坐進自動駕駛的新能源車準(zhǔn)備貼庫停車，你可能沒意識到，這短短幾秒里，車輛要完成上百組數(shù)據(jù)的計算。

方位、距離、制動時機，這些咱們?nèi)庋垡聊グ胩斓氖?，機器瞬間就能搞定。

這背后靠的，就是咱們今天要聊的核心，算力。

算力這東西聽著玄乎，其實就是計算機的計算能力，可它早就滲透到咱們生活的方方面面了。

很多人覺得算力離自己遠(yuǎn)，其實不然。

你用手機刷視頻、查導(dǎo)航，背后都有算力在支撐。

本來想舉個復(fù)雜的例子，但后來發(fā)現(xiàn)，單說人腦和計算機的算力差距，就很直觀了。

咱們普通人算個三位數(shù)加減法還行，要是讓你默算223乘489，別說短時間內(nèi)算出來，怕是連思路都理不清。

可這道題扔給最普通的計算器，一秒鐘就能出結(jié)果。

不光是日常計算，高科技領(lǐng)域更是離不開算力。

導(dǎo)彈的滑行軌跡、火箭的運行數(shù)據(jù)，這些精度要求極高的計算，人腦根本扛不住。

我覺得這就是算力的核心價值，它補上了人類計算能力的短板。

現(xiàn)在很多國家都把算力當(dāng)成戰(zhàn)略資源，比如我國的“東數(shù)西算”工程，就是在優(yōu)化算力的布局。

毫無疑問，在這個信息時代，算力的重要性怎么強調(diào)都不為過。

算力不是一下子就這么強的，它的進化史就是一部工具革新史。

最早的時候，人們靠樹枝、算盤做計算，效率低還容易出錯。

直到1617年，約翰?納皮爾發(fā)明了“納皮爾骨”，才算有了專門的計算工具。

這東西是一堆刻著數(shù)字的木柱，靠排列對齊就能算乘法，放在當(dāng)時絕對是黑科技。

后來的幾百年里，各種計算工具不斷涌現(xiàn)。

1642年帕斯卡的機械計算器能實現(xiàn)進位，1672年萊布尼茨的機器能算四則運算。

這些早期機器看著厲害，實際用起來特別麻煩，速度慢還容易壞。

真正的轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)在1945年，ENIAC計算機誕生了。

這臺機器用了17468個真空管，每秒能算幾千次運算，放在當(dāng)時堪稱奇跡。

不過它也有缺點，重新編程要改物理線路，功耗大到相當(dāng)于100戶家庭的用電量。

再往后，技術(shù)迭代就越來越快了。

1947年晶體管發(fā)明，替代了笨重的真空管，1958年集成電路出現(xiàn)，把多個晶體管集成到芯片上。

1971年Intel4004單芯片CPU問世，更是直接開啟了微型計算機時代。

這顆芯片只有2300個晶體管，每秒能算9萬次操作，卻證明了復(fù)雜CPU可以做在一個芯片上。

如此看來，摩爾定律的預(yù)測確實精準(zhǔn)，后續(xù)集成電路的性能每隔一段時間就會翻倍，算力也跟著一路飆升。

現(xiàn)在很多人擔(dān)心，算力越來越強，會不會取代人類？我倒覺得沒必要這么焦慮。

算力的本質(zhì)是解放人類，不是替代人類。

它把咱們從重復(fù)的計算勞動里解放出來，讓咱們能專注于更有創(chuàng)造性的工作。

比如科研領(lǐng)域，AI靠算力能快速處理海量數(shù)據(jù)，但提出研究方向、設(shè)計實驗方案，還是得靠人。

當(dāng)然，算力發(fā)展也帶來了一些新問題。

比如現(xiàn)在很多年輕人習(xí)慣了用計算器，口算心算能力明顯下降。

還有數(shù)字鴻溝的問題，一些發(fā)展中國家的算力資源匱乏，跟不上全球科技發(fā)展的節(jié)奏。

這些問題需要慢慢解決，但不能因此否定算力的價值。

說到底，算力再強，也離不開人的主導(dǎo)。

就像AlphaFold能靠算力預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，可如果沒有人類科學(xué)家提出這個研究方向，它也派不上用場。

人類的直覺、創(chuàng)造力和問題意識，是機器永遠(yuǎn)替代不了的。兩者結(jié)合，才能發(fā)揮最大的價值。

算力的進化史，其實就是人類不斷突破自身局限的歷史。

未來，隨著量子計算、AI芯片的持續(xù)突破，算力還會解鎖更多未知領(lǐng)域。

而我們要做的，就是學(xué)會與算力和平共處，讓它成為推動我們前進的有力助手。