全球人工智能頂尖人才的流向，正在深刻重塑世界的科技力量版圖。近日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志刊發(fā)系列文章指出，技術(shù)進(jìn)步無限放大了少數(shù)天才的影響力，當(dāng)前，各國正憑借國力、資金與政策對頂尖人才展開激烈爭奪。然而，與此同時(shí)，貧富差距與教育資源不均正導(dǎo)致大量人才被埋沒。用完善的制度、充足的資源與開放的文化給予更多人發(fā)揮天賦的機(jī)會(huì)，讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)改變世界，才是這個(gè)時(shí)代更值得追求的理想。

原文 ：《“全球人才爭奪戰(zhàn)”與“潛在天賦的挖掘”》

編譯 |楊勇 胡雨辰

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

在這個(gè)計(jì)算能力持續(xù)實(shí)現(xiàn)突破、產(chǎn)業(yè)版圖瞬息萬變的時(shí)代，最昂貴的資源并非芯片、礦產(chǎn)或資本，而是一群數(shù)量稀少卻影響深遠(yuǎn)的人——他們能引領(lǐng)技術(shù)前沿、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、開拓未知領(lǐng)域，堪稱頂尖人才。在各國政府為爭奪半導(dǎo)體供應(yīng)鏈傾盡財(cái)政之力、為布局新能源領(lǐng)域不惜投入重金、為搭建人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建造巨型數(shù)據(jù)中心時(shí)，一場圍繞“人”的競爭已在全球悄然升溫，其激烈程度甚至超越地緣政治領(lǐng)域的博弈。這場關(guān)乎智慧、創(chuàng)造力與未來潛能的世界級爭奪，正逐漸成為影響國際關(guān)系走向與產(chǎn)業(yè)競爭格局的核心變量。

頂尖人才的“超級明星效應(yīng)”

人才從未像今天這樣無可替代。在人工智能競賽中，美國科技巨頭正組建規(guī)模雖小但影響深遠(yuǎn)的高端研究團(tuán)隊(duì)，依靠數(shù)十位天才工程師推動(dòng)模型能力實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展；在華爾街，對沖基金以天價(jià)挖走擁有獨(dú)特策略思想的交易員，只因這些人幾乎能決定數(shù)十億美元的收益；在科學(xué)研究領(lǐng)域，最頂尖的1%的研究者貢獻(xiàn)了超過五分之一的總引用量，他們推動(dòng)的重大突破，又反過來重塑國家實(shí)力、企業(yè)競爭力乃至技術(shù)文明的格局。技術(shù)正成倍放大頂尖人才的產(chǎn)出能力：一位優(yōu)秀程序員的工作效率可能堪比一支百人的團(tuán)隊(duì)，一位科學(xué)家的研究方法論可能被全球?qū)嶒?yàn)室納入日常流程，一位音樂人借助數(shù)字分發(fā)渠道就能觸達(dá)全球聽眾——技術(shù)已將“超級明星效應(yīng)”推向了前所未有的高度。

但與這種極端的資源集聚形成鮮明對比的，是另一個(gè)常被忽視的事實(shí)：在世界的另一端，在教育落后的鄉(xiāng)村、貧窮國家的邊緣城市、缺乏資源的社區(qū)里，無數(shù)潛在天才的天賦沒有得到挖掘。20歲的波斯尼亞青年埃爾文·馬西奇曾在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中獲獎(jiǎng)，懷揣進(jìn)入頂尖實(shí)驗(yàn)室的夢想，卻因無力承擔(dān)牛津大學(xué)每年6萬英鎊的學(xué)費(fèi)，被迫選擇薩拉熱窩大學(xué)，只能使用數(shù)十年前的老舊電腦完成編程考試。他的遭遇并非個(gè)例，而是全球無數(shù)“未被發(fā)現(xiàn)的愛因斯坦”的縮影。研究顯示，來自貧窮國家的奧數(shù)選手雖成績不遜于富裕國家的同齡人，但成年后進(jìn)入頂尖學(xué)府攻讀博士學(xué)位的概率僅為后者的一半，發(fā)表重要研究成果、進(jìn)入國際科技產(chǎn)業(yè)工作的機(jī)會(huì)更是微乎其微。

