作者 | 林晴晴

編輯 | 袁斯來(lái)

硬氪獲悉，近日，AI智能自動(dòng)化平臺(tái)提供商「九科信息」完成B2輪融資，本輪融資由深圳市特區(qū)建發(fā)戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)私募創(chuàng)業(yè)投資基金（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“特建發(fā)亞商基金”）獨(dú)家領(lǐng)投，融資金額累計(jì)過(guò)億元人民幣。此前公司已獲得包括招商局創(chuàng)投、金沙江創(chuàng)投、深創(chuàng)投索斯福在內(nèi)的多輪投資。本輪融資將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)拓展及出海業(yè)務(wù)布局。

「九科信息」成立于2020年，孵化于招商局集團(tuán)內(nèi)部，是一家專(zhuān)注于為國(guó)央企提供企業(yè)級(jí)Agent智能體平臺(tái)與智能自動(dòng)化解決方案的科技企業(yè)。公司基于云原生架構(gòu)，將AI、RPA、低代碼與流程挖掘技術(shù)融合，形成了以企業(yè)級(jí)智能體bit-Agent為核心的產(chǎn)品矩陣，覆蓋金融、能源、制造、政府、軍工等多個(gè)領(lǐng)域。目前，其平臺(tái)已通過(guò)百家大型國(guó)央企復(fù)雜場(chǎng)景驗(yàn)證，在央企市場(chǎng)滲透率超過(guò)30%。

（圖源/企業(yè)）

當(dāng)前，企業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域正迎來(lái)深刻變革。隨著大模型技術(shù)推動(dòng)AI智能體進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段，傳統(tǒng)RPA基于規(guī)則執(zhí)行、無(wú)法應(yīng)對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景的局限性日益凸顯。在能源、金融、制造等國(guó)央企核心業(yè)務(wù)中，存在大量重復(fù)但執(zhí)行邏輯動(dòng)態(tài)變化的流程，例如運(yùn)維巡檢、保險(xiǎn)核保、采購(gòu)審批等，傳統(tǒng)自動(dòng)化方案需預(yù)設(shè)所有異常處理規(guī)則，導(dǎo)致開(kāi)發(fā)成本高、維護(hù)頻繁、靈活度不足。這一痛點(diǎn)使得具備自主感知與決策能力的新一代智能自動(dòng)化工具成為市場(chǎng)剛需。

硬氪了解到，針對(duì)這一空白，「九科信息」在今年實(shí)現(xiàn)了從“流程自動(dòng)化”到“決策自動(dòng)化”的關(guān)鍵突破。其核心產(chǎn)品bit-Agent通過(guò)融合多模態(tài)大模型與RPA執(zhí)行能力，構(gòu)建了“認(rèn)知與操作分離”的獨(dú)特架構(gòu)。該架構(gòu)不依賴(lài)單一模型，可同時(shí)支持DeepSeek、通義千問(wèn)、GPT-4o等國(guó)內(nèi)外主流大模型，并通過(guò)對(duì)界面元素的語(yǔ)義理解與操作抽象，有效規(guī)避了大模型幻覺(jué)帶來(lái)的執(zhí)行偏差。在實(shí)際應(yīng)用中，bit-Agent能自主處理未預(yù)設(shè)的交互變化，例如在稅務(wù)申報(bào)中自動(dòng)識(shí)別新增協(xié)議并完成簽署，在安全運(yùn)維中根據(jù)實(shí)時(shí)告警調(diào)整巡檢路徑，大幅降低了人工干預(yù)成本。

企業(yè)供圖

在產(chǎn)品演進(jìn)方面，「九科信息」進(jìn)一步強(qiáng)化了智能體在復(fù)雜組織中的協(xié)同能力。通過(guò)智能組織管控平臺(tái)bit-Crew，企業(yè)可調(diào)度多個(gè)智能體與RPA機(jī)器人組成“數(shù)字員工團(tuán)隊(duì)”，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨部門(mén)的端到端業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。在某頭部車(chē)企的落地案例中，該方案將安全巡檢模板開(kāi)發(fā)成本從30人天壓縮至1人天，效率提升超10倍，錯(cuò)誤率從15%降至1%以下。此外，公司去年推出的bit-IDP智能文檔處理平臺(tái)與bit-Bot智能知識(shí)助手，進(jìn)一步拓展了其在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理與私有知識(shí)調(diào)用方面的能力邊界。

