每年1月在拉斯維加斯舉行的CES（國際消費類電子產(chǎn)品展覽會）都被視為全球科技產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，2026年如期而至?xí)r，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在CES主題演講中宣告“物理AI（Physical AI）時代來臨”，人工智能正在試圖走出對話框——從生成文本與圖像，轉(zhuǎn)向與真實世界交互。

一只蝴蝶在大洋彼岸振翅，科技之風(fēng)已然席卷了深圳灣，1月8日-11日，阿里云通義智能硬件展在這里舉行。

沒有宏大的概念包裝，展廳內(nèi)外多是已經(jīng)投入量產(chǎn)的產(chǎn)品。AI手機(jī)、眼鏡、耳機(jī)、陪伴玩具、機(jī)器人甚至寵物用品等，共有76個品類、200多個品牌、上千件硬件設(shè)備匯集灣畔。

參展商中既有榮耀、OPPO等頭部廠商，還有深圳南山、浙江杭州的創(chuàng)新企業(yè)，也有來自華強(qiáng)北、義烏商城的中小硬件商。與以往消費電子展不同的是，這些廠商的差異展示并不主要體現(xiàn)在硬件參數(shù)，它們更聚焦展示各自在AI生存形態(tài)上的突圍。

脫離手機(jī)APP的桎梏，AI已經(jīng)能接管方向盤、做盲人的眼睛、調(diào)節(jié)孩子書桌上的燈光……這些代表中國制造的硬件產(chǎn)品，正在邁步智能化，背后離不開那個“智能大腦”——千問大模型，已經(jīng)滲透進(jìn)這1500多件形態(tài)迥異的實體，讓“物理AI”從邏輯推演變成現(xiàn)實。

“AI最大的想象力，不是手機(jī)屏幕，是改變物理世界?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)CEO吳泳銘曾在2024年云棲大會上拋出這句話，當(dāng)時，人們的注意力還停留在聊天機(jī)器人的對話框里，兩年后的今天，當(dāng)全球科技巨頭在CES上試圖定義AI的下一代技術(shù)范式，在中國智造力最為涌動的城市，阿里云會同技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新一線的硬件廠商們，圍繞功耗、延遲和成本展開技術(shù)落地的討論，他們正推動AI以更務(wù)實的方式嵌入產(chǎn)品，去真正改變物理現(xiàn)實。

硬件突圍：AI在重新定義它

過去十年，中國硬件產(chǎn)業(yè)從手機(jī)、家電到各式智能終端消費電子，無不依靠供應(yīng)鏈優(yōu)勢快速跟進(jìn)著全球技術(shù)趨勢。CES就像一場全球前沿技術(shù)的發(fā)布會，聚焦于概念展示與趨勢預(yù)判，中國龐大的硬件供應(yīng)鏈廠商們熱衷于，借此發(fā)布尚未量產(chǎn)的原型機(jī)，講述關(guān)于未來的宏大敘事。

但在深圳的阿里云通義智能硬件展上，不論大牌廠商還是nothing、影石這樣的新興品牌，他們帶來的不是動輒耗資數(shù)億的PPT或多具“未來感”的空談，而是更切實融入或影響人們生活、工作等場景的硬件產(chǎn)品，甚至你能在這里真實感受到“上午設(shè)計、下午打樣、次日量產(chǎn)、一周出?！钡闹袊窃焖俣?。

在華強(qiáng)北專區(qū)，從檔口做起來的深圳市福田區(qū)揚之盛電子商行，短短一周時間“拼”出來的AI翻譯器，直接能出海拉美市場；還有深圳市新蕊科技推出的一款羅杰夫血壓手表，在接入千問模型后，不再只是冷冰冰地記錄心率和血氧，而能根據(jù)用戶的一周數(shù)據(jù)，自動生成健康周報并給出調(diào)理建議。

基于千問的模型能力，除了在普適場景中實現(xiàn)應(yīng)用的創(chuàng)新開發(fā)，還有不少創(chuàng)新組織圍繞一些高頻場景構(gòu)建起AI效率引擎。像來自南京的YoooTek就作為新銳科技消費品牌，首發(fā)了自研的AI硬件——AI ONE，磁吸且支持60秒語音速記，既能捕捉用戶的“靈光乍現(xiàn)”，還能梳理信息剪報，判斷事務(wù)優(yōu)先級。

“我們更看好碎片化場景下的黏性?！卑⒗镌仆x大模型業(yè)務(wù)總經(jīng)理徐棟覺得當(dāng)下AI硬件的機(jī)會，不在大而全，而在于那些被忽視的碎片化剛需。他對上述AI硬件印象深刻，人們只需對著這款硬件說話，模型會自動將繁多雜亂的信息變成結(jié)構(gòu)化的，對于一些需求整理通知等細(xì)碎記錄痛點的人群，可以形成極強(qiáng)的壁壘。

