中國互聯(lián)網(wǎng)變天

中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在迎來一種久違的“重資產(chǎn)焦慮感”。

過去十年，行業(yè)的護城河是流量、生態(tài)、組織效率；而今天，決定勝負的，是芯片、算力、模型迭代速度，這些本不屬于互聯(lián)網(wǎng)公司的變量。

根據(jù)天眼查數(shù)據(jù)，國內(nèi)登記在冊的AI芯片相關(guān)企業(yè)超過2.7萬家，近三年新增企業(yè)數(shù)量年均增速超過30%，互聯(lián)網(wǎng)公司正在被迫加入這場硬件軍備競賽。

阿里宣布未來三年投入 531億美元押注 AI 推理芯片，字節(jié)跳動也將預計2026年在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上支出227億美元，較2025年投入超10%，但是以阿里巴巴、字節(jié)跳動為首的中國科技巨頭資本支出仍低于亞馬遜和谷歌等美國巨頭。

這不是簡單的業(yè)務擴張，而是為了拿下一張通往 AI 時代的“物理準考證”。當 AI 從軟件層面的算法競爭轉(zhuǎn)入硬件層面的消耗戰(zhàn)，中國公司正在經(jīng)歷一場從“代碼能力”回歸“物理世界”的劇烈分層。

01

阿里押注芯片補齊“云底座”

阿里這一次的動作非常激進，531億美元專門用于 AI 推理芯片研發(fā)與投入。

這個數(shù)字是什么概念？這足夠收購一個中型半導體集團，撐起一個國家級智算中心體系。

更重要的，它相當于阿里一年多的自由現(xiàn)金流，且在量級上直追Meta 2024年的資本支出。

阿里不是“想做”，而是“不得不做”。

原因很簡單：推理成本已經(jīng)成為大模型商業(yè)化的第一痛點。

所有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務本質(zhì)上都需要低成本推理：智能客服、推薦系統(tǒng)、搜索、廣告、新零售供應鏈優(yōu)化，全都需要便宜、可控的推理算力。

阿里的核心籌碼是平頭哥。從已量產(chǎn)的通用 CPU 倚天 710，到針對推理場景的含光 800，阿里深知：訓練是敲門磚，推理才是碎鈔機。

為什么必須自研推理芯片？

隨著通義千問等大模型接入搜索、淘寶、高德等業(yè)務，推理成本已占 AI 總成本的 80% 以上。如果長期依賴外部采購，阿里的 AI 業(yè)務本質(zhì)上是在為英偉達“打工”。

阿里通過自研芯片實現(xiàn)硬件與飛天（Apsara）操作系統(tǒng)的深度耦合。這種“軟硬一體”化，能讓模型響應延遲降低 30%-50%，這是支撐“雙11”級別并發(fā)推理的唯一解。

如果核心芯片被卡脖子，算力成本無法下降，那么大模型永遠賺不到錢。

阿里過去十年的經(jīng)驗告訴我們，自建技術(shù)棧是唯一的安全感，芯片不是錦上添花，而是壓在商業(yè)模型上的隱性成本天花板。

誰能掌握推理芯片，就能掌握所有AI應用的毛利率。沒有自研芯片的云廠商，在AI時代知識一個二房東。

阿里這次拉高投入，是在試圖把推理芯片當作下一代“云時代底座”，重新補一塊過去缺失的能力。就像當年補齊了計算、存儲、數(shù)據(jù)庫一樣。

總之，模型創(chuàng)新可以跟跑，芯片能力必須自建。沒有芯片，就沒有資格談AI商業(yè)化。

02

字節(jié)從“App 工廠”

正式轉(zhuǎn)型為“算力工廠”

字節(jié)跳動把 2026 年資本支出規(guī)劃到 227 億美元，主要用于 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。如果只看數(shù)字，你很難相信這是來自一家內(nèi)容公司。

但字節(jié)的壓力和動力都更直接，它是全球為數(shù)不多需要在真實大規(guī)模用戶場景中跑模型的公司，也是目前全球?qū)Ω咝阅?GPU 胃口最大的中國公司。據(jù)行業(yè)估算，字節(jié)持有的 H100/H800/A800 等高階算力儲備處于國內(nèi)第一梯隊。

