“與其說(shuō)"AI教父失靈了"，不如說(shuō)零一萬(wàn)物選擇了更適合自己的生存之道。

李開(kāi)復(fù)作為國(guó)內(nèi)“AI布道者”，在行業(yè)內(nèi)可謂無(wú)人不知。在AI領(lǐng)域深耕40年，他擁有多重身份標(biāo)簽：全球AI界焦點(diǎn)人物、技術(shù)先驅(qū)、曾是蘋(píng)果公司最年輕的高管之一、前微軟全球副總裁、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官、“中國(guó)AI布道者”、零一萬(wàn)物CEO。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，相繼涌現(xiàn)出眾多AI公司和應(yīng)用。作為AI領(lǐng)域知名人物，62歲的李開(kāi)復(fù)再次出發(fā)，全身心投入AI大模型賽道，2023年，他創(chuàng)立了“零一萬(wàn)物”。從公司的名稱，能看出李開(kāi)復(fù)的雄心?！傲阋弧奔?1，代表的是數(shù)字世界，從零到一，乃至宇宙萬(wàn)物，寓意“零一智能，萬(wàn)物賦能”。彼時(shí)，李開(kāi)復(fù)的決心是做一家世界級(jí)公司。兩年過(guò)去了，公司做了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，停止萬(wàn)億參數(shù)模型的研發(fā)。

是“AI教父”失靈了？還是AI賽道創(chuàng)業(yè)維艱？

故事要從很早時(shí)候講起。

李開(kāi)復(fù)的多重身份標(biāo)簽：

博士、AI教父、CEO

李開(kāi)復(fù)，為何被稱為AI教父？

李開(kāi)復(fù)很早就在AI領(lǐng)域扎根了。早在1988年，李開(kāi)復(fù)在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)攻讀博士期間，就取得了突破性成就——當(dāng)時(shí)他開(kāi)發(fā)了全球首個(gè)“非特定人連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)”Sphinx，首次讓機(jī)器“聽(tīng)懂”任意人的連續(xù)講話，獲得了《商業(yè)周刊》“最重要科學(xué)創(chuàng)造獎(jiǎng)”。

1990年，他從語(yǔ)音識(shí)別經(jīng)理晉升為互動(dòng)多媒體全球副總裁，成為了喬布斯麾下最年輕的高管。此后，他在微軟創(chuàng)立研究院，開(kāi)發(fā)中文語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，擁有多項(xiàng)專利技術(shù)。

之后，李開(kāi)復(fù)在谷歌擔(dān)任全球副總裁兼大中華區(qū)總裁。2009年，李開(kāi)復(fù)放棄百萬(wàn)年薪回到國(guó)內(nèi)創(chuàng)立了“創(chuàng)新工場(chǎng)”，以資本賦能AI創(chuàng)業(yè)，投資了國(guó)內(nèi)近百家AI企業(yè)，如科技公司第四范式、曠視科技、創(chuàng)新奇智等，還包括現(xiàn)在大家所熟知的知乎、美圖。

同時(shí)，作為人工智能領(lǐng)域的專家，李開(kāi)復(fù)還撰寫(xiě)和合著了多本關(guān)于人工智能書(shū)籍，如《AI?未來(lái)》、《AI未來(lái)進(jìn)行式》等，系統(tǒng)闡述AI對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的變革力量。

有人認(rèn)為，李開(kāi)復(fù)兼具東西方視角，是少數(shù)能同時(shí)理解東西方AI發(fā)展路徑的權(quán)威。他自己也曾說(shuō)：“我不是美國(guó)人，也不是臺(tái)灣人，我是一個(gè)擁抱全球化的中國(guó)人。”

2009年，他被《時(shí)代》周刊評(píng)選為“全球百大影響力人物”，被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為“中國(guó)AI教父”，《彭博社》等國(guó)際媒體也以此稱呼對(duì)他進(jìn)行報(bào)道。

2013年，他被確診罹患第四期淋巴癌，經(jīng)過(guò)17個(gè)月的治療后康復(fù)。這段經(jīng)歷促使他重新審視人生的優(yōu)先級(jí)，這也是李開(kāi)復(fù)自己在《向死而生》一書(shū)中所提及的經(jīng)歷。經(jīng)歷此事后，他的價(jià)值觀發(fā)生了轉(zhuǎn)變，開(kāi)始強(qiáng)調(diào)“放下控制欲，活在當(dāng)下”。他從追求“影響力”轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾暋罢嬲\(chéng)關(guān)系”，并積極投身公益事業(yè)，推動(dòng)青少年教育和AI倫理建設(shè)。

