新智元報(bào)道

編輯：Aeneas 好困

【新智元導(dǎo)讀】美國碼農(nóng)，正在經(jīng)歷一場「大屠殺」，就業(yè)率已經(jīng)暴跌27.5%，將近1/3的工作崗位在消失。2026年的CS專業(yè)畢業(yè)生，已無路可走。一位多年程序員說：這個(gè)職業(yè)要消失了，愿我們能榮耀離場、玩得痛快。

美國碼農(nóng)這個(gè)物種，正在逐漸滅絕。

這不是什么危言聳聽的預(yù)言，而是正在發(fā)生的事實(shí)。

由AI導(dǎo)致的全球大裁員，在2025年達(dá)到了117萬，這是自2020年以來的最高紀(jì)錄。

2026年的計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生們，一畢業(yè)就得面對水深火熱的局面——根本找不到工作！

而美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，美國程序員的就業(yè)率，已經(jīng)暴跌了27.5%。

也就是說，幾乎被砍掉三分之一。

怎么辦？「這場殘暴的歡愉，終將以殘暴終結(jié)。」

美國碼農(nóng)，已經(jīng)快滅絕了？

如今在美國，程序員的就業(yè)率已經(jīng)暴跌。

勞工局的數(shù)據(jù)，是跌了27.5%。

而斯坦福大學(xué)的研究發(fā)現(xiàn)，自從2022年底AI工具的普及，22至25歲的程序員就業(yè)率下降了近20%。

研究人員分析了美國最大薪酬公司ADP的工資記錄，追蹤了2021 年至2025年7月間數(shù)百萬名在數(shù)萬家公司工作的員工。

數(shù)據(jù)顯示，年輕和年長開發(fā)者的就業(yè)情況直到2022年底是一致的。但從那時(shí)起，兩者開始分化——年輕開發(fā)者開始失業(yè)，而年長開發(fā)者則沒有。

根據(jù)一家美國咨詢公司的統(tǒng)計(jì)，AI導(dǎo)致的裁員，對今年美國遭受的沖擊程度僅次于疫情。

這家公司發(fā)布的報(bào)告顯示，AI直接或間接導(dǎo)致了今年美國近55000人的失業(yè)！

一位程序員在自己的博客中寫道：「為什么我認(rèn)識的每一個(gè)人，都在被裁員？」

如今美國的科技行業(yè)，想要安穩(wěn)地工作真的很難。裁員和AI的陰影，正在每一個(gè)程序員的頭上籠罩著。

該怎樣給這場災(zāi)難命名呢?；ヂ?lián)網(wǎng)泡沫破裂？大衰退？獨(dú)角獸大屠殺？或者CrashGPT。

這位程序員寫道：Meta裁員數(shù)千人，谷歌招聘凍結(jié)，這是一個(gè)集體幻覺的緩慢崩塌，F(xiàn)AANG的夢想從內(nèi)部開始腐爛。

AI裁員大災(zāi)變

AI不再是提升生產(chǎn)力的工具，而是直接替代程序員崗位的角色。

斯坦福、多倫多CS畢業(yè)生

求職陷入絕境

而且AI，也沒有給年輕的CS畢業(yè)生們留下絲毫活路。

斯坦福的CS畢業(yè)生們一畢業(yè)，就發(fā)現(xiàn)面臨的情況跟三年前完全不一樣，這讓他們很憤怒。

因?yàn)檎也坏焦ぷ鳎芏嗳酥荒苓x擇自己多讀一年研究生。而三年前，很多人沒畢業(yè)，工作都已經(jīng)找好了。

Azka Azmi今年春天從多倫多大學(xué)計(jì)算機(jī)系畢業(yè)，至今還沒找到工作。

她越找工作，越覺得沮喪，因?yàn)檫@個(gè)過程中，她幾乎沒有機(jī)會和真人交談！

到處都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是適應(yīng)這個(gè)機(jī)器互相交談的世界。

曾經(jīng)，CS是所有人眼里的香餑餑專業(yè)，動輒百萬年薪，還有高福利和充滿樂趣的工作環(huán)境。

但如今，由于AI、經(jīng)濟(jì)不確定性，以及大量CS畢業(yè)生進(jìn)入職場，這些傳說中的完美職位，啪地一下全消失了。

Azka Azmi說，很多學(xué)生依賴實(shí)習(xí)或co-ops的機(jī)會來找到工作，但現(xiàn)在可能只有百分之一的申請者，才能收到回復(fù)。

