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□優(yōu)化智能算法 □增強(qiáng)基礎(chǔ)算力 □豐富應(yīng)用場景

數(shù)智賦能法律監(jiān)督提質(zhì)增效

2025年4月,檢察機(jī)關(guān)智能化建設(shè)及試點(diǎn)工作啟動(dòng),這是踐行高質(zhì)效辦好每一個(gè)案件,推動(dòng)提升檢察官審查辦案、監(jiān)督履職能力的重要舉措。在當(dāng)前的實(shí)踐中,還存在供給與需求不適應(yīng)、現(xiàn)狀與趨勢不適應(yīng)、能力與要求不適應(yīng)等問題。筆者認(rèn)為,應(yīng)當(dāng)優(yōu)化智能算法、增強(qiáng)基礎(chǔ)算力、豐富應(yīng)用場景,以數(shù)智賦能法律監(jiān)督推動(dòng)檢察工作高質(zhì)量發(fā)展。

“算法+場景”,創(chuàng)設(shè)從數(shù)據(jù)篩選到智能生成的跨越

簡單來說,算法是計(jì)算機(jī)解決問題的方法和流程,場景是具體的問題、任務(wù)或環(huán)境。數(shù)智賦能的核心在于算法能力與業(yè)務(wù)場景的深度融合,實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)篩查到智能生成的轉(zhuǎn)變。

一是在使用技能上,從數(shù)字建模升級為提示詞工程。提示詞工程的核心,就是學(xué)習(xí)如何用最準(zhǔn)確、最清晰的話語向AI表達(dá)需求,使其能理解檢察人員意圖,從而給出檢察人員最需要的答案。通過優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì),檢察官可以使用更規(guī)范精準(zhǔn)的語言與系統(tǒng)交互,改變之前的簡單數(shù)據(jù)碰撞和線索篩查模式。例如,河南省新鄉(xiāng)市檢察院在技術(shù)性證據(jù)智能化審查方面進(jìn)行探索,通過輸入結(jié)構(gòu)化提示詞指令,系統(tǒng)可自動(dòng)生成審查報(bào)告,大大降低使用門檻、提升大模型輸出效率和精準(zhǔn)度。

二是在功能目標(biāo)上,從數(shù)據(jù)挖掘升級為智能生成。現(xiàn)有監(jiān)督模型側(cè)重于對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和關(guān)聯(lián)分析,數(shù)智化模型則能夠進(jìn)行創(chuàng)造性輸出。例如,在檢察偵查工作和辦理黃賭毒案件中,以手機(jī)數(shù)據(jù)、賬單等多元電子數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),深化人工智能在分析海量電子數(shù)據(jù)中的應(yīng)用,進(jìn)行智能關(guān)聯(lián)、人物畫像、線索挖掘,可為辦案提供有力支撐。

三是在建用方向上,從模型堆砌升級為智能集成體系。目前,全國已上架超800個(gè)大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型,但單一模型個(gè)性化比較突出,應(yīng)用范圍偏窄,對數(shù)據(jù)的規(guī)范性和完整度要求高,有時(shí)費(fèi)大力氣調(diào)取數(shù)據(jù),模型輸出結(jié)果卻不甚理想,影響辦案人員使用積極性。因此,大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督模型應(yīng)向智能集成的方向轉(zhuǎn)變。比如,通過建立刑事執(zhí)行檢察全息感知聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,融合音視頻、圖片、文本等要素,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識別預(yù)警,圍繞刑事執(zhí)行檢察監(jiān)督要點(diǎn),研發(fā)監(jiān)督數(shù)據(jù)模型與規(guī)則庫,智能輸出綜合性監(jiān)督意見,既解決了人力不足的問題,又提升了監(jiān)督效率和精準(zhǔn)度。

“數(shù)據(jù)+算力”,創(chuàng)建適應(yīng)AI時(shí)代的新型基礎(chǔ)平臺

數(shù)智賦能,關(guān)鍵在于創(chuàng)建一個(gè)集海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大算力、專業(yè)精準(zhǔn)知識庫于一體的“檢察AI”,其中數(shù)據(jù)是“燃料”,算力是“引擎”,知識庫是“導(dǎo)航”。

