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如果能“記住你讀過的一切”，生活會(huì)變成什么樣？

想象一下： 你看過的每一本書、每一篇 AI 教程、甚至隨手刷到的每一個(gè)工具技巧，都能像刻在腦子里一樣，隨時(shí)隨地都能調(diào)出來用。

這聽起來是不是太完美了？

Youtube 上有條視頻就以此為題——《How to Remember Everything You Read》（如何記住你讀過的一切）。

這條視頻非?；?，狂砍 850 萬播放 40 萬贊，在 X（推特）上更是引發(fā)了千萬級(jí)的討論。

圖：Twitter 閱讀過千萬

作為一名每天都要攝入海量信息的“AI 博主”，這個(gè)標(biāo)題對(duì)我誘惑太大了。

但我點(diǎn)進(jìn)去看完才發(fā)現(xiàn)，主講人 Justin Sung 給出的答案，完全顛覆了我的認(rèn)知。

他首先問了一個(gè)扎心的問題：“你為什么想要記住一切？是為了像硬盤一樣存儲(chǔ)，還是為了像 CPU 一樣處理？”

我們以前總覺得，記得越多越牛。

收藏了 DeepSeek 的教程，轉(zhuǎn)發(fā)了 chatgpt 的玩法，就以為自己學(xué)會(huì)了。

但現(xiàn)實(shí)是：我們的大腦在瘋狂“消費(fèi)”信息，卻從來沒有“消化”它們。

就像吃自助餐，吃得越快，吐（忘）得越快。

圖：閱讀兩階段：消費(fèi)與消化

為了真正解決這個(gè)問題，Justin 提出了一套名為 PACER 的系統(tǒng)。

今天，我就結(jié)合咱們普通人學(xué) AI 的場(chǎng)景，把這套紅遍全網(wǎng)的方法“翻譯”給你聽。

01 重新定義目標(biāo)：我們真的需要“記住一切”嗎？

視頻里舉了個(gè)極端的例子： 世界上真有能“記住一切”的人，比如“雨人”原型 Kim Peak。

他能背下 1.2 萬本書，連標(biāo)點(diǎn)符號(hào)都不差。

圖：Kim Peak 原型電影《雨人》

但結(jié)果呢？

在處理復(fù)雜問題時(shí)，他反而不如普通人。

因?yàn)樗拇竽X塞滿了“死數(shù)據(jù)”，沒有空間去“思考”（或推理））了。

這給我們普通人一個(gè)巨大的解脫：所謂的“記住一切”，并不是要把腦子變成百度百科。

尤其在 AI 時(shí)代，你記性再好，也好不過 Kimi，快不過 GPT。

真正的“記住”，是指記住那些能幫你解決問題的東西。

而 PACER 系統(tǒng)的核心邏輯就是：不要對(duì)所有信息一視同仁。

02 PACER：給你的大腦裝一個(gè)“信息過濾器”

PACER 是 5 個(gè)英文單詞的首字母縮寫。

簡單來說，它把我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上看到的所有亂七八糟的信息，分成了 5 種特定的類型。

圖：PACER 學(xué)習(xí)法

為什么要分類？因?yàn)椴煌愋偷娜?，烹飪方法不一樣?/p>

信息也一樣： 有的信息需要練（比如教程），有的信息需要懂（比如原理），而有的信息只需要存（比如數(shù)據(jù)）。

如果我們用背古詩的方法去學(xué) AI 軟件操作，那肯定會(huì)痛苦且低效。

下面，我們就來看看這 5 類信息，到底該怎么“吃”。

? P - Procedural (程序性信息)

圖：程序性信息

“那些教你怎么動(dòng)手的步驟”

這一類就是那些手把手教你操作的教程、SOP、流程圖。

比如我最近寫了很多這樣的文章：

怎么記住？

別做筆記，直接玩！

看到這種教程，千萬別拿小本本抄步驟！ 這是最笨的辦法。

你抄得再整齊，軟件界面一改版，全廢了。

正確做法： 馬上打開軟件，跟著教程試玩一把。

只要你親手去試了試，身體的肌肉記憶會(huì)比腦子記得更牢。

只看不練，等于白看。

A - Analogous (類比性信息)

圖：類比性信息

“那些像你已知事物的概念”

