AWS在拉斯維加斯舉辦的re:Invent 2025大會(huì)上展現(xiàn)了罕見的防御緊迫感，這對(duì)云計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者來說并不尋常。面對(duì)證明其仍能主導(dǎo)企業(yè)AI議程的壓力，AWS面臨著微軟和谷歌通過集成AI堆棧和工作流就緒的智能體平臺(tái)不斷加強(qiáng)對(duì)CIO們的影響力。

AWS首席執(zhí)行官M(fèi)att Garman及其團(tuán)隊(duì)發(fā)布了新芯片、模型和平臺(tái)增強(qiáng)功能，試圖將這些更新整合成一個(gè)更緊密的宣傳策略，證明AWS仍能為CIO們提供最廣泛、最適合生產(chǎn)環(huán)境的AI基礎(chǔ)。

然而，分析師們?nèi)匀徊淮_信AWS取得了成功。獨(dú)立顧問、德勤前首席云戰(zhàn)略官David Linthicum表示："我們更接近目標(biāo)了，但還沒有完成。"

Garman最大的嘗試，至少是讓他們"更接近"目標(biāo)的舉措，是推出了Nova Forge這項(xiàng)新服務(wù)。AWS通過這項(xiàng)服務(wù)試圖解決其戰(zhàn)略弱點(diǎn)之一：缺乏將數(shù)據(jù)、分析、AI和智能體整合成單一連貫路徑的統(tǒng)一敘述，以供企業(yè)采用。

正是這種連貫性，微軟通過其最近推出的IQ系列產(chǎn)品積極向CIO們銷售。

與微軟將智能體與統(tǒng)一語義數(shù)據(jù)層、治理和現(xiàn)成業(yè)務(wù)環(huán)境工具相結(jié)合的IQ堆棧不同，Nova Forge旨在為企業(yè)提供原始前沿模型訓(xùn)練能力，以工具包的形式幫助企業(yè)使用專有數(shù)據(jù)構(gòu)建定制模型，而不是預(yù)配線、工作流就緒的AI平臺(tái)。

但分析師表示，它仍然需要太多的工程投入才能采用。

AWS最終將智能體AI、Bedrock和數(shù)據(jù)層定位為統(tǒng)一堆棧，而不是分離的服務(wù)，但據(jù)Linthicum說："這仍然是企業(yè)必須自行組裝的部件集合。"

HFS Research首席執(zhí)行官Phil Fersht表示，對(duì)于想要使用AWS推出的新服務(wù)的企業(yè)來說，仍有很多工作要做。

他說："企業(yè)客戶仍然需要強(qiáng)大的架構(gòu)規(guī)劃來將各部分整合在一起。如果你想要靈活性和深度，AWS現(xiàn)在是一個(gè)可靠的選擇。如果你想要完全打包的單一界面體驗(yàn)，集成仍然感覺比一些競爭對(duì)手提供的要繁重。"

使用新功能和服務(wù)所需的工程努力在AWS的其他公告中也有所體現(xiàn)，這可能會(huì)讓CIO們感到困惑，而不是簡化他們的AI路線圖。

在活動(dòng)第二天，Swami Sivasubramanian宣布了Bedrock AgentCore、Bedrock和SageMaker AI的新功能，幫助企業(yè)將其智能體AI試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)向生產(chǎn)，但Linthicum表示，這仍然專注于提供加速開發(fā)人員任務(wù)的工具，而不是默認(rèn)提供"即插即用智能體"。

當(dāng)涉及AWS對(duì)編程工具Kiro的更新或其推出的旨在簡化開發(fā)運(yùn)維的新開發(fā)者導(dǎo)向智能體時(shí)，情況也沒有改變，The Cube Research首席分析師Paul Nashawaty說。

Nashawaty表示："AWS顯然想要與Copilot Studio和Gemini Agents競爭。在功能上，差距正在縮小。區(qū)別仍然在于工程投入。微軟和谷歌在生產(chǎn)力集成方面更加緊密。AWS正在迎頭趕上，但根據(jù)團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用環(huán)境，可能仍需要花更多時(shí)間將各部分連接起來。"

同樣，AWS在提供更統(tǒng)一的AI平臺(tái)策略方面進(jìn)展甚微。分析師期待這家超大規(guī)模云服務(wù)提供商通過提供更具針對(duì)性的機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維路徑、Bedrock和SageMaker之間的更深度集成，以及幫助企業(yè)從構(gòu)建模型進(jìn)展到大規(guī)模部署真正智能體的現(xiàn)成模式，來解決其工具和服務(wù)碎片化的復(fù)雜性。

Linthicum對(duì)AWS在更好地記錄和支持Bedrock、SageMaker和數(shù)據(jù)平面之間連接組織的努力不滿意。他說："碎片化并沒有消失。幾乎所有事情仍有多種方式可以完成。"

Linthicum表示，AWS采取的方法與微軟和谷歌提供更具針對(duì)性的端到端解決方案形成鮮明對(duì)比，他特別提到了Azure圍繞Fabric的緊密集成以及谷歌圍繞其數(shù)據(jù)和Vertex AI堆棧的集成。

對(duì)于等待看到AWS交付什么后再最終確定其企業(yè)AI路線圖的CIO們來說，他們又回到了一個(gè)熟悉的分叉點(diǎn)：強(qiáng)大的基礎(chǔ)組件與交鑰匙平臺(tái)的選擇。

Gartner副總裁分析師Jim Hare表示，他們需要評(píng)估其團(tuán)隊(duì)是否具有架構(gòu)規(guī)劃、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維深度和數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)，以充分利用AWS對(duì)其不斷增長的模塊化堆棧的最新添加。

Hare說："對(duì)于優(yōu)先考慮長期控制和定制的CIO們，AWS提供了無與倫比的靈活性；對(duì)于尋求速度、簡單性和無縫集成的CIO們，微軟或谷歌可能在2026年仍是更務(wù)實(shí)的選擇。"

這個(gè)決定，如往常一樣，歸結(jié)為企業(yè)是想構(gòu)建自己的AI平臺(tái)還是直接購買一個(gè)現(xiàn)成的平臺(tái)。

Q&A

Q1：Nova Forge是什么服務(wù)？它能解決什么問題？

A：Nova Forge是AWS推出的新服務(wù)，旨在為企業(yè)提供原始前沿模型訓(xùn)練能力，以工具包的形式幫助企業(yè)使用專有數(shù)據(jù)構(gòu)建定制模型。它試圖解決AWS的戰(zhàn)略弱點(diǎn)：缺乏將數(shù)據(jù)、分析、AI和智能體整合成單一連貫路徑的統(tǒng)一敘述。

Q2：AWS的企業(yè)AI解決方案與微軟、谷歌相比有什么差異？

A：AWS提供更多靈活性和深度，但仍需要更多工程投入來整合各個(gè)部件。微軟和谷歌提供更緊密集成的端到端解決方案，在生產(chǎn)力集成方面更加無縫，但定制性相對(duì)較低。

Q3：企業(yè)選擇AWS的AI平臺(tái)需要具備什么條件？

A：企業(yè)需要具備強(qiáng)大的架構(gòu)規(guī)劃能力、機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維深度和數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。對(duì)于優(yōu)先考慮長期控制和定制的企業(yè)，AWS提供無與倫比的靈活性；但如果尋求速度和簡單性，微軟或谷歌可能是更務(wù)實(shí)的選擇。