’之間做艱難的抉擇�！�

此外，善診為保險(xiǎn)公司輸出了一套名為“善診分”的評(píng)估體系，它就像是保險(xiǎn)行業(yè)的“芝麻信用分”，保險(xiǎn)公司會(huì)根據(jù)“善診分”來(lái)決定是否承保、承保范圍有多大、保費(fèi)該定多少。“這正是數(shù)據(jù)價(jià)值的絕佳體現(xiàn)，也讓善診實(shí)現(xiàn)了‘一步領(lǐng)先，步步領(lǐng)先’。”

“行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，就在于對(duì)數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用能力�！�他補(bǔ)充道，“具體到保險(xiǎn)領(lǐng)域，這種能力就體現(xiàn)為對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和定價(jià)能力。保險(xiǎn)產(chǎn)品投放市場(chǎng)后，善診每年都會(huì)積累大量理賠數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又能反向優(yōu)化風(fēng)控模型。如此循環(huán)往復(fù)，善診的保險(xiǎn)風(fēng)控模型會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)，在相同的指標(biāo)下，要么能把保費(fèi)降得更低，要么能提供更精準(zhǔn)的保障，未來(lái)如果和中醫(yī)服務(wù)結(jié)合，還能為用戶提供更全面的服務(wù)�！�

挖掘醫(yī)療領(lǐng)域的無(wú)限可能

“數(shù)據(jù)是支撐技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新的底層基石。任何一家做大數(shù)據(jù)的公司，都需要圍繞數(shù)據(jù)采集、治理、應(yīng)用三個(gè)核心環(huán)節(jié)展開(kāi)�！�

首先是數(shù)據(jù)采集，這是最基礎(chǔ)的一步。“采集能力的關(guān)鍵，不在于能不能做出一個(gè)演示demo，而在于能不能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。以善診的體檢報(bào)告處理為例，現(xiàn)在善診每天能處理10萬(wàn)份報(bào)告，自動(dòng)化率達(dá)到99%�！�

但在早期，善診的效率遠(yuǎn)沒(méi)有這么高。“那時(shí)候，用戶給善診發(fā)體檢報(bào)告，有的發(fā)郵件，有的發(fā)圖片，格式五花八門(mén)，處理起來(lái)成本極高�！睋�(jù)吳竑興回憶，“企業(yè)經(jīng)營(yíng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，在于成本控制。中國(guó)制造業(yè)的強(qiáng)大，正是源于將成本做到極致的能力——即便方法公開(kāi)，其他競(jìng)爭(zhēng)者也難以復(fù)制和追趕。這就是陽(yáng)謀，是硬實(shí)力�，F(xiàn)在善診實(shí)現(xiàn)了99%的自動(dòng)化采集，成本被壓到了極低的水平�！�

其次是數(shù)據(jù)治理。“把報(bào)告采集回來(lái)之后，還要把它轉(zhuǎn)化為機(jī)器能識(shí)別的語(yǔ)言，這個(gè)過(guò)程就是治理。治理主要包含兩個(gè)環(huán)節(jié)：結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化�！�

結(jié)構(gòu)化很好理解，就是將PDF、圖片等非結(jié)構(gòu)化格式的報(bào)告，轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)�！岸鴺�(biāo)準(zhǔn)化的難度更高——比如不同廠家生產(chǎn)的試劑，對(duì)應(yīng)的檢測(cè)指標(biāo)參考范圍可能不一樣。以腫瘤標(biāo)志物為例，同樣一個(gè)數(shù)值，在不同廠家的標(biāo)準(zhǔn)里，意義可能完全不同。善診要做的，就是把這些不同標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來(lái)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化�！�

早期，善診處理一份體檢報(bào)告的結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化成本約為17元，無(wú)論P(yáng)DF還是圖片格式，都需要投入大量人力物力。“但現(xiàn)在，這一成本已降至0.04元。這就是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的巨大突破。”也正因如此，他認(rèn)為，平安這類(lèi)頭部企業(yè)才會(huì)選擇與善診合作�！安皇撬鼈儧](méi)有精算師或技術(shù)，而是在這些具體的落地實(shí)操層面，善診的效率和成本優(yōu)勢(shì)是它們無(wú)法比擬的。很多事情，做個(gè)demo博取短期關(guān)注很容易，但要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，難度完全不同。這才是真正的核心能力�！�

在扎實(shí)的數(shù)據(jù)能力基礎(chǔ)上，善診進(jìn)一步延伸出AI應(yīng)用場(chǎng)景。“在善診的實(shí)踐認(rèn)知中，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用可分為兩個(gè)核心層面：效率層面和效果層面�！眳歉f興介紹，“第一個(gè)層面是效率層面，這類(lèi)應(yīng)用已經(jīng)非常成熟。比如客服系統(tǒng)，通過(guò)AI賦能，能極大提升服務(wù)效率，這是100%可以實(shí)現(xiàn)的。”

“第二個(gè)層面是效果層面，我接觸過(guò)很多中醫(yī)同行，發(fā)現(xiàn)大家對(duì)AI的理解其實(shí)不夠深入。很多人認(rèn)為，AI只是將《傷寒論》等中醫(yī)經(jīng)典數(shù)字化、系統(tǒng)化，用規(guī)則模型輔助診療。但大家要知道，現(xiàn)在全球主流的AI模型，比如OpenAI的GPT-4，底層都是生成式模型。但在醫(yī)療這個(gè)對(duì)精準(zhǔn)度要求極高的領(lǐng)域，基于規(guī)則的模型其實(shí)更實(shí)用�！彼a(bǔ)充道。

畢竟醫(yī)療不是炫技，精準(zhǔn)才是第一位的。“規(guī)則模型不僅精準(zhǔn)度更高，投入成本也更低。如果要部署大模型，要么花錢(qián)對(duì)接別人的API，要么自己投入巨資采購(gòu)GPU、進(jìn)行模型訓(xùn)練——我估計(jì)，世界上絕大部分公司都沒(méi)有這個(gè)實(shí)力�！�

這正是善診技術(shù)路徑選擇的底層邏輯。但這并不意味著，AI在醫(yī)療領(lǐng)域沒(méi)有更大的想象空間。當(dāng)數(shù)據(jù)積累到一定程度，AI就能爆發(fā)出意想不到的潛力。AI真正的魅力，不在于和規(guī)則模型比拼精準(zhǔn)度，而在于它的“無(wú)限性”。

這里吳竑興還區(qū)分了兩個(gè)概念：有限性和無(wú)限性�！斑@不是空談，而是有實(shí)實(shí)在在的內(nèi)涵。有限性，指的是規(guī)則模型的邊界。比如在結(jié)節(jié)診療中，善診根據(jù)結(jié)節(jié)的大小、形態(tài)、手感等指標(biāo)，制定對(duì)應(yīng)的診療方案，這就是規(guī)則模型，它的邊界是清晰的。而無(wú)限性，指的是AI可以突破這些邊界，發(fā)現(xiàn)一些善診之前從未意識(shí)到的關(guān)聯(lián)。正因如此，善診才從早期‘困惑于結(jié)節(jié)與痔瘡的相關(guān)性’，逐漸關(guān)注到中醫(yī)——這種傳統(tǒng)智慧與數(shù)據(jù)洞察的不謀而合，正是跨界創(chuàng)新的關(guān)鍵，也讓我們看到了AI+中醫(yī)的無(wú)限潛力。”

在他看來(lái)，“目前全球多數(shù)AI公司，包括OpenAI在內(nèi)，尚未找到成熟的商業(yè)化路徑。它們的盈利模式大多是收取token費(fèi)用（指通過(guò)API調(diào)用、會(huì)員訂閱等方式收取基于token的使用費(fèi)用），這種模式與用戶價(jià)值訴求存在沖突——用戶用得越多，花的錢(qián)就越多，本質(zhì)上是在變相拒絕用戶。一個(gè)好的商業(yè)模式，應(yīng)該是用戶用得越多，越覺(jué)得劃算，成本越低�！�

而中醫(yī)不一樣，其理論體系和診療邏輯與AI的“無(wú)限性”高度契合�，F(xiàn)在的大模型（比如GPT）雖然看起來(lái)強(qiáng)大，卻無(wú)法理解物理世界的客觀規(guī)律。吳竑興舉例說(shuō)明：“AI生成的海盜船在咖啡里漂浮，看起來(lái)很逼真，但它根本不理解重力和流體力學(xué)規(guī)律，只是在模仿圖像而已。”正是這個(gè)由數(shù)據(jù)模型與中醫(yī)理論碰撞而來(lái)的、既“困惑”又驚喜的發(fā)現(xiàn)，讓善診堅(jiān)定了核心方向——體檢與中醫(yī)行業(yè)的深度交融，必然會(huì)催生健康產(chǎn)業(yè)的新機(jī)會(huì)。

AI如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？

“講完善診的數(shù)據(jù)與AI能力，我們?cè)倩氐胶诵脑掝}：AI如何與中醫(yī)結(jié)合實(shí)現(xiàn)商業(yè)化？”

“從全球范圍來(lái)看，整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在最重要的戰(zhàn)略控制點(diǎn)是什么？答案是形成‘雙正循環(huán)’：第一是商業(yè)上的正循環(huán)（AI投入有明確回報(bào)），第二是業(yè)務(wù)上的正循環(huán)（AI服務(wù)產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，反哺模型優(yōu)化）。這兩點(diǎn)，是全球AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心。”吳竑興給出了自己的判斷。那么，要掌控這個(gè)戰(zhàn)略控制點(diǎn)、形成雙正循環(huán)，最關(guān)鍵的策略是什么？“善診堅(jiān)定認(rèn)為，答案是‘場(chǎng)景化’。”

吳竑興舉了兩個(gè)相似的例子進(jìn)一步闡釋?zhuān)?strong>第一個(gè)是自動(dòng)駕駛。“現(xiàn)在大家都想推動(dòng)L4級(jí)自動(dòng)駕駛上路，但技術(shù)難度極高，倫理法規(guī)障礙重重。但在礦山、港口、碼頭這些邊界清晰的場(chǎng)景里，自動(dòng)駕駛已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化落地——因?yàn)榄h(huán)境單一、無(wú)額外干擾，需求和解決方案的邊界明確，反而容易突破�！�

第二個(gè)是我們生活中的“高速路”。“小時(shí)候我去省會(huì)要開(kāi)4小時(shí)車(chē)，現(xiàn)在不到1小時(shí)就能到達(dá)，核心不是車(chē)的性能提升了4倍，而是修了高速路。高速路的本質(zhì)，就是通過(guò)明確邊界（無(wú)馬車(chē)、無(wú)行人，僅允許車(chē)輛單向行駛），降低了運(yùn)行難度，實(shí)現(xiàn)了效率的質(zhì)變�！�

具體到善診的實(shí)踐，吳竑興介紹：“大家可以看看這款‘智能總檢一體機(jī)’——善診沒(méi)有追求大而全，而是只聚焦體檢流程中一個(gè)極小的場(chǎng)景：出具總檢報(bào)告的環(huán)節(jié)。”

為什么選擇這個(gè)場(chǎng)景？吳竑興給大家算了一組數(shù)字：“如果要部署DeepSeek滿血版這樣的大模型，本地化服務(wù)器至少需要16卡配置，一次性投入要500萬(wàn)以上，絕大多數(shù)企業(yè)根本承受不起；即便投入了，671B（6710億個(gè)）參數(shù)的大模型并發(fā)量也只有十幾個(gè)，完全無(wú)法滿足商業(yè)化需求。但善診通過(guò)場(chǎng)景化聚焦，把問(wèn)題邊界收窄到‘智能總檢’這一個(gè)具體環(huán)節(jié)后，模型參數(shù)可以降到16B（160億），效果卻絲毫不受影響。這意味著什么？善診的一體機(jī)聯(lián)合上海十院、中興通訊（善診出數(shù)據(jù)與模型、中興出硬件、上海十院出場(chǎng)地）推出的合作版本，定價(jià)能夠被醫(yī)院體檢中心接受。”

