文 | 靈感加

值此辭舊迎新之際，我想結(jié)合過去十年的觀察與未來十年的展望，對品牌營銷的趨勢做一次總結(jié)與前瞻，并在AI營銷巨變來臨之際，先一步 發(fā)起一場共識。

未來十年，人類將面對史上變化最快的時期。AI技術(shù)的發(fā)展、科技載體的質(zhì)變讓“變化”成為常態(tài)，而“不變”將成稀缺。

什么是新共識？—— 在變化中尋找不變

AI算法千人千面的碎片化切割，讓用戶的興趣與需求越來越分散和小眾，品牌滿足定制化、個性化的需求和情緒價值變成必然。

在算法碎片化時代，品牌找到“自己是誰”，比別人看到“品牌是什么”甚至更重要。

品牌之所以成為品牌，是因為傳遞的品牌內(nèi)核一直是一致的，品牌有自己的生命和成長軌跡，映射著每一代在其身上傾注心血的人類性格，并以吸引力法則，將同類人群 同類型消費者聚起來。

一個強大的品牌可以做到，哪怕只是一種氣質(zhì)，熟悉ta的消費者可以一眼識別，并且產(chǎn)生“熟悉感”，從而產(chǎn)生好感和消費傾向。這種好感和傾向可以幫助品牌 無論是在哪個渠道貨架，線上或線下，在消費者的下一眼接觸時，都擁有“優(yōu)先選擇權(quán)”，且長期復(fù)利。

白牌則是單品足以被記住，但精神不連續(xù)，這個單品放在別的品牌那里也能爆，不是ta的專屬，也不曾累積復(fù)利，讓愛者恒愛。當(dāng)消費者用膩了這個超級單品，沒有第二個符合她們氣質(zhì)需求的單品可以承托。單純講求ROI式的投放，是沒有后勁的。

當(dāng)人群被算法切割得越來越細，品牌就逐漸演變成一個通用的“標(biāo)識”。它成為不同性格、興趣、愛好的個體，在某一特定使用場景下匯聚的共同符號。

因此，品牌在定義自己的場景，同時，場景也在反向定義和承托著品牌。

機器與機器之間不存在交換，商業(yè)的生意始終圍繞人的需求而存在。

然而“人類是世上最復(fù)雜的”，每個人的思想受到基因、年齡、收入水平、生長環(huán)境、周圍圈子、認知邊界、生活境遇千變?nèi)f化，但在所有變化之中，有一個亙古不變的事實：每個人一天只有24小時1440分鐘。

從運籌學(xué)的角度上來說，千變?nèi)f化就是“分歧”，因為每個人有自己的偏頗和想要，在分歧中的“統(tǒng)一”是小概率事件。而不變就是共識，餓了就要吃飯，催生了永不被時代淘汰的剛需行業(yè)——餐飲。共識意味著大概率選擇，只是誰優(yōu)先被選擇的問題。在這個共識下去搶奪占有率和滲透率才有意義，而非單一人群而論。

原生于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的品牌人，打法核心是要“搶奪用戶的時間”，時間意味著流量和價值。

放眼到生活品牌或制造品牌，無論ToB還是ToC ，本質(zhì)都是如此。時間，意味著場景。在什么時間、做什么事、選擇什么東西來陪伴或完成這件事——這一連串的決策，就是品牌心智最終決定的消費行為。

隨著越來越多的生活化數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，AI未來甚至?xí)任覀內(nèi)祟惛约?。人類可以“放心”地將生活、購物決策交給AI和智能體，然而生活場景的執(zhí)行依舊由人來決定。

在越來越精細的人群算法機制下，同一個品牌的產(chǎn)品面對不同的人群時，可以說不同的賣點做不同的人群定位。然而產(chǎn)品的使用場景，從產(chǎn)品出生的那刻就決定了：做瑜伽時可以穿lululemon，想要運動風(fēng)的潮流外出穿搭也可以選lululemon；出差離家時擔(dān)心寵物，會需要寵物的移動攝像頭；上班時需要提神，就會走到樓下的瑞幸咖啡買一杯……

