告訴我，你愿意接受未來動畫電影是AIGC生成的嗎？

你說巧不巧，國內(nèi)市場現(xiàn)在正有兩部公開信息的電影，一部是中國首部院線AIGC動畫電影《團圓令》于2025年12月20日在北京舉行點映禮；

另一部則是前幾日在上海松江舉行開機儀式的國內(nèi)首部全流程AIGC動畫電影《紅孩兒:赤焰之心》（以下簡稱《紅孩兒》）。

前者已經(jīng)制作完畢，也已經(jīng)進行過點映，不過目前在網(wǎng)絡(luò)上找不到任何關(guān)于這部電影的評價；后者于2025年底宣布開機制作，預(yù)計2026年暑期檔全國公映。

說實話，看到這個消息讓ACGx有點意外，畢竟在創(chuàng)作者的圈子里面，用AIGC來進行創(chuàng)作是一個諱莫如深的話題，而《團圓令》和《紅孩兒》把這個事情拋到明面上來，唯一能夠確定的是這兩個制作方對于AIGC有著迷之自信。

高手，還有高手！

有趣的是，《團圓令》和《紅孩兒》都打著首部AIGC的名號，那么兩者之間有什么區(qū)別呢？

根據(jù)相關(guān)資料顯示，《團圓令》依托CMG大型媒體內(nèi)容模型，實現(xiàn)了從鏡頭、段落到成片的全程AI制作，有效解決了動畫制作中角色形象一致、跨場景銜接、微表情生動等常見難題，并將動畫電影通常需2~3年的制作周期壓縮至5~6個月，兼顧效率與品質(zhì)。

那么“CMG大型媒體內(nèi)容模型”是什么呢？CMG全稱為“央視聽媒體大模型”（CMG Media GPT），是中央廣播電視總臺與上海人工智能實驗室在2023年7月聯(lián)合發(fā)布的、首個專注于視聽媒體內(nèi)容生產(chǎn)的人工智能大模型，這一模型的實際運用早已落地，在2024年播出的首部AIGC系列動畫片《千秋詩頌》中，“CMG大型媒體內(nèi)容模型”就擔(dān)任了非常重要的工作。根據(jù)上海人工智能實驗室消息表示，《千秋詩頌》從美術(shù)設(shè)計到動效生成，再到后期成片，均為CMG大型媒體內(nèi)容模型AIGC輔助制作。

劃重點了，是輔助制作，也就是說在AIGC之外，依然有很多人工干涉的地方。不過即便是這樣，用戶對這樣的作品也不買賬，在一些社交平臺上，網(wǎng)友對《千秋詩頌》的評價大多都停留在“細(xì)節(jié)不到位”“PPT畫面”“動態(tài)漫”等問題上。

首先，AIGC將常規(guī)動畫電影制作周期從三至五年壓縮到一年內(nèi)，大幅提升了制作效率。這主要得益于兩方面：一是AI打破了傳統(tǒng)動畫制作的線性流程，實現(xiàn)了多環(huán)節(jié)并行協(xié)作，使角色設(shè)計、場景布局等工作得以同步開展；二是AI有效解決了角色渲染及跨場景連貫性的問題。以《團圓令》為例，該片于2024年7月開機，2025年年底即起點映，制作效率之高可見一斑。

不過也有很多觀眾認(rèn)為這是一部“技術(shù)探索大于內(nèi)容本身”，是一個具有實驗價值的事情。畢竟在AI大時代里面，總需要有一群人去嘗試和探索這樣的事情。

那么《團圓令》到底怎么樣呢？很可惜，即便是已經(jīng)點映了，在網(wǎng)上能夠找到的有效評論寥寥無幾，不過從一些官方發(fā)布的宣傳片段可以看到這部作品的細(xì)節(jié)。

從公開信息來看，《團圓令》用AIGC解決了三個問題。

其次，制作方表示解決了AI出現(xiàn)的抖動、識別錯誤、角色精確表演控制等問題，這個問題在AI里面太常見了，如果只是短短十幾秒的視頻里面，用戶可能看不出來什么問題，但是當(dāng)這個時間放到幾十秒甚至是幾分鐘的時候，畫面的割裂感尤為嚴(yán)重。如果確實能夠解決這個行業(yè)痛點，那么AIGC制作動畫將會有飛躍式進步。

最后就是成本的大幅降低，例如角色數(shù)萬根毛發(fā)的逐幀渲染與調(diào)整，現(xiàn)在可以通過AI學(xué)習(xí)真實毛發(fā)物理特性實現(xiàn)動態(tài)模擬自動化，效率提升可達80%；例如30秒內(nèi)即可生成20套角色設(shè)計方案。

