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MiniMax與智譜AI搶灘大模型第一股,誰能坐上 “頭把交椅” ?

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導(dǎo)語:

2025年末的AI圈,一場關(guān)于“第一股”的競速戰(zhàn)進入白熱化。

12月21日,成立僅三年半的MiniMax通過港交所聆訊,有望成為“全球成立至IPO最快AI公司”;幾天后,12月30日,同樣來自中國的智譜AI正式啟動港股招股,擬募資43億港元,劍指“全球基座大模型第一股”

一時間,兩家公司幾乎同步叩響資本市場大門,一場圍繞“全球大模型第一股”的爭奪戰(zhàn)拉開序幕。

這場看似關(guān)乎“誰先上市”的競賽,背后映射的卻是中國大模型行業(yè)從狂熱投入邁入價值驗證的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。

當技術(shù)光環(huán)逐漸褪去,資本耐心面臨考驗,這場爭奪究竟是資本包裝下的虛名游戲,還是決定行業(yè)走向的關(guān)鍵一役?

主筆 / Ying

文章架構(gòu)師 / 佳佳

出品 / 巨頭財經(jīng)

01

資本競速:

從模型競賽到資本耐力賽

大模型行業(yè)的競爭,正從實驗室里的“參數(shù)競賽”,轉(zhuǎn)向資本市場的“耐力長跑”。

根據(jù)IDC的報告,2025年中國AI大模型市場已從早期的“百模大戰(zhàn)”邁入“應(yīng)用熱”與“價值驗證”的關(guān)鍵階段,資源持續(xù)向頭部集中。持續(xù)聚焦于基礎(chǔ)模型研發(fā)的獨立廠商已為數(shù)不多,智譜AI、MiniMax等企業(yè)被視為行業(yè)頭部玩家。

在此背景下,“沖刺上市”成為頭部玩家的共同選擇。智譜AI已于2025年12月19日正式披露招股書,計劃募資約43億港元,預(yù)計2026年1月8日掛牌交易,有望摘得“全球基座大模型第一股”頭銜。

幾乎同時,MiniMax于12月21日通過港交所聆訊。若成功上市,其從成立到IPO僅用三年半的時間,將刷新全球AI公司的上市速度紀錄。

“大模型研發(fā)是一場需要持續(xù)巨額投入的馬拉松。”多位行業(yè)分析師指出,訓(xùn)練一次萬億參數(shù)級大模型的成本可能高達數(shù)億元,后續(xù)迭代與算力維護更是長期投入。這一點,從兩家企業(yè)的資金儲備與投入就能清晰感知。

根據(jù)招股書,截至2025年6月30日,智譜AI 現(xiàn)金儲備為25.52億元,2022年-2025年上半年累計研發(fā)投入超44億元;MiniMax今年前三季度現(xiàn)金儲備超70億元,近三年半累計研發(fā)投入超30億元。


(MiniMax財報)

盡管均有一定資金緩沖,但面對持續(xù)的技術(shù)迭代與市場拓展需求,上市募資成為必然選擇。智譜AI在招股書中明確,募資將主要用于通用AI大模型研發(fā)及平臺基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化,MiniMax則將資金重點投向未來五年的技術(shù)研發(fā)及AI原生產(chǎn)品開發(fā)上。

2025年12月的這場競速,更像是行業(yè)發(fā)展的必然節(jié)點。當技術(shù)比拼進入深水區(qū),資本實力成為決定企業(yè)能否走得更遠的核心變量,“第一股”的爭奪,本質(zhì)上是對資本話語權(quán)的搶占。

02

路徑分野:

技術(shù)基因驅(qū)動的兩種商業(yè)敘事

同樣沖刺“大模型第一股”,但MiniMax與智譜AI的發(fā)展路徑卻截然不同。這種差異,從創(chuàng)立之初的團隊基因就已注定。

智譜AI的核心團隊源自清華大學(xué)知識工程實驗室,自帶“認知智能領(lǐng)域國家隊”的學(xué)術(shù)基因,深耕AI基礎(chǔ)研究多年。這種學(xué)術(shù)基因決定了其技術(shù)路徑:以“認知智能基座大模型”為核心,堅持開源與閉源并行的策略。

