2025年對(duì)于AI for Science (AI4S)而言，是從技術(shù)概念走向科研實(shí)踐的關(guān)鍵一年。

Kosmos、Biomni等通用科研引擎橫空出世，其在科學(xué)發(fā)現(xiàn)上的能力在復(fù)雜任務(wù)中得到驗(yàn)證，已然比肩甚至超越人類專家。

其最顯著的變化是，智能體（Agent）技術(shù)的突破性進(jìn)展，它讓“AI科學(xué)家”真正具備了協(xié)同工作的能力，這標(biāo)志著科研范式轉(zhuǎn)型進(jìn)入了新階段。

與此同時(shí)，中美之間科研智能化的新冷戰(zhàn)大幕，也由“AI科學(xué)家”智能體正式拉開，雙方押注力度空前。

美國(guó)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃（Genesis Mission）”一聲令下，整合美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、OpenAI、Google DeepMind等巨頭組成“聯(lián)合艦隊(duì)”，同時(shí)不斷加碼Lila Science、FutureHouse等“先頭部隊(duì)”，試圖拉開與中國(guó)的代差。

中國(guó)則緊咬不放，憑借早期培育與系統(tǒng)布局，催生了晶泰科技、英矽智能、深勢(shì)科技、津渡生科、百圖生科等一批核心玩家，建立技術(shù)主權(quán)。

中美對(duì)壘升級(jí)：爭(zhēng)造“AI智能體”加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)

2025年11月，特朗普政府一紙行政令，正式啟動(dòng)代號(hào)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”的國(guó)家級(jí)科研攻堅(jiān)計(jì)劃，矛頭直指AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，力度之強(qiáng)被外界稱為“AI版曼哈頓計(jì)劃”。

該計(jì)劃核心抓手是打造“美國(guó)科學(xué)與安全平臺(tái)”這一國(guó)家級(jí)AI科研樞紐，由美國(guó)能源部牽頭統(tǒng)籌，強(qiáng)勢(shì)整合下屬17個(gè)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、全美超級(jí)算力集群、聯(lián)邦海量科學(xué)數(shù)據(jù)集，以及硅谷科技巨頭的技術(shù)勢(shì)能，形成“國(guó)家力量+商業(yè)巨頭”的協(xié)同作戰(zhàn)體系。

這份計(jì)劃帶著明確的量化野心：十年內(nèi)將美國(guó)科研與創(chuàng)新的生產(chǎn)力、影響力雙雙翻番。先進(jìn)制造、生物技術(shù)、關(guān)鍵材料、核裂變與聚變能源、量子信息科學(xué)、半導(dǎo)體與微電子，六大硬核領(lǐng)域被列為優(yōu)先突破方向。

更緊湊的時(shí)間表暗藏緊迫感——啟動(dòng)后270天內(nèi)必須拿出首個(gè)概念驗(yàn)證成果，科技競(jìng)速的焦灼感撲面而來(lái)。

大洋彼岸的歐洲，也同步駛?cè)階I for Science的生態(tài)整合快車道。

2025年10月，歐盟委員會(huì)同步拋出《應(yīng)用AI戰(zhàn)略》與《歐洲科學(xué)AI戰(zhàn)略：為歐洲AI科學(xué)資源鋪平道路》兩份重磅文件，從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與基礎(chǔ)科研雙軌發(fā)力，加速AI滲透，全力捍衛(wèi)歐洲在全球科技領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力與技術(shù)主權(quán)。

值得注意的是，AI自主實(shí)驗(yàn)室已成為全球科技競(jìng)逐的“戰(zhàn)略高地”。美國(guó)MIT等頂尖高校與國(guó)家實(shí)驗(yàn)室已率先建成自主實(shí)驗(yàn)室；英國(guó)利物浦大學(xué)的材料創(chuàng)新工廠（MIF），則是歐洲自主實(shí)驗(yàn)室陣營(yíng)的標(biāo)桿之作。

而美國(guó)“創(chuàng)世紀(jì)計(jì)劃”更是將先進(jìn)制造列為攻關(guān)首位，核心目標(biāo)之一便是加速落地自主實(shí)驗(yàn)室等新一代科研基礎(chǔ)設(shè)施——用“AI+自動(dòng)化”徹底顛覆傳統(tǒng)科研范式，將科學(xué)家從重復(fù)繁瑣的實(shí)驗(yàn)流程中解放，聚焦于更具創(chuàng)造性的方案設(shè)計(jì)。

造新時(shí)代的“蒸汽機(jī)”，歐美向左，中國(guó)向右。

與歐美依賴科技巨頭的發(fā)展路徑不同，中國(guó)則正在走一條“百花齊放”的培育之路，各地政府精準(zhǔn)錨定早期創(chuàng)新力量持續(xù)加碼。