徐棟覺得，如此這般具備深度洞察的智能硬件，正是物理AI進(jìn)化的第一級臺階。像能陪孩子長時間對話的“聽力熊”，以及展區(qū)內(nèi)各種不需要APP，直接通過耳機(jī)、眼鏡就能和模型對話的智能硬件方案，令人驚嘆的場景還出現(xiàn)在“義烏小商城專區(qū)”。

曾幾何時，義烏商城的標(biāo)簽是“白牌”與“平替”，而今大模型讓這里的硬件商在“價廉”基礎(chǔ)上也能擁有一個強(qiáng)大的“靈魂”：從智能眼鏡、作業(yè)機(jī)到AI調(diào)香器，這些垂類產(chǎn)品通過接入千問大模型，也能在巨頭忽視的細(xì)縫市場中占據(jù)一定的生存空間。

這些創(chuàng)新產(chǎn)品背后，廠商的根本目的是將模型能力嵌進(jìn)一個個更為具體的生活或工作場景中。

其實，最核心的變化發(fā)生在幕后，千問推出了一套面向AI硬件的多模態(tài)交互開發(fā)套件，即便是一個不會寫代碼的硬件商，也能通過拖拽式界面、預(yù)置Agent和工具，把語音識別、對話、多模態(tài)理解整合進(jìn)設(shè)備中。

除了降低AI硬件創(chuàng)新的開發(fā)門檻，徐棟道出了背后更被硬件廠商和開發(fā)者關(guān)心的計費方式變革，“把按Tokens計費，改成了按硬件終端License計費?！碑吘褂布?chuàng)業(yè)者的生死線，即成本是否可控，這也決定著其創(chuàng)新的硬件產(chǎn)品能不能量產(chǎn)、能不能賣。

底層邏輯：讓萬物皆有“腦”

過去一年，全球AI競爭的敘事，幾乎都圍繞模型參數(shù)、算力規(guī)模和基準(zhǔn)測試展開。但在深圳等中國制造供應(yīng)鏈密集的地方，大家討論更多的是另一組問題：

端側(cè)能不能跑？延遲能不能壓到秒級？功耗能不能再降一點？模組、芯片、模型能不能“一起工作”？

值得關(guān)注的是，在這次深圳的通義智能硬件展上，千問的模型矩陣并非以“最強(qiáng)”的姿態(tài)出現(xiàn)，而是以“最容易被用起來”的方式存在。

對于那些功耗敏感、需要毫秒級響應(yīng)的耳機(jī)或眼鏡，小尺寸模型可以在端側(cè)獨立完成意圖識別；而面對復(fù)雜的任務(wù)拆解，則交給云端大模型處理。這種“端云結(jié)合”的靈活性，讓從幾塊錢的智能水杯到幾十萬的純電轎車，都能找到自己的“大腦”。

徐棟在采訪中透露，阿里正在把定制化服務(wù)產(chǎn)品化。他們甚至?xí)钊氲接布?xì)節(jié)中，比如與模組方案商合作，優(yōu)化兩人聊天時AI打斷的敏捷度。這種對行業(yè)細(xì)節(jié)的深耕，讓阿里在競爭激烈的模型賽道中構(gòu)筑了差異化壁壘。

最關(guān)鍵的還有主動兼容芯片生態(tài)，從ARM、RISC-V到MIPS，千問的多模態(tài)套件已適配超30款主流芯片平臺。多重能力組合下，現(xiàn)場的硬件廠商們紛紛將千問比喻為“AI時代的Android”。

時刻跟著技術(shù)趨勢進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新的廠商們感慨，Android在移動互聯(lián)網(wǎng)時代幫他們解決了“誰都能做手機(jī)”的問題，但今天，在生成式AI的浪潮中，他們得益于千問的模型能力支持，實現(xiàn)了“誰都能做AI硬件”。

Hugging Face數(shù)據(jù)顯示，千問已成為全球開發(fā)者采用率最高的開源模型。這種“全面開源”的策略，直接改變了創(chuàng)新發(fā)生的重心——除卻頭部廠商，越來越多的創(chuàng)新組織，創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，甚至個人開發(fā)者可以踏破門檻，站上中國硬件創(chuàng)新的優(yōu)勢制造高。

可以看到，大到那些展廳外草坪上?？康闹悄茏摚〉秸箯d內(nèi)那個懂球的智能攝像頭，大模型的觸角已經(jīng)延伸至車載、體育等更多復(fù)雜的交互場景中。

在汽車領(lǐng)域，比亞迪騰勢通過通義萬相實現(xiàn)了“AI壁紙”功能，能根據(jù)指令自動生成車載背景；零跑汽車則通過云端調(diào)用大模型，讓語音助手“小零”具備了秒級反饋的行程規(guī)劃和文生圖能力。

