作者 | 木子、允毅

程序員中的超級(jí)“保守派”、Linux 之父Linus Torvalds，現(xiàn)在也用起了 AI 編程。

圖源：GitHub

最近，Linus 在 GitHub 上悄悄上傳了一個(gè)小項(xiàng)目。項(xiàng)目本身不大，但特別的是，它是他用一款谷歌系 AI 編程助手進(jìn)行Vibe Coding完成的。

這個(gè)倉(cāng)庫(kù)很快就被眼尖的網(wǎng)友挖了出來(lái)，目前已經(jīng)收獲了1600+ 顆 Star。

Linus 締造的 Linux，與 Windows、macOS 一起，構(gòu)成了當(dāng)今計(jì)算世界的三大通用操作系統(tǒng)陣營(yíng)之一。

不過(guò)他曾直言：“在過(guò)去將近 20 年里，我并沒(méi)有從事編程工作�！边@并不是他遠(yuǎn)離技術(shù)，而是早就從親手寫代碼的人，轉(zhuǎn)變成了為整個(gè)系統(tǒng)長(zhǎng)期演進(jìn)負(fù)責(zé)的人。

在這種角色下，這位老哥過(guò)去對(duì)“AI 幫你寫代碼”這套敘事，一直保持高度警惕甚至是嗤之以鼻——他關(guān)注重點(diǎn)的不是代碼寫得快不快，而是代碼在多年之后是否還能被理解、維護(hù)和演進(jìn)。

而現(xiàn)在，Linus 對(duì) AI 編程的態(tài)度可謂是“大轉(zhuǎn)彎”：不僅開始親自嘗試 Vibe Coding，還公開表示自己對(duì)這種方式“相當(dāng)積極”。

這些事情的沖擊力并不在于“AI 又進(jìn)步了”，而在于連最不吃 AI 編程這一套的人，也開始松動(dòng)了。

反 AI 編程的“頑固派”們，

也開始接受 Vibe Coding 了

在生成式 AI 席卷軟件行業(yè)的當(dāng)下，有這么一群特殊的 “頑固派”， 他們定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的技術(shù)基石，卻曾長(zhǎng)期對(duì) AI 編程嗤之以鼻，甚至公開潑冷水。

比如 Linux 之父 Linus Torvalds、Java 之父 James Gosling、Redis 之父 antirez（Salvatore Sanfilippo），個(gè)個(gè)都是編程界的殿堂級(jí)人物。

但有意思的是，隨著 AI 工具能力的突飛猛進(jìn)，這群昔日的 “反 AI 先鋒”，正以各自的方式重新劃定 AI 的邊界：有人有限度擁抱，有人批判中認(rèn)可，還有人干脆徹底轉(zhuǎn)身。

比如Linus 老哥，之前對(duì)生成式 AI 一直保持觀望的態(tài)度。

他并不否認(rèn) AI 的潛力，但極度厭惡圍繞 AI 的過(guò)度炒作。在一次開源峰會(huì)上，他直言當(dāng)前關(guān)于生成式 AI 的討論“90% 是行銷炒作，只有 10% 是現(xiàn)實(shí)”，并毫不掩飾自己的反感。正因?yàn)橛憛挸醋�，他選擇在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)主動(dòng)忽略 AI 熱潮。

Linus 之前一直沒(méi)有使用各種 AI 編程工具。不過(guò)，這并不代表他對(duì)新范式抱有敵意。相反，他對(duì)Vibe Coding 總體持正面態(tài)度，只是并未急于親自下場(chǎng)。

而現(xiàn)在，隨著工具逐漸成熟、噪音開始下降，Linus 也終于對(duì) Vibe Coding 上手了。

他用上了谷歌的智能體優(yōu)先開發(fā)平臺(tái) Antigravity，靠 Vibe Coding 搞定了項(xiàng)目里的 Python 音頻采樣可視化工具。

從最初的 “搜索 + 照貓畫虎”，到后來(lái)直接讓 AI 寫代碼，甚至自定義組件，最終效果比他手寫的還要好。

面對(duì)內(nèi)核社區(qū)里 AI 生成補(bǔ)丁泛濫的爭(zhēng)議，他的立場(chǎng)很清醒：?jiǎn)栴}不在于 AI 本身，而在于維護(hù)者是否真正理解代碼、承擔(dān)責(zé)任。在他眼里，AI 可以當(dāng)幫手，但不能當(dāng)甩手掌柜。

