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全域AI持續(xù)進(jìn)化,吉利開始給“智駕”上強(qiáng)度

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在拉斯維加斯當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日,吉利亮相2026國(guó)際消費(fèi)電子展(2026 CES),正式發(fā)布千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)的英文品牌及軟件版本名稱——千里浩瀚G-ASD。

表面上看,這是一次品牌層面的更新,但放在吉利整體技術(shù)布局中,這更像是一個(gè)全面躍遷關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),說(shuō)明其智能駕駛技術(shù)正在加速轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)能力的持續(xù)輸出。



與此同時(shí),吉利宣布基于其首發(fā)的WAM世界行為模型,吉利全域AI技術(shù)體系順利進(jìn)化到了2.0時(shí)代。這意味著其AI能力不再局限于某一個(gè)點(diǎn)的技術(shù)突破,而是在整車層面形成跨域協(xié)同與自我演化能力。這既是吉利在AI技術(shù)路徑上的再一次集中展示,也反映出其試圖構(gòu)建長(zhǎng)期技術(shù)護(hù)城河的決心。

圍繞吉利在AI領(lǐng)域的一系列動(dòng)作來(lái)看,這一進(jìn)化并非偶然。作為目前全球少數(shù)完成全域AI布局的車企之一,吉利同時(shí)覆蓋了汽車、芯片、衛(wèi)星、飛行器、手機(jī)以及AI大模型等多個(gè)技術(shù)維度,也構(gòu)建起一個(gè)完整的智能科技生態(tài)。當(dāng)全域AI進(jìn)入2.0階段,意味著這些分散在不同業(yè)務(wù)線和技術(shù)棧中的能力,開始真正被打通并形成合力,其資源整合和交叉融合能力也隨之被推到一個(gè)新的高度。

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,自2024年開始,“世界模型”已經(jīng)成為車企與科技公司在智能駕駛領(lǐng)域爭(zhēng)奪的關(guān)鍵高地。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),背后的原因并不復(fù)雜,當(dāng)前以LLM為核心的大語(yǔ)言模型賽道日益擁擠,ChatGPT、文心、通義等產(chǎn)品在用戶體驗(yàn)上的差距已經(jīng)逐步縮小。而面向真實(shí)世界的三維環(huán)境推理、物理世界建模則被普遍視為更高維度的發(fā)展方向。

所謂世界模型本質(zhì)上就是讓AI不只“看懂”當(dāng)前畫面,而是能模擬現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)態(tài)過(guò)程。其既要理解空間結(jié)構(gòu)、物體屬性和行為意圖,也要學(xué)習(xí)因果關(guān)系與物理約束,并在此基礎(chǔ)上預(yù)測(cè)“下一秒可能發(fā)生什么”。對(duì)于智能駕駛技術(shù)而言,這幾乎是通向更高維度的必備能力。正因如此,在2025年,包括華為、小鵬、商湯在內(nèi)的多家車企與科技公司,都已將世界模型視為通向更高階自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵路徑。



在這一背景下,吉利的全域AI 2.0正是在WAM基礎(chǔ)上的進(jìn)一步演化。相比1.0階段更多聚焦功能疊加,全域AI 2.0更強(qiáng)調(diào)統(tǒng)一認(rèn)知和持續(xù)進(jìn)化??梢愿ㄋ椎乩斫鉃椋篧AM并不是一個(gè)單獨(dú)跑在云端或車端的模型,而是一個(gè)為整車服務(wù)的“統(tǒng)一大腦”。其把原本分散在智駕、座艙、底盤、動(dòng)力等不同域里的感知數(shù)據(jù)和決策邏輯,整合進(jìn)同一套世界理解框架中,讓車不再是多個(gè)系統(tǒng)各自為戰(zhàn),而是共享一套對(duì)環(huán)境和自身狀態(tài)的判斷。

具體來(lái)看,“全域AI 2.0”采用“1+2+N”全域多智能體協(xié)同框架,使不同域的智能體能夠進(jìn)行對(duì)話、協(xié)商和協(xié)作,用戶只需給出一個(gè)自然語(yǔ)言指令,系統(tǒng)就能在后臺(tái)完成任務(wù)拆解、資源分配和跨域協(xié)作,而不再需要人為介入每一個(gè)步驟。

這種架構(gòu)上的變化,也直接推動(dòng)了吉利輔助駕駛能力的整體躍遷。作為全域AI 2.0的重要落地載體,新一代千里浩瀚輔助駕駛系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了全面升級(jí)。

