到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，而其中，能夠處理企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù)的AI智能體將成為價(jià)值創(chuàng)造的主體。迅策科技，有望在萬億藍(lán)海市場中占據(jù)主導(dǎo)地位，價(jià)值可期。

??懂財(cái)?shù)鄢銎?· 作者｜葦航

2025年12月30日，中國人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)迅策科技（3317.HK）在港交所掛牌上市。公司早盤最高報(bào)48.6港元，市值突破150億港元，成為港股大模型Data Agent第一股。

迅策科技成功IPO，標(biāo)志著公司成為港股資本市場 “大模型Data Agent（數(shù)據(jù)智能體）第一股”，為下一階段的跨越式發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

在全球科技競爭聚焦于AI和大模型的今天，迅策科技憑借獨(dú)特的“數(shù)據(jù)平臺(tái) + AI 智能體” 的全棧技術(shù)閉環(huán)，精準(zhǔn)切入了大模型落地商業(yè)化的核心痛點(diǎn)，為企業(yè)級(jí)市場打開了一扇通往下一代智能決策的大門。

大模型的“最后一公里”，Data Agent是制勝關(guān)鍵

當(dāng)前，通用大模型在對話、創(chuàng)作等消費(fèi)者領(lǐng)域（C端場景）取得了驚人進(jìn)展，但其在嚴(yán)肅、復(fù)雜的企業(yè)環(huán)境（B端場景）中卻常?！八敛环?。

企業(yè)核心決策依賴于精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、結(jié)構(gòu)化的私有數(shù)據(jù)，而通用大模型存在“幻覺”問題、數(shù)據(jù)滯后且無法與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)（如ERP、CRM、數(shù)據(jù)庫）深度集成。

這導(dǎo)致大模型難以直接應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、供應(yīng)鏈優(yōu)化等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景。

大模型的強(qiáng)大能力依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，但企業(yè)真實(shí)場景中的數(shù)據(jù)往往存在格式異構(gòu)、口徑混亂、噪聲冗余等問題，這些數(shù)據(jù)無法被大模型直接消化，必須經(jīng)過采集、清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、語義化等復(fù)雜適配流程。

傳統(tǒng)模式下，這一過程依賴專業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)手動(dòng)完成，不僅成本高、效率低，更難以滿足大模型對數(shù)據(jù) “實(shí)時(shí)性、規(guī)?；?、精準(zhǔn)性” 的三重要求。

迅策科技的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解決方案，解決了這一現(xiàn)狀。公司的云原生統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)，能夠以毫秒至秒級(jí)速度處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)收集、標(biāo)準(zhǔn)化、整合與管理，適配企業(yè)內(nèi)部格式并實(shí)現(xiàn)多維度關(guān)聯(lián)分析。

此時(shí)，迅策科技的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)解決方案成為大模型與企業(yè)數(shù)據(jù)世界之間的“超級(jí)連接器”和“決策大腦”。它解決了大模型落地的三大根本性難題：

1. 從“感知智能”到“決策智能”的躍遷：迅策科技的解決方案使大模型不再是簡單的信息檢索和內(nèi)容生成工具，而是進(jìn)化為能夠主動(dòng)理解業(yè)務(wù)邏輯、調(diào)用數(shù)據(jù)處理工具、并最終執(zhí)行復(fù)雜決策流程的智能體。具體來看，其能幫助企業(yè)自動(dòng)完成從數(shù)據(jù)提取、清洗、多維度分析到生成商業(yè)洞察報(bào)告的全流程。

2. 數(shù)據(jù)安全與隱私的“守護(hù)神”：迅策科技的解決方案使企業(yè)的核心數(shù)據(jù)始終保留在本地防火墻內(nèi)，僅將處理后的、非敏感的分析結(jié)果與指令進(jìn)行交互，從根本上杜絕了數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)，滿足了金融、政務(wù)等高合規(guī)場景的需求。

3. 打破“數(shù)據(jù)孤島”，釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值：企業(yè)數(shù)據(jù)往往散落在數(shù)十個(gè)甚至上百個(gè)異構(gòu)系統(tǒng)中。迅策科技的解決方案具備強(qiáng)大的連接與理解能力，能夠跨系統(tǒng)調(diào)度和融合數(shù)據(jù)，將沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的、可被大模型理解和操作的戰(zhàn)略資源。

稀缺標(biāo)的：迅策科技——九年磨劍，鑄就Data Agent領(lǐng)軍者

迅策科技成立于2016年，總部扎根深圳南山粵海街道這一中國科技創(chuàng)新核心區(qū)，歷經(jīng)九年深耕，已成長為數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的隱形領(lǐng)導(dǎo)者。公司從資產(chǎn)管理行業(yè)起步，幫助資產(chǎn)管理人有效優(yōu)化資產(chǎn)管理全流程。

幫助企業(yè)減少錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)專注投資和業(yè)務(wù)決策，并幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)整合、智能分析到?jīng)Q策支持的自動(dòng)化，將靜態(tài)數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為直接業(yè)務(wù)洞察。

