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作為全球消費(fèi)電子與科技產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，2026年國(guó)際消費(fèi)電子產(chǎn)品展覽會(huì)（CES 2026）如期舉行，吸引了全球科技巨頭們踴躍參會(huì)。當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月5日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在CES 2026上發(fā)表了主題演講，吸引了眾多網(wǎng)友的關(guān)注。

在主題演講開(kāi)始前幾小時(shí)，英偉達(dá)在X（原推特）平臺(tái)上發(fā)文稱，公司將不會(huì)在本次活動(dòng)上推出新的GPU。這是5年以來(lái)英偉達(dá)首次打破該慣例。

這次演講中，黃仁勛以“物理AI”為核心，向資本市場(chǎng)與科技行業(yè)清晰展現(xiàn)了其未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略重心。

“物理AI的‘ChatGPT時(shí)刻’已經(jīng)到來(lái)”

黃仁勛將“物理AI”置于演講的核心，并用一套清晰的演進(jìn)邏輯詮釋其價(jià)值。

他認(rèn)為，AI的演進(jìn)可以分為四步：感知AI（Perception）、生成AI（Generation）、代理AI（Agentic）、物理AI（Physical）。“當(dāng)模型能夠理解質(zhì)量、摩擦、慣性、動(dòng)量守恒，AI才能真正走出屏幕。”

如今，支撐英偉達(dá)物理AI戰(zhàn)略的三大技術(shù)支柱已全面成型：

Newton物理引擎：實(shí)現(xiàn)低于0.01秒的實(shí)時(shí)物理計(jì)算響應(yīng)，適配機(jī)器人及自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。

Cosmos基礎(chǔ)模型平臺(tái)：以1000億參數(shù)達(dá)成1毫秒級(jí)推理延遲，支持多模態(tài)物理世界理解。

GPU+LPU混合架構(gòu)：算力效率提升100倍，成本降低90%，2026 年第二季度全面供貨。

黃仁勛認(rèn)為：物理AI的ChatGPT時(shí)刻近在咫尺，“AI的價(jià)值不再由算力決定，而由場(chǎng)景定義，物理世界是AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景”，這一判斷為整個(gè)科技行業(yè)指明了發(fā)展方向。

值得注意的是，開(kāi)源模型的崛起正為物理AI的落地加速賦能。黃仁勛披露，當(dāng)前開(kāi)源模型與前沿閉源模型的差距已縮短至約6個(gè)月，且仍在持續(xù)縮小。這種技術(shù)民主化趨勢(shì)，讓更多開(kāi)發(fā)者和企業(yè)能夠參與到物理AI的創(chuàng)新浪潮中，加速了技術(shù)落地的進(jìn)程。

演講現(xiàn)場(chǎng)，英偉達(dá)還披露了下一代計(jì)算架構(gòu)——NVIDIA Rubin平臺(tái)的技術(shù)細(xì)節(jié)。

“Rubin的到來(lái)恰逢其時(shí)，因?yàn)橛?xùn)練和推理的AI計(jì)算需求正在激增?！秉S仁勛表示，英偉達(dá)以每年一代AI超級(jí)計(jì)算機(jī)的節(jié)奏持續(xù)前進(jìn)，而Rubin通過(guò)六款全新芯片的極致協(xié)同設(shè)計(jì)，向AI的下一個(gè)前沿邁出了關(guān)鍵一步。

這六款芯片包括：NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink 6 Switch、NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField-4 DPU 和NVIDIA Spectrum-6 Ethernet Switch，極致的協(xié)同設(shè)計(jì)，將大幅縮短訓(xùn)練時(shí)間，降低推理Token的成本。

“未來(lái)十年將有很大一部分汽車是自動(dòng)駕駛的”

在物理AI的眾多應(yīng)用場(chǎng)景中，自動(dòng)駕駛被英偉達(dá)視為關(guān)鍵突破口。

“我想我們都同意，從非自動(dòng)駕駛汽車到自動(dòng)駕駛汽車的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，可能就發(fā)生在這個(gè)時(shí)候。”黃仁勛表示，未來(lái)十年里，可以相當(dāng)肯定，世界上很大一部分汽車將是自動(dòng)駕駛或高度自動(dòng)駕駛的。

他表示：“我們的愿景是，未來(lái)有一天，每一輛汽車、每一輛卡車都將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。”他指出，自動(dòng)駕駛汽車的時(shí)代已經(jīng)“全面到來(lái)”，自動(dòng)駕駛汽車將成為“首個(gè)大規(guī)模的、面向主流市場(chǎng)”的物理AI應(yīng)用場(chǎng)景。

為推動(dòng)這一愿景落地，黃仁勛在演講中正式介紹并推出了全新的Alpamayo 1——這是一款視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型（VLA），結(jié)合因果鏈推理與軌跡規(guī)劃，主要增強(qiáng)復(fù)雜駕駛場(chǎng)景中的決策能力。

更具體的落地計(jì)劃同步公布：黃仁勛官宣L4級(jí)Robotaxi測(cè)試計(jì)劃將于2027年啟動(dòng)；而專為自動(dòng)駕駛打造的Alpamayo模型，作為全球首個(gè)具備思考推理能力的開(kāi)源端到端AI系統(tǒng)，已率先搭載于2025款梅賽德斯-奔馳CLA，今年將逐步登陸美、歐、亞市場(chǎng)。

除了自動(dòng)駕駛，英偉達(dá)也在具身智能和機(jī)器人領(lǐng)域持續(xù)擴(kuò)展物理AI版圖。公司披露，包括西門子在內(nèi)的工業(yè)與工程企業(yè)，正在將英偉達(dá)CUDA-X、Omniverse等工具引入機(jī)器人仿真和工程設(shè)計(jì)流程中，以加快具身智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和部署。

行業(yè)與網(wǎng)友熱議

黃仁勛此次CES演講引發(fā)了行業(yè)與網(wǎng)友的廣泛熱議，有行業(yè)觀察者精準(zhǔn)點(diǎn)評(píng)：“這是英偉達(dá)將護(hù)城河從芯片層進(jìn)一步拓展到全棧平臺(tái)層（模型+數(shù)據(jù)+工具）的體現(xiàn)，通過(guò)這種方式可以持續(xù)拉動(dòng)更多GPU與基礎(chǔ)設(shè)施投入，并顯著增強(qiáng)用戶與生態(tài)的鎖定。”

也有網(wǎng)友關(guān)注到黃仁勛對(duì)AI行業(yè)趨勢(shì)的判斷：“雖然華爾街一直有人擔(dān)心AI泡沫，覺(jué)得各家公司燒錢太狠，但老黃表現(xiàn)得很淡定。他的邏輯很簡(jiǎn)單：AI軟件越來(lái)越復(fù)雜，現(xiàn)有的算力根本不夠用?！?/p>

還有網(wǎng)友聚焦于本次演講的“接地氣”亮點(diǎn)：“除了數(shù)據(jù)中心這些龐然大物，這次英偉達(dá)還展示了點(diǎn)‘接地氣’的東西。比如那個(gè)叫Alpamayo的汽車平臺(tái)，想讓車學(xué)會(huì)像人一樣在復(fù)雜路況下推理，甚至能處理紅綠燈壞掉這種突發(fā)狀況?？蠢宵S這股勁頭，他是想讓AI徹底鉆進(jìn)我們的汽車、工廠甚至是家里的機(jī)器人里?！?/p>