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華為被斷供第5年,中國GPU,終于站上了命運的擂臺

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如果要給2025年的中國芯片產業(yè)找一個關鍵詞,那只能是——攤牌了。

從2020年9月華為麒麟芯片被全面斷供開始,中國半導體被迫走進一條沒有退路的賽道。整整五年時間,少有人知道這條路究竟能不能走通,也沒人敢拍胸脯說,中國一定能跑出自己的“英偉達”。

直到2025年末,答案第一次以如此高調的方式擺在了所有人面前。

國產GPU,集體上市了。摩爾線程、沐曦股份率先登陸資本市場,市值一度合計突破7000億元;壁仞、天數智芯、昆侖芯緊隨其后,IPO節(jié)奏明顯提速。一夜之間,“中國英偉達”從概念,變成了真金白銀定價的對象。

這是中國芯片五年斷供史中,最關鍵的一戰(zhàn)。

很多人忽略了一個事實:這批國產GPU公司,幾乎全部誕生于斷供之后。成立時間大多不超過7年,卻在2025年迎來集中上市窗口,這并非偶然。一方面,AI算力需求在全球范圍內爆發(fā);另一方面,政策、資金、產業(yè)方向已經徹底攤牌——算力,就是下一階段國家級競爭的硬指標?!捌髽I(yè)要活下去,就必須上市?!边@是幾乎所有國產GPU從業(yè)者的共識。

因為GPU不是一個可以“慢慢做”的行業(yè)。一個架構周期動輒三到五年,上千人協(xié)同推進,一次流片失敗,可能就是十幾億資金打水漂。沒有持續(xù)輸血,結局只有一個:出局。所以你看到的,不只是企業(yè)主動IPO,更像是一場被推到臺前的產業(yè)競速。

質疑聲也隨之而來。營收十幾億,虧損數億元,卻撐起三四千億市值,這合理嗎?答案是:不舒服,但并不反常。GPU是典型的“先投入、后爆發(fā)”的產業(yè)。英偉達、亞馬遜、特斯拉,早期全都在巨額虧損中熬過漫長周期。國產GPU的虧損,本質上不是“經營失敗”,而是研發(fā)投入的必然結果:寒武紀一年研發(fā)超12億元、摩爾線程三年累計研發(fā)投入超38億元、沐曦三年研發(fā)投入超過22億元。

錢燒在哪?架構、編譯器、驅動、算子、驗證平臺,每一項都是深不見底的工程。真正危險的,從來不是虧損,而是——不敢繼續(xù)燒錢。

如果只看紙面算力,國產GPU已經不再“寒酸”。部分產品在特定場景下,性能甚至逼近甚至超過英偉達H20。但問題也恰恰在這里:H20賣得貴,不是因為算力,而是因為CUDA。這是國產GPU最繞不開的一道坎。CUDA不是一個工具,而是一整套持續(xù)20年、耗資數百億美元堆出來的軟件帝國。從高校、開發(fā)者、框架到產業(yè)鏈,幾乎形成了“事實標準”。

國產GPU目前最大的現(xiàn)實困境是:硬件能賣,軟件要人陪跑,每賣一單,都要工程師現(xiàn)場“搓算子”。這不是工程師不努力,而是生態(tài)建設本身就是一場長期消耗戰(zhàn)。

一個被頻繁忽略的風險,正在浮出水面。國產GPU最大的威脅,可能不是英偉達,而是國內云廠商的自研芯片。阿里、字節(jié)、騰訊,都在推進ASIC或定制化算力方案。一旦這些方案成熟,對通用GPU的采購需求,勢必會被壓縮。這意味著,國產GPU要面對的,不只是“替代英偉達”,而是同時爭奪國內客戶的錢包。

中國,需不需要自己的算力底座?如果答案是肯定的,那么總會有一批企業(yè)跑出來;如果答案是否定的,那今天的市值,遲早會被市場清算。資本可以給故事,但時間只給結果。而歷史往往證明:真正改變格局的,從來不是一兩年的狂飆,而是十年的堅持。

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