對(duì)于這套系統(tǒng)的運(yùn)行模式,吉利給出了一個(gè)相對(duì)形象的比喻:WAM就像是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的老教練(決策大腦),而車端的VLA(視覺語(yǔ)言動(dòng)作模型)則是反應(yīng)敏捷的小腦(執(zhí)行系統(tǒng))。換句話說(shuō),云端的WAM會(huì)不斷“想象”現(xiàn)實(shí)中可能遇到但尚未真實(shí)發(fā)生的情況,比如鬼探頭、突發(fā)橫穿、極端天氣等,并在虛擬世界中提前找到更優(yōu)解;而這些被驗(yàn)證過(guò)的策略,會(huì)被下發(fā)并內(nèi)化到車端模型中,讓搭載G-ASD的車輛在真實(shí)道路上具備更接近人類老司機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力。

需要特別強(qiáng)調(diào)的是,吉利汽車集團(tuán)CEO淦家閱用一句話概括了這套體系的戰(zhàn)略邏輯:“吉利智駕是一盤棋?!边@意味著,智能駕駛始終是集團(tuán)層面的系統(tǒng)工程,其算力資源、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、算法模型、硬件平臺(tái)乃至供應(yīng)鏈體系都會(huì)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)協(xié)同。

同時(shí),他也指出G-ASD并不是某一個(gè)固定配置的“智駕版本”,而是一套基于硬件配置打造的軟件版本品牌。此前,千里浩瀚智駕方案H1-H9版本,代表的是不同的硬件配置方案(如激光雷達(dá)數(shù)量、芯片算力),而G-ASD則是統(tǒng)領(lǐng)這些硬件的軟件靈魂,它將作為吉利控股集團(tuán)的統(tǒng)一智駕解決方案,打破品牌壁壘,廣泛搭載在極氪、領(lǐng)克、吉利等核心車型上。



支撐這一體系持續(xù)演進(jìn)的,是吉利在數(shù)據(jù)與資源層面的長(zhǎng)期積累。目前,吉利累計(jì)已有約850萬(wàn)輛車搭載輔助駕駛功能,累計(jì)產(chǎn)生百億級(jí)別的輔助駕駛里程數(shù)據(jù)。在行業(yè)對(duì)比中,這一體量具備明顯優(yōu)勢(shì)。作為參照,截至2025年10月31日,華為乾崑智駕ADS的累計(jì)輔助駕駛里程為58.11億公里,活躍用戶占比為95.2%。這意味著在目前的數(shù)據(jù)規(guī)模與場(chǎng)景覆蓋度上,吉利擁有更大的模型成長(zhǎng)空間。

此外,吉利還積累了約2500萬(wàn)段Clips級(jí)視頻數(shù)據(jù),用于驅(qū)動(dòng)模型快速進(jìn)化,并引入了高標(biāo)準(zhǔn)駕駛員行為數(shù)據(jù)作為參考;在安全層面,則融合了來(lái)自沃爾沃體系的長(zhǎng)期積累,形成了覆蓋百萬(wàn)級(jí)車輛事故的安全數(shù)據(jù)集。值得一提的是,在基礎(chǔ)設(shè)施方面,隨著64顆低軌衛(wèi)星在去年9月完成組網(wǎng),其在高精定位和系統(tǒng)冗余上的能力也得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

在技術(shù)路徑選擇上,吉利同樣采取了相對(duì)審慎的策略。無(wú)論是純視覺還是激光雷達(dá),有圖或無(wú)圖路線,均進(jìn)行了長(zhǎng)期投入,避免因押注單一技術(shù)路徑而帶來(lái)的落地風(fēng)險(xiǎn),也讓其智駕輔助方案模型能夠適配不同成本和定位的車型,實(shí)現(xiàn)對(duì)于主流和高端市場(chǎng)的全面覆蓋,而這也是對(duì)“安全平權(quán)”理念的工程化實(shí)踐。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),隨著智能駕駛逐步走向模型驅(qū)動(dòng),真正拉開差距的已經(jīng)不再是某一個(gè)場(chǎng)景是否好用,而是誰(shuí)能夠建立起一套可持續(xù)進(jìn)化的底層體系。在這一點(diǎn)上,吉利選擇先搭“底座”,再談能力釋放,本身就是一種相對(duì)克制、但更偏長(zhǎng)期主義的技術(shù)策略。

如果說(shuō)過(guò)去的智能駕駛競(jìng)爭(zhēng)更多集中在“誰(shuí)先跑通功能”,那么在當(dāng)前階段,競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向“誰(shuí)能跑得更久、進(jìn)化得更快”。從全域AI 2.0到G-ASD,吉利所展示的,并非某一代產(chǎn)品的能力上限,而是一套面向未來(lái)多代車型的系統(tǒng)性方法論。在智能汽車逐步演變?yōu)椤癆I智慧生命體”過(guò)程中,這種平臺(tái)級(jí)、體系化的技術(shù)布局,正在成為影響市場(chǎng)格局的重要變量。

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