2023年，AI大模型引爆了技術(shù)革命。"AI大語(yǔ)言模型是絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇”，在公開(kāi)場(chǎng)合中，李開(kāi)復(fù)多次提到，他的40年職業(yè)生涯終于等到這一天，“見(jiàn)證和參與AI 2.0是生逢幸事。"并且這一次，他決定躬身入局。

62歲高齡的李開(kāi)復(fù)，再度啟程，創(chuàng)立了零一萬(wàn)物，全力投身AI大模型賽道。

零一萬(wàn)物于2023年5月正式注冊(cè)成立，公司的名字象征著李開(kāi)復(fù)的AI創(chuàng)業(yè)“從零到一”。彼時(shí)李開(kāi)復(fù)在朋友圈高調(diào)發(fā)布“AI英雄帖”，啟動(dòng)ProjectAI 2.0。

李開(kāi)復(fù)朋友圈（圖自網(wǎng)絡(luò)）

根據(jù)李開(kāi)復(fù)當(dāng)時(shí)的朋友圈，零一萬(wàn)物要在全球范圍號(hào)召世界級(jí)的人才，一起打造一個(gè)世界級(jí)的公司。

2023年6月，核心團(tuán)隊(duì)就位后公司正式開(kāi)始運(yùn)營(yíng)，核心團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自阿里、滴滴、百度、谷歌、微軟等國(guó)內(nèi)外大廠。當(dāng)時(shí)公司的定位是AI 2.0大模型平臺(tái)公司。2024年到2025年，公司從自研大模型（Yi系列）起步，專注于訓(xùn)練自有基座模型，強(qiáng)調(diào)“模型自由”，首款開(kāi)源大模型Yi-34B在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中表現(xiàn)出色。

據(jù)媒體報(bào)道，就在發(fā)布Yi-Large后，零一萬(wàn)物內(nèi)部對(duì)規(guī)模定律（Scaling Law）的邊際收益遞減進(jìn)行推演，評(píng)估發(fā)現(xiàn)“Scaling Law邊際收益遞減”，萬(wàn)億參數(shù)模型的投入產(chǎn)出比失衡。隨后，零一萬(wàn)物進(jìn)行了戰(zhàn)略調(diào)整，最終公司決定放棄原定的超大模型。

2025年3月，企業(yè)正式發(fā)布“萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)”，擁抱DeepSeek，轉(zhuǎn)向企業(yè)級(jí)私有化部署服務(wù)，宣布“不再做萬(wàn)億以上超大參數(shù)模型”。至此，這也意味著其為國(guó)內(nèi)“大模型六虎”（智譜、零一萬(wàn)物、百川、MiniMax、月之暗面、階躍星辰）中，第一個(gè)轉(zhuǎn)型的公司。

李開(kāi)復(fù)后來(lái)在媒體中強(qiáng)調(diào)，零一萬(wàn)物的創(chuàng)業(yè)初衷未變，一直都是Make Al Work，但他也提到，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)尊重商業(yè)規(guī)律，回歸商業(yè)本質(zhì)。在接受中國(guó)企業(yè)家采訪的采訪中，李開(kāi)復(fù)明確表示，他認(rèn)為一直靠燒投資人的錢來(lái)維持沒(méi)有意義，與其盲目堅(jiān)持負(fù)擔(dān)不起的東西，不如轉(zhuǎn)向能賺錢的商業(yè)模式。而且值得注意的是，國(guó)內(nèi)近兩年，隨著字節(jié)跳動(dòng)、百度等大廠在大模型領(lǐng)域的快速迭代，零一萬(wàn)物作為初創(chuàng)公司的生存空間被擠壓。李開(kāi)復(fù)本人也承認(rèn)，未來(lái)大模型競(jìng)爭(zhēng)將是大廠的游戲，“從商業(yè)角度考慮，我們認(rèn)為只有大公司能繼續(xù)做超大模型。”