AI營銷時代，品牌營銷的細分視角下，場景的重要性遠大于人群，這是不變的。

那么，如何找到品牌自己的“本命場景”，并且讓AI能夠精準(zhǔn)地在這個場景內(nèi)，持續(xù)幫助品牌鞏固護城河？這將是接下來所有品牌的必修課。

當(dāng)前AI營銷的基建發(fā)展如何？

當(dāng)前AI營銷的基建分為兩塊，一是AI大模型改變了人們消費前決策參考的媒介，極大提升了決策比對和搜索的效率，二是AIGC工具的發(fā)展，極大提升了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，將原來累的、復(fù)雜的、無法實現(xiàn)的、生產(chǎn)成本很高的高品質(zhì)創(chuàng)意和內(nèi)容達成極致提效。在這兩塊，我們團隊都有很深入的研究和適合品牌的已經(jīng)成熟的解決方案，2026年會陸續(xù)上市。

今天先說AI大模型改變消費前決策參考媒介這件事：

在當(dāng)前已開放給公眾的AI大模型功能和數(shù)據(jù)來看，還無法細校人群，但人群基于場景和需求的問答已成為AI主動推薦品牌產(chǎn)品的“觸發(fā)符號”，也形成了AI時代的特殊歸類體系。

當(dāng)消費者主動問AI“我想去滑雪 幫我推薦點裝備吧”、“總覺得我家貓貓在家無聊 要怎么辦”、“想帶寶寶出去露營 要準(zhǔn)備些什么”等這些看似日常的問題，大模型偏偏都會不經(jīng)意帶上品牌的某個產(chǎn)品，為那些“被AI記住了”的品牌帶來了意料之外的曝光，被精準(zhǔn)地推薦到了有需求的消費者面前，而這些“幸運兒”恰恰都是那些注重植入場景心智的品牌。

對于品牌來說，這其實是一種延續(xù)、連貫的積累，而非全新的從零開始。只是承載信息的媒介載體變了，品牌需要據(jù)此重新布局自己的信息而已。

鮮朗貓糧，在2025年天貓雙十一大促中，鮮朗以壓倒性優(yōu)勢穩(wěn)居寵物主糧品類銷量榜首，實現(xiàn)了名副其實的“斷層第一”。當(dāng)前在AI心智中，雖然由于AI信源布局不足，導(dǎo)致其暫未能在“貓糧推薦”這個詞中優(yōu)先推薦，但是憑借其長期在多渠道持續(xù)不斷強調(diào)的品牌統(tǒng)一心智“烘焙貓糧”“鮮肉貓糧”，使其被AI大模型記住了，它就是“烘焙貓糧”的代表，并且當(dāng)有用戶問到關(guān)聯(lián)問題時，AI愿意主動推薦其優(yōu)先看看鮮朗貓糧。這就是品牌的持續(xù)心智的力量，對于鮮朗而言，在接下來，只需要持續(xù)鞏固細分類目的心智，并且持續(xù)往這個心智上去構(gòu)筑壁壘，即可形成AI推薦+全渠道貨架的雙飛輪競爭優(yōu)勢，持續(xù)鞏固品牌勢能和銷量。

但是，這個載體媒介的變迭，又是性感的。

它給了無數(shù)潛力的、上升期的、細分賽道品牌更多的可能性。在許多頭部品牌還未意識到要在AI底層大模型布局消費者的關(guān)鍵購物決策路徑時，或者頭部品牌因預(yù)算限制無法快速搶占所有賽道細分心智時，上升期的品牌可以搶先一步，將自己的“排他性”特色心智搶先讓AI記住，并且持續(xù)不斷在該心智中累積信源，構(gòu)建競爭壁壘，完成AI推薦的快速突圍，更快、更準(zhǔn)地將自己送到有精準(zhǔn)需求的消費者面前。