讀個(gè)研，發(fā)現(xiàn)更難找工作了

2024年春季，Elliot Chen從多倫多大學(xué)獲得CS學(xué)位，然后投遞了幾百份簡歷。

他沮喪地發(fā)現(xiàn)，給應(yīng)屆畢業(yè)生的機(jī)會少得可憐。很多職位都要求至少一年的非實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)，可大多數(shù)應(yīng)屆畢業(yè)生都沒有。

很多人，甚至都無法通過簡歷篩選這一關(guān)。

因?yàn)榍舐毑豁?，Elliot Chen決定繼續(xù)攻讀CS碩士，好讓自己脫穎而出。

結(jié)果讀研讀到一半，他發(fā)現(xiàn)，自己收到的雇主回復(fù)，甚至比自己本科時(shí)還少！

一位CS博士發(fā)現(xiàn)，這個(gè)專業(yè)的本科生們，面對當(dāng)前的就業(yè)市場感到極度恐慌，甚至出現(xiàn)了心理健康問題。

「競爭非常激烈，很多環(huán)境都變得非常不友好。這些孩子什么都做。他們超越了以往任何人的極限。這對每個(gè)人來說都是殘酷的?！?/p>

Chrisee Zhu也感覺到，自己的同學(xué)們異常焦慮。

在小組課程中，他們常常心不在焉，無法做出貢獻(xiàn)，而是專注于求職申請和編程練習(xí)，為技術(shù)面試做準(zhǔn)備。

Karpathy

程序員，正在經(jīng)歷一場9級地震

感到AI恐懼的，不僅是小白，還有大佬。

就在剛剛，前特斯拉AI總監(jiān)、OpenAI聯(lián)創(chuàng)Karpathy表示，自己被強(qiáng)大的外星科技震撼到了！

他口中這個(gè)「被遞到人類手中的強(qiáng)大外星武器」，就是AI。

而且他直言——

我從未覺得自己作為程序員，會如此落后。

他深深感覺到，隨著程序員貢獻(xiàn)的代碼越來越稀疏和零散，這個(gè)職業(yè)正在經(jīng)歷劇烈的變革。

他遺憾地表示，如果能妥善串聯(lián)起過去一年左右涌現(xiàn)的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果無法掌握這種強(qiáng)化，那就是技能上的缺陷。

Karpathy總結(jié)說：如今，我們面臨著一個(gè)全新的、必須掌握的編程抽象層（它疊加在原有的技術(shù)棧之上），其中涉及智能體、子智能體、提示詞、上下文、記憶、模式、權(quán)限、工具、插件、技能、鉤子、模型上下文協(xié)議、語言服務(wù)器協(xié)議、斜杠命令、工作流、IDE集成……

更迫切的是，我們需要構(gòu)建一個(gè)全局心智模型，以理解這些本質(zhì)上具有隨機(jī)性、易出錯(cuò)、難以捉摸且不斷演變的「智能實(shí)體」的優(yōu)劣與陷阱。

而現(xiàn)在，它們突然與傳統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)能浖こ探豢椩诹艘黄稹?/p>

最后Karpathy驚呼：

顯然，某種強(qiáng)大的「外星工具」已被交到我們手中，但它沒有說明書！

每個(gè)人只能靠自己來摸索，該怎樣持握和操作這個(gè)工具。

用他的話說，這個(gè)9級地震，正在撼動整個(gè)行業(yè)！擼起袖子吧，別被甩在后面。

Anthropic工程師Boris Cherny在他的評論下說：自己現(xiàn)在每周都會這么覺得。

每當(dāng)自己手動處理某個(gè)問題的時(shí)候，最后都會發(fā)現(xiàn)：Claude可能能搞定這個(gè)。

Karpathy表示，自己也有類似經(jīng)歷。

你到處晃這個(gè)武器的時(shí)候，它可能會走火；但如果能握持得恰到好處，一道強(qiáng)大的激光就會射出來，直接熔化你的問題！

在AI制造的垃圾代碼中

程序員絕地求生

「AI不會搶你的飯碗，但會用AI的人會?！?/p>

自2023年10月以來，這句話幾乎成了英偉達(dá)CEO黃仁勛的標(biāo)志性口頭禪。

在隨后兩年的科技浪潮中，這句格言被無數(shù)次引用，成為了懸在每一位開發(fā)者頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。

