AIPress.com.cn報(bào)道

1月6日消息，英偉達(dá)稱，其個(gè)人 AI 超算 DGX Spark 憑借最新的系統(tǒng)更新，在生成式 AI 和復(fù)雜工作負(fù)載處理上實(shí)現(xiàn)了飛躍式進(jìn)步。通過引入全新的 NVFP4（4 位浮點(diǎn)數(shù)）數(shù)據(jù)格式支持，兩臺通過 ConnectX-7 互聯(lián)的 DGX Spark 系統(tǒng)在運(yùn)行擁有 2350 億參數(shù)的 Qwen 235B 模型時(shí)，推理速度提升了 2.5 倍。

此外，得益于 CUDA 核心的持續(xù)優(yōu)化，Omniverse Isaac Sim 的性能翻倍，而 Qwen3 30B、Stable Diffusion 3.5 等主流模型也獲得了超過 30% 的效率提升。

在英偉達(dá)展示的一個(gè)典型案例中，DGX Spark 與 MacBook Pro 協(xié)同工作，通過 NVFP4/NVFP8 精度與 RTX 視頻超分辨率（VSR）技術(shù)，將 4K AI 視頻的生成時(shí)間從筆記本單獨(dú)運(yùn)行的 8 分鐘縮短至僅 1 分鐘，效率提升高達(dá) 8 倍。而在 3D 創(chuàng)作流（如 RTX Remix）中，用戶可以將繁重的材質(zhì)生成（Texture Generation）任務(wù)卸載至擁有 128GB 統(tǒng)一內(nèi)存的 DGX Spark 上處理，從而釋放主機(jī)的 RTX 5090 顯卡去應(yīng)付更高強(qiáng)度的渲染任務(wù)。

為了進(jìn)一步降低 AI 開發(fā)門檻，英偉達(dá)擴(kuò)展了其 DGX Spark Playbooks 教程庫，新增了包括 vLLM 推理、本地運(yùn)行 Nemotron-3-Nano、單細(xì)胞 RNA 測序、以及基于 Isaac Sim 的機(jī)器人工作流等七項(xiàng)全新指南。

值得注意的是，原本僅能在云端運(yùn)行的高級開發(fā)工具 Nsight Copilot AI，現(xiàn)在憑借 DGX Spark 強(qiáng)大的 Blackwell 架構(gòu)和 128GB 顯存，已能實(shí)現(xiàn)完全本地化的離線運(yùn)行。這標(biāo)志著開發(fā)者從此擁有了一個(gè)無需聯(lián)網(wǎng)、隱私安全且具備“P級”算力的個(gè)人 AI 實(shí)驗(yàn)室。

目前，DGX Spark 已正式加入 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)計(jì)劃，這意味著它在穩(wěn)定性與兼容性上達(dá)到了企業(yè)級標(biāo)準(zhǔn)。對于那些需要在本地微調(diào) 70B 級別模型或進(jìn)行復(fù)雜物理 AI 仿真的用戶來說，DGX Spark 正在重新定義桌面計(jì)算的極限。（AI普瑞斯編譯）