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6G專題 | 告別單打獨斗!6G基站開啟“云上協(xié)作”

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編者按


從2019年實質(zhì)性研究啟動,到2023年國際電信聯(lián)盟發(fā)布愿景文件,再到2025年6G標準元年確立,6G正從前沿理念加速照進現(xiàn)實。步入2026年,6G發(fā)展進一步邁入技術(shù)與標準完善的關(guān)鍵時期,盡管業(yè)界已就6G初步形成共識,但諸多基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性難題仍亟待破解。為此,《通信世界》特策劃“6G關(guān)鍵技術(shù)深潛”專題,聚焦系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新、技術(shù)路徑探索、融合能力提升等話題展開深度探討,以期為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考與啟示。

隨著通信網(wǎng)絡(luò)從“萬物互聯(lián)”向“萬物智聯(lián)”演進,6G不僅意味著通信能力的又一次飛躍,更肩負著使能智能應(yīng)用、構(gòu)建數(shù)字世界基石的使命。國際電信聯(lián)盟(ITU)于2023年定義了6G六大需求特征,其核心可歸結(jié)為“通感一體、空天一體、通智一體”三大深度融合,以及速率、時延、連接密度三大性能的量級倍增。在此愿景下,6G網(wǎng)絡(luò)將演進為集通信、感知、算力、智能于一體的新型基礎(chǔ)設(shè)施。其中,“通感一體”作為使能自動駕駛、全域感知等關(guān)鍵應(yīng)用的核心技術(shù),已成為全球研發(fā)的焦點。

目前,通感一體化研究已步入深水區(qū)。單基站感知受限于視距、精度與覆蓋范圍,難以滿足廣域連續(xù)、高可靠的應(yīng)用需求。因此,多基站網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感成為必然的演進方向。然而,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感面臨著基站間同步精度要求高、海量感知數(shù)據(jù)實時處理難、分布式異構(gòu)算力管理復(fù)雜等嚴峻的工程挑戰(zhàn)。

面對上述挑戰(zhàn),中國移動聯(lián)合中關(guān)村泛聯(lián)移動通信技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究院(以下簡稱“中關(guān)村泛聯(lián)院”)共同研制了6G云化通感一體化基站原型。該原型以云化算力資源池為底座,以通感功能為內(nèi)核,解決6G多場景通感融合難題,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力的按需定制,對外提供靈活敏捷的服務(wù)。中國移動通過對6G云化通感一體化基站原型的實踐探索,有力推動6G通感一體化技術(shù)從理論走向工程實踐,加速中國在未來國際通信產(chǎn)業(yè)的布局與發(fā)展。

01從單站到多站,從單打獨斗到網(wǎng)絡(luò)協(xié)作

通感一體化研究在5G-A階段已開啟,以單基站感知模式為主,即由一個基站完成通感信號的收發(fā)。單站通感是實現(xiàn)基礎(chǔ)感知功能的起點,即便目前已克服或弱化自干擾和雙工等問題的限制,但其固有局限日益凸顯:一是覆蓋能力不足,在復(fù)雜環(huán)境中易受遮擋,難以實現(xiàn)連續(xù)、廣域的感知覆蓋;二是性能存在瓶頸,受限于單站空間分辨能力,其在角度分辨、非視距探測等方面的能力存在物理極限,難以滿足高精度定位等未來高階應(yīng)用的需求。

為此,6G將網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感視為核心演進方向。其基本原理是由一個基站發(fā)射信號,多個基站分布式接收,通過網(wǎng)絡(luò)對多基站節(jié)點的信息進行融合處理。這種方式不僅能規(guī)避單站模式的自干擾問題,更能通過多視角融合突破精度極限、消除覆蓋盲區(qū),從而構(gòu)建全域、高精、可靠的感知網(wǎng)絡(luò)。同時,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感還有助于降低硬件成本和頻譜管理開銷。

然而,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感從理論走向工程部署,仍面臨一系列嚴峻挑戰(zhàn)。

其一,多站協(xié)作感知系統(tǒng)設(shè)計復(fù)雜,主要面臨基站間高精度同步需求、參考信號設(shè)計及高效的站間數(shù)據(jù)融合等難題。首先,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感對基站間的時頻同步性能提出了更嚴苛的要求,如10納秒級的基站間時間誤差即可帶來米級的測距誤差;其次,通信與感知性能需要進行權(quán)衡,參考信號的設(shè)計直接影響通信與感知性能的平衡及工程可行性;最后,多基站的同時收發(fā)會引入復(fù)雜的同頻干擾,且海量基站節(jié)點生成的數(shù)據(jù)流需要實現(xiàn)高效同步與匯聚,不同基站節(jié)點的數(shù)據(jù)也需要有效的關(guān)聯(lián)與融合。