時(shí)間來到2025年末，預(yù)言似乎正在以一種令人困惑且矛盾的方式應(yīng)驗(yàn)。

一方面，谷歌的一項(xiàng)全行業(yè)調(diào)查顯示，高達(dá)90%的科技崗位現(xiàn)在都在使用人工智能工具。而在2024年，這個(gè)比例僅為14%。

但另一方面，IBM、亞馬遜等巨頭正在瘋狂裁員，而留下的幸存者們正被淹沒在一場由AI制造的、充滿了Bug與漏洞的「技術(shù)債務(wù)海嘯」之中。

如今，我們要面對的可能不僅僅是就業(yè)市場的洗牌，更是一場關(guān)于軟件工程本質(zhì)的危機(jī)。

屠殺進(jìn)行時(shí)：「碼農(nóng)」的滅絕與「開發(fā)者」的幸存

正如前文所說，如果你是2026屆的應(yīng)屆畢業(yè)生，你面對的可能是幾十年來最嚴(yán)峻的就業(yè)市場。

根據(jù)美國大學(xué)與雇主協(xié)會（NACE）發(fā)布的《2026就業(yè)展望》，雇主們的悲觀情緒已達(dá)到2020年以來的最高點(diǎn)。

https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data

這里有一個(gè)極具諷刺意味的數(shù)據(jù)對比，揭示了AI對行業(yè)的精準(zhǔn)打擊。

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，在2023年至2025年間：

• 「程序員」（Programmers）：就業(yè)率暴跌了27.5%。這類工作通常指根據(jù)既定規(guī)格編寫代碼，工作性質(zhì)獨(dú)立且高度結(jié)構(gòu)化。

• 「軟件開發(fā)人員」（Software Developers）：就業(yè)率僅微跌了0.3%。這類工作更側(cè)重于設(shè)計(jì)、架構(gòu)和解決復(fù)雜問題。

與此同時(shí)，信息安全分析師和AI工程師的職位出現(xiàn)了兩位數(shù)的爆發(fā)式增長。

賓夕法尼亞大學(xué)職業(yè)服務(wù)中心的高級副主任Jamie Grant的分析一針見血。她警告那些追求軟件工程職位的學(xué)生：

現(xiàn)在的職位不再僅僅是寫代碼那么簡單了。

雇主要求的是更高階的思維能力、對軟件開發(fā)生命周期的掌控，以及那些AI無法替代的技能——比如理解客戶那些模糊不清的需求。

AI代碼崩壞：被神話的「屎山」制造機(jī)

既然「程序員」的崗位正在減少，那是因?yàn)锳I把活兒干得更好了嗎？

并沒有。真相令人咋舌。

AI軟件公司CodeRabbit近期發(fā)布的一份震撼報(bào)告，給盲目崇拜AI編程的行業(yè)潑了一盆冷水：

AI寫的代碼，簡直就是一個(gè)Bug滿天飛的爛攤子。

CodeRabbit分析了470個(gè)代碼合并請求（Pull Request），得出了一個(gè)量化的結(jié)論：

• 人類代碼：平均每個(gè)請求包含6.45個(gè)問題。

• AI代碼：平均每個(gè)請求包含10.83個(gè)問題。

換句話說，AI生成的代碼出錯(cuò)率是人類的1.7倍。

https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report

更令人擔(dān)憂的是錯(cuò)誤的性質(zhì)。AI生成的代碼中，「嚴(yán)重」和「重大」問題的比例極高。

盡管AI在拼寫和語法上比人類強(qiáng)兩倍，然而一旦出錯(cuò)，就會上升到那種——深層次的邏輯謬誤、功能正確性缺失以及代碼可讀性災(zāi)難。

CodeRabbit的報(bào)告指出，這些問題正在像滾雪球一樣累積成巨大的「長期技術(shù)債」。

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此外，安全公司Apiiro的研究也補(bǔ)上了一刀：

使用AI的開發(fā)者搞出的安全問題，是不用AI的同行的十倍。

因?yàn)锳I經(jīng)常在處理密碼和敏感信息時(shí)「降智」，導(dǎo)致受保護(hù)信息泄露。

貝恩公司（Bain & Company）在9月的報(bào)告中直言不諱：

盡管編程是最早部署生成式AI的領(lǐng)域，但「成本節(jié)省并不顯著」，且「結(jié)果未能達(dá)到炒作的預(yù)期」。

給AI擦屁股的荒誕現(xiàn)實(shí)