AI大模型的流量價格，在當(dāng)前，是全渠道洼地，信源媒介投放的價格，也是。

甚至，比當(dāng)年抖音、小紅書的流量洼地，更為性感。

AI大模型“豆包”已經(jīng)確定冠名2026馬年春晚，你們猜，我們共同的相似記憶是否會繼續(xù)上演，AI營銷的需求現(xiàn)在是不是爆發(fā)前夜呢？

以及，這里需要達成一個重要公約：

AI，是有記憶的，想要抹除AI記憶是需要時間的。

2025年11月份開始，就不斷有頭部財經(jīng)商業(yè)媒體給AIGEO營銷貼標(biāo)簽“不就是個喂毒數(shù)據(jù)的嗎”，將正在起勢的旺盛需求貼上負面標(biāo)簽，然而這是品牌需要的必然路徑。在形成真正的行業(yè)規(guī)則之前，混亂無序是必經(jīng)之路，喂毒數(shù)據(jù)的團隊抵擋不住品牌真正的需求，誤會和詆毀的人也同樣阻擋不了眾望所歸。

而我早在2025年8月份時，那時候所有GEO同行還在單一用技術(shù)語言定義AI認知、用垃圾信源投喂AI信息，我們團隊就已經(jīng)洞察到了這個矛盾點，并且提出了解決方案。Profound、Pureblue等AIGEO公司拿到巨額融資震動行業(yè)時，我們發(fā)現(xiàn)了非常少見的“消費者負面情緒”，大家不是祝福，而是懼怕。這揭示了商業(yè)模式底層的深刻矛盾。

可見，如果品牌虛假營銷，并且不一致 不連貫，單純只是為了短期利益去玩AI推薦，這個發(fā)心，是會被消費者“唾棄”的，會有反作用力。

不止消費者的感受，如果品牌不能以一個長期戰(zhàn)略布局去看待這件事，在AI大模型算法持續(xù)、快速變動的這個階段，很可能花的錢都打水漂。

我們今年操盤過的實際案例，客戶找到我們的時候，對我們說，之前服務(wù)他們的GEO公司雖然短期內(nèi)將他們的排名和推薦做上去了，但是后來被AI標(biāo)記成了垃圾信源和“毒數(shù)據(jù)”，導(dǎo)致后來一段時間怎么做都無法可見了。我們花了很長時間為這個客戶修復(fù)、重新建立自己的AI營銷地圖，也找到了一些規(guī)律。

也謹以此為案例，為試圖短期見效的品牌提出警醒，如果你想啟動AI營銷，請務(wù)必，認可其為長期戰(zhàn)略，而非一日之功。若是你的品牌一旦被AI平臺標(biāo)記為垃圾信息源，整個品牌乃至公司對消費者展現(xiàn)的基礎(chǔ)信息都可能被降權(quán)，修復(fù)成本遠超扎實積累的成本。

短期之內(nèi)，AI大模型平臺會比較克制商業(yè)化，盡管商業(yè)化，也只可能部分商業(yè)化。

所有的AI搜索引擎，會在增速階段盡可能避免過度商業(yè)化帶來的用戶信任風(fēng)險，以求推薦是“公正”、“合理”的。

所以，回歸到本文最開始所說，當(dāng)前狀態(tài)下，品牌扎實的做自己，并在各類媒體平臺上真實、持續(xù)地發(fā)聲，讓AI認可你、記住你并且愿意主動推薦你，變得至關(guān)重要。而品牌在此基礎(chǔ)上立刻可以展開的行動，就是深入洞察：消費者在AI模型上，針對你所處品類賽道的消費決策，究竟會經(jīng)過怎樣的提問路徑？并依此進行精準(zhǔn)的信息布局。這才是品牌眼前真實的、必須搶占的全新公域公開市場。