這一商業(yè)化實(shí)踐，也為AI與中醫(yī)的結(jié)合帶來(lái)了啟示：“中醫(yī)領(lǐng)域有許多‘獨(dú)門(mén)絕技’，也存在大量用戶痛點(diǎn)明確、場(chǎng)景清晰的需求。如果善診能重新定義這些場(chǎng)景，把模糊的‘調(diào)理’需求轉(zhuǎn)化為邊界清晰的‘體檢后結(jié)節(jié)調(diào)理’‘慢性病中醫(yī)管理’等解決方案，再結(jié)合數(shù)據(jù)、AI能力，就能挖掘出大量新機(jī)會(huì)。”

廣大中醫(yī)從業(yè)者與機(jī)構(gòu)手握技術(shù)和場(chǎng)景，善診有海量數(shù)據(jù)、龐大用戶群體，還有成熟的AI商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，雙方攜手有望激活中醫(yī)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化潛力。

中醫(yī)是健康產(chǎn)業(yè)的最佳選擇

基于以上原因，吳竑興認(rèn)為，健康產(chǎn)業(yè)的最大機(jī)會(huì)屬于中醫(yī)。這不是情懷使然，而是中醫(yī)的核心優(yōu)勢(shì)——西醫(yī)研究“病”，中醫(yī)研究“人”。

在他看來(lái)，健康產(chǎn)業(yè)的核心是“從治已病轉(zhuǎn)向治未病”，而西醫(yī)在用戶未達(dá)到“病”的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)往往無(wú)能為力。比如體檢中常見(jiàn)的肺結(jié)節(jié)、乳腺結(jié)節(jié)，西醫(yī)的常規(guī)建議多是“隨訪觀察、必要時(shí)手術(shù)切除”，但這并非用戶真正想要的。而中醫(yī)有很多手段能緩解甚至解決這類(lèi)問(wèn)題。

而體檢與中醫(yī)的深度融合，正是將這一優(yōu)勢(shì)落地、布局健康產(chǎn)業(yè)的最佳路徑——體檢是健康產(chǎn)業(yè)最具爆發(fā)力的入口，核心原因有四：一是行業(yè)成熟，每年有4億用戶，且用戶有持續(xù)體檢的習(xí)慣，這為健康管理提供了持續(xù)性基礎(chǔ)；二是數(shù)據(jù)質(zhì)量高，體檢涵蓋100多個(gè)項(xiàng)目，且每年更新，數(shù)據(jù)連續(xù)性強(qiáng)；三是用戶痛點(diǎn)明確，拿到體檢報(bào)告看到脂肪肝、結(jié)節(jié)等問(wèn)題時(shí)，用戶會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)烈的焦慮，有迫切的服務(wù)需求；四是場(chǎng)景天然契合，體檢是發(fā)現(xiàn)健康問(wèn)題的第一道關(guān)口，中醫(yī)是解決亞健康、慢性問(wèn)題的優(yōu)質(zhì)方案，兩者結(jié)合能形成完整的服務(wù)閉環(huán)。

縱觀當(dāng)前健康產(chǎn)業(yè)格局，單一賽道的競(jìng)爭(zhēng)已日趨激烈，跨界融合成為突破增長(zhǎng)瓶頸的關(guān)鍵方向。而中醫(yī)產(chǎn)業(yè)要實(shí)現(xiàn)真正的復(fù)興，不能單打獨(dú)斗，更不能互相拆臺(tái)。唯有聯(lián)合各方力量，打造多家年收入百億級(jí)的中醫(yī)集團(tuán)，才能吸引頂尖人才，讓更多年輕人愿意學(xué)習(xí)中醫(yī)，讓中醫(yī)產(chǎn)業(yè)形成良性循環(huán)。這也正是善診押注中醫(yī)賽道的核心愿景——以自身的數(shù)據(jù)、平臺(tái)、商業(yè)化能力，聯(lián)動(dòng)中醫(yī)從業(yè)者與機(jī)構(gòu)，共同激活中醫(yī)產(chǎn)業(yè)的規(guī)�；瘽摿�。

I 版權(quán)聲明

本文原創(chuàng)，口述/吳竑興，撰稿/景天 ，版權(quán)歸權(quán)利人所有。

編輯｜景天 視覺(jué)｜花椒