近日，AI for Science（人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究）領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)深勢科技宣布完成總額超 8 億元人民幣的 C 輪融資。這份出資方名單頗具份量：達(dá)晨財智、京國瑞基金、北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、北京市醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)投資基金、聯(lián)想創(chuàng)投、元禾璞華等機構(gòu)共同押注。

這并非簡單的資金輸送，而是一次凝結(jié)了國有資本意志、產(chǎn)業(yè)資本眼光與財務(wù)資本信心的戰(zhàn)略合圍。它釋放的信號十分明確：AI for Science 已不再只是前沿交叉學(xué)科的概念敘事，而是被主流資本市場以更系統(tǒng)、更確定的方式納入戰(zhàn)略配置的投資主線；而深勢科技，正處在這一浪潮的關(guān)鍵樞紐位置。

意義遠(yuǎn)超金額本身

這次融資被定義為深勢科技發(fā)展歷程中的「重要里程碑」，其意義遠(yuǎn)超過金額本身。它發(fā)生在全球 AI for Science 進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用「快車道」的宏觀背景下，是資本市場用真金白銀對一家中國科技公司技術(shù)路徑、商業(yè)化潛能及長期統(tǒng)治力的集中投票。在資本趨于謹(jǐn)慎的周期中，這種體量的多方聯(lián)合注資等同于一次「強信號」釋放：不僅為賽道帶來明顯的信心增量，也迫使市場用更現(xiàn)實的視角重新審視——AI for Science 的商業(yè)化路徑究竟如何，其價值實現(xiàn)與反饋閉環(huán)推進(jìn)到了什么進(jìn)度？

政策為變革鋪平了道路

從國家層面《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的頂層設(shè)計，到六部委推動場景創(chuàng)新的指導(dǎo)意見，再到科技部專項部署明確將 AI for Science 視為「未來五年關(guān)鍵窗口期」，直至 2025 年國務(wù)院將「人工智能 + 科學(xué)技術(shù)」列為重點行動方向，一套多層次、連續(xù)性的政策框架已然成型。這不僅是方向指引，更是資源與信心的保障，為像深勢科技這樣的先行者提供了豐沃的土壤和清晰的時代腳本。

投資視角的轉(zhuǎn)變

投資視角正從追逐單點技術(shù)突破的「戰(zhàn)術(shù)機會」，演變?yōu)椴季窒乱淮蒲信c工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的「戰(zhàn)略配置」?？茖W(xué)大模型、智能科研平臺、自動化實驗系統(tǒng)，這些要素不再被視作孤立的工具，它們共同構(gòu)成了未來十年乃至更長時間內(nèi)，驅(qū)動生物醫(yī)藥、新能源、新材料等關(guān)鍵行業(yè)研發(fā)范式革命的「新底座」。深勢科技此番匯聚的，正是深切理解這一趨勢的長期資本，它們的入場，意味著 AI for Science 的投資正走向成熟與深化。

深勢堅實的技術(shù)護(hù)城河

深勢科技為何能備受資本追捧？答案在于其構(gòu)建的、難以被復(fù)制的「科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能引擎」全棧能力。這家公司從不將自己定位為簡單的軟件服務(wù)商，其野心在于打造能夠自主進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的「AI 科學(xué)家」系統(tǒng)。這要求它必須從底層顛覆傳統(tǒng)的科研「手工作坊」模式。

其硬核實力首先體現(xiàn)在自主可控的「深勢?宇知 ?」科學(xué)大模型體系上。這套與國際一流水平對標(biāo)的模型，是公司將眾多學(xué)科從「實驗試錯 / 計算機模擬」帶入「預(yù)訓(xùn)練模型時代」的基石，賦予了機器理解、推理和預(yù)測復(fù)雜科學(xué)問題的通用能力。

在此之上，深勢科技做了一件至關(guān)重要且困難的事：將尖端能力轉(zhuǎn)化為覆蓋科研「讀、算、做」全流程的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品與解決方案。據(jù)官方透露，「深勢?宇知 ?」科學(xué)大模型體系現(xiàn)已全面升級為科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能引擎 —— 以科學(xué)智能體為驅(qū)動，貫通「讀 — 算 — 做」閉環(huán)，面向 AI4S 場景構(gòu)建通往人類未知知識的最短路徑。

科研人員可以通過「玻爾?科學(xué)導(dǎo)航」，獲得集知識、算力與模型于一體的智能工作入口，目前已整合超過 1.7 億篇高質(zhì)量英文文獻(xiàn)、超過 2 億篇專利和 8000 萬篇中文文獻(xiàn)知識內(nèi)容。

「玻爾?智能計算」則集成了千余個基于原子、分子、基因、蛋白等方向 AI4S 大模型構(gòu)建的垂類應(yīng)用模型；藥物研發(fā)團隊能夠依托「