什么是AI營銷時代的品牌生意效率杠桿—— 來自執(zhí)行中的思考

原生于電商玩法的品牌人，打法的核心是“效率杠桿”，即如何用最低的成本撬動最大的生意轉(zhuǎn)化，媒介、內(nèi)容、資金流速、人才都是永恒的杠桿載體。

今天這篇文章，我們暫且先深入探討AI在“媒介”維度上的效率杠桿。這也是我今年花了足足8個月時間，好不容易才摸到實感的核心方法。

其他的效率杠桿，我們已經(jīng)聯(lián)合了許多賽道頭部品牌在抓緊共創(chuàng)中，計劃在2026年最快投入商業(yè)化應(yīng)用的，可能是“內(nèi)容制作”方面的效率杠桿。這里先賣個關(guān)子，等到達成階段性的里程碑時，再通知大家（記得星標(biāo)和關(guān)注我哦）

AI大模型中的媒介效率投放怎么評估、提升呢？1）真正高效的AIGEO品牌投放，需要讓AI持續(xù)、準(zhǔn)確、主動地推薦。

因為GEO（AI優(yōu)化）和SEO（搜索引擎優(yōu)化）有著本質(zhì)意義上的不同，所以品牌在看待AI搜索營銷時，絕不能單純套用SEO的邏輯來衡量其價值。

SEO是樹狀結(jié)構(gòu)，是從核心搜索關(guān)鍵詞延伸到長尾詞，再對應(yīng)到具體的媒體文章或域名鏈接的線性呈現(xiàn)。然而，AI之所以被稱為“人工智能”，在于它有“智”——它可以進行復(fù)雜的決策判斷，并擁有自由生長的心智。因此，GEO是網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。品牌和產(chǎn)品要解決的，是“獨立意圖”下AI對你的記憶。只要讓AI看見你、理解你、記住你，你的品牌就能有無數(shù)種可能性，被AI主動推薦給那些需求千變?nèi)f化的消費者。

差別如圖：

2）需要建立本品牌獨特的AI營銷關(guān)鍵路徑，用以長效提升銷售結(jié)果。

第一層級：品牌認知層

在目標(biāo)客戶無意識的情況下，通過需求與場景，第一次了解到品牌，并對該品牌產(chǎn)生興趣。

這是品牌與目標(biāo)客戶在AI搜索中的第一次見面，重點問題布局需預(yù)埋“關(guān)鍵興趣鉤子”，并達到盡可能多的“細分場景滲透”

第二層級：產(chǎn)品/方案認知層

目標(biāo)客戶對品牌提出的解決方案產(chǎn)生興趣后，想要去更深層次、更全面的去了解這個品牌。

在這個層級的問題需考慮功能/優(yōu)勢/獨家特征的信息預(yù)埋與關(guān)聯(lián)，信息越全面，越能幫助品牌進入目標(biāo)客戶下一個心智層級。

第三層級：評估與決策層

目標(biāo)客戶會在深度的了解了這個品牌之后，反復(fù)比價或與競品進行優(yōu)劣勢的全面分析。

在這個層級的GEO問題需要重點關(guān)注競品防御與自我品牌的排他性買點建立，布局比較型文章，讓比較的評估標(biāo)準(zhǔn)被我方建立。

第四層級：轉(zhuǎn)化與行動層

注意預(yù)留直接的客資轉(zhuǎn)化路徑與下單路徑，能夠直接跳轉(zhuǎn)鏈接購買。

3）洞察不同應(yīng)用級AI平臺用戶使用需求的差異化，確認定向優(yōu)化的策略

4）找到AI喜歡的信源渠道、喜歡的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，找到被多個AI都引用的媒介媒體，用更少的預(yù)算撬動更多的曝光覆蓋

