最近刷到個有意思的數(shù)據(jù)，Polymarket上40%的人押注AI泡沫會在2026年底破。

這事兒不奇怪，畢竟英偉達(dá)股價一年漲了快三倍，可行業(yè)里都說投入是收入的六倍，錢砸進(jìn)去聽不見響。

AI到底是真革命還是又一個泡沫？

要說AI像泡沫，看看歷史就明白。

1900年美國汽車剛出來那會兒，蒸汽、電動、汽油三條路線打架，誰也不知道未來是啥樣。

現(xiàn)在的AI也差不多，技術(shù)路線沒定，商業(yè)模式模糊，資本卻已經(jīng)嗨起來了。

現(xiàn)在的資本瘋狂程度有點(diǎn)嚇人，行業(yè)里都在傳，2025年全球AI支出要飆到3750億，2026年突破5000億，可收入呢？才是投入的六分之一。

互聯(lián)網(wǎng)泡沫那會兒投入是收入的四倍，鐵路泡沫更才兩倍，這么一比，現(xiàn)在的資本效率低得離譜。

更有意思的是巨頭們的玩法，英偉達(dá)投了xAI20億，轉(zhuǎn)頭xAI就借了125億買英偉達(dá)的芯片，微軟給OpenAI投了130億，OpenAI承諾未來買500億微軟的云服務(wù)。

這不就是左手倒右手嗎？想起互聯(lián)網(wǎng)泡沫時思科借錢給客戶買設(shè)備，最后客戶還不上錢，思科自己也栽了。

現(xiàn)在這套操作，換湯不換藥啊，估值更是離譜。

美股那幾家巨頭，微軟、英偉達(dá)什么的，自從ChatGPT出來，最高的漲了283%，比標(biāo)普500指數(shù)多漲了快三倍。

不過話說回來，AI跟以前的泡沫也不全一樣。

英偉達(dá)2025年AI相關(guān)營收超600億，微軟AzureAI服務(wù)收入同比漲了110%，這可是真金白銀。

互聯(lián)網(wǎng)泡沫那會兒公司基本都是賠錢賺吆喝，現(xiàn)在這些巨頭是真有收入。

而且AI已經(jīng)落地了，汽車工廠用AI質(zhì)檢，次品率降了15%，醫(yī)院用AI看片子，準(zhǔn)確率97.6%，電商用AI導(dǎo)購，轉(zhuǎn)化率提了8%。

這些都是實(shí)打?qū)嵉慕当驹鲂В?dāng)年運(yùn)河泡沫里挖了一半的廢河道可不一樣。

看清泡沫長什么樣，產(chǎn)品經(jīng)理就得琢磨怎么在里面游泳不嗆水。

先說說哪些崗位是坑，碰都別碰。

有一種純概念型AI產(chǎn)品崗，我見過一個AI社交APP，就加了個AI聊天框，沒任何實(shí)際場景，全靠融資活著，2025年直接裁員80%。

這種“為AI而AI”的崗位，風(fēng)一吹就倒。

還有提示詞工程師，本來想這崗位挺火，后來發(fā)現(xiàn)不少人就會幾句基礎(chǔ)提示詞，不懂模型邊界，更不會結(jié)合業(yè)務(wù)設(shè)計方案。

2025年三季度招聘量直接降了35%，說白了就是工具人，技術(shù)迭代了就沒價值了。

無落地能力的大模型產(chǎn)品崗也危險，有些公司招的人就負(fù)責(zé)調(diào)參數(shù)、做demo，從不碰產(chǎn)業(yè)場景，也不考核ROI。

這種崗位多在靠融資活著的初創(chuàng)公司，跟鐵路泡沫時只關(guān)心鋪了多少鐵軌，不管有沒有人坐車一樣，虛得很。

那哪些崗位能抗泡沫？產(chǎn)業(yè)落地型肯定穩(wěn)。

我認(rèn)識個頭部制造企業(yè)的AI產(chǎn)品經(jīng)理，推了個AI質(zhì)檢項(xiàng)目，給公司省了2億，自己薪資漲了50%。

這種聚焦AI+制造、AI+醫(yī)療的崗位，懂產(chǎn)業(yè)流程，能設(shè)計閉環(huán)方案，怎么都餓不著。

效率工具型也不錯，有個AI數(shù)據(jù)分析工具，2025年付費(fèi)用戶超100萬，復(fù)購率65%。

這種提升生產(chǎn)力的工具，用戶愿意掏錢，崗位自然穩(wěn)定。

還有合規(guī)風(fēng)控型，現(xiàn)在歐盟AI法案、中國生成式AI管理辦法都出來了，負(fù)責(zé)倫理審查、數(shù)據(jù)安全的崗位需求漲了120%。

合規(guī)是必選項(xiàng)，這種崗只會越來越重要。

傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理想轉(zhuǎn)型，記住四步走。

然后3-6個月參與有業(yè)務(wù)閉環(huán)的項(xiàng)目，優(yōu)先內(nèi)部轉(zhuǎn)，比如給電商APP加個AI導(dǎo)購，或者給傳統(tǒng)軟件升個AI功能。

B端產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目最好，能積累“AI導(dǎo)購提升轉(zhuǎn)化率”這種實(shí)打?qū)嵉臄?shù)據(jù)。

接下來6-12個月深耕一個垂直領(lǐng)域，制造、醫(yī)療、零售都行，把業(yè)務(wù)流程和核心指標(biāo)吃透，比如制造業(yè)的OEE、零售業(yè)的庫存周轉(zhuǎn)率。

最后選平臺要擦亮眼，問問公司AI業(yè)務(wù)靠不靠譜，有沒有營收和落地場景，面試就追著問項(xiàng)目ROI和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

那種比市場價高兩倍的純概念崗，想想都別去，優(yōu)先選有現(xiàn)金流的業(yè)務(wù)，比如AIAPI服務(wù)、企業(yè)定制項(xiàng)目。

AI泡沫不可怕，它就是個篩選器。

淘汰的是追熱點(diǎn)、沒落地能力的人，留下的是懂產(chǎn)業(yè)、能創(chuàng)造價值的核心人才。

產(chǎn)品經(jīng)理想穿越周期，別跟著資本瞎跑，深耕產(chǎn)業(yè)落地，把“產(chǎn)業(yè)知識+AI能力”練扎實(shí)了。

記住，用AI解決真問題，才是唯一的活路。