那些能和你已有經(jīng)驗(yàn)掛鉤的新知識(shí)，就是這一類。

比如：

當(dāng)你聽說 AI 有了“聯(lián)網(wǎng)搜索”功能。

當(dāng)你聽說 DeepSeek 推出了“深度思考（R1）”模式。

這樣的知識(shí)，別去死記硬背技術(shù)定義。試著找個(gè)替身：

聯(lián)網(wǎng)功能像什么？就像給 AI “配了個(gè)會(huì)用百度的實(shí)習(xí)生”，它不再瞎編，而是會(huì)查資料了。

深度思考像什么？就像學(xué)生“在草稿紙上演算”，雖然慢，但做數(shù)學(xué)題更準(zhǔn)了。

一旦你找到了這個(gè)“替身”，這個(gè)知識(shí)點(diǎn)就“焊”在你腦子里了。

C - Conceptual (概念性信息)

圖：概念性信息

“那些解釋底層邏輯的理論”

這是什么： 解釋“為什么”、“是什么”的理論知識(shí)。

比如：

為什么 AI 經(jīng)常一本正經(jīng)地胡說八道（幻覺）？

為什么 AI 生成的手指有時(shí)候是 6 根？

這種理論最容易忘。

Justin 建議，不要寫線性筆記，要畫圖。

比如理解“幻覺”，你在腦子里畫張圖：AI 其實(shí)就是一個(gè)“超級(jí)版手機(jī)輸入法”。

它不是真懂，只是在猜下一個(gè)字。既然是猜，肯定會(huì)猜錯(cuò)。

懂了這個(gè)邏輯圖，下次 AI 犯錯(cuò)，你就全明白了。

E - Evidence (證據(jù)性信息)

圖：證據(jù)性及參考性信息

“那些用來證明觀點(diǎn)的具體數(shù)據(jù)”

新聞里的跑分、具體的日期、具體的準(zhǔn)確率數(shù)字。

新聞?wù)f“DeepSeek V3.2 在數(shù)學(xué)考試中考了 XX 分”。

“Sora 生成的視頻達(dá)到了 XX 分辨率”。

都屬于這類。

這樣的知識(shí)怎么記?。俊咎崛〗Y(jié)論，看過即忘】

千萬別去背那些分?jǐn)?shù)！ 90 分還是 95 分根本不重要，下個(gè)月就被新模型打破了。

你只需要記住一個(gè)結(jié)論：“現(xiàn)在國產(chǎn) AI 數(shù)學(xué)很強(qiáng)，以后我有難題可以問它。

這就是有效記憶，具體的數(shù)字，忘了也沒關(guān)系。

R - Reference (參考性信息)

“那些用完即走的字典”

這是什么： 瑣碎的參數(shù)、指令大全、網(wǎng)址列表。

比如：Nano Banana Pro 畫圖用的指令、某個(gè)根據(jù)的網(wǎng)址。。

怎么記??？——【丟進(jìn)收藏夾/閃卡】

這種東西最不值得用腦子記！

你的腦子是 CPU，不是硬盤。

把它們存進(jìn)手機(jī)備忘錄或?yàn)g覽器書簽。

需要用的時(shí)候，能在一分鐘內(nèi)翻出來，就算你贏。

03 慢就是快

圖：PACER 系統(tǒng)

PACER 系統(tǒng)看起來好像比“直接讀”要麻煩一點(diǎn)： 遇到 P 類要?jiǎng)邮?，遇?C 類要畫圖，遇到 R 類要整理……

但正如視頻最后所說：“學(xué)習(xí)是有生理極限的。你‘刷’得越快，如果不‘消化’，最后留下的就越少。”

在這個(gè) AI 一天一個(gè)樣的時(shí)代，我們最缺的不是新資訊，而是“留存率”。

寧愿“慢吞吞”地真正玩轉(zhuǎn) 1 個(gè) AI 工具，也不要“急吼吼”地收藏 100 個(gè)教程。

從今天開始，試著用 PACER 的眼光去審視你讀到的下一篇文章。

你會(huì)發(fā)現(xiàn)，記住“一切”，其實(shí)也沒那么難。

最后，做個(gè)小調(diào)查：你在用 AI 的時(shí)候，最容易忘的是什么？（我是永遠(yuǎn)記不住畫圖軟件的那些提示詞啥的...）歡迎在評(píng)論區(qū)曝光，看看有多少“病友”！

原視頻地址：

https://www.youtube.com/watch?v=okHkUIW46ks&t=37s

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