正如智譜AI董事長劉德兵在訪談中所言:“極致的技術(shù)和廣泛鏈接的生態(tài),才能構(gòu)成真正的護城河。”

這一策略已初見成效。目前,其GLM系列模型已適配40多款國產(chǎn)芯片,開源模型全球累計下載量超5000萬次,并集成至Vercel等國際平臺,在國產(chǎn)化生態(tài)上建立了獨特優(yōu)勢。

商業(yè)模式上,智譜聚焦于本地化部署(面向B端和G端客戶)與云端部署(大模型API調(diào)用)。據(jù)招股書顯示,GLM-4.5/4.6在OpenRouter 上的調(diào)用量穩(wěn)居全球前10,賦能全球12000家企業(yè)客戶、逾8000萬臺終端用戶設(shè)備及超4500萬名開發(fā)者。

MiniMax則開辟了差異化路線。公司由前商湯科技高管創(chuàng)立,核心研發(fā)成員多來自微軟、Google、Meta等全球科技巨頭,這使其技術(shù)路徑聚焦于“全模態(tài)AGI”,并追求高性能與高成本效率的結(jié)合,注重快速產(chǎn)品化。

公司在招股書中明確:“我們以一種更高成本效率的方式推動AI發(fā)展,在實現(xiàn)高性能的同時確保技術(shù)普惠全球用戶且可負擔(dān)”。

商業(yè)化上,MiniMax走“C端爆款+B端賦能”雙輪驅(qū)動路線。憑借Talkie/星野(AI陪伴)、海螺AI(視頻生成)兩款C端核心產(chǎn)品,覆蓋全球200余國超2億用戶,截至 9 月 30 日,To C 收入同比增長 181%,付費用戶數(shù)不到兩年暴漲 15 倍。

財務(wù)表現(xiàn)上,兩家企業(yè)迥異的路徑投射出截然不同的增長曲線。智譜AI的增長體現(xiàn)出深耕B端的穩(wěn)健性。2022年至2024年,其營收年復(fù)合增長率達130%,2024年營收為3.12億元人民幣。

MiniMax則展現(xiàn)了主攻C端的爆發(fā)力與強優(yōu)化。公司營收從2023年的346萬美元飆升至2024年的3052.3萬美元,同比激增782.2%。且毛利率已從2023年的負值大幅轉(zhuǎn)正,顯示出強大的商業(yè)化優(yōu)化能力。

03

“第一股”的價值

不止是頭銜之爭

兩家企業(yè)的“第一股”之爭,絕非虛名博弈,其背后是實實在在的價值增量,既關(guān)乎企業(yè)自身發(fā)展,更影響行業(yè)未來走向。

對企業(yè)自身而言,“第一股”的頭銜直接關(guān)聯(lián)募資規(guī)模與估值水平。

智譜AI預(yù)計融資43億港元,估值超511億港元;MiniMax雖未披露具體募資額,但聆訊后資料集顯示,其上市后將加速全模態(tài)技術(shù)落地與C端付費率提升。

更重要的是,上市帶來的品牌背書,能幫助企業(yè)整合更多資源。智譜AI可借此深化B端政企合作,MiniMax則能進一步拓展海外市場,降低全球化拓展的信任成本。

對行業(yè)而言,這場競賽的核心價值在于“商業(yè)路徑的公開驗證”。中國大模型行業(yè)發(fā)展至今,一直面臨“商業(yè)化如何落地”的拷問,而智譜AI的B/G端基建路線與MiniMax的C端產(chǎn)品路線,正是兩種最具代表性的探索。

“哪家企業(yè)先成功上市,都將為行業(yè)確立商業(yè)化標桿。”一位長期關(guān)注AI行業(yè)的分析師指出,“這將驗證兩條路徑的可行性,引導(dǎo)行業(yè)資源向優(yōu)質(zhì)企業(yè)集聚,倒逼中小廠商向垂直細分應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)型,提升行業(yè)整體發(fā)展效率”。

