【TechWeb】1月6日消息，在2026年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES）上，英偉達(dá)CEO黃仁勛以一場(chǎng)90分鐘的震撼演講，宣告人工智能進(jìn)入“物理AI”時(shí)代。這一戰(zhàn)略升級(jí)標(biāo)志著AI從理解語(yǔ)言轉(zhuǎn)向理解物理世界，為全球制造業(yè)、自動(dòng)駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域帶來(lái)顛覆性變革。

物理AI：從數(shù)字到現(xiàn)實(shí)的跨越

黃仁勛提出“物理AI”概念，強(qiáng)調(diào)AI需融合重力、摩擦等真實(shí)物理動(dòng)態(tài)，以精準(zhǔn)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。

“物理AI”這一技術(shù)旨在優(yōu)化全球1000萬(wàn)家工廠和20萬(wàn)個(gè)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作邏輯，其核心支柱包括：

Newton物理引擎：實(shí)現(xiàn)低于0.01秒的實(shí)時(shí)物理計(jì)算響應(yīng)，適配機(jī)器人及自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。

Cosmos基礎(chǔ)模型平臺(tái)：以1000億參數(shù)達(dá)成1毫秒級(jí)推理延遲，支持多模態(tài)物理世界理解。

GPU+LPU混合架構(gòu)：算力效率提升100倍，成本降低90%，2026年第二季度全面供貨。

黃仁勛指出：“物理世界是AI最大的應(yīng)用場(chǎng)景，AI的價(jià)值由場(chǎng)景定義?！边@一判斷為科技行業(yè)指明了從數(shù)字智能向具身智能的轉(zhuǎn)型方向。

?同時(shí)，黃仁勛認(rèn)為：“物理AI的‘ChatGPT時(shí)刻’近在咫尺，但挑戰(zhàn)很明確。物理世界多樣且不可預(yù)測(cè)。收集真實(shí)世界訓(xùn)練數(shù)據(jù)緩慢又昂貴，而且永遠(yuǎn)不夠。所以答案是合成數(shù)據(jù)”?。

?黃仁勛表示，AI正在變成一個(gè)跨模態(tài)、跨模型、跨云、跨形態(tài)部署的復(fù)雜系統(tǒng)，能夠理解多種形態(tài)的數(shù)據(jù)，針對(duì)不同問(wèn)題選擇最合適的模型，并將天然運(yùn)行在多云環(huán)境之上，這將成為未來(lái)應(yīng)用構(gòu)建的基本范式。

Rubin平臺(tái)：算力革命引領(lǐng)AI基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)代

黃仁勛表示，AI需求正在急劇攀升，多條曲線同時(shí)發(fā)揮作用：模型參數(shù)規(guī)模正以每年約10倍的速度擴(kuò)大，推理階段的計(jì)算需求以每年約5倍的速度增長(zhǎng)，而token成本則需要以每年約10倍的速度持續(xù)下降，意味著AI競(jìng)爭(zhēng)本質(zhì)上已經(jīng)成為計(jì)算能力的競(jìng)賽。

英偉達(dá)發(fā)布新一代AI超級(jí)芯片平臺(tái)“Rubin”，采用臺(tái)積電2nm工藝，集成六款新型芯片，分別為Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交換機(jī)、ConnectX-9超級(jí)網(wǎng)卡、BlueField-4 DPU及Spectrum-6以太網(wǎng)交換機(jī)，配備88個(gè)定制Olympus核心。

Rubin性能數(shù)據(jù)亮眼：

AI訓(xùn)練速度達(dá)前代Blackwell的3.5倍，推理速度提升5倍。

每瓦推理算力實(shí)現(xiàn)8倍飛躍，token生成成本最多降低10倍。

訂單規(guī)模已達(dá)3000億美元，微軟、亞馬遜云科技等巨頭紛紛入局。

英偉達(dá)Rubin平臺(tái)已進(jìn)入全面生產(chǎn)階段，基于該平臺(tái)的產(chǎn)品將于2026年下半年通過(guò)合作伙伴面市。

黃仁勛宣布，Rubin平臺(tái)的開(kāi)源特性進(jìn)一步推動(dòng)技術(shù)民主化。開(kāi)源模型與前沿閉源模型的差距已縮短至6個(gè)月，加速了AI在工業(yè)領(lǐng)域的落地。?

機(jī)器人與自動(dòng)駕駛：萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)爆發(fā)

黃仁勛將機(jī)器人稱(chēng)為“AI的終極形態(tài)”，并宣布與特斯拉深化合作，為Optimus人形機(jī)器人提供AI大腦。Optimus通過(guò)Omniverse數(shù)字孿生平臺(tái)完成90%以上訓(xùn)練，自主運(yùn)行比例達(dá)85%，遠(yuǎn)超行業(yè)均值。其量產(chǎn)計(jì)劃包括：

2026年第一季度：5萬(wàn)臺(tái)量產(chǎn)，成本降至2萬(wàn)美元以下。

2026年底：產(chǎn)能提升至10萬(wàn)臺(tái)，覆蓋零件分揀、組裝、質(zhì)檢全流程。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，黃仁勛表示，未來(lái)十年里，他相當(dāng)肯定世界上很大一部分汽車(chē)將是自動(dòng)駕駛或高度自動(dòng)駕駛的。

同時(shí)，英偉達(dá)開(kāi)源Alpamayo系列AI模型，支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛。首款搭載該技術(shù)的車(chē)型——2025款梅賽德斯-奔馳CLA將于2026年第一季度上市，標(biāo)志自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向量產(chǎn)。