請注意，每個行業(yè)、賽道、業(yè)務(wù)類型、產(chǎn)品類型所對應(yīng)的問題偏好的信源與內(nèi)容不一樣，AI模型的推薦算法也不一樣，故而每個品牌要做AI營銷之前，都需要精準(zhǔn)剖析AI心智形成路徑，這樣做出的策略才是精準(zhǔn)、有效的。

5）面對大牌大預(yù)算的競爭，潛力品牌如何找到自己的突圍點？

以我們目前監(jiān)測到的、在AIGEO營銷中競爭已非常激烈的寵物主糧賽道和母嬰賽道為例。如果潛力品牌單純?nèi)寠Z“貓糧”或“奶粉”這類核心意圖的排名曝光，那么隨著越來越多的大品牌攜重金入局，競爭很快就會演變?yōu)橐粓觥邦A(yù)算”的裝備競賽。誰預(yù)算更多，誰的預(yù)算使用效率更高，誰就能拿到更大的曝光。這顯然不是潛力品牌可以長期維系的競爭模式。

我們負責(zé)任地告訴各位品牌創(chuàng)始人、操盤手、品牌負責(zé)人：大家需要盡早思考自己品牌和產(chǎn)品的“必爭之地”與“排他性優(yōu)勢”。越早找到屬于自己的那個細分垂類心智，并持續(xù)不斷地去鞏固它，往這個心智標(biāo)簽里積累關(guān)于自己品牌的正面數(shù)據(jù)，你就越能建立起堅固的先發(fā)壁壘。當(dāng)其他品牌或大品牌后來意識到要進場時，如果他們想和你在同一個細分心智里競爭，就必須在短期內(nèi)爆發(fā)性地投入相較于你（已建立心智壁壘）指數(shù)倍級的預(yù)算，才有可能實現(xiàn)超越。

這，應(yīng)該是潛力品牌在AI時代的戰(zhàn)略突圍點了。

AI營銷是否覆蓋和影響線下品牌

原生于線下零售的品牌人，打法的核心，是“場景體驗的差異化”、渠道的流通速率、“品牌認知度、熟悉度、美譽度、高曝光陳列”帶來的優(yōu)先選擇權(quán)。

“怕上火喝王老吉”“累了困了喝東鵬特飲”占據(jù)了細分場景，成為了場景中的第一選擇。非常優(yōu)秀的衛(wèi)生巾品牌“她研社”也在2025年通過更密集高效的各類場景曝光，帶來了消費者的熟悉度提升，從而線上線下渠道同時帶動，迎來了銷量爆發(fā)的高光勢能。

這是過去二十年，線下品牌通過飽和投放、渠道滲透和場景綁定，在消費者心智中完成的“條件反射”式植入帶來的成功玩法。其核心邏輯，是將品牌與一個高頻、剛需、可被清晰描述的生活片段（場景）進行強關(guān)聯(lián)，從而在消費需求產(chǎn)生的瞬間，自動觸發(fā)品牌選擇。

然而，AI正在重塑“場景”被激活和滿足的路徑。

過去，場景的觸發(fā)極度依賴人的感官與環(huán)境的直接交互：看到火鍋（視覺刺激），想到“上火”，觸發(fā)“王老吉”。品牌需要爭奪的是物理貨架的黃金陳列位、餐飲渠道的獨家供應(yīng)權(quán)，以及大眾媒體上反復(fù)的聽覺與視覺轟炸。

但在AI時代，場景的觸發(fā)越來越多地始于一次對話、一次提問。當(dāng)一個消費者感覺疲憊時，他可能不再需要看到街邊的廣告牌，而是直接詢問身邊的AI助手：“最近總感覺累，提不起精神，有什么建議嗎？”AI的回應(yīng)，很可能是一套組合解決方案：可能包括“東鵬特飲”這類功能飲料，也可能包含維生素補充劑、睡眠改善建議，乃至一首提神的音樂。品牌所要爭奪的，不再僅僅是物理貨架和傳統(tǒng)廣告位，而是AI在特定場景下生成的“推薦列表”與“解決方案組合”中的位置與排序。競爭是組合式的，而非單一的。

