In China, A.I. Is Finding Deadly Tumors That Doctors Might Miss

一種能在常規(guī)CT掃描中識別胰腺癌的工具已取得令人鼓舞的成果，這是中國正競相將人工智能應用于醫(yī)學難題的一個縮影。

寧波大學附屬人民醫(yī)院的自助服務終端。這家位于中國寧波的醫(yī)院正在測試一款由人工智能驅(qū)動的胰腺癌檢測工具。

記者：Vivian Wang

攝影：Andrea Verdelli

2026年1月2日

中國東部一位退休砌磚工邱思軍在進行例行糖尿病檢查三天后，接到了一位素未謀面的醫(yī)生打來的電話。這位醫(yī)生是醫(yī)院胰腺科主任，希望他盡快回醫(yī)院復診。

“我知道肯定不是什么好事，”57歲的邱先生回憶道。

他猜對了一半。壞消息是他患上了胰腺癌；但好消息是，腫瘤被及早發(fā)現(xiàn)。主治醫(yī)生朱克雷成功為他切除了病灶。

這一切之所以成為可能，全靠醫(yī)院正在測試的一款新的人工智能工具——它在邱先生尚無任何癥狀時，就從其常規(guī)CT掃描中識別出了異常。這一工具正是中國科技公司與醫(yī)療機構(gòu)競相將人工智能應用于醫(yī)學最棘手問題的典型案例。

胰腺癌是最致命的癌癥之一，五年生存率僅約10%，主要原因在于早期極難發(fā)現(xiàn)——癥狀往往要到癌癥晚期才會顯現(xiàn)。

11月，退休泥瓦匠邱思軍在寧波醫(yī)院與朱克雷醫(yī)生合影。這項新技術幫助邱先生早期發(fā)現(xiàn)了胰腺癌。

正在查看邱先生的一張掃描圖。該工具用于在非增強CT掃描中查找胰腺癌，因為非增強CT掃描不如使用造影劑的掃描那樣能清晰地顯示異常情況。

用于確診的檢查手段（如增強CT）涉及大量輻射，因此許多專家不建議大規(guī)模篩查。而輻射較低的替代方案，例如非增強CT（即不向患者體內(nèi)注射造影劑），圖像清晰度較差，使放射科醫(yī)生難以識別異常。

人工智能或許能改變這一局面。朱醫(yī)生所在醫(yī)院使用的工具由阿里巴巴旗下研究人員開發(fā)，專門訓練用于在非增強CT中識別胰腺癌。

該工具名為PANDA（“人工智能胰腺癌檢測”的英文縮寫）。自2024年11月起，朱醫(yī)生工作的寧波大學附屬人民醫(yī)院已將其納入一項臨床試驗。

據(jù)朱醫(yī)生介紹，截至目前，該工具已分析超過18萬例腹部或胸部CT掃描，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)了約24例胰腺癌，其中14例處于早期階段。它還識別出20例導管腺癌——這是最常見也最致命的胰腺癌類型。（邱先生患的是神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤，屬于較罕見且侵襲性較低的類型。）

朱醫(yī)生表示，所有這些患者最初都是因腹脹、惡心等普通癥狀就診，并未直接看胰腺?？?。他們的部分CT掃描原本未引起醫(yī)生警覺，直到被AI工具標記出來。

“我敢百分之百地說，是人工智能救了他們的命，”他說。

寧波醫(yī)院的訪客。

2024年4月，阿里巴巴宣布，美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）已授予PANDA“突破性醫(yī)療器械”資格，意味著其審批流程將加快，以更快投入市場。目前，該工具也正在中國開展多項臨床試驗。

不過，研究人員提醒，仍需更多真實世界數(shù)據(jù)來證明：該工具發(fā)現(xiàn)的早期病例數(shù)量是否足以抵消假陽性結(jié)果和不必要檢查所帶來的風險。由于胰腺癌總體發(fā)病率較低，全球其他科學家也在研究更聚焦于高風險人群的AI輔助早期檢測方法。