這一點在科技博主@是煦煦喲發(fā)布的微博上也得到了證實。

如果說《團圓令》在劇本上還是由專人創(chuàng)作，那么《紅孩兒》的全流程可能會顯得更加極致，那就是在劇本階段就有AI參與。

根據(jù)公開信息顯示，《紅孩兒》影片采用“AI主導(dǎo)+人工精修”的全流程制作模式，實現(xiàn)了從角色設(shè)計、場景構(gòu)建到渲染合成的智能化生產(chǎn)。通過自研AIGC控制模型，影片將單個角色調(diào)整時間從傳統(tǒng)流程的2天縮短至2小時，整體制作效率提升約20倍。在確保風(fēng)格一致性達98%的同時，電影制作成本也得到有效控制，為動畫行業(yè)應(yīng)對“高成本、長周期”的挑戰(zhàn)提供了可借鑒的解決方案。

總體來說，《紅孩兒》雖然才剛剛開機，不過從如今AI大模型的迭代效率來看，其使用的技術(shù)至少是比《團圓令》要高至少一個版本以上的。因此，《紅孩兒》的制作方才表示本片預(yù)計于今年暑假與大家見面，這不僅是在效率上進一步提升，在畫面的表現(xiàn)上也很可能會有革新。

以上都是來自于ACGx美好的猜測，至于最終能夠呈現(xiàn)出什么樣的作品，就目前整個AI行業(yè)的現(xiàn)狀來看，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。而值得回味的是，無論是已經(jīng)點映過的《團圓令》還是剛剛開機的《紅孩兒》，都找不到影片的具體時長。

為什么要抵觸AI？

雖然我們可以確認(rèn)目前已經(jīng)進入“AI時代”，但是在數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)里面，包括動漫、音樂、游戲等等的一切，大部分的創(chuàng)作者以及絕大部分的受眾，對AI都抱有著非常抵觸的一種情緒。

因為AI的生成過于隨意，加上AI目前并不能夠完美的適配我們所需要的數(shù)字內(nèi)容，總會有不同的Bug出現(xiàn)，這使得AI生成出來的內(nèi)容有一種廉價感。

當(dāng)然，我們可以在AI生成之后再進行一次精修，就像《紅孩兒》所說的那種操作模式——“AI主導(dǎo)+人工精修”的全流程制作模式，但仍舊可能翻車。

比如在游戲行業(yè)里面，Battlefield工作室在《戰(zhàn)地6》新推出的“Windchill”組合包里面，一張描繪士兵在雪地中使用M4A1步槍瞄準(zhǔn)的貼紙居然出現(xiàn)了“雙槍管”，這還忍得了？

這還僅僅是游戲行業(yè)的問題，在部分國產(chǎn)動畫作品里面也曾出現(xiàn)過同樣的事故，比如2024年底播出的《牧神記》，其中就被觀眾抓到了用AI制作、并未精修的畫面。

事實上，把AI當(dāng)作一個輔助工具，幫助創(chuàng)作者減少重復(fù)性的工作并不會令用戶感到反感，因為在數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域，創(chuàng)作者更多的心思應(yīng)該是放在創(chuàng)意內(nèi)容上，而非重復(fù)性內(nèi)容上。

但是用戶擔(dān)心的則是，很多創(chuàng)作者并不是把AI當(dāng)作輔助工具，而是當(dāng)作生產(chǎn)工具，從劇本開始就進行大量的AI生成，比如目前把中華小當(dāng)家劉昴星畫死之后，作者小川悅司表示自己甚至向AI詢問接下來的劇情要如何發(fā)展，都沒有得到很好的答復(fù)。

對于大部分的用戶來說，AI缺乏真正的“靈魂”、情感和生命體驗，所以它并不能幫助創(chuàng)作者把內(nèi)心的情感表達出來，在情感的共鳴和思想的深度上，AI距離“人”還很遠。

所以就目前而言，AI能不能執(zhí)行出一部全流程的動畫電影呢？就ACGx的一點淺見來說：很難。

不過往后就不好說了，畢竟AI時代進步得太快，層出不窮的新技術(shù)令人眼花繚亂，至少在一些特效方面，AI的確是能給幫助創(chuàng)作者進行更有效率的產(chǎn)出內(nèi)容了，比如如今風(fēng)頭正勁的AI漫劇市場。

我們把時間撥回到20年前，智能手機剛剛問世的時候也備受爭議，但是如今它已經(jīng)成為我們生活不可缺少的一個設(shè)備。所以如今被大部分用戶抵觸的AI創(chuàng)作，再過20年，不，或者只要10年，甚至更短的時間，它會不會又變得不一樣了呢？

不管《團圓令》和《紅孩兒》是為什么做全流程的AIGC的院線電影，不過這條路總得有人去走第一遍，雖然它們并不適合我們當(dāng)下的院線市場，不過有人走過一遍，總是能給市場帶來一些啟發(fā)，或許就像我們題圖里面的那句話一樣：禁忌的技術(shù)，也終有一日會變得理所當(dāng)然。