其二,全局資源協(xié)調(diào)難度大。為滿足協(xié)作通感一體化需求,兼顧面向6G多業(yè)務(wù)的按需調(diào)度場景,協(xié)作通感網(wǎng)絡(luò)須構(gòu)建一種靈活、協(xié)同、高效的新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。首先,該網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需要具備動態(tài)調(diào)度與協(xié)同控制能力,能夠指揮地理分散的基站像“一個系統(tǒng)”一樣協(xié)同工作;其次,必須將異構(gòu)算力等差異化資源整合為統(tǒng)一調(diào)度、高效協(xié)同的有機整體;最后,該架構(gòu)還須在嚴格的時間約束下,實現(xiàn)通信可靠性、感知精度、系統(tǒng)能耗與處理時延等多項關(guān)鍵指標之間的系統(tǒng)級全局最優(yōu)平衡。以上都是網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感工程實踐不得不面臨的挑戰(zhàn)。

02網(wǎng)絡(luò)云化:使能網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感的靈活資源調(diào)度

網(wǎng)絡(luò)云化是未來6G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)靈活、彈性和智能化的重要技術(shù)路徑之一。在5G時代,核心網(wǎng)率先完成了對網(wǎng)元的服務(wù)化改造,而5G無線網(wǎng)絡(luò)為了節(jié)約基站站址資源,也大規(guī)模采用了基帶處理單元(BBU)集中式無線接入網(wǎng)(C-RAN)。這種集中化的部署方式為無線網(wǎng)絡(luò)的云化演進提供了良好基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)云化的核心價值,在于突破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)孤立、僵化、軟硬件緊耦合的架構(gòu)限制,通過全域資源池化、云資源聲明式按需調(diào)用、處理資源統(tǒng)一智能調(diào)度和軟件化靈活組合編排,為網(wǎng)絡(luò)注入更強的適應(yīng)性、智能性和靈活性。一方面,無線網(wǎng)絡(luò)的云化可實現(xiàn)BBU設(shè)備的軟硬件解耦,將全域BBU處理資源均轉(zhuǎn)化為可按需調(diào)用的云化資源,通過資源共享大幅提高底層資源的利用率;另一方面,云化技術(shù)可以為6G無線網(wǎng)絡(luò)通信、感知、AI等多種功能提供差異化、按需隔離、穩(wěn)定可靠的資源保障,并通過云化帶來的資源統(tǒng)一調(diào)度與管理能力,保障各種功能的有序協(xié)同運行。此外,網(wǎng)絡(luò)云化還能帶來可觀測能力提升、網(wǎng)絡(luò)快速自動部署等諸多潛在優(yōu)勢。因此,網(wǎng)絡(luò)云化對6G無線網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)“通感算智”功能深度融合至關(guān)重要。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感的根本在于“全域協(xié)同”,這要求網(wǎng)絡(luò)必須具備實時調(diào)度分散節(jié)點、動態(tài)構(gòu)建最優(yōu)收發(fā)鏈路及高效處理海量感知數(shù)據(jù)的能力。而云化技術(shù)所具備的全局資源統(tǒng)籌與彈性算力供給特性,恰好可以有效應(yīng)對這一問題,為網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感的實現(xiàn)及上述工程挑戰(zhàn)的應(yīng)對提供了理想的基礎(chǔ)底座。首先,云化技術(shù)可對分散部署的有源天線單元(AAU)、BBU進行全域統(tǒng)一納管,基于全域資源協(xié)同能力,確保協(xié)作通感的收發(fā)鏈路及相關(guān)數(shù)據(jù)處理功能實時有序運行。其次,云化技術(shù)帶來的軟硬件解耦能力可以打破分散節(jié)點間的物理壁壘,讓原本分布于各節(jié)點的模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)一運行于為無線網(wǎng)絡(luò)打造的云平臺上,從而實現(xiàn)信息的集約化處理和靈活交互,有效降低網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感離散化部署帶來的系統(tǒng)冗余。最后,網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感為提供極高的實時處理能力,需要采用多種異構(gòu)算力資源滿足差異化處理需求,這帶來了復(fù)雜的資源管理問題。而云化技術(shù)可以實現(xiàn)對上述資源的云化封裝和統(tǒng)一抽象,大幅提升資源管理與使用效率,使網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感功能擺脫底層資源的束縛。

