咱們先說(shuō)說(shuō)AI圈最近的大事——兩大頂級(jí)大佬直接撕破臉互懟了！

一邊是“深度學(xué)習(xí)之父”、圖靈獎(jiǎng)得主LeCun，罵現(xiàn)在主流的大模型路線(xiàn)就是“瞎折騰”；另一邊是諾獎(jiǎng)得主、DeepMind創(chuàng)始人Hassabis，當(dāng)場(chǎng)回懟“你根本沒(méi)搞懂啥叫智能”！

更絕的是，LeCun直接賭上后半生，從Meta裸辭開(kāi)新公司，硬剛整個(gè)硅谷的大模型浪潮。這場(chǎng)爭(zhēng)論哪兒是嘴炮啊，分明是關(guān)乎AI未來(lái)十年走向的生死賭局！

說(shuō)句實(shí)在的，LeCun這次是真把自己逼上絕路了。作為深度學(xué)習(xí)的奠基人之一，他親手給大模型鋪了塊基石，現(xiàn)在卻轉(zhuǎn)頭全盤(pán)否定，在播客里直接開(kāi)罵：

“堆參數(shù)、喂合成數(shù)據(jù)、雇人手把手教模型，這套想搞AGI（通用人工智能）的路子，純屬胡扯！”

他的心里話(huà)其實(shí)特簡(jiǎn)單：大模型就是靠“堆料”掩蓋設(shè)計(jì)硬傷。短期來(lái)看，模型越做越大、數(shù)據(jù)越喂越多，效果確實(shí)越來(lái)越強(qiáng)，但這根本不是在逼近真正的智能，頂多算是“蠻力出奇跡”。

就像兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，理論上能模擬任何函數(shù)，但真要落地用，得堆海量的隱藏單元，這也是為啥深度學(xué)習(xí)要搞多層網(wǎng)絡(luò)——光靠堆數(shù)量根本不頂用！

我跟你講，LeCun還甩了組讓人頭皮發(fā)麻的數(shù)據(jù)，直接把大模型的“通用夢(mèng)”敲碎了：

人類(lèi)一個(gè)簡(jiǎn)單的視覺(jué)任務(wù)，背后對(duì)應(yīng)的布爾函數(shù)總數(shù)能達(dá)到2的（2的100萬(wàn)次方）次方，這數(shù)大到連宇宙里的原子總數(shù)都比不上！

而人類(lèi)大腦呢，就算把1011個(gè)神經(jīng)元、101?個(gè)突觸全算上，最多也就只能表示2的（3.2×101?）次方個(gè)函數(shù)，跟視覺(jué)任務(wù)的需求比，連零頭都不到。

在他眼里，人類(lèi)本身就是“偏科大王”，是極端專(zhuān)門(mén)化的存在，壓根談不上“通用”。咱們普通人連下象棋都下不過(guò)幾十歐元的棋類(lèi)引擎，憑啥覺(jué)得能靠模仿人腦的大模型，實(shí)現(xiàn)所謂的“通用智能”？

嘴上罵得狠，行動(dòng)更硬核。LeCun直接從Meta離職，要在2026年1月于巴黎創(chuàng)辦AMI Labs，目標(biāo)估值30億歐元（約247億人民幣），現(xiàn)在正以這個(gè)估值籌5億歐元融資。

更聰明的是，他不當(dāng)CEO，找來(lái)老部下、醫(yī)療AI獨(dú)角獸創(chuàng)始人Alexandre LeBrun掌舵，自己專(zhuān)心搞科研，死磕“世界模型”這條新路線(xiàn)。

這套路線(xiàn)的核心是JEPA架構(gòu)，跟大模型的思路完全不一樣，它不傻乎乎地預(yù)測(cè)像素點(diǎn)，而是在抽象空間里學(xué)著預(yù)測(cè)未來(lái)狀態(tài)。

就像小狗學(xué)走路一樣，慢慢摸清物理規(guī)律，知道扔出去的球會(huì)落地、杯子倒了水會(huì)灑。

LeCun說(shuō)得特別扎心：“現(xiàn)在的LLM（大語(yǔ)言模型）連狗都不如，狗都懂基本物理常識(shí)，LLM只會(huì)瞎猜下一個(gè)字符！”

這邊LeCun劍走偏鋒，那邊Hassabis直接硬剛回來(lái)，他懟LeCun根本混淆了“通用智能”和“普適智能”的概念：

“你否定的是‘所有任務(wù)都能做到最優(yōu)’的普適智能，而咱們聊的通用智能，是同一個(gè)系統(tǒng)能跨任務(wù)學(xué)習(xí)，比如人腦既能做飯又能修家電，這才是關(guān)鍵！”