這對于擅長場景綁定的品牌，既是挑戰(zhàn)，也是巨大的歷史機遇。

這些品牌往往擁有最扎實、最經(jīng)典的“場景資產(chǎn)”。它們的品牌故事、產(chǎn)品功能、多年積累的信任感，本身就是AI理解世界和建立關(guān)聯(lián)的優(yōu)質(zhì)“語料”。問題在于，如何將這些資產(chǎn)，以AI能夠理解、吸收并樂于引用的方式，進行系統(tǒng)性“上載”與“對接”。

對2026年的AI營銷趨勢展望

展望2026年，對于所有有產(chǎn)品的品牌（無論起家于線上或線下），營銷的焦點必將從“如何說服人”，深化為“如何同時說服人和AI”。具體而言，有以下幾個趨勢值得關(guān)注：

趨勢1：場景的精細化與語義化重構(gòu)

品牌不能再滿足于一個寬泛的場景口號。需要將經(jīng)典場景拆解成無數(shù)個具體的、帶有細微情緒和具體困境的“子場景”，并用自然語言（即消費者會怎么問問題）將其描述出來。

例如，“怕上火”是一個大場景。但AI面對的提問可能是：“吃重慶火鍋適合喝什么飲料解辣又不脹肚？”“熬夜追劇第二天牙齦腫痛吃什么藥？”“孩子期末備考嘴角起泡怎么辦？”品牌需要確保，在這些高度具體、甚至略帶焦慮的提問下，AI能理解你的產(chǎn)品（如王老吉、金銀花露、某種口腔噴霧）是解決方案的一部分，并能清晰闡述其關(guān)聯(lián)邏輯（如“含有XX成分，有助于緩解XX原因引起的上火不適”）。

實戰(zhàn)方法：建立品牌的“場景-問題詞庫”。通過消費者調(diào)研、客服問答、社交媒體討論，梳理出所有與本品牌使用場景相關(guān)的真實、具體的提問方式。這是進行后續(xù)所有AI信息布局的基石。

趨勢2：從“信息轟炸”到“信任喂養(yǎng)”

AI大模型在推薦時，會評估信息源的權(quán)威性、一致性和可信度。短期、海量、內(nèi)容低質(zhì)或自相矛盾的“喂數(shù)據(jù)”行為，極易被標(biāo)記為垃圾信源，導(dǎo)致品牌被降權(quán)甚至封禁。

趨勢：2026年，品牌在AI營銷上的競爭，將部分轉(zhuǎn)化為“信任資產(chǎn)”的競爭。誰能在權(quán)威媒體、垂直領(lǐng)域KOL、專業(yè)機構(gòu)報告、學(xué)術(shù)文獻、真實用戶口碑（如高質(zhì)量測評、社區(qū)討論）中，獲得更多正面、一致、有據(jù)可查的提及，誰就能為AI構(gòu)建更堅固的“信任骨架”。

實戰(zhàn)方法：公關(guān)與內(nèi)容營銷的價值將空前提升。品牌需要以“為AI和人類共同閱讀”的標(biāo)準(zhǔn)來生產(chǎn)內(nèi)容。一篇專業(yè)的成分解讀、一份權(quán)威機構(gòu)的檢測報告、一段真實的用戶場景分享視頻，其長期價值將遠大于一萬篇關(guān)鍵詞堆砌的營銷軟文。布局的重點，從“數(shù)量”轉(zhuǎn)向“質(zhì)量”與“信任狀”。

趨勢3：線下場景的“數(shù)據(jù)化觸點”與線上AI推薦的“閉環(huán)驗證”