036G云化通感一體化基站原型

為系統(tǒng)性解決上述問題,推動網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感技術(shù)從理論走向工程實踐,中國移動攜手中關(guān)村泛聯(lián)院聯(lián)合研制了6G云化通感一體化基站原型。該原型以云化算力資源池為“底座”,以通感功能池為“內(nèi)核”,有效解決了6G多場景下通感融合的技術(shù)難題,實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)能力的按需定制與靈活敏捷的服務(wù)提供。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感原型設(shè)計方案

針對網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感一體化在同步精度、參考信號設(shè)計、數(shù)據(jù)融合等方面面臨的系統(tǒng)性挑戰(zhàn),6G云化通感一體化基站原型在設(shè)計方案方面圍繞以下四個關(guān)鍵維度開展研究與設(shè)計,以構(gòu)建具備領(lǐng)先通信、感知性能的基站原型。6G云化通感一體化基站硬件配置方案見圖1。



圖1 6G云化通感一體化基站硬件配置方案

基于參考徑的基站間同步設(shè)計:考慮到基站間微小頻率誤差會直接影響感知測速的精度,為確保測量的準確性,本基站原型采用基于參考徑的基站同步方案。在實際環(huán)境中,可利用已知的直射徑或靜態(tài)物體的強反射徑(二者統(tǒng)稱為“參考徑”)進行時頻同步校正。由于這類路徑的傳輸時延可預(yù)估且多普勒頻率通常為零,故可作為先驗參考,有效消除基站間的時頻誤差。

兼顧通信與感知性能的參考信號配置:為兼顧通信與感知性能,本基站原型選擇復(fù)用下行解調(diào)參考信號(DMRS)并同時承擔感知任務(wù)。該配置方案有效滿足了通感場景對距離分辨率與速度分辨率的要求,并將感知信號資源開銷降低至1%以下,系統(tǒng)改動幅度小,有利于工程落地。此外,DMRS協(xié)議豐富的可配置性也為系統(tǒng)演進與通感深層融合提供了支持。

降低基站間干擾的系統(tǒng)幀結(jié)構(gòu)方案:為降低協(xié)作通感中的基站間干擾,本基站原型通過設(shè)計協(xié)同收發(fā)的幀結(jié)構(gòu),實現(xiàn)信號在時空上的有序隔離。通過精確對齊發(fā)射基站的下行窗口與接收基站的上行窗口,實現(xiàn)回波信號的清晰接收。以時隙級適配實現(xiàn)干擾隔離,最大程度保持與現(xiàn)有協(xié)議的兼容性,具備突出的工程可行性。

魯棒的感知數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng):在協(xié)作通感網(wǎng)絡(luò)中,基站原型于遠程服務(wù)器上部署了感知融合網(wǎng)元(SF),用于集中處理各個基站節(jié)點上報的測量數(shù)據(jù)。SF通過對多源感知數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)判斷,并對不同通感模式的數(shù)據(jù)進行計算與維護,在實現(xiàn)基站數(shù)據(jù)融合和去重的同時,將系統(tǒng)虛警率降低40%。

可拓展的6G云化資源管理框架

為實現(xiàn)多站協(xié)作感知,必須將網(wǎng)絡(luò)中離散、異構(gòu)的資源轉(zhuǎn)化為可統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同工作的整體能力。基于這一需求,依托云化技術(shù)打造了6G無線云平臺(以下簡稱“6G云平臺”)。

6G云平臺打破了傳統(tǒng)云平臺慣用的集中式架構(gòu),通過軟硬件解耦與資源隔離,構(gòu)建起分布式、異構(gòu)化、全域協(xié)同的“無線網(wǎng)絡(luò)云化算力資源池”,可統(tǒng)一納管從服務(wù)器、圖形處理單元(GPU)到基站專用計算單元等各類無線網(wǎng)絡(luò)硬件資源。其6G云化資源管理框架實現(xiàn)了對多種云化異構(gòu)硬件的全生命周期管理,支持硬件即插即用和云軟件自動部署更新,顯著提升了包括網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)功能部署和運維效率。

為滿足網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感對大帶寬傳輸與高實時響應(yīng)的要求,云平臺通過多維系統(tǒng)優(yōu)化與軟硬件協(xié)同設(shè)計,實現(xiàn)了容器間100Gbit/s以上的超高吞吐能力與最大10微秒中斷響應(yīng)時延的極致性能。