你發(fā)現(xiàn)沒(méi)，Hassabis的底氣全來(lái)自實(shí)打?qū)嵉某煽?jī)。他帶領(lǐng)DeepMind搞出了AlphaGo，直接顛覆圍棋界；

搞出AlphaFold，讓科學(xué)家預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的時(shí)間從幾十年縮短到幾分鐘，直接推動(dòng)了生物醫(yī)學(xué)發(fā)展，他也靠著這項(xiàng)突破拿了諾獎(jiǎng)。還有Gemini系列模型，更是當(dāng)下大模型領(lǐng)域的頂流之一。

他近期在年終總結(jié)里明確放話(huà)：“搞AGI，50%精力要砸在規(guī)模化上，50%搞創(chuàng)新，缺一個(gè)都不行！”

就算是大模型的“鋸齒狀智能”——能拿國(guó)際數(shù)學(xué)奧賽金牌，卻會(huì)犯高中數(shù)學(xué)題的低級(jí)錯(cuò)誤，他也覺(jué)得不是大問(wèn)題，后續(xù)慢慢修復(fù)就能完善。

面對(duì)LeCun對(duì)人類(lèi)智能的質(zhì)疑，Hassabis更覺(jué)得不可思議：

“人腦本來(lái)是為了狩獵采集進(jìn)化來(lái)的，結(jié)果能發(fā)明象棋、造出747客機(jī)，還能搞出核聚變、室溫超導(dǎo)這些前沿技術(shù)，這本身就是通用智能的奇跡！”

他堅(jiān)信，只要沿著Scaling（擴(kuò)規(guī)模）路線(xiàn)走下去，5-10年之內(nèi)，就能搞出完整的AGI。

這場(chǎng)爭(zhēng)論還引來(lái)了“流量擔(dān)當(dāng)”馬斯克，他直接轉(zhuǎn)帖站隊(duì)Hassabis，直言“說(shuō)得完全正確”。本來(lái)是學(xué)術(shù)之爭(zhēng)，瞬間變成了行業(yè)陣營(yíng)的對(duì)壘，AI圈的火藥味直接拉滿(mǎn)！

從另一個(gè)角度看，這場(chǎng)爭(zhēng)論早就超出了觀(guān)點(diǎn)分歧，成了兩條AI技術(shù)路線(xiàn)的生死較量。LeCun早就看透了硅谷的“大模型迷信”。

現(xiàn)在OpenAI、谷歌、Anthropic這些巨頭，全在比誰(shuí)的模型參數(shù)大，陷入了“堆料競(jìng)賽”，整個(gè)行業(yè)都被LLM洗腦，清一色走同一條路。

所以他選擇另起爐灶，走開(kāi)源路線(xiàn)，老東家Meta雖然不注資，但愿意跟他合作，說(shuō)白了就是押注JEPA架構(gòu)能突破大模型的因果推理瓶頸。

畢竟現(xiàn)在的大模型，連“杯子倒了水會(huì)灑”這種基本常識(shí)都搞不懂，確實(shí)需要新的思路來(lái)破局。

而Hassabis帶領(lǐng)的DeepMind，正沿著Scaling路線(xiàn)一路狂奔，一邊擴(kuò)規(guī)模補(bǔ)短板，一邊搞創(chuàng)新探索新方向。

甚至把AI用到了核聚變、室溫超導(dǎo)這些“根節(jié)點(diǎn)問(wèn)題”上，想用AI推動(dòng)整個(gè)科技領(lǐng)域的突破。

2025年的AI行業(yè)本就不太平，大模型的增長(zhǎng)勢(shì)頭放緩，世界模型等新路線(xiàn)嶄露頭角，兩人的賭局更讓行業(yè)未來(lái)變得撲朔迷離。

現(xiàn)在A(yíng)MI Labs的融資進(jìn)展順利，不少資本都愿意賭LeCun一把；DeepMind的Gemini 3也已經(jīng)落地，各種應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展。

雙方都在用真金白銀和科研成果說(shuō)話(huà)，沒(méi)有誰(shuí)服誰(shuí)，只有誰(shuí)能走到最后。

AI的未來(lái)從來(lái)不是一條道走到黑，LeCun的孤注一擲和Hassabis的穩(wěn)步推進(jìn)，都是在為人類(lèi)探索智能的邊界。說(shuō)白了，這行沒(méi)有絕對(duì)正確的路線(xiàn)，只有敢賭敢闖的先驅(qū)。五年后的答案不重要，重要的是這種爭(zhēng)論能打破“一家獨(dú)大”的思維定式，讓更多人敢走不同的路。畢竟AI的終極目標(biāo)，從來(lái)不是贏(yíng)下?tīng)?zhēng)論，而是真正讀懂這個(gè)世界，幫人類(lèi)解決真問(wèn)題！