成都沸徹科技此次參展的BodyPark ATOM，基于通義千問VL大模型，實現(xiàn)了多模態(tài)感知，不僅能“看到”用戶的運動姿態(tài)，還能像真人教練一樣即時給予用戶糾錯并復(fù)盤；湖南球秀體育帶來的Shootz Q1，則利用通義千問的視覺模型實現(xiàn)了籃球軌跡追蹤和精彩剪輯，讓AI變成一個具備視覺理解和運動邏輯的“數(shù)字導(dǎo)演”。

徐棟以一些新能源車企利用模型的視覺能力識別和理解用戶意圖為例，用戶甚至不再需要喚醒詞，只需看一眼車載云臺就可以直接下達(dá)指令。在他看來，這正是AI接管物理世界、改變交互邏輯的典型縮影。

“過去互聯(lián)網(wǎng)解決的是連接問題，而生成式AI，是在提高整個世界的生產(chǎn)力水平。”徐棟對未來AI走向物理世界有其理解，這不僅僅意味著更多設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，而是一種更深層次的變化：生產(chǎn)力變革。

一款基于通義千問多模態(tài)模型的硬件，能夠?qū)崟r“看見”環(huán)境，再用語言描述給視障用戶聽；在工業(yè)領(lǐng)域，大模型正在取代過去高度定制、幾乎無法遷移的傳統(tǒng)CV質(zhì)檢方案；在家庭中，AI設(shè)備開始承擔(dān)記憶、整理、陪伴的角色，而不只是執(zhí)行“開”和“關(guān)”。

這些都印證了吳泳銘曾經(jīng)的判斷，AI正在改變物理世界，在此期間，千問就是“AI時代的Android”，它推動了一場硬件屆的“萬物覺醒”。

中國制造：物理AI的試驗場

從華強(qiáng)北的電子產(chǎn)品到全球領(lǐng)先的智能座艙，AI大模型都不再是高不可攀的科技奇觀，它正如同電力和水一樣，融入那些創(chuàng)新的硬件產(chǎn)品中。

為什么硬件商集體選擇千問？核心除了“適配性”，“我們希望讓開發(fā)者賺到錢，”徐棟說，這種普惠的邏輯，正推動著中國AI硬件生態(tài)迅速擴(kuò)張，甚至在某些細(xì)分領(lǐng)域，深圳的創(chuàng)新密度已經(jīng)超越了硅谷。

中國深圳一直具備：極度現(xiàn)實的需求、極低的試錯成本、以及一個愿意被拆解和重組的產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)阿里巴巴將通義千問的模型能力開源，與云服務(wù)一樣被釋放出來，這里的硬件創(chuàng)新參與者們并不會糾結(jié)“這是不是未來”，他們關(guān)心的是：怎么更快落地？產(chǎn)品能不能賣，多久能賣？下一代什么時候出？

有人把深圳比作“賽博叢林”，在這里新生的智能硬件，也被視為物理AI時代的序幕。當(dāng)AI走出手機(jī)屏幕，物理世界的每一個物件都在被模型重新定義。從深圳智能硬件展上涌動的人潮，從孩童以及成年人們都會駐足體驗的具身智能、AI玩具展臺，從那些創(chuàng)新的AI硬件形態(tài)中，一條走向物理世界的路徑漸漸清晰。

從長遠(yuǎn)來看，物理世界的AI化并非一場硬件的堆料比賽，而是一場“誰是數(shù)字底座”的終極博弈。當(dāng)阿里云攜通義千問大模型，像Android系統(tǒng)一樣，滲透進(jìn)小小的AI Pin乃至幾十萬元的純電轎車，讓中國龐大的供應(yīng)鏈體系率先完成“智慧大腦”的植入，激發(fā)中國AI硬件在全球產(chǎn)業(yè)版圖上實現(xiàn)重構(gòu)。

兩年前，人們還在討論AI是否會取代人類；兩年后，在深圳這場智能硬件展中，我們看到了另一種答案：AI正在改變甚至增強(qiáng)萬物，中國的開發(fā)者們已經(jīng)憑借千問的開源生態(tài)，在極短的時間內(nèi)實現(xiàn)著AI應(yīng)用從適配到量產(chǎn)的跨越。

當(dāng)硅谷還在爭論AGI的哲學(xué)定義時，中國制造已經(jīng)在“大模型+強(qiáng)硬件+深場景”的組合拳下，實現(xiàn)著AI新時代下的躍遷。其實，吳泳銘與黃仁勛對于“物理AI”的判斷，揭示的是同一個未來：AI的下半場，不在手機(jī)屏幕里，而在觸手可及的物理世界中。

一個可以想象的未來是，在千問等模型的支撐下，AI不再是被鎖在手機(jī)屏幕里的玩物，它已悄然融入眼鏡、耳機(jī)、汽車、健身器材、玩具、學(xué)習(xí)機(jī)等成千上萬種日常生活須臾難離的用品中，與物理世界中的你我他暢然交互。

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