幾位未參與該中國研究的專家表示，他們懷疑非增強CT能否提供與其他影像技術同等有價值的信息。

就連PANDA背后的工程師最初也有同樣疑慮，阿里達摩院高級算法工程師、該工具開發(fā)者之一張凌（Ling Zhang）坦言。

為解決這一問題，他們請放射科醫(yī)生手動標注了2000多名已知胰腺癌患者的增強CT圖像中的病灶位置。隨后，工程師通過算法將這些標注映射到同一患者的非增強CT上。再將這些非增強圖像輸入AI模型，使其學會在細節(jié)較少的圖像中識別潛在癌癥。

2023年發(fā)表于《自然·醫(yī)學》（Nature Medicine）的一項研究顯示，當該工具在2萬多例非增強CT上測試時，正確識別出93%的胰腺病變患者。

“效果其實讓我們自己都感到驚訝，”張先生說。

在寧波醫(yī)院，該系統(tǒng)僅用于分析醫(yī)生因其他原因已開具的CT掃描，因此不會給醫(yī)院或患者帶來額外檢查費用。（在中國，許多人每年體檢時會常規(guī)做一次非增強CT；在寧波這家醫(yī)院，一次非增強CT費用約為25美元，未含保險。）

PANDA 工具在中國進行了多項臨床試驗，其中包括寧波醫(yī)院的一項試驗。

朱醫(yī)生及其團隊會復核系統(tǒng)標記為高風險的所有掃描結(jié)果，必要時通知患者進行更詳細的檢查。

但他也強調(diào)，該模型目前仍無法媲美胰腺專科醫(yī)生：它有時會將胰腺炎誤判為癌癥，也無法判斷腫瘤是原發(fā)于胰腺還是從其他器官轉(zhuǎn)移而來。自上線以來，該模型已對約1400份掃描發(fā)出警報，但醫(yī)生最終認為僅約300例需要跟進。

梅奧診所（Mayo Clinic）放射科醫(yī)生阿吉特·戈恩卡（Ajit Goenka）正在研究胰腺癌早期診斷，他表示，減少誤報數(shù)量至關重要。他在郵件中寫道：“很可能有數(shù)百名寧波居民‘經(jīng)歷了疑似胰腺癌診斷帶來的恐懼，接受了不必要的回訪，甚至承受了昂貴且有創(chuàng)的后續(xù)檢查——最后卻發(fā)現(xiàn)身體完全健康’?！?/p>

加州大學圣地亞哥分校的胰腺外科醫(yī)生黛安·西蒙（Diane Simeone）博士則認為，該工具對初級醫(yī)生可能比對經(jīng)驗豐富的專家更有幫助。她指出，《自然·醫(yī)學》研究中AI發(fā)現(xiàn)的一些腫瘤，對訓練有素的放射科醫(yī)生而言本應“一目了然”。

但她也承認，在?？漆t(yī)生稀缺的醫(yī)院，這類工具可成為有價值的補充。（PANDA目前也在云南農(nóng)村一家診所進行測試。）

“不同地區(qū)的醫(yī)療中心，其醫(yī)生技能水平和臨床經(jīng)驗差異很大，”西蒙博士說。

在寧波，這項技術的初步成功也帶來了新挑戰(zhàn)。朱醫(yī)生表示，醫(yī)院目前人手不足，難以及時聯(lián)系所有需要復診的患者；老舊的硬件設備也難以處理模型產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。有幾次，朱醫(yī)生試圖在電腦上調(diào)取PANDA系統(tǒng)時，電腦直接卡死。

此外，無癥狀前就發(fā)現(xiàn)癌癥也可能引發(fā)其他問題。醫(yī)療問題長期存在，公眾對醫(yī)生的信任度不高。朱醫(yī)生坦言，一些人可能拒絕回醫(yī)院復診，擔心醫(yī)院只是為了賺錢。

邱先生并非如此。當朱醫(yī)生建議他切除腫瘤時，他毫不猶豫地同意了——盡管他后來表示自己并不使用人工智能，也不理解其工作原理。去年11月復診時，邱先生說自己感覺完全健康，正忙著在自家農(nóng)場種菜。

“他說我非常幸運，”邱先生回憶道，“那我還能說什么呢？只能感到安心?！?/p>

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