由此,6G云平臺將動態(tài)協(xié)同、分布式計算與智能資源調(diào)度等網(wǎng)絡(luò)層理念,轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行、可運營的系統(tǒng)能力,從而有效化解了網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感在多節(jié)點協(xié)同中的架構(gòu)性難題。首先,確保不同基站節(jié)點同時完成物理層通感功能的時延整體可控,保障了協(xié)作節(jié)點數(shù)據(jù)到達SF服務(wù)器的時延和丟包性能;其次,能夠針對不同通感模式,協(xié)調(diào)各類資源完成目標的定位和追蹤;最后,借助上述云化能力,所設(shè)計的基站原型及協(xié)作網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了靈活的資源調(diào)度、高效的計算資源整合,形成了完善的網(wǎng)絡(luò)管理機制。結(jié)合物理層硬件、算法和代碼模塊,本基站原型實現(xiàn)了從物理層到高層的全棧設(shè)計,具備面向6G通感應(yīng)用的基本服務(wù)功能。

046G云化通感一體化基站原型的外場性能測試

基于6G云化通感一體化基站原型,中國移動研究院聯(lián)合中關(guān)村泛聯(lián)院在中國移動信息港共同搭建了三站協(xié)同的通感試驗場,并完成了三站通感的基站測試。測試結(jié)果顯示,基站原型能夠?qū)?00米以上的目標實現(xiàn)穩(wěn)定感知與追蹤,最遠感知距離超過450米,驗證了其遠距離感知能力和正交頻分復(fù)用(OFDM)方案的適用性。此外,通過同時處理A發(fā)B收、A發(fā)C收和A發(fā)BC收三種通感模式,SF系統(tǒng)的定位精度顯著提升,相比于單站感知提高了約20%,可以實現(xiàn)亞米級定位的要求,基本滿足6G多業(yè)務(wù)場景的指標需求。圖2為6G云化通感一體化基站原型的架構(gòu)。



圖2 6G云化通感一體化基站原型架構(gòu)

基于上述外場測試,團隊通過數(shù)據(jù)采集形成了業(yè)界首個基于外場實際場景的6G網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感空口數(shù)據(jù)集。通過對三個協(xié)作基站直接采集的空口頻域復(fù)數(shù)I/Q數(shù)據(jù),客觀捕捉真實環(huán)境、非理想因素的影響,為合作伙伴提供物理層原始信息,為發(fā)現(xiàn)并解決實際工程化、場景化問題提供依據(jù)。數(shù)據(jù)集包含無運動目標環(huán)境、運動目標環(huán)境等不同場景,既可用于物理層感知參數(shù)估計、多站融合感知算法設(shè)計、目標識別與跟蹤、環(huán)境雜波識別與抑制等網(wǎng)絡(luò)協(xié)作感知算法優(yōu)化,也可用于數(shù)字孿生的無線網(wǎng)絡(luò)電磁環(huán)境模型訓練。本數(shù)據(jù)集經(jīng)過嚴格的數(shù)據(jù)校準和標注,確保數(shù)據(jù)完整、精準,便于第三方使用?;诒緮?shù)據(jù)集開發(fā)的算法可進一步集成到6G云化通感一體化基站原型,以開展環(huán)境級試驗驗證,實現(xiàn)從理論研究到實戰(zhàn)化工程驗證的快速閉環(huán),促進技術(shù)創(chuàng)新成熟度從仿真級驗證向環(huán)境級試驗躍遷。

05總結(jié)與展望

6G云化通感一體化基站原型通過在通感能力內(nèi)生融合、云化智能調(diào)度及軟硬件高效協(xié)同等方面取得系統(tǒng)性突破,不僅成功攻克了網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通感從理論到工程的核心技術(shù)挑戰(zhàn),更為6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了指引。依托此成果,團隊將圍繞“促研究、帶產(chǎn)業(yè)、育生態(tài)”三大方向持續(xù)發(fā)力,基于本基站原型體系化構(gòu)建功能、接口、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、環(huán)境五大開放能力,采用共研、共創(chuàng)開放合作機制,服務(wù)于6G技術(shù)突破、系統(tǒng)設(shè)計、標準制定、產(chǎn)品開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)試驗的創(chuàng)新全過程,推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合,讓創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈無縫對接。

本文刊載于《通信世界》2026年第1期

原標題《面向6G的云化通感一體化基站原型:核心能力、關(guān)鍵技術(shù)與工程化探索》

作者:中國移動通信有限公司研究院 李亞 王笑千 張楠

中關(guān)村泛聯(lián)移動通信技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用研究院 韓伯驍 史文格 徐飛


責編/版式:朱文鳳

審校:梅雅鑫 王 濤

監(jiān)制:劉啟誠

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鬼菜生活
2026-01-12 11:46:20
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2026-01-20 20:36:33
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證券時報
2026-01-22 10:03:28
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2025-12-10 15:48:53
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2026-01-22 06:28:42
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2026-01-18 08:15:07
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