事實上,這種集聚效應(yīng)已初現(xiàn)。據(jù)IT桔子發(fā)布的《最新AI企業(yè)融資TOP20榜單》顯示,當期AI融資TOP20企業(yè)中,僅3家大模型頭部企業(yè)的融資額就占TOP20總?cè)谫Y額的35%,直觀反映出大模型賽道已進入“頭部壟斷期”。

04

大模型行業(yè)的集體大考

盡管路徑不同,但MiniMax與智譜AI仍面臨著大模型行業(yè)的共性挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)無關(guān)企業(yè)選擇,而是行業(yè)發(fā)展的必經(jīng)階段。

首當其沖的是估值難題。大模型行業(yè)尚未形成穩(wěn)定盈利范式,傳統(tǒng)的市盈率(P/E)或市銷率(P/S)等估值工具難以直接適用。

有行業(yè)分析指出,由于大模型的收入多元且計費方式復(fù)雜,以“Tokens”(令牌)作為核心計價單位,或許是統(tǒng)一計量收入、反映現(xiàn)金流潛力的可行思路。它能夠直接串聯(lián)模型的算力成本與商業(yè)收入,為評估這類公司提供一個可量化、可比較的基礎(chǔ)。

對兩家沖刺上市的企業(yè)而言,如何向資本市場講清盈利邏輯,是首要課題。

其次是盈利模式的持續(xù)優(yōu)化。智譜AI 2025年上半年營收1.91億元,毛利率50%,但其高研發(fā)投入(約15.95億元)及依賴定制化本地部署的業(yè)務(wù)模式,限制了快速規(guī)?;?/p>

未來智譜AI還需提升云端API業(yè)務(wù)的盈利貢獻,強化開源生態(tài)與商業(yè)變現(xiàn)的聯(lián)動。

MiniMax同期營收同比增長超174%,毛利率顯著改善至23.3%,但其收入高度依賴C端用戶,未來則需著力提升付費轉(zhuǎn)化率,并補強高毛利的B端業(yè)務(wù),以構(gòu)建更均衡、可持續(xù)的收入結(jié)構(gòu)。

技術(shù)迭代與成本平衡也是核心課題。全模態(tài)融合已成為行業(yè)共識,但這需要持續(xù)的算力投入。如何在保持技術(shù)領(lǐng)先性的同時,通過優(yōu)化模型效率降低算力成本,是兩家企業(yè)必須面對的問題。

此外,境內(nèi)外監(jiān)管合規(guī)適配也不容忽視,尤其是MiniMax的全球化布局和智譜AI的海外API服務(wù),都需要搭建完善的跨境數(shù)據(jù)流動體系。

因此,對于率先沖刺上市的MiniMax與智譜AI而言,叩開資本市場的大門,遠非挑戰(zhàn)的結(jié)束,而恰恰意味著一個更嚴峻階段的開始。

它們必須在一個技術(shù)快速迭代、競爭日益激烈、市場期待具體商業(yè)回報的新環(huán)境中,向更廣泛的投資者證明其長期價值與可持續(xù)性。這些挑戰(zhàn),既是兩家企業(yè)上市后的核心任務(wù),也是整個大模型行業(yè)需要共同破解的命題。

05

巨頭財經(jīng)的思考

第一股之外,大模型的長期命題

MiniMax與智譜AI的“第一股”之爭,本質(zhì)上是中國大模型產(chǎn)業(yè)向資本化邁進的必然選擇,絕非虛名之爭。這場爭奪的意義,不僅在于為企業(yè)自身爭取資本助力,更在于為整個行業(yè)驗證商業(yè)化路徑,確立發(fā)展標桿。

對投資者而言,需要關(guān)注的不僅是“第一股”的頭銜,更是企業(yè)背后的技術(shù)實力、商業(yè)邏輯與盈利潛力。

對行業(yè)而言,資本化只是起點,如何在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)落地之間找到平衡,在全球競爭中構(gòu)建核心優(yōu)勢,才是大模型企業(yè)長期發(fā)展的關(guān)鍵。

無論哪家最終成為“第一股”,都將推動中國大模型行業(yè)進入更成熟、更理性的發(fā)展階段。

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