大型經(jīng)濟(jì)體內(nèi)部的情況同樣嚴(yán)峻。在美國，出生于收入最高的1%家庭的孩子，成為發(fā)明者的概率是普通家庭孩子的十倍。階層、種族、性別帶來的差距，使得天賦在教育體系中早早被過濾，而非被放大。從全球視角來看，隱藏的人才潛能規(guī)模極為龐大，遠(yuǎn)超任何國家當(dāng)前的人才儲(chǔ)備。但人才的成長離不開資源支持、良好環(huán)境、專業(yè)幫扶與開放制度，而這些關(guān)鍵要素，在世界上太多地方仍然稀缺。

人才流動(dòng)的國際走向

與此同時(shí)，各國在“爭搶現(xiàn)有人才”上投入了巨大力量。美國以O(shè)-1A簽證、EB-1A綠卡吸引具備“非凡能力”的研究人員，硅谷的薪資待遇、股票激勵(lì)與產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，使其依舊是人才集聚的最強(qiáng)磁極。不過，其移民政策的波動(dòng)讓美國的吸引力開始下降，簽證費(fèi)用飆升與政治不穩(wěn)定，促使許多年輕研究人員重新考慮去向。歐洲的情況更為復(fù)雜：盡管擁有世界級大學(xué)和開放的移民政策，但相對較低的薪資水平、學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界脫節(jié)的結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致歐洲培養(yǎng)的大量頂尖人才最終流向硅谷。海灣國家則試圖以資金突破限制，迪拜提供免稅待遇和居留權(quán)，沙特投入巨資建設(shè)人工智能大學(xué)與超級計(jì)算設(shè)施，吸引的人工智能研究員數(shù)量快速增長，但由于缺乏完善的創(chuàng)新生態(tài)，這些國家更像“臨時(shí)中轉(zhuǎn)地”，而非人才的長期家園。中國則早在2008年就啟動(dòng)“千人計(jì)劃”，吸引海外頂尖人才與歸國科學(xué)家，今年又推出更靈活的K簽證，強(qiáng)化對STEM專業(yè)人才的吸引力。

人才流動(dòng)的背后，是技術(shù)發(fā)展的新邏輯。計(jì)算能力的躍升讓少數(shù)人的想法能產(chǎn)生巨大影響，也讓企業(yè)與國家意識到：抓住頂尖人才，就意味著抓住未來產(chǎn)業(yè)的上升曲線。在人工智能領(lǐng)域，一位算法工程師的突破可能讓企業(yè)估值增長數(shù)倍，一項(xiàng)新的架構(gòu)設(shè)計(jì)可能改變?nèi)蚰Ｐ偷陌l(fā)展方向。波士頓咨詢集團(tuán)的調(diào)查顯示，在頂級人工智能實(shí)驗(yàn)室，薪酬被視為決定人才選擇的首要因素，但真正吸引人才的，是職業(yè)發(fā)展空間、團(tuán)隊(duì)氛圍和接觸前沿技術(shù)的機(jī)會(huì)。人才遷移越來越像資本流動(dòng)，會(huì)自然流向回報(bào)最高、生態(tài)最佳、風(fēng)險(xiǎn)最低的地方。

打造頂尖人才培養(yǎng)機(jī)制

然而，無論是人才爭奪，還是人才流動(dòng)，都無法掩蓋一個(gè)根本問題：人才供給遠(yuǎn)小于需求。天才的總量被普遍認(rèn)為是固定的，但研究表明這一認(rèn)知其實(shí)并不準(zhǔn)確。天賦在青春期已開始顯現(xiàn)，只是缺乏有效的發(fā)現(xiàn)機(jī)制。國際競賽，如數(shù)學(xué)奧賽、物理奧賽，是當(dāng)前最有效的篩選機(jī)制之一，許多未來的科學(xué)巨星都曾在這些賽事中嶄露頭角。事實(shí)上，奧賽金牌獲得者未來獲得重大科學(xué)獎(jiǎng)項(xiàng)的概率，是麻省理工學(xué)院本科生的50倍。但大多數(shù)國家并未形成系統(tǒng)的人才挖掘體系，頂尖學(xué)生往往依賴幸運(yùn)——遇到理解他們的老師、獲得一場比賽的機(jī)會(huì)或遇上愿意資助他們的人，而非通過國家建立的人才機(jī)制成長。