據(jù)介紹，Alpamayo 將開(kāi)源模型、仿真框架與數(shù)據(jù)集三大支柱整合為統(tǒng)一開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng)，任何汽車(chē)開(kāi)發(fā)者或研究團(tuán)隊(duì)均可在此基礎(chǔ)上進(jìn)行研發(fā)。Alpamayo 并不是直接部署于車(chē)端的模型，而是作為大規(guī)模教師模型，供開(kāi)發(fā)者調(diào)優(yōu)、蒸餾，成為其完整輔助駕駛技術(shù)棧的核心基礎(chǔ)。

在 CES 上，黃仁勛推出了：

Alpamayo 1：業(yè)界首款面向輔助駕駛研究社區(qū)設(shè)計(jì)的思維鏈 VLA 推理模型，現(xiàn)已在 Hugging Face 上發(fā)布?；?100 億參數(shù)架構(gòu)，該模型通過(guò)視頻輸入生成行駛軌跡，同時(shí)給出推理思路，能夠清晰展示每項(xiàng)決策背后的邏輯。開(kāi)發(fā)者既可將 Alpamayo 1 調(diào)整為更精簡(jiǎn)的運(yùn)行時(shí)模型部署于車(chē)端，也可將其作為輔助駕駛的基礎(chǔ)架構(gòu)，構(gòu)建諸如基于推理的評(píng)估器和自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)等開(kāi)發(fā)工具。Alpamayo 1 提供開(kāi)放模型權(quán)重和開(kāi)源推理腳本。該系列的后續(xù)模型將具備更大的參數(shù)規(guī)模、更精細(xì)的推理能力、更靈活的輸入輸出方式以及更豐富的商用選項(xiàng)。

AlpaSim：一款面向高保真輔助駕駛開(kāi)發(fā)、完全開(kāi)源的端到端仿真框架，現(xiàn)已在 GitHub 上公開(kāi)發(fā)布。該框架提供逼真的傳感器建模、可配置交通動(dòng)態(tài)，以及可擴(kuò)展的閉環(huán)測(cè)試環(huán)境，支持快速驗(yàn)證與策略優(yōu)化。

物理 AI 開(kāi)放數(shù)據(jù)集：NVIDIA 提供多元化的大規(guī)模輔助駕駛開(kāi)放數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集包含超過(guò) 1700 小時(shí)的駕駛數(shù)據(jù)，覆蓋廣泛的地理區(qū)域和環(huán)境條件，涵蓋推動(dòng)推理架構(gòu)發(fā)展所必需的罕見(jiàn)且復(fù)雜的真實(shí)世界極端場(chǎng)景。這些數(shù)據(jù)集已在 Hugging Face 上開(kāi)放使用。

黃仁勛表示：“物理 AI 的 ChatGPT 時(shí)刻已然到來(lái)，機(jī)器開(kāi)始具備理解真實(shí)世界、推理并付諸行動(dòng)的能力。無(wú)人駕駛出租車(chē)將是最早受益的應(yīng)用之一。Alpamayo 為智能汽車(chē)注入推理能力，使其得以應(yīng)對(duì)罕見(jiàn)場(chǎng)景、在復(fù)雜環(huán)境中安全行駛，并解釋其駕駛決策，這為安全、可規(guī)?；淖詣?dòng)駕駛奠定了基礎(chǔ)?！?/p>

開(kāi)源生態(tài)與行業(yè)合作

英偉達(dá)推出四大開(kāi)源AI模型家族，包括用于智能體 AI 的 Nemotron 系列、針對(duì)物理 AI 的 Cosmos 平臺(tái)、專(zhuān)為自動(dòng)駕駛研發(fā)的 Alpamayo 系列以及生物醫(yī)療領(lǐng)域的 Clara 模型。

四大開(kāi)源AI模型覆蓋語(yǔ)音、自動(dòng)駕駛、蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和物理世界建模：

NemoTron：支持長(zhǎng)對(duì)話與復(fù)雜推理。

Alpamayo：首個(gè)具備自主駕駛能力的開(kāi)源模型。

La-Proteina：助力原子級(jí)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)，推動(dòng)醫(yī)療創(chuàng)新。

Cosmos：通過(guò)合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練物理AI，減少對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)的依賴。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)：“開(kāi)源模型縮短了技術(shù)差距，讓全球開(kāi)發(fā)者參與AI創(chuàng)新?！边@一戰(zhàn)略吸引了波士頓動(dòng)力、特斯拉等企業(yè)加入開(kāi)放機(jī)器人生態(tài)。

同時(shí)，英偉達(dá)貢獻(xiàn)了開(kāi)源訓(xùn)練框架和全球最大的開(kāi)放多模態(tài)數(shù)據(jù)集，其中包括 10 萬(wàn)億個(gè)語(yǔ)言訓(xùn)練 tokens、50 萬(wàn)條機(jī)器人軌跡、45.5 萬(wàn)個(gè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)以及 100TB 的車(chē)輛傳感器數(shù)據(jù)，標(biāo)志著英偉達(dá)正全力構(gòu)建一個(gè)涵蓋語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)、科學(xué)研究及自動(dòng)駕駛的開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)。

行業(yè)影響與未來(lái)展望

黃仁勛的演講揭示了AI從技術(shù)浪潮向基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)變。開(kāi)源模型的崛起正重塑行業(yè)格局，而物理AI的自主運(yùn)行比例、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性及成本控制成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。隨著Rubin平臺(tái)量產(chǎn)和Optimus機(jī)器人投產(chǎn)，英偉達(dá)正從數(shù)據(jù)中心AI向物理世界全面轉(zhuǎn)型，為未來(lái)5-10年布局第二增長(zhǎng)曲線。

在這場(chǎng)科技革命的起點(diǎn)，黃仁勛表示：“AI的第二個(gè)拐點(diǎn)已到來(lái)——從理解語(yǔ)言到理解物理世界，從軟件智能體到具身智能體。”