隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究范式正從傳統(tǒng)的“主體理性主導(dǎo)”逐步轉(zhuǎn)向“人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)”的新形態(tài)。為推動(dòng)人工智能技術(shù)切實(shí)轉(zhuǎn)化為學(xué)術(shù)生產(chǎn)力，亟需構(gòu)建“數(shù)據(jù)-工具-組織-倫理”四位一體、循環(huán)遞進(jìn)且兼具可操作性的實(shí)踐路徑。

原文 ：《人機(jī)協(xié)同重塑哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究范式》

作者 |浙江工商大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授 鄭根成

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)前，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究正面臨“數(shù)據(jù)爆炸”與“意義闡釋”的雙重挑戰(zhàn)。一方面，“人工篩選-經(jīng)驗(yàn)分析”的傳統(tǒng)研究范式已難以應(yīng)對(duì)知識(shí)數(shù)字化時(shí)代的非結(jié)構(gòu)化文本處理；另一方面，GPT-5、DeepSeek等大語(yǔ)言模型的文本理解、知識(shí)推理能力取得突破性進(jìn)展，人工智能從“工具”升級(jí)為“協(xié)同者”。在此背景下，2025年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，首次將“哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究方法向人機(jī)協(xié)同模式轉(zhuǎn)變”納入國(guó)家戰(zhàn)略框架，這既是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代貫徹新發(fā)展理念、推動(dòng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵舉措，又標(biāo)志著哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域正式從“主體理性主導(dǎo)”的傳統(tǒng)范式向“人機(jī)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)”的智能研究范式的躍遷。

01

人機(jī)協(xié)同突破哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究瓶頸

當(dāng)前，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究在實(shí)踐中仍面臨三重現(xiàn)實(shí)瓶頸，“人工智能+”行動(dòng)推動(dòng)的人機(jī)協(xié)同模式則有望為突破這些瓶頸提供系統(tǒng)性解決方案。

第一，傳統(tǒng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究長(zhǎng)期受限于人類認(rèn)知與數(shù)據(jù)處理的有限性，難以突破“小樣本-大推論”的結(jié)構(gòu)性瓶頸。人機(jī)協(xié)同通過(guò)整合多模態(tài)數(shù)據(jù)、跨語(yǔ)言語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜系統(tǒng)建模，賦予研究者時(shí)空全景的認(rèn)知能力。同時(shí)，人工智能驅(qū)動(dòng)的超大規(guī)模文本挖掘，實(shí)現(xiàn)了全量分析對(duì)樣本推斷的替代，推動(dòng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)的研究視野從局部觀察走向系統(tǒng)性洞察。

第二，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究長(zhǎng)期面臨基礎(chǔ)性工作占比過(guò)高、創(chuàng)新性投入不足的效率困境。人機(jī)協(xié)同通過(guò)任務(wù)分層與能力互補(bǔ)，重構(gòu)了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究的生產(chǎn)力函數(shù)：在文獻(xiàn)研究領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型可完成跨學(xué)科、跨國(guó)界的自動(dòng)文獻(xiàn)綜述，效率較傳統(tǒng)方式大幅度提升；在田野調(diào)查環(huán)節(jié)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與情感計(jì)算技術(shù)可實(shí)時(shí)捕捉基層治理場(chǎng)景中的非言語(yǔ)互動(dòng)，將微觀數(shù)據(jù)收集效率從以月為單位提升至以小時(shí)為單位；在理論建構(gòu)層面，符號(hào)主義AI與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)融合，推動(dòng)了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“理想類型”的構(gòu)建從跨周期推演向?qū)崟r(shí)迭代飛躍，以往需數(shù)十年乃至數(shù)百年通過(guò)經(jīng)驗(yàn)觀察、理論推演、反復(fù)修正形成的社會(huì)構(gòu)想，如今可依托AI的規(guī)則推理、數(shù)據(jù)驗(yàn)證雙引擎，在短時(shí)間內(nèi)完成“生成假設(shè)-數(shù)據(jù)檢驗(yàn)-模型修正”的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了理論構(gòu)想的快速迭代。