一要推進(jìn)數(shù)據(jù)歸集與智能化治理。數(shù)據(jù)歸集是前提。目前,新鄉(xiāng)市檢察院研發(fā)的數(shù)據(jù)治理平臺已歸集檢察辦案、行政執(zhí)法等各類數(shù)據(jù),初步形成了支撐法律監(jiān)督的“大數(shù)據(jù)資源池”。在此基礎(chǔ)上通過智能化治理,運(yùn)用大模型探索自動(dòng)識別和清洗數(shù)據(jù),進(jìn)而審查分析、發(fā)現(xiàn)監(jiān)督線索,累計(jì)發(fā)現(xiàn)線索2.4萬條,成案864件。

二要打造集約共享算力平臺。算力是處理海量信息、運(yùn)行復(fù)雜算法的底層基礎(chǔ),為智能化應(yīng)用提供動(dòng)力。當(dāng)前高性能GPU芯片采購成本高、技術(shù)壁壘強(qiáng),是打造算力平臺遇到的難題?？山栌谜?wù)云算力資源,融入本地一體化算力網(wǎng),解決檢察機(jī)關(guān)自身建設(shè)難問題。

三要構(gòu)建專業(yè)精準(zhǔn)知識庫。知識庫是連接算力與檢察業(yè)務(wù)的橋梁,可以幫助AI快速鎖定目標(biāo)、理順路徑、輔助辦案。在內(nèi)容上,可以探索構(gòu)建多維度、高質(zhì)量的檢察工作專業(yè)知識體系,通過檢答網(wǎng)、知網(wǎng)等全面收錄法律法規(guī)、司法解釋、指導(dǎo)案例和學(xué)術(shù)論文。在運(yùn)用上,注重與先進(jìn)技術(shù)融合,提升智能應(yīng)用水平。比如,通過提取盜竊犯罪案件、危險(xiǎn)駕駛犯罪案件、詐騙犯罪案件等案件關(guān)鍵要素,自動(dòng)匹配法律條款,提供量刑計(jì)算結(jié)果,給出審查起訴建議,快速生成高質(zhì)量的起訴書、審查報(bào)告等文書,為檢察官提供參考。

“團(tuán)隊(duì)+科技”,創(chuàng)立新型高耦合工作模式

數(shù)智化跨越發(fā)展,離不開辦案人員(團(tuán)隊(duì))與數(shù)智技術(shù)深度關(guān)聯(lián)融合的新型工作機(jī)制。

一是建立數(shù)智辦案團(tuán)隊(duì)。組建技術(shù)加業(yè)務(wù)的辦案團(tuán)隊(duì)、作戰(zhàn)單元,打造一體化協(xié)同辦案機(jī)制。比如,新鄉(xiāng)市檢察院創(chuàng)建“三加”數(shù)字偵查辦案模式,采用“大數(shù)據(jù)建模+信息化偵查+一體化審測”的方式,讓多門類專業(yè)技術(shù)人員融入偵查團(tuán)隊(duì),有效解決司法工作人員瀆職犯罪“發(fā)現(xiàn)難、取證難、突破難”的問題。

二是提升智能應(yīng)用素養(yǎng)。部署DeepSeek大模型,在案件辦理、技術(shù)證據(jù)智能審查、音視頻資料生成等多方面開展具體應(yīng)用。探索大模型在更多業(yè)務(wù)條線的應(yīng)用,通過培訓(xùn)講座、實(shí)戰(zhàn)演練等方式,培養(yǎng)提升檢察人員的提示詞設(shè)計(jì)能力和AI協(xié)作運(yùn)用能力。

三是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同模式。從“人操作機(jī)器”向深度的“人機(jī)協(xié)同”轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)路徑是業(yè)務(wù)部門人員負(fù)責(zé)提出需求、梳理規(guī)則、設(shè)計(jì)提示詞、驗(yàn)證場景等,確保智能化與檢察實(shí)務(wù)深度契合;技術(shù)部門人員在人工智能領(lǐng)域提供智力支持,如工作流程編排、智能體構(gòu)建及模型微調(diào)等,通過技術(shù)和業(yè)務(wù)深度協(xié)同,實(shí)現(xiàn)數(shù)智賦能檢察工作場景應(yīng)用廣泛深入、監(jiān)督辦案更高質(zhì)效。

(作者為河南省新鄉(xiāng)市人民檢察院黨組書記、檢察長)