而Redis 創(chuàng)始人 Salvatore Sanfilippo（網(wǎng)名：antirez）的轉(zhuǎn)變更具戲劇性。

這位以 “簡(jiǎn)潔、可預(yù)測(cè)” 為信仰的系統(tǒng)級(jí)程序員，曾固執(zhí)地堅(jiān)持一行行手寫代碼，對(duì)自動(dòng)化工具保持高度警惕。

但最近，他公開拋出了一句顛覆自己過(guò)往理念的話：

“對(duì)于大多數(shù)項(xiàng)目而言，除非是為了娛樂(lè)，現(xiàn)在自己寫代碼已經(jīng)不再明智了�！�

讓他改口的，是實(shí)打?qū)嵉捏w驗(yàn)。

在使用 Claude Code 的過(guò)程中，他發(fā)現(xiàn) AI 在極少人工干預(yù)的情況下，就能完成原本需要數(shù)周的系統(tǒng)級(jí)任務(wù)：修復(fù) Redis 測(cè)試中的并發(fā)與時(shí)序問(wèn)題、重寫核心庫(kù)、復(fù)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改動(dòng)。

更夸張的是，他只提出需求，Claude Code 5 分鐘就生成了一個(gè) 700 行的純 C 庫(kù)，用于 BERT 類嵌入模型推理，性能僅比 PyTorch 慢約 15%；而他耗時(shí)數(shù)周完成的 Redis Streams 內(nèi)部改動(dòng)，AI 根據(jù)設(shè)計(jì)文檔，20 分鐘便復(fù)刻完成。

他坦言，對(duì)抗浪潮沒(méi)什么意義，不如主動(dòng)擁抱：

“忽略人工智能對(duì)你或你的職業(yè)生涯都沒(méi)有好處�；◣字軙r(shí)間仔細(xì)研究，而不是五分鐘淺嘗輒止�！�

但 antirez 強(qiáng)調(diào)，這不是編程樂(lè)趣的終結(jié)，而是轉(zhuǎn)移：“真正有趣的事情，已經(jīng)從‘如何寫代碼’，變成了‘要做什么、為什么這樣做’。”

當(dāng)然，這位技術(shù)極客也沒(méi)丟掉警惕性。他擔(dān)憂 AI 技術(shù)的集中化風(fēng)險(xiǎn)。少數(shù)公司掌握核心能力，可能引發(fā)程序員失業(yè)、技術(shù)權(quán)力失衡等問(wèn)題。

相比前兩位，Java 之父 James Gosling的態(tài)度要尖銳得多。他多次炮轟，當(dāng)前的 AI 熱潮 “基本上是一場(chǎng)騙局”，AI 已經(jīng)淪為“自帶誤導(dǎo)屬性的營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)”。

在他看來(lái)，生成式 AI 編程的本質(zhì)，不過(guò)是對(duì)已有代碼和模式的重組，根本談不上真正的創(chuàng)造力。那些看起來(lái)驚艷的演示，一旦碰上復(fù)雜項(xiàng)目就露餡：“剛開始接觸氛圍編程，會(huì)覺(jué)得它特別酷炫�？梢坏╉�(xiàng)目變得稍微復(fù)雜一點(diǎn)，氛圍編程就會(huì)很快耗盡開發(fā)者的腦力�！�

Gosling 的核心質(zhì)疑點(diǎn)很明確：AI 只能復(fù)刻見(jiàn)過(guò)的代碼，但專業(yè)軟件開發(fā)的精髓，在于開拓性的創(chuàng)新 —— 這些內(nèi)容從來(lái)不在現(xiàn)成的代碼庫(kù)里。

不過(guò)，他也沒(méi)把話說(shuō)死。他承認(rèn) AI 技術(shù)背后的數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)原理很復(fù)雜，也認(rèn)可它的實(shí)用價(jià)值，不是取代程序員，而是 “生成沒(méi)人愿意去寫的文檔”，或者解釋現(xiàn)有代碼的功能。說(shuō)到底，AI 更像一個(gè)智能搜索引擎，而非編程大神。