不同于阿里的“賣算力（云）”，字節(jié)是最大的“算力消納方”。抖音、TikTok、本地生活、電商、剪映、飛書……

這些業(yè)務的增長率今天并不依賴增量用戶，而取決于推薦系統(tǒng)升級、廣告精準度、AIGC 提效。也就是說，取決于模型能力。

抖音和 TikTok 的推薦算法正在從傳統(tǒng)的判別式模型轉(zhuǎn)向生成式重構(gòu)，算力需求呈指數(shù)級增長。剪映的 AI 濾鏡、豆包的爆發(fā)式增長，要求字節(jié)必須具備極高的算力冗余。

字節(jié)在模型上必須快，必須跑，必須在真實業(yè)務中壓測試算力。它無法像一些公司那樣“先看一看”，因為算法就是它的脊梁。

更關(guān)鍵的是，TikTok 在美國業(yè)務調(diào)整后釋放了更多現(xiàn)金流，字節(jié)可以把這筆錢直接變成算力。

而算力，本質(zhì)上就是未來五年的話語權(quán)。

字節(jié)的風格是“先把路鋪平，再思考怎么賺錢”。這是它和所有中國互聯(lián)網(wǎng)公司的最大差異：它永遠跑得比監(jiān)管、行業(yè)、競爭對手快半步。

字節(jié)跳動擁有全球最豐富的實時語料庫和高頻應用場景，這讓它的硬件投入能立刻轉(zhuǎn)化為算法精度。所以它先把 AI 基建鋪到天花板，再決定要不要做大模型平臺，要不要進入全球AI應用層競爭。

字節(jié)跳動不是在押注未來，而是在為“流量的算力化”提前購買未來的生存權(quán)。

03

中國互聯(lián)網(wǎng)進入一場“算力豪賭賽”

阿里和字節(jié)的共同性在于：兩家公司都從輕資產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)模式，殺入了“極重資產(chǎn)”的半導體與能源競賽。

不同的是，阿里是補短板，字節(jié)是建未來。

這背后是整個行業(yè)的趨勢變化。 算力正在取代流量，成為互聯(lián)網(wǎng)公司之間的“新幣種”。過去看DAU、收入、生態(tài)；未來看算力儲備、推理成本、模型可落地性。過去看現(xiàn)金儲備，現(xiàn)在看萬卡集群規(guī)模。

誰的算力儲備厚，誰才有模型迭代的“試錯券”。誰能在真實場景跑模型，誰就能找到商業(yè)閉環(huán)。

美國巨頭建立起完整硬件-芯片-操作系統(tǒng)的閉環(huán)，中國公司必須補足缺口才能繼續(xù)競爭。

微軟靠 OpenAI 綁定英偉達，谷歌深耕 TPU 超過十年，Meta 砸下千億美元建基建。中國公司如果不在芯片層實現(xiàn)突破，將面臨“算法先進，但跑不動、跑不起”的尷尬局面。如果在這個周期掉隊，將不僅僅是產(chǎn)品落后，而是整個生態(tài)缺席。

以阿里巴巴和字節(jié)為代表的互聯(lián)網(wǎng)大廠其實都很清楚，這是一場看似豪賭，實則是生存門票的戰(zhàn)爭。

如果現(xiàn)在不投入未來三年的基礎(chǔ)設(shè)施，那五年后沒有任何大模型產(chǎn)品能活下去。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的本質(zhì)一直很簡單：你必須永遠提前投資下一代能力。否則，一代人的領(lǐng)先，只需一次技術(shù)遷移就能歸零。

中國互聯(lián)網(wǎng)進入AI時代，商業(yè)競爭會回到基礎(chǔ)設(shè)施，真正的創(chuàng)新者都是重資產(chǎn)玩家。

阿里押芯片，字節(jié)押基建，路徑雖異，終點相同：所有頂尖科技公司最終都會演化為半導體與能源公司。

過去十年，中國互聯(lián)網(wǎng)公司擅長的是“模式創(chuàng)新”與“組織變革”；未來十年，它們必須學會與硅片、光模塊、配電柜和復雜的指令集打交道。

AI 時代最殘酷的是，這是一個不存在“守成者福利”的行業(yè)。 阿里的 531 億美元和字節(jié)的 227 億美元，只是這場馬拉松的起跑發(fā)令槍。

在這場博弈中，中國互聯(lián)網(wǎng)正在告別“輕盈”，走向深邃而沉重的硬件底層。

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