當(dāng)然，外界對(duì)于這次的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)褒貶不一。

有人認(rèn)為，零一萬(wàn)物放棄了當(dāng)初高舉高打的自研大模型，從AI創(chuàng)新者“淪”為集成商。但也有人覺(jué)得，這種轉(zhuǎn)型不是失敗，是更加務(wù)實(shí)的商業(yè)選擇。

AI教父失靈了嗎？還是商業(yè)現(xiàn)實(shí)的必然選擇？在此我們不作任何評(píng)價(jià)，但不可否認(rèn)的是，多重身份一定會(huì)帶來(lái)沖突。李開(kāi)復(fù)作為"AI教父"，需要頻繁出席國(guó)際論壇、發(fā)表演講，難以專注公司日常管理，一位業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)：李開(kāi)復(fù)更像是零一萬(wàn)物的形象代言人，而非真正的一線決策者。

李開(kāi)復(fù)此前自述，自己“三分之一時(shí)間在零一萬(wàn)物，三分之一在創(chuàng)新工場(chǎng)，三分之一在國(guó)際活動(dòng)和演講”。每個(gè)人都有自己的優(yōu)勢(shì)，李開(kāi)復(fù)在采訪中自己也提到，相對(duì)日常運(yùn)營(yíng)，他自己更擅長(zhǎng)和專注戰(zhàn)略層面。

所以，與其說(shuō)"AI教父失靈了"，不如說(shuō)"理想與現(xiàn)實(shí)的差距，讓零一萬(wàn)物選擇了更適合自己的生存之道"。

盡管爭(zhēng)議不斷，李開(kāi)復(fù)的躬身入局仍為行業(yè)的公司也提供了參考樣本。目前李開(kāi)復(fù)依舊活躍于AI前沿領(lǐng)域，在全球各地奔波，參加各類峰會(huì)，頻繁發(fā)表演講并分享觀點(diǎn)。在近期的11月，他還參與香港中美論壇并發(fā)表演講，稱“AI是全球經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大推動(dòng)力，中美企業(yè)可共享萬(wàn)億級(jí)紅利”。

國(guó)內(nèi)外的AI教父群體

雖然外界提得很多，但官方并未對(duì)“AI教父”給出明確定義。這一稱呼是行業(yè)對(duì)在AI領(lǐng)域有著劃時(shí)代貢獻(xiàn)且具備廣泛影響力的人士的尊稱。他們要么突破了理論瓶頸，要么推動(dòng)了技術(shù)落地，其成果直接塑造了當(dāng)今AI產(chǎn)業(yè)的格局。

根據(jù)公開(kāi)資料，在人工智能領(lǐng)域，尤其是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奠基方面，有幾位科學(xué)家被廣泛贊譽(yù)為“AI教父”。在此進(jìn)行一個(gè)梳理：

杰弗里·辛頓，被普遍視作深度學(xué)習(xí)的奠基人之一，常被稱作“AI教父”。辛頓的AI研究始于20世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究陷入“AI寒冬”，但他仍堅(jiān)持探索。1986年，他與團(tuán)隊(duì)提出“反向傳播算法”，解決了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練難題，這一算法成為現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)的核心基石。2006年，辛頓發(fā)表論文證明深度置信網(wǎng)絡(luò)的有效性，推動(dòng)了深度學(xué)習(xí)的復(fù)興；隨后他將技術(shù)授權(quán)給谷歌，促成了AlphaGo等里程碑式成果的誕生。他的理論打破了早期AI在算力與精度方面的局限，如今媒體算法推薦、廣告精準(zhǔn)畫(huà)像技術(shù)均源于此，他堪稱“深度學(xué)習(xí)重啟者”。

楊立昆，同樣是深度學(xué)習(xí)的開(kāi)創(chuàng)者之一，現(xiàn)任Meta的首席AI科學(xué)家，也被尊稱為“AI教父”。20世紀(jì)80年代，楊立昆受生物視覺(jué)系統(tǒng)的啟發(fā)，開(kāi)創(chuàng)性地研發(fā)出CNN架構(gòu)，通過(guò)局部連接、權(quán)值共享的設(shè)計(jì)，大幅降低了圖像識(shí)別的計(jì)算成本。1998年，他主導(dǎo)的LeNet-5模型首次實(shí)現(xiàn)了手寫(xiě)數(shù)字的高效識(shí)別，為圖像識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化打開(kāi)了大門(mén)。此后他持續(xù)推動(dòng)CNN升級(jí)，其技術(shù)直接支撐了如今短視頻廣告審核、智能圖像生成等媒體應(yīng)用。作為FAIR實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人，他還主導(dǎo)開(kāi)源了AI框架PyTorch，讓中小媒體也能以低成本使用先進(jìn)算法，奠定了“計(jì)算機(jī)視覺(jué)工業(yè)化”的基礎(chǔ)。