「九科信息」CEO萬(wàn)正勇告訴硬氪，在競(jìng)爭(zhēng)格局方面，國(guó)內(nèi)智能自動(dòng)化賽道仍處于早期階段。部分傳統(tǒng)RPA廠(chǎng)商受限于技術(shù)路徑，難以擺脫對(duì)特定模型的強(qiáng)依賴(lài)；而一些從大模型端切入的廠(chǎng)商，則因缺乏對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程與界面操作的理解，在產(chǎn)品落地與規(guī)?；瘧?yīng)用上遇到阻力?！妇趴菩畔ⅰ购诵漠a(chǎn)品bit-Agent則支持企業(yè)私有知識(shí)庫(kù)的嵌入與流程固化機(jī)制，前者允許導(dǎo)入業(yè)務(wù)規(guī)則、產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)等私域知識(shí)以指導(dǎo)自動(dòng)化決策，后者可將驗(yàn)證過(guò)的任務(wù)執(zhí)行邏輯固化以減少大模型幻覺(jué)帶來(lái)的不確定性。這兩項(xiàng)能力既保障了任務(wù)執(zhí)行的可控性與安全性，又滿(mǎn)足了信創(chuàng)環(huán)境下國(guó)產(chǎn)化部署的要求，形成了差異化壁壘。

（圖源/企業(yè)）

市場(chǎng)拓展方面，「九科信息」已實(shí)現(xiàn)從單一工具輸出向行業(yè)解決方案的轉(zhuǎn)型。公司近期在汽車(chē)、金融、能源等領(lǐng)域落地了多個(gè)整體解決方案，例如為車(chē)企提供從安全巡檢到異常處置的全鏈路運(yùn)維自動(dòng)化，為金融機(jī)構(gòu)搭建全鏈路風(fēng)控流程自動(dòng)化系統(tǒng)。在信創(chuàng)替代方面，公司在興業(yè)銀行項(xiàng)目中，針對(duì)原UiPath平臺(tái)下2000余個(gè)存量流程，已完成1000+個(gè)機(jī)器人的國(guó)產(chǎn)化遷移，覆蓋800+業(yè)務(wù)場(chǎng)景，項(xiàng)目首年投資回報(bào)率超過(guò)1300%。目前，公司客戶(hù)復(fù)購(gòu)率超過(guò)80%，平均客單價(jià)超百萬(wàn)元。

（圖源/企業(yè)）

團(tuán)隊(duì)方面，「九科信息」核心成員來(lái)自中金、甲骨文、華為、百度、騰訊等企業(yè)，具備超20年超大型企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)?！妇趴菩畔ⅰ箘?chuàng)始人萬(wàn)正勇畢業(yè)于北京大學(xué)，曾任招商金科高級(jí)總監(jiān)、中金海外研發(fā)中心負(fù)責(zé)人，擁有豐富的企業(yè)級(jí)系統(tǒng)研發(fā)與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；產(chǎn)品VP傅愷主導(dǎo)過(guò)多款億元級(jí)商業(yè)化產(chǎn)品落地，其打造的低代碼平臺(tái)在建信金科實(shí)現(xiàn)單客戶(hù)創(chuàng)造性營(yíng)收超千萬(wàn)元；首席算法科學(xué)家鄧彥博士曾任谷歌AI團(tuán)隊(duì)科學(xué)家，其研發(fā)的視覺(jué)模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法為bit-Agent帶來(lái)更強(qiáng)的界面理解與響應(yīng)能力。

據(jù)悉，在本輪近億元B2輪融資交割后，九科信息已正式啟動(dòng)IPO籌備工作。

投資方觀(guān)點(diǎn)：

特建發(fā)亞商基金投資負(fù)責(zé)人表示：九科信息作為從招商局孵化的智能自動(dòng)化領(lǐng)軍企業(yè)，以全云原生架構(gòu)構(gòu)建的產(chǎn)品矩陣，精準(zhǔn)切中了國(guó)央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心需求。其融合“AI+RPA+低代碼+流程挖掘”的技術(shù)路徑，不僅打破傳統(tǒng)自動(dòng)化局限，更憑借企業(yè)級(jí)智能體產(chǎn)品bit-Agent實(shí)現(xiàn)賽道創(chuàng)新突破，在企業(yè)智能辦公等場(chǎng)景形成差異化優(yōu)勢(shì)。公司通過(guò)百家國(guó)央企驗(yàn)證，央企滲透率超30%，高復(fù)購(gòu)率與客單價(jià)印證市場(chǎng)認(rèn)可度。我們看好其在信創(chuàng)浪潮下的成長(zhǎng)潛力，相信本輪融資將助力其深化技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)拓展，持續(xù)引領(lǐng)國(guó)央企智能自動(dòng)化升級(jí)。