天才的成長不僅需要個(gè)人努力，更需要優(yōu)質(zhì)導(dǎo)師、專業(yè)同行、充足資源、系統(tǒng)性訓(xùn)練與多學(xué)科深度交流。在格魯吉亞的扎爾茲馬修道院，東正教僧侶創(chuàng)辦了數(shù)學(xué)學(xué)院，憑借嚴(yán)格訓(xùn)練和密切指導(dǎo)，培養(yǎng)出多位國際競賽獎(jiǎng)牌獲得者；在印度泰米爾納德邦，國際象棋作為文化傳統(tǒng)，形成了濃厚的競爭氛圍，催生了多位世界冠軍；在美國創(chuàng)新黃金時(shí)代，托馬斯·愛迪生建立門洛帕克實(shí)驗(yàn)室，讓發(fā)明家們得以在密集的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中高效合作。人才的成長從來不是孤立發(fā)生的，而是在強(qiáng)大的生態(tài)體系中被充分激發(fā)的。

但當(dāng)今世界的大部分教育與科研體系，并未為這種生態(tài)提供足夠空間。頂尖大學(xué)中針對國際學(xué)生的專項(xiàng)獎(jiǎng)學(xué)金十分稀缺，英美等國許多高校更傾向?qū)H生視為“財(cái)政收入來源”，而非需要特殊支持的未來創(chuàng)新者。來自貧困國家的奧賽選手中，盡管三分之二希望赴歐美深造，最終只有四分之一能如愿以償。若能幫助這些學(xué)生破除經(jīng)濟(jì)障礙，其未來十年內(nèi)的科研產(chǎn)出可能增加50%。這意味著，世界正以肉眼可見的方式，持續(xù)損失巨大創(chuàng)新潛力。

面對這些不足，民間力量正在積極補(bǔ)位。全球人才基金為年輕的奧賽選手提供全額資助，助力他們進(jìn)入牛津、劍橋等頂尖大學(xué)深造；“上升計(jì)劃”為有潛力的年輕學(xué)者提供一對一導(dǎo)師資源與創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金；“再生元科學(xué)人才搜索”項(xiàng)目每年吸引兩千名美國高中生提交原創(chuàng)研究成果，成為培育未來科學(xué)家的重要搖籃。這些計(jì)劃規(guī)模雖不大，卻有力證明：天才的成長只需一點(diǎn)關(guān)鍵支持，便能迸發(fā)巨大能量。

時(shí)代的公平與理想

全球人才爭奪戰(zhàn)并不僅僅關(guān)乎經(jīng)濟(jì)競爭，還關(guān)乎一個(gè)國家未來能否在人工智能、生物技術(shù)、清潔能源等前沿領(lǐng)域擁有核心發(fā)言權(quán)，更關(guān)乎人類能否更好地應(yīng)對疾病防控、氣候變化、能源短缺等全球公共挑戰(zhàn)。最重要的是，它關(guān)乎公平世界的建設(shè)：不讓出生地決定孩子能否發(fā)揮天賦，不讓家庭財(cái)富決定誰能打開科學(xué)的大門。

在這場競爭中，各國都在竭盡全力。然而無論競爭多么激烈，幾個(gè)更根本性的問題仍未得到回答：如何讓更多潛在的人工智能天才被發(fā)現(xiàn)、被培養(yǎng)、被支持？如何以完善的制度、充足的資源與開放的文化，減少天賦的浪費(fèi)？如何讓未來的人工智能創(chuàng)新權(quán)不再掌握在少數(shù)人手中，而是讓更多孩子有機(jī)會(huì)成為改變世界的科技力量？

這一切的答案，不僅影響著未來世界的科技發(fā)展速度，還關(guān)乎這個(gè)時(shí)代的公平與理想。因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)不知道，下一個(gè)核心計(jì)算平臺、下一個(gè)突破性治療藥物、下一個(gè)顛覆性人工智能范式，是來自富裕城市的頂尖實(shí)驗(yàn)室，還是來自薩拉熱窩某間被忽視的普通教室。世界上從不缺乏天賦，缺乏的是讓天賦被看見的眼睛、讓天賦被支持的系統(tǒng)，以及讓天賦自由發(fā)展的土壤。而這，才是全球人才爭奪戰(zhàn)最深層的真相。

[綜合編譯自《新經(jīng)濟(jì)學(xué)家》，原文標(biāo)題為《對頂尖人才的迫切爭奪》（The Desperate Search for Superstar Talent）、《如何發(fā)掘頂尖人才》（How to Spot a Genius）、《人工智能人才爭奪戰(zhàn)愈演愈烈》（The AI Talent War is Becoming Fiercer）]

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1982期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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