近日，國(guó)家創(chuàng)業(yè)投資引導(dǎo)基金旗下三支子基金同日完成工商登記，這一“航母級(jí)”基金即將正式啟航，預(yù)計(jì)將撬動(dòng)地方資金、社會(huì)資本近1萬(wàn)億元，精準(zhǔn)投向早、小、長(zhǎng)期硬科技領(lǐng)域，為更多獨(dú)角獸、瞪羚企業(yè)的成長(zhǎng)鋪路。

AI for Science領(lǐng)域早期企業(yè)津渡生科今年就獲得了深圳市數(shù)千萬(wàn)專項(xiàng)資金扶持，更躋身國(guó)家級(jí)“揭榜掛帥”項(xiàng)目入圍名單，成為“扶早扶小”的典型代表。

梳理中國(guó)各地支持體系，算力補(bǔ)貼、應(yīng)用場(chǎng)景開放、專項(xiàng)資金設(shè)立三大核心抓手清晰可見；區(qū)域布局上，北京、上海、深圳“三足鼎立”的核心格局穩(wěn)固，共同為AI科研創(chuàng)新的落地保駕護(hù)航。

資本搶灘，全球巨頭新銳同臺(tái)競(jìng)速

國(guó)家層面之外，利用AI加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)，也是頂級(jí)AI機(jī)構(gòu)的共同目標(biāo)。

作為全球知名的人工智能研究機(jī)構(gòu)，Google DeepMind推出多個(gè)具有重要意義的科學(xué)模型，包括AlphaFold（蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)）、AlphaGenome（DNA調(diào)控）等等。

Google DeepMind的CEO，Demis Hassabis，因其在AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)上的貢獻(xiàn)獲得了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

基于AlphaFold，他創(chuàng)立了AI制藥獨(dú)角獸Isomorphic Labs，公司第一款由AI設(shè)計(jì)的藥物已經(jīng)啟動(dòng)臨床試驗(yàn)。

Demis Hassabis曾表示，借助AI的力量，人類將在十年內(nèi)消滅所有疾病。

不僅是DeepMind，另一家AI領(lǐng)域的領(lǐng)軍公司——OpenAI，同樣積極運(yùn)用AI加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

奧特曼最近表示，GPT-5已經(jīng)能自己做科研。在內(nèi)部實(shí)驗(yàn)中，GPT-5已能獨(dú)立提出數(shù)學(xué)假設(shè)、改進(jìn)生物模型，甚至在物理模擬中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律。

他相信，未來(lái)兩年，AI將在生物學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)領(lǐng)域，做出真正意義上的發(fā)現(xiàn)。

前不久，Anthropic宣布推出ClaudeforLifeSciences模型，正式進(jìn)軍生命科學(xué)領(lǐng)域。

目前，Anthropic正在和合作伙伴打造一個(gè)基于大模型+AgentSkills+科研知識(shí)庫(kù)+科研工具的科學(xué)生態(tài)，諾和諾德和賽諾菲已開始試用。

當(dāng)OpenAI和Anthropic的估值飆升至千億美元量級(jí)，變得“貴得離譜”時(shí)，資本的洪流正悄然涌向一批更為神秘、垂直的新型AI公司。

根據(jù)智藥局統(tǒng)計(jì)，今年以來(lái)，多家專注于AIfor Science的初創(chuàng)公司獲得新一輪融資，總額超過8億美元。

這一批AI科學(xué)公司大多數(shù)成立時(shí)間并不長(zhǎng)，甚至有的是今年剛剛創(chuàng)立，但這并不影響市場(chǎng)對(duì)其的青睞，他們能夠獲得遠(yuǎn)超同輪次平均水平的募資金額，估值也迅速攀升。

最為典型的便是Lila Sciences。今年3月，這家公司走出隱匿模式，僅僅半年時(shí)間，累計(jì)融資達(dá)到5.4億美元，投資者包括英偉達(dá)、木頭姐ARK Venture Fund、Flagship Pioneering 等知名機(jī)構(gòu)。

公司致力于構(gòu)建世界上第一個(gè)科學(xué)超級(jí)智能平臺(tái)，以及應(yīng)用于生命科學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)的完全自主實(shí)驗(yàn)室，最終形成人工智能科學(xué)工廠（AISF）。

在Lila Sciences短短幾年的開發(fā)中，該平臺(tái)在醫(yī)療、材料、環(huán)境等多個(gè)領(lǐng)域展示了超越人類和現(xiàn)有AI的性能，包括基因醫(yī)學(xué)產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證數(shù)百種新型抗體、肽和結(jié)合劑、酶催化劑、碳捕劑等。

