摘要：

出色的科技直觀易用，無需人為頻繁干預(yù)，便能輸出可靠結(jié)果，并融入到生活的方方面面之中。

三星電子盧泰文近日在華爾街日報發(fā)表文章，以下為原文譯文：

新技術(shù)的發(fā)展演進往往遵循相似的軌跡。作為新奇事物，它們問世時總會伴隨著“價格高昂”“持續(xù)測試”以及“大量宣傳”。然而，當(dāng)熱潮逐漸退去，真正能改變社會的技術(shù)通常會慢慢退居幕后。但這并非是因為新技術(shù)的能力減弱了，恰恰相反，是因為它們變得更加成熟可靠、經(jīng)濟實惠且應(yīng)用廣泛。只是這種默默無聞的勝利，總是容易被人們忽視。正如阿馬拉定律所言：人們總是高估一項技術(shù)的短期影響，卻低估其長期效應(yīng)。

如今，AI正如移動電話或互聯(lián)網(wǎng)誕生之初那般，以聲勢浩大之勢成為劃時代的新生力量。在AI發(fā)展過程中，阿馬拉定律時刻提醒著人們，在推進AI技術(shù)的同時，要始終著眼于如何使AI實現(xiàn)可規(guī)?；瘧?yīng)用，并賦能日常生活的實用性創(chuàng)新。而這也正是“單純的技術(shù)發(fā)明”與“真正成為基礎(chǔ)設(shè)施的組成部分”之間的根本區(qū)別。

人們在日常生活中離不開基礎(chǔ)設(shè)施，成熟的基礎(chǔ)設(shè)施不僅可靠，而且應(yīng)廣泛普及，同時對于普通人而言，無需專業(yè)知識，便可以輕松享受其帶來的便利。然而，AI如今遇到的核心問題不在于人們對AI的知曉程度，因為研究表明，近期86%的移動用戶已在日常中使用它。因此，AI問題的關(guān)鍵在于它能否在實際應(yīng)用場景中足夠?qū)嵱们矣行?。AI能否通過準(zhǔn)確理解情境與意圖，來贏得用戶的信賴？

語言領(lǐng)域曾是AI技術(shù)發(fā)展初期的試驗田。如果翻譯僅能應(yīng)對少數(shù)全球通用語，在方言、口音和現(xiàn)實語境中卻失效，其價值則十分有限。因為正是在這些復(fù)雜場景中，一旦出現(xiàn)誤解，帶來的實際后果可能超乎想象。

可訪問性同樣至關(guān)重要。實時字幕、圖像描述與內(nèi)容摘要等功能，已非錦上添花的功能，而是理解信息并采取行動的基礎(chǔ)支撐。而這些正體現(xiàn)了基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具備“一致性”的根本追求。

另一個關(guān)鍵衡量標(biāo)準(zhǔn)則是信任。AI已滲透至我們生活中最私密的領(lǐng)域，包括日常的消息、照片、文件、財務(wù)乃至健康數(shù)據(jù)。對此人們常常產(chǎn)生質(zhì)疑：是否必須讓出對數(shù)據(jù)的控制權(quán)才能真正享受到AI帶來的便利？如果答案是肯定的，那么AI普及的速度就會放緩。當(dāng)然，這并非人們對技術(shù)的恐懼，只是對風(fēng)險的理性反應(yīng)。

AI基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建者承擔(dān)著重大責(zé)任?；A(chǔ)設(shè)施必須確保在現(xiàn)實場景中可靠運行，并能服務(wù)所有人，包括最弱勢的用戶群體。依照這一標(biāo)準(zhǔn)，工程與設(shè)計應(yīng)優(yōu)先考量普及性、開放性與可信度。

衡量一項創(chuàng)新是否具有實際意義，在一定程度上取決于日常使用該技術(shù)的人數(shù)規(guī)模。AI若要成為大多數(shù)人的首選項，就必須以穩(wěn)定且優(yōu)質(zhì)的用戶體驗覆蓋更多設(shè)備與人群。

要使AI真正實現(xiàn)普及，其必須在不同語言、文化與場景中的表現(xiàn)保持一致，無論使用的人是誰、身處何地，都應(yīng)能夠提供同等水平的準(zhǔn)確性、流暢度與文化適應(yīng)性。但需要注意的是，開放性而遠(yuǎn)不止于語言層面。為了讓更多人能自如地使用AI，其必須足夠直觀，無需用戶額外學(xué)習(xí)。而當(dāng)人們不必思考如何操作AI即可享受其價值時，這正是出色的AI逐漸隱于幕后的原因，即AI存在感越低，其體驗的普適性就越強。

AI可通過兩種方式建立用戶信任：一是提供持續(xù)穩(wěn)定且響應(yīng)迅速的可靠性能；二是清晰表明隱私與安全機制已深度融入系統(tǒng)?；谟脩暨x擇的數(shù)據(jù)安全保障和清晰的信息控制權(quán)不應(yīng)是可選項，而應(yīng)是AI真正成為基礎(chǔ)設(shè)施的必要條件。

行業(yè)的真正挑戰(zhàn)并非提升AI的性能與能力，而是設(shè)計出人們無需專門學(xué)習(xí)便能自然使用的AI。

將AI視為基礎(chǔ)設(shè)施這一理念，應(yīng)當(dāng)指引未來代理型AI的發(fā)展方向。代理型AI的核心是完整執(zhí)行任務(wù)以達成結(jié)果，而非僅僅提供答案。若能實現(xiàn)得當(dāng)，這種轉(zhuǎn)變將通過自動處理常規(guī)操作與自主組織關(guān)鍵事務(wù)，進一步降低使用門檻，即讓用戶在日常使用中，既不需要輸入專業(yè)指令，也無需持續(xù)的人為干預(yù)。

AI的真正價值并不體現(xiàn)在基準(zhǔn)測試或模型對比中，而是體現(xiàn)在更多人能夠從容理解、積極參與并輕松應(yīng)對這個世界的細(xì)微之處中。