約書(shū)亞·本吉奧，與辛頓和楊立昆并稱為“AI三巨頭”或“AI三教父”。他同樣在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出了開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)，并且持續(xù)關(guān)注AI的安全與倫理問(wèn)題。本吉奧聚焦于深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的交叉領(lǐng)域，2006年起牽頭研發(fā)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）優(yōu)化算法，解決了長(zhǎng)文本語(yǔ)義理解的難題。2013年，他提出“詞嵌入”模型Word2Vec，讓AI首次具備了精準(zhǔn)的語(yǔ)言表征能力。他創(chuàng)辦的蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所（MILA），培養(yǎng)出數(shù)百名AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，被稱為“深度學(xué)習(xí)人才搖籃”。

在中文網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)境中，有時(shí)也會(huì)將英偉達(dá)（NVIDIA）的創(chuàng)始人黃仁勛（Jensen Huang）稱作“AI教父”，不過(guò)通常指的是他在推動(dòng)AI硬件（GPU）發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面具有巨大影響力，與上述三位在基礎(chǔ)理論和算法上的奠基者地位有所差異。

此外，還要提到清華大學(xué)張鈸教授，他也被譽(yù)為“中國(guó)AI教父”，是中國(guó)人工智能領(lǐng)域的奠基人與開(kāi)拓者。回顧張鈸的發(fā)展歷程，從上世紀(jì)80年代起，他投身人工智能領(lǐng)域，是國(guó)內(nèi)首個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室（清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室）的核心創(chuàng)建者。他突破了“不確定性推理”理論瓶頸，解決了AI在復(fù)雜環(huán)境中的決策難題，為國(guó)內(nèi)AI學(xué)術(shù)體系構(gòu)建了框架。

市場(chǎng)是否需要AI教父？

歷史已經(jīng)證明，市場(chǎng)需要AI教父，他們是AI革命的關(guān)鍵推動(dòng)者。他們可能是技術(shù)權(quán)威，可能是學(xué)術(shù)泰斗，也可能是風(fēng)險(xiǎn)警告者。他們依舊是推動(dòng)AI突破瓶頸的關(guān)鍵力量。

辛頓于1986年提出反向傳播算法，開(kāi)啟了深度學(xué)習(xí)時(shí)代；楊立昆發(fā)明卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展；本吉奧的注意力機(jī)制催生了ChatGPT。在產(chǎn)業(yè)變革方面，辛頓將深度學(xué)習(xí)引入谷歌，楊立昆領(lǐng)導(dǎo)Meta AI，他們的工作直接促使AI從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化。

而當(dāng)下，我們正處于技術(shù)與倫理的十字路口。面對(duì)AGI、多模態(tài)等方向的抉擇，更需要權(quán)威的聲音來(lái)指引方向。辛頓從谷歌離職，專門(mén)警示AI風(fēng)險(xiǎn)，并與其他教父聯(lián)名呼吁關(guān)注AI安全，為行業(yè)敲響了警鐘。在缺乏監(jiān)管框架的領(lǐng)域，他們的觀點(diǎn)影響著技術(shù)發(fā)展規(guī)范和倫理準(zhǔn)則。

如此看來(lái)，AI教父的價(jià)值或許不在于單一企業(yè)的成敗，而在于其對(duì)行業(yè)的長(zhǎng)期賦能，在于確保技術(shù)服務(wù)于人類文明的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展——他們是連接技術(shù)創(chuàng)新與人文關(guān)懷的重要紐帶，能幫助我們?cè)谶@場(chǎng)深刻的技術(shù)革命中保持清醒，確保AI成為人類進(jìn)步的工具，引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將AI這條船駛向安全且充滿機(jī)遇的未來(lái)。