3個月前，

我測評了騰訊會議的AI托管，

成功搞定了上高鐵坐飛機的時候開會沒網(wǎng)的問題。

這次又刷到更新了，AI紀要新增了面試助手，學霸筆記等模版。

這就很奇怪了，

作為半個AI錄音區(qū)博主，我先給大家看看常規(guī)的紀要模版和數(shù)量，小幾百了肯定有，AI硬件錄音筆的轉錄模版數(shù)量也不少，幾十個都是常規(guī)操作。

鵝居然會減法，把那么多錄音場景砍剩四種了，

我最好奇的是面試助手，我用AI紀要的話是不是就等于用AI作弊了？帶著這個疑問，我找了一個我沒有一點面試經(jīng)驗的品牌營銷設計崗面試模擬來測試

面試應該是這個世界上信息密度和心理壓力都極高的溝通場景之一。

面試官需要在短短一小時內(nèi)，專注聆聽和快速思考，同時還要進行多維度評估。

面試者要在巨大的壓力下，展現(xiàn)出最好的自己。

雙方都在進行一場高強度的多線程作戰(zhàn)。

騰訊會議的面試助手模式相當于引入了一個中立的第三方。

對于面試官來說，它是一個藏在屏幕后的軍師。

我不需要一邊聽一邊手忙腳亂地打字。元寶會自動捕捉并整理候選人的核心發(fā)言，

還能基于實時內(nèi)容提供追問建議。

對于面試者來說，元寶是一個場外教練，不是靠AI作弊，而是在高壓氛圍下認可你的回答緩解壓力，

當我回復問題說著說著走偏了的時候，它會提升我回歸主線，甚至解讀面試官問題的隱藏的細節(jié)，提出真正的考查點。

它是一個放大器，讓我在信息壓力下還可以保證自己發(fā)揮正常。

這種情況有點眼熟，

還記得去年比較火的讓AI同時扮演四五個學者同時給你人生建議，輪到蘇格拉底就很少會直接告訴我答案，他會通過不斷地反問和引導，幫助我發(fā)現(xiàn)自己的閃光點。

我把會議分為三種類型，

雙人面試對話是一類，以聽為主的會議紀要也是一類，蹲發(fā)布會的時候我們就可以測試一下騰訊會議的學霸筆記。

PS，這里小小加個題外話，騰訊會議可以拾取電腦本身所有音頻的播放，看英文發(fā)布會的時候還有實時字幕。

在這種一對多的知識傳遞型會議里，

我們的核心任務是吸收和理解。

主講人通常會在短時間內(nèi)，拋出大量的新概念、數(shù)據(jù)和行業(yè)黑話。有騰訊會議的話，我們可以保留逐字稿，但如果想要在過程上保持不掉隊，

學霸筆記就像一個求知欲旺盛的學霸坐在你旁邊，

在我聽得云里霧里的時候就已經(jīng)把復雜的概念解釋清楚，把重點劃出。

不會去記錄那些寒暄和廢話，而是扮演一個學術助理，幫我從長時間的語音信息中提煉出知識點。

它解決的是信息過載帶來的認知負擔。

最后一個場景，就是最日常最通用的開會場景了，

我找了一個gitlab公司的產(chǎn)品部門周會來測試，

每個人都在輸出，每個人又都在接收。

這種會議，最怕的就是聊了半天，最后誰負責什么，下一步干什么都不清晰，會后我還要翻紀要。

騰訊會議的元寶會議助手能區(qū)分每個人的討論觀點和當下的情緒，重要的是，它能在混亂的討論中捕捉到那些帶有行動指令的關鍵詞，

自動生成一份清晰的待辦事項清單。

過去的會議紀要，

更像是單純的記錄者，

它們把我對話的全部內(nèi)容，原封不動地搬運出來。

聽不懂參會人的情緒，也不會做額外的總結分析。

騰訊會議這次更新AI紀要，

更多時候擔起了助力陪跑的角色。

它減去的，

是記錄的負擔，也是心力的負擔。

我們花了很多時間去討論AI替代重復性的勞動，

卻很少去思考如何用AI來增強那些無法被替代的，

人與人之間的情感溝通。

這或許也是AI在會議場景的價值所在。

它不只是一個被動總結過去的工具，

更是一個主動參與當下讓溝通更深入的催化劑。

每個人都可以通過AI放大自己的優(yōu)點。

@ 作者 / 卡爾

最后，感謝你看到這里如果喜歡這篇文章，不妨順手給我們點贊｜在看｜轉發(fā)｜評論

如果想要第一時間收到推送，不妨給我個星標

如果你有更有趣的玩法，歡迎在評論區(qū)和我聊聊

更多的內(nèi)容正在不斷填坑中……