線下體驗無法被完全替代。未來的趨勢是，線下場景將成為激發(fā)需求、驗證AI推薦、生成信任內(nèi)容的關(guān)鍵節(jié)點。

趨勢：消費者在AI推薦下接觸到某個品牌，產(chǎn)生興趣，隨后在線下渠道（體驗店、快閃店、合作門店）進行體驗。優(yōu)質(zhì)的體驗會促使他/她再次使用AI進行確認（如“XX品牌的產(chǎn)品實際體驗如何？”），或直接在小紅書、抖音等平臺分享真實的體驗筆記。這些新產(chǎn)生的、帶有時空坐標(biāo)和真實細節(jié)的內(nèi)容，又會成為AI吸收的新鮮、高權(quán)重“養(yǎng)料”，反哺線上推薦的可信度。

實戰(zhàn)方法：品牌需要精心設(shè)計線下體驗，并鼓勵體驗后的“內(nèi)容生成”。例如，在飲品店設(shè)置與“去火”“提神”場景相關(guān)的趣味打卡點，引導(dǎo)用戶生成帶有品牌和場景標(biāo)簽的內(nèi)容。這些內(nèi)容，就是連接線下體驗與AI記憶的“數(shù)據(jù)橋梁”。

趨勢4：“排他性心智”的AI化注冊與防守

正如前文所言，在細分垂類中搶占一個“排他性心智”至關(guān)重要。在AI時代，這需要主動進行“心智注冊”。

實戰(zhàn)方法：這不僅僅是宣稱“我是第一”，而是需要將支撐這一宣稱的全部證據(jù)鏈系統(tǒng)性地呈現(xiàn)給AI。例如，一個品牌宣稱是“敏感肌專屬的修護面霜”，那么它需要布局的內(nèi)容包括：針對敏感肌的研發(fā)專利文獻、皮膚科醫(yī)生的臨床觀察報告、大量敏感肌用戶的長期跟蹤反饋、與普通護膚品的成分對比分析等。目標(biāo)是，當(dāng)AI被問到“敏感肌用什么面霜最安全有效？”時，它的大腦（模型）里能清晰地浮現(xiàn)一個由多重證據(jù)構(gòu)建的品牌形象，并依此進行推薦。同時，品牌需要持續(xù)監(jiān)測AI對于該心智的“記憶”是否被競品稀釋或攻擊，并持續(xù)補充新的證據(jù)內(nèi)容。

總結(jié)

2026年，品牌營銷將正式進入一個“雙軌制”時代：一軌繼續(xù)面向人類，用心經(jīng)營情感、美學(xué)、故事與體驗；另一軌則必須面向AI，扎實經(jīng)營邏輯、證據(jù)、關(guān)聯(lián)與信任資產(chǎn)。

未來成功的品牌，將是那些能夠巧妙地將人的感性認知與AI的理性決策鏈路完美融合的品牌。它們既懂得用動人的品牌故事吸引人、打動人，同時也懂得用嚴(yán)謹?shù)臄?shù)據(jù)、清晰的邏輯和完整的證據(jù)鏈去“說服”AI、取得AI的信任。它們的產(chǎn)品深深植根于真實、高頻的生活場景之中，同時又能被AI精準(zhǔn)地“翻譯”和推薦給每一個正身處該場景下的個體。

這對品牌負責(zé)人提出了全新的能力要求：既要有舊時代積淀下來的、深刻的場景洞察力與內(nèi)容創(chuàng)造力，又要具備新時代不可或缺的數(shù)據(jù)思維與“AI溝通”能力。這無疑是一門嶄新的學(xué)問，但其內(nèi)核卻依舊古老而經(jīng)典：找到你的品牌在那個不可或缺的特定場景中的獨特價值，然后用你所有的真誠、智慧與堅持，努力成為那個場景里，人與AI共同認定的、最優(yōu)先的選擇。

這條路沒有捷徑。它始于今天，始于我們真正將品牌視為一個擁有連續(xù)生命和一致內(nèi)核的獨立個體，并以這種貫穿始終的一致性，去耐心喂養(yǎng)和建設(shè)那個即將覆蓋所有用戶觸點的、新的市場記憶體——AI。