他還不忘吐槽一把資本：“科技行業(yè)里騙子和炒作者的數(shù)量之多，令人難以置信。風(fēng)險(xiǎn)投資者只關(guān)心成功獲利，而不是開發(fā)出真正有用的技術(shù)�！� 他甚至預(yù)言，“絕大多數(shù) AI 投資都會(huì)被燒個(gè)精光�！�

說(shuō)到底，這三位大佬的轉(zhuǎn)變，都不是向 AI “投降”。

他們認(rèn)可的，是 AI 在重復(fù)勞動(dòng)上的效率；他們堅(jiān)守的，是人類程序員不可替代的核心價(jià)值，對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的理解、對(duì)工程架構(gòu)的判斷、對(duì)長(zhǎng)期維護(hù)的責(zé)任，以及開拓性的創(chuàng)新能力。

對(duì) Linux 內(nèi)核開發(fā)，

Vibe Coding 還欠火候

需要說(shuō)明的是，雖然 Linus 現(xiàn)在對(duì) Vibe Coding 的態(tài)度很積極，但他也直言稱，這種方式并不適用于 Linux 內(nèi)核開發(fā)。

一個(gè)重要原因在于，今天的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)早已比他學(xué)習(xí)編程的年代復(fù)雜得多。Linus 曾回憶，當(dāng)年他接觸的一些輸入程序，甚至是從計(jì)算機(jī)雜志上照著敲下來(lái)的。

雖然他已經(jīng)很久沒(méi)有深度參與具體功能編程，長(zhǎng)期為整個(gè)內(nèi)核的演進(jìn)負(fù)責(zé)。在他的“系統(tǒng)維護(hù)者”視角下，穩(wěn)定性、安全性和可維護(hù)性，遠(yuǎn)比“寫得快不快”更重要。

這一點(diǎn)，其實(shí)在他最近上傳到 GitHub 的那個(gè)項(xiàng)目里有所體現(xiàn)：AI 主要寫的只是對(duì) Python 可視化工具部分，核心 C 語(yǔ)言部分（音頻效果的數(shù)字信號(hào)處理等）還是他親自寫的。

在 Linus 看來(lái)，Vibe Coding 在小項(xiàng)目和探索性場(chǎng)景中確實(shí)優(yōu)勢(shì)明顯：進(jìn)入門檻低、反饋速度快，能迅速把模糊的想法變成可運(yùn)行的程序，用來(lái)生成樣板代碼、輔助腳本，或者“先跑起來(lái)看看”，都非常合適。

但這種方式的短板同樣明顯——生成代碼往往風(fēng)格不穩(wěn)定、抽象邊界模糊、依賴隱性假設(shè)，短期能用，長(zhǎng)期卻很難維護(hù)。

而 Linux 內(nèi)核，恰恰是一個(gè)對(duì)“可維護(hù)性”極端苛刻的系統(tǒng)：代碼需要被不同年代、不同背景的維護(hù)者反復(fù)閱讀、修改和重構(gòu)，任何一次“看起來(lái)省事”的生成式?jīng)Q策，都可能變成未來(lái)十年的技術(shù)債。

不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，即便不能“全靠 AI 寫代碼”，“部分交給 AI”本身，就已經(jīng)在重塑程序員的工作方式。

在另一條時(shí)間線上，有些工程師甚至已經(jīng)開始用 AI 來(lái)開發(fā) AI 本身。

比如Boris Cherny。作為 Anthropic 工程師、也是Claude Code的創(chuàng)造者，他已經(jīng)幾乎不再以傳統(tǒng)方式寫代碼了，而是把自己打造的 AI 編程工具玩兒出了花：

他讓 Claude Code 自己參與開發(fā)自己，然后竟在一年內(nèi)完成了 1096 提交。

這個(gè)工具已成為全球最受歡迎的 AI 編程工具之一，去年還給 Boris 帶來(lái)了超過(guò)10 億美元（約合人民幣 70 億元）的收入。

https://github.com/torvalds/AudioNoise

https://www.theregister.com/2025/11/18/linus\_torvalds\_vibe\_coding/

https://antirez.com/news/158

https://www.bnext.com.tw/article/81200/linus-torvalds-gen-ai-bubble

https://x.com/bcherny/status/2009072293826453669

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