Mill公司也許是從家庭用戶起步，但聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬特·羅杰斯表示，這家食物垃圾處理初創(chuàng)公司一直有擴展到商業(yè)客戶的雄心。

"這從我們A輪融資的計劃書開始就是我們計劃的一部分，"羅杰斯告訴TechCrunch。

如今，隨著與亞馬遜和全食超市正式達成合作協(xié)議，這家公司通過處理他人食物垃圾來盈利的計劃變得更加公開了。

全食超市將從2027年開始在其每家雜貨店部署Mill公司商業(yè)級食物垃圾處理設備。這些設備將研磨和脫水農產(chǎn)品部門產(chǎn)生的垃圾，減少昂貴的垃圾填埋費用，同時還為該公司的雞蛋生產(chǎn)商提供飼料。兩者都能削減公司的管理費用。

與此同時，Mill的設備將收集數(shù)據(jù)，幫助全食超市了解什么被浪費了以及為什么被浪費，幫助這家雜貨商進一步控制成本。"最終，我們的目標不僅是讓他們的垃圾處理操作更加高效，還要從源頭上減少食物浪費，"羅杰斯說。

該公司幾年前開始向家庭銷售食物垃圾處理設備。正如人們對制造Nest恒溫器團隊的期望，這些設備設計精良，套用硅谷的陳詞濫調，使用起來可能會令人愉悅。在測試第一代和第二代產(chǎn)品時，我的孩子們對這些設備很感興趣。

"從消費者開始是非常有意的，因為你建立了概念驗證，你建立了數(shù)據(jù)、品牌和忠誠度，"羅杰斯說。當兩家公司開始洽談時，全食超市團隊的許多成員已經(jīng)在家中使用Mill了。

"這實際上是我們企業(yè)銷售策略的一部分，"羅杰斯繼續(xù)說道。"我們與各個理想客戶的高級領導層進行對話，如果他們還沒有在家使用過Mill，我們會說，'嘿，在家試試Mill，看看你的家人怎么想。'這是讓人們興奮的可靠方法。"

這家初創(chuàng)公司大約一年前開始與全食超市進行對話，羅杰斯說。在隨后的幾個月里，全食超市在其一些門店試用了消費者版本。Mill利用全食超市的反饋來改進其商業(yè)模式。

但真正促成這筆交易的是Mill能夠在食物被浪費之前精確定位食物垃圾的能力。Mill開發(fā)了一種AI系統(tǒng)，使用一系列傳感器來判斷進入垃圾桶的食物是否應該仍然在貨架上。最小化"損耗"——行業(yè)術語，指通過浪費或盜竊造成的銷售損失——可以讓雜貨商在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢。

大語言模型的進步是關鍵，羅杰斯說。當他和Mill聯(lián)合創(chuàng)始人哈里·坦嫩鮑姆在Nest工作時，需要數(shù)十名工程師和"谷歌級別的預算"花費一年多時間來訓練Nest攝像頭識別人員和包裹。借助新的大語言模型，Mill只需要少數(shù)幾名工程師和更少的時間就能提供更優(yōu)秀的結果，羅杰斯表示"AI是一個巨大的推動力"。

AI的使用讓Mill能夠更快地交付商業(yè)版本，使其客戶群和收入來源多樣化。

"如果你是單一渠道、單一客戶的業(yè)務，你就很脆弱，"羅杰斯說。"我在蘋果iPod時代長大，"他說。"當時蘋果是單一業(yè)務支柱的公司。iPod占公司收入的70%左右。這就是我們開發(fā)iPhone的原因。史蒂夫(喬布斯)在iPhone上對我們施加了很大壓力，因為他擔心像摩托羅拉這樣當時正在開發(fā)智能手機的公司會開始在iPod業(yè)務上搶走我們的生意，那會壓垮我們。我們需要建立另一個支柱。"

看起來Mill還沒有完成為其比喻性的凳子添加支腿。羅杰斯說公司也在努力建立市政業(yè)務。

"我們繼續(xù)為凳子增加更多支腿，為業(yè)務增加更多多樣性，"他說。

Q&A

Q1：Mill的食物垃圾處理設備有什么特別之處？

A：Mill的設備不僅能研磨和脫水食物垃圾，還配備了AI系統(tǒng)和傳感器，能夠在食物被浪費之前識別哪些食物本應繼續(xù)銷售，幫助商家減少損耗并提供數(shù)據(jù)分析。

Q2：Mill是如何成功與全食超市合作的？

A：Mill采用了獨特的企業(yè)銷售策略，先讓全食超市高管在家中試用消費者版本，建立信任后再進行商業(yè)合作洽談。同時，Mill利用AI技術的優(yōu)勢，能夠快速開發(fā)出滿足商業(yè)需求的產(chǎn)品。

Q3：大語言模型對Mill的產(chǎn)品開發(fā)有什么幫助？

A：相比之前在Nest開發(fā)圖像識別功能需要數(shù)十名工程師和巨額預算花費一年多時間，現(xiàn)在借助大語言模型，Mill只需少數(shù)工程師和更短時間就能實現(xiàn)更好的AI識別效果。