此外，迅策科技已建立起優(yōu)質(zhì)且高黏性的客戶群。

目前，公司成功覆蓋2024年末以集團(tuán)為基礎(chǔ)的中國資產(chǎn)管理規(guī)模排名前十大資產(chǎn)管理人，客戶類型遍及保險(xiǎn)公司、共同基金、銀行資產(chǎn)管理部門、證券公司、企業(yè)財(cái)資、家族辦公室、高凈值個(gè)人等。公司極高的客戶黏性，也彰顯了客戶對公司服務(wù)價(jià)值的深度認(rèn)可與依賴，為持續(xù)增長提供了強(qiáng)勁的動(dòng)能。

截至2024年，公司付費(fèi)客戶數(shù)達(dá)232家，除了金融外，同時(shí)涵蓋電信、能源、城市管理等行業(yè)，包括三大國有電信運(yùn)營商等頭部機(jī)構(gòu)。最近3年ARPU呈現(xiàn)連續(xù)翻倍增長的趨勢，商業(yè)化能力得到充分驗(yàn)證。

公司核心團(tuán)隊(duì)背景亮眼，管理團(tuán)隊(duì)成員多來自香港科技大學(xué)、清華等頂尖高校，在數(shù)據(jù)工程、人工智能與企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域平均擁有超20年經(jīng)驗(yàn)，為技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)化落地提供堅(jiān)實(shí)保障。值得關(guān)注的是，迅策科技已構(gòu)建起強(qiáng)大的資本背書陣容。

自2017年起，公司先后獲得騰訊、高盛集團(tuán)、KKR、中金公司、云鋒基金、泰康保險(xiǎn)集團(tuán)等全球頂級(jí)機(jī)構(gòu)多輪投資，其中騰訊、高盛、云鋒等更是多輪追加投資，彰顯對其技術(shù)路線與商業(yè)前景的高度認(rèn)可。

在2023年11月的融資中，公司投后估值已達(dá)62.2億元，此次IPO更是成為其加速擴(kuò)張的關(guān)鍵跳板。作為港股市場首個(gè)聚焦大模型 Data Agent 的上市企業(yè)，迅策科技的稀缺性不言而喻。

放眼全球市場，數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的頭部企業(yè)已獲得資本市場高度認(rèn)可，其中Palantir作為專注數(shù)據(jù)整合與AI驅(qū)動(dòng)決策的標(biāo)桿企業(yè)，截至2025年12月24日收盤，公司市值達(dá)4628億美元；專注云數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)處理的Snowflake，總市值亦達(dá)759億美元；超級(jí)獨(dú)角獸Databricks的估值則在2025年11月的新一輪融資中飆升至1340億美元，較上一輪融資實(shí)現(xiàn)翻倍增長。

不同于通用 AI 應(yīng)用，Data Agent 是連接原始數(shù)據(jù)與大模型的 “智能翻譯官”，更是激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的核心樞紐，迅策科技憑借“數(shù)據(jù)平臺(tái) + AI 智能體”的全棧技術(shù)閉環(huán)，形成了難以復(fù)制的競爭壁壘，其市場價(jià)值有望參照全球同業(yè)標(biāo)桿進(jìn)一步釋放。

萬億賽道啟航：Data Agent市場前景無可限量

根據(jù)Gartner等國際權(quán)威機(jī)構(gòu)的預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，而其中，能夠處理企業(yè)級(jí)復(fù)雜任務(wù)的AI智能體將成為價(jià)值創(chuàng)造的主體。

Data Agent作為垂直領(lǐng)域內(nèi)最具實(shí)用價(jià)值的智能體形態(tài)，正站在一個(gè)爆發(fā)式增長的風(fēng)口。其市場潛力源于兩個(gè)層面：

1. 剛性需求：所有謀求數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，都面臨著如何高效利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長的挑戰(zhàn)。Data Agent提供了現(xiàn)階段最可行、最高效的解決方案，市場需求是普適性的。

2. 高壁壘與高附加值：開發(fā)成熟的Data Agent需要深厚的大模型技術(shù)、對企業(yè)業(yè)務(wù)流程的深刻理解以及強(qiáng)大的工程化能力。這形成了極高的技術(shù)壁壘，而一旦成功部署，其為客戶帶來的效率提升和成本節(jié)約價(jià)值巨大，意味著強(qiáng)大的定價(jià)能力和客戶黏性。

迅策科技憑借先發(fā)優(yōu)勢和在金融、電信、城市管理等關(guān)鍵行業(yè)的成功案例，已經(jīng)建立了顯著的護(hù)城河，有望在這一價(jià)值萬億的藍(lán)海市場中占據(jù)主導(dǎo)地位。

迅策科技此次IPO為港股市場帶來了新的時(shí)代機(jī)遇，即讓大模型商業(yè)化的核心基礎(chǔ)設(shè)施層走進(jìn)投資者視野，而非僅僅布局AI應(yīng)用表層。迅策新的征程剛剛開始，對于其價(jià)值的兌現(xiàn)，讓我們拭目以待。

說明：數(shù)據(jù)源于公開披露，不構(gòu)成任何投資建議，市場有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。—END—