而就在上周，非盈利初創(chuàng)公司FutureHouse宣布拆分Edison Scientific，用于打造全球頂尖的AI科學(xué)家，并負(fù)責(zé)商業(yè)化。

此前，F(xiàn)utureHouse推出新一代AI科學(xué)家Kosmos，迅速成為海外科研界焦點(diǎn)，號(hào)稱“目前最強(qiáng)大的AI科學(xué)家”。

Kosmos一次運(yùn)行即可閱讀1500篇論文并執(zhí)行42000行代碼，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，Kosmos一天就能完成相當(dāng)于人類六個(gè)月的工作量，且近80%的研究結(jié)果可復(fù)現(xiàn)。

目前，Kosmos已經(jīng)在神經(jīng)科學(xué)、材料學(xué)、遺傳學(xué)等領(lǐng)域取得七項(xiàng)突破性發(fā)現(xiàn)，其中四項(xiàng)為全新成果。

此次拆分出Edison Scientific，有助于推進(jìn)商業(yè)化進(jìn)程。目前，公司已收到來(lái)自前十大制藥公司中6家副總裁或高管的合作意向。

Lila Sciences、Edison Scientific這類公司的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI for Science（AI4S）領(lǐng)域正從一個(gè)前沿概念，快速邁向一個(gè)技術(shù)深度融合、資本高度聚焦，并追求規(guī)?；虡I(yè)價(jià)值的新階段。

未來(lái)的AI科研將不再局限于提出假設(shè)和模擬計(jì)算，AI與機(jī)器人技術(shù)將深度融入實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從假設(shè)生成、自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析到模型迭代的全閉環(huán)科研范式。

而在中國(guó)，“AI科學(xué)家”智能體也成了兵家必爭(zhēng)之地。

近日引爆港股的英矽智能，推出了Science42底層科學(xué)研究平臺(tái)，主要用于簡(jiǎn)化撰寫學(xué)術(shù)論文和其他科學(xué)文檔，是英矽智能實(shí)現(xiàn)“AI for Science”戰(zhàn)略的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

今年4月，百圖生科發(fā)布全球首個(gè)AI生命科學(xué)基礎(chǔ)大模型驅(qū)動(dòng)的生成式發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，在生命科學(xué)領(lǐng)域的表現(xiàn)中領(lǐng)先于DeepSeek-R1、OpenAI-o1-mini等其他通用AI產(chǎn)品，合作客戶包括清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院、石藥集團(tuán)等。

深勢(shì)科技則構(gòu)建以“玻爾·科研空間站”為樞紐的“讀、算、做、智”的能力體系，助力超過 150 家先進(jìn)研發(fā)企業(yè)的研發(fā)智能化升級(jí)，深度賦能了包括復(fù)星醫(yī)藥、國(guó)藥集團(tuán)、翰森制藥、華東醫(yī)藥、東陽(yáng)光藥、齊魯制藥等超過 70 家生命科學(xué)企業(yè)的 100 條以上研發(fā)管線。

相較已在港股上市的晶泰科技，數(shù)億美元融資加持的深勢(shì)科技、百圖生科，成立于2022年的津渡生科（OxTium Technology）尚處早期階段，成長(zhǎng)與想象空間顯然更大。今年津渡生科就宣布完成多輪融資，投資方分別為紅杉中國(guó)種子基金、力合創(chuàng)投、創(chuàng)東方投資、南山戰(zhàn)新投等知名投資機(jī)構(gòu)。

傳統(tǒng)科研中，研究人員約 75% 的時(shí)間耗費(fèi)在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)修改、重復(fù)操作及數(shù)據(jù)分析等低效工作上。AI 智能體可解放這類重復(fù)性勞動(dòng)，但算力短缺與成本壓力，成了中小機(jī)構(gòu)智能化轉(zhuǎn)型的主要障礙。

津渡生科自研的BioFord Agent一站式生物科學(xué)研究平臺(tái)，采用輕量化、模塊化的架構(gòu)設(shè)計(jì)，已吸引包括多所高校、醫(yī)院及科研機(jī)構(gòu)在內(nèi)的合作方。

該平臺(tái)有機(jī)融合了多模態(tài)大模型、實(shí)驗(yàn)智能體與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)，構(gòu)建起“數(shù)據(jù)—模型—工具—執(zhí)行”四位一體的閉環(huán)體系。通過集成前沿算法與 AI 核心功能，BioFord Agent 致力于驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)室的智能化與自動(dòng)化升級(jí)，加速基礎(chǔ)科研、醫(yī)學(xué)診斷及生物制造等多元場(chǎng)景的方案落地。