這種「高產(chǎn)量、低質(zhì)量」的特性，正在根本性地改變工程師的日常工作。

CodeRabbit的AI總監(jiān)David Loker表示：AI確實(shí)加速了產(chǎn)出，但也引入了可預(yù)測、可衡量的弱點(diǎn)。

這種變化迫使人類開發(fā)者不得不承擔(dān)起一個(gè)新的角色——給AI「擦屁股」。

7月METR的一項(xiàng)研究揭示了一個(gè)反直覺的現(xiàn)象：

對于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者來說，AI工具實(shí)際上拖慢了他們的進(jìn)度。

為什么？因?yàn)槌绦騿T被迫變成了全職的「找茬專家」。

他們需要像拿著顯微鏡一樣，去審查AI生成的那堆看似完美實(shí)則漏洞百出的代碼。只要漏掉一個(gè)隱蔽的邏輯Bug，整個(gè)系統(tǒng)可能就會崩潰。

但這并不意味著我們應(yīng)該拋棄AI。

Jamie Grant將AI比作一套「外骨骼」：

想象一下，它能讓你輕松舉起1000磅的重物。它應(yīng)該是你工作的增強(qiáng)器，強(qiáng)化你更高階的批判性思維。

NACE的數(shù)據(jù)支持了這一觀點(diǎn)：

61%的雇主表示他們并未用AI簡單地取代入門級崗位，而是有41%的雇主計(jì)劃利用AI來增強(qiáng)這些崗位。

晉升階梯斷裂：底層煉獄中的職場新人

與此同時(shí)，這場變革還帶來了一個(gè)更為深遠(yuǎn)的危機(jī)：新一代工程師該如何成長？

過去，初級工程師通過做簡單的、任務(wù)導(dǎo)向的「臟活累活」（gruntwork）來磨練技能，逐步成長為獨(dú)當(dāng)一面的專家。

但現(xiàn)在，這些活兒被AI包圓了。

https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025

如今，應(yīng)屆生們被迫卷入了一個(gè)「先有雞還是先有蛋」的死循環(huán)：

如果基礎(chǔ)工作都被AI完成了，新人從入職第一天起就需要?jiǎng)偃胃唠A的工作。

但如果沒有基礎(chǔ)工作的鍛煉，他們又該如何獲得高級工作的能力？

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對此，Creating Coding Careers的創(chuàng)始人Mike Roberts警告說，許多公司目光短淺，只看重下個(gè)季度的業(yè)績，不愿投資培訓(xùn)新人。

如果你不培訓(xùn)市場上的新入行者，最終你就招不到中層骨干了，這非常短視。

談判桌上沒有AI

到了2026年，無論是對于身經(jīng)百戰(zhàn)的架構(gòu)師，還是剛剛走出校門的畢業(yè)生，規(guī)則已經(jīng)改變。

依靠「默寫算法」或「堆砌代碼量」生存的時(shí)代徹底終結(jié)了。

正如Jamie Grant所言，學(xué)生和職場新人必須認(rèn)清AI幫不上忙的地方：

在談判桌上或拓展客戶關(guān)系的關(guān)鍵時(shí)刻，AI未必能陪在你身邊。你依然需要展現(xiàn)出最高水平的個(gè)人能力。

未來的工程師，注定不能只是那個(gè)在角落里默默敲擊鍵盤的「碼農(nóng)」。

你必須進(jìn)化，你必須成為懂業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略家、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)陌踩珜彶楣?，以及那個(gè)能夠馴服「Bug制造機(jī)」的超級駕駛員。

技術(shù)沒有淘汰人類，它只是殘忍地剝奪了平庸者生存的權(quán)利。

參考資料：

https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521

https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs

https://x.com/eudtoxic/status/2004421448849383489

https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-code-bug-filled-mess

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