第三，傳統(tǒng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究多基于靜態(tài)截面數(shù)據(jù)解釋社會(huì)現(xiàn)象，難以把握復(fù)雜系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化態(tài)勢(shì)。人機(jī)協(xié)同通過(guò)深度學(xué)習(xí)的模型識(shí)別能力與反事實(shí)推理的模擬推演機(jī)制，推動(dòng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究從基于因果律的歷史詮釋向基于相關(guān)性與概率推斷的未來(lái)預(yù)判轉(zhuǎn)型。在政治學(xué)領(lǐng)域，時(shí)序神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整合政策實(shí)施后的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、民生反饋與輿情信息，可構(gòu)建政策效果預(yù)測(cè)模型，提前識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；在歷史學(xué)研究中，AI對(duì)文獻(xiàn)、考古數(shù)據(jù)的數(shù)字化重構(gòu)結(jié)合時(shí)空分析模型，可精準(zhǔn)還原歷史事件脈絡(luò)，為提煉“社會(huì)事實(shí)”的普遍規(guī)律提供強(qiáng)大的技術(shù)支持；復(fù)雜系統(tǒng)模擬技術(shù)則通過(guò)多主體建模揭示“黑天鵝事件”的涌現(xiàn)機(jī)制，大大增強(qiáng)了預(yù)判集體非理性行為的能力。整體來(lái)看，哲學(xué)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的人機(jī)協(xié)同模式不只是工具層面的迭代升級(jí)，更是認(rèn)知論與方法論的重構(gòu)，它將重塑研究主體與技術(shù)的互動(dòng)關(guān)系，并在提升學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)上，為闡釋中國(guó)式現(xiàn)代化實(shí)踐、構(gòu)建自主知識(shí)體系注入新動(dòng)能。

02

人機(jī)協(xié)同模式面臨挑戰(zhàn)

《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》為哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究賦予了“智能動(dòng)力”。在實(shí)踐應(yīng)用中，人機(jī)協(xié)同雖然帶來(lái)一系列范式變革，但也面臨來(lái)自技術(shù)、倫理與能力三個(gè)方面的挑戰(zhàn)。

在技術(shù)方面，目前，受AI技術(shù)內(nèi)在局限性的影響，機(jī)器幻覺(jué)仍然是AI技術(shù)的阿喀琉斯之踵。在哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究中，AI雖然大幅度提升了資料收集與整理的效率，但其在理論建構(gòu)的解釋力問(wèn)題上始終受制于虛構(gòu)事實(shí)、錯(cuò)誤歸因以及扭曲概念等AI幻覺(jué)，從而難有令人信服的建樹(shù)。

在倫理方面，基于語(yǔ)料的AI訓(xùn)練可能導(dǎo)致模型對(duì)特定群體的歧視性解讀；由AI分析與決策所引發(fā)的責(zé)任歸屬難題極大地削弱了基于AI模型的哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究的公共信任力；更為重要的是，AI工具隱含的“效率至上”“量化優(yōu)先”等技術(shù)價(jià)值對(duì)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究中的過(guò)程體驗(yàn)、文化方式建構(gòu)等方面的僭越，在某種程度上消解了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究的人文意義。

在能力方面，AI技術(shù)提升了哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究中資料收集與整理的效率，但與之相伴的是學(xué)術(shù)深度閱讀的缺失，越來(lái)越多的學(xué)者在缺乏對(duì)核心理論的深度閱讀與深刻把握的前提下開(kāi)展學(xué)術(shù)創(chuàng)作，致使其研究的理論基礎(chǔ)、解釋效力與現(xiàn)實(shí)價(jià)值均受到質(zhì)疑。

[本文后續(xù)詳見(jiàn)2025年12月31日頭條推送]

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1982期第5版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編：程鑫云

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