盡管幾大AI for Science主要玩家仍集中于北上深三地，但這場(chǎng)變革最終卻將推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的地域“平權(quán)”與“普惠”。

未來(lái)，即便是扎根中國(guó)四五線城市的中小型生物實(shí)驗(yàn)室，只要接入如BioFord Agent 一樣成熟的AI智能體，就相當(dāng)于為團(tuán)隊(duì)配備了一位24小時(shí)無(wú)休、具備海量知識(shí)儲(chǔ)備與精準(zhǔn)分析能力的“頂尖科學(xué)家”。

這不僅極大降低了生物科技研發(fā)的準(zhǔn)入門檻，更讓無(wú)數(shù)具備創(chuàng)新潛力但資源有限的中國(guó)中小團(tuán)隊(duì)，擁有與國(guó)際重點(diǎn)生物科技機(jī)構(gòu)的一戰(zhàn)之力。

“操作系統(tǒng)”之爭(zhēng)，中美路徑孰優(yōu)？

中美兩國(guó)在AI for Science領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，依托各自不同的制度體系、科研生態(tài)與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，形成了鮮明的發(fā)展路徑差異。

作為全球AI技術(shù)的先行者，美國(guó)擁有哈佛、麻省理工、斯坦福等世界頂尖高校，以及OpenAI、Google、Anthropic等引領(lǐng)前沿的企業(yè)，擅長(zhǎng)“從0到1”的源頭創(chuàng)新。

目前，美國(guó)已涌現(xiàn)出如FutureHouse、Lila Sciences等前沿初創(chuàng)企業(yè)，聚焦高復(fù)雜度任務(wù)，推出前沿成果，不斷拓展AI在科學(xué)探索中的邊界。

然而，這一優(yōu)勢(shì)也伴隨著結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)：受限于本土制造業(yè)基礎(chǔ)外流、高昂的人力成本以及嚴(yán)格的倫理審查機(jī)制，美國(guó)科研成果向?qū)嶋H應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)化的周期普遍較長(zhǎng)，實(shí)驗(yàn)室與產(chǎn)業(yè)界之間橫亙著一道難以逾越的“死亡之谷”。

相比之下，中國(guó)AI for Science近年來(lái)在國(guó)家政策的強(qiáng)力引導(dǎo)、海量多模態(tài)數(shù)據(jù)資源的支撐，以及快速迭代的工程文化推動(dòng)下，在系統(tǒng)集成與垂直領(lǐng)域深度適配方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

以晶泰科技、深勢(shì)科技、津渡生科為代表的公司，善于將前沿技術(shù)與具體行業(yè)痛點(diǎn)結(jié)合，在醫(yī)療、新能源、芯片、生物科學(xué)等場(chǎng)景中快速部署可運(yùn)行的智能系統(tǒng)。

這種“應(yīng)用牽引、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”的發(fā)展模式，使中國(guó)在AI for Science的實(shí)際落地上更具優(yōu)勢(shì)，勝在“從1到N”的規(guī)?；涞嘏c場(chǎng)景滲透。

從行業(yè)演進(jìn)來(lái)看，AI for Science的興起標(biāo)志著這一戰(zhàn)略重心的深刻轉(zhuǎn)移——它不滿足于替代人類處理瑣碎事務(wù)，而是致力于構(gòu)建“科學(xué)智能”，成為驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新與知識(shí)生產(chǎn)的新一代基礎(chǔ)設(shè)施。

其價(jià)值早已超越了工具屬性，它是推動(dòng)科研范式變革的底層操作系統(tǒng)。

回顧科技產(chǎn)業(yè)的迭代歷程，底層操作系統(tǒng)的價(jià)值始終是決定行業(yè)格局的核心變量。

PC時(shí)代，Windows深度嵌入工作流的屬性，直接奠定微軟在科技行業(yè)的數(shù)十年壁壘；進(jìn)入移動(dòng)端時(shí)代，iOS與Android的雙雄格局同樣延續(xù)這一邏輯，形成“一旦接入，難以替換”的強(qiáng)鎖定效應(yīng)。而這一規(guī)律，正深刻遷移至生物科技領(lǐng)域的下一代變革中。

相信在2026年，AI for Science 不僅在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，更在跨學(xué)科融合與開放生態(tài)建設(shè)中邁出實(shí)質(zhì)性步伐，成為全球科研體系不可替代的智能基座。

中國(guó)正以堅(jiān)定的戰(zhàn)略決心與扎實(shí)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在這一革命性浪潮中牢牢把握主動(dòng)權(quán)。