最近刷到個(gè)事兒挺扎心，我一哥們兒在客服崗干了八年，上個(gè)月突然找我喝酒，說感覺自己快被淘汰了。

新人來了倆月，業(yè)績比他還高，一問才知道人家用AI工具處理客戶問題，回復(fù)又快又準(zhǔn)，他那些年總結(jié)的"話術(shù)技巧""情緒安撫經(jīng)驗(yàn)"，好像突然就沒用了。

這事兒讓我琢磨開了：AI是不是真的在瓦解咱們靠"熬資歷"堆起來的職場護(hù)城河？

不止客服行業(yè)，現(xiàn)在不少地方都出現(xiàn)這種情況。

以前咱們總說"姜還是老的辣"，十年經(jīng)驗(yàn)在手，走到哪兒都有底氣。

可現(xiàn)在呢？AI像個(gè)不知疲倦的學(xué)徒，把那些老師傅的看家本領(lǐng)學(xué)了個(gè)七七八八，然后打包成標(biāo)準(zhǔn)化工具，新人上手就能用。

這么一來，老員工的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)被一點(diǎn)點(diǎn)磨平，這就是所謂的"技能拉平"效應(yīng)。

哈佛商學(xué)院之前做過個(gè)研究，挺有意思。

他們觀察了五千多個(gè)客服，發(fā)現(xiàn)用了AI輔助后，低技能員工的生產(chǎn)力直接漲了三成多，高技能員工反而沒什么變化。

更扎心的是，新人倆月就能達(dá)到老員工半年的水平，企業(yè)倒是樂壞了，培訓(xùn)成本降了不少，但對(duì)老員工來說，這哪是技術(shù)進(jìn)步，簡直是"降維打擊"。

為啥會(huì)這樣？以前咱們總覺得，經(jīng)驗(yàn)這東西是"私人資產(chǎn)"，你干得越久，攢的"獨(dú)門秘籍"越多，就越值錢。

可AI一出來，情況變了，它能把那些說不清道不明的"隱性經(jīng)驗(yàn)"，比如老師傅憑感覺調(diào)的機(jī)器參數(shù)、律師看合同的"直覺判斷"，都變成可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化工具。

這么一來，經(jīng)驗(yàn)就從"稀缺資源"變成了"公共商品"，供給一下子多了，價(jià)格自然就下來了。

有個(gè)叫Polanyi悖論的說法，以前總說"我們知道的比能說出來的多"，那些說不出來的經(jīng)驗(yàn)最值錢。

現(xiàn)在AI把這句話給破了，就像制造業(yè)里，以前老師傅帶徒弟，一個(gè)動(dòng)作教半年，現(xiàn)在用AI把操作視頻一分析，直接生成標(biāo)準(zhǔn)化流程，新人照著學(xué)，培訓(xùn)時(shí)間能縮短六成。

經(jīng)驗(yàn)不再"跟著人走"，而是"跟著服務(wù)器走"，你說這對(duì)老員工公平嗎？

不過也別太悲觀，AI也不是萬能的，它就像一把尺子，能把標(biāo)準(zhǔn)化的活兒干得又快又好，但遇到復(fù)雜情況、邊緣案例，就容易"犯傻"。

這就是哈佛商學(xué)院說的"鋸齒狀前沿"，AI擅長的領(lǐng)域，經(jīng)驗(yàn)加速貶值，甚至?xí)兂?認(rèn)知僵化"的拖累；但超出AI能力范圍的經(jīng)驗(yàn)，短期內(nèi)還能保值，只是這個(gè)安全區(qū)正在越來越小。

那咱們普通人該怎么辦？總不能眼睜睜看著十年經(jīng)驗(yàn)變成"沉沒成本"吧？我琢磨著，至少有三條路能走。

第一條，把經(jīng)驗(yàn)從"執(zhí)行層"往"判斷層"遷，AI能幫你干80%的標(biāo)準(zhǔn)化工作，但剩下20%的復(fù)雜判斷，比如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、漏洞識(shí)別、特殊情況處理，還得靠人。

就像現(xiàn)在不少律師，不用自己埋頭看合同了，AI先篩一遍，他們負(fù)責(zé)挑AI沒看出來的坑。

從"干活的"變成"驗(yàn)收的"，這可能是個(gè)不錯(cuò)的方向。

第二條，主動(dòng)給自己"練級(jí)"，別等公司培訓(xùn)，現(xiàn)在入門級(jí)崗位越來越少，傳統(tǒng)"從基礎(chǔ)干起"的路子走不通了。

不如用AI給自己建個(gè)"虛擬訓(xùn)練場"，讓它生成各種復(fù)雜案例、疑難問題，你在里面練手。

比如程序員用Copilot生成代碼后，別直接用，逼著自己分析哪里有漏洞、怎么優(yōu)化，練的就是AI替代不了的"批判性思維"。

第三條，學(xué)會(huì)跟AI"搭伙干活"，而不是跟它較勁，把AI當(dāng)成效率工具，而不是競爭對(duì)手。

就像資深開發(fā)者用Copilot寫初稿，自己專注架構(gòu)設(shè)計(jì)和安全校驗(yàn)；客服用AI生成回復(fù)模板，自己重點(diǎn)處理那些AI搞不定的"奇葩客戶"，記住，最終決策權(quán)得握在自己手里，AI是助手，不是老板。

其實(shí)說到底，AI沒消滅經(jīng)驗(yàn)，只是重新定義了經(jīng)驗(yàn)的價(jià)值，以前咱們拼"誰會(huì)干"，現(xiàn)在得拼"誰干得巧、判得準(zhǔn)"。

那些能從執(zhí)行經(jīng)驗(yàn)里提煉出復(fù)雜判斷能力、能跟AI協(xié)同作戰(zhàn)的人，反而會(huì)在這場變革里活得更好。

職場從來不是一成不變的，從工業(yè)革命到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每次技術(shù)進(jìn)步都會(huì)淘汰一批舊技能，催生一批新能力。

這次AI浪潮也一樣，與其抱怨"經(jīng)驗(yàn)不值錢了"，不如早點(diǎn)看清趨勢(shì)，把自己的"護(hù)城河"從"年限"換成"判斷力"和"學(xué)習(xí)力"，畢竟，能在變化中保持進(jìn)化，才是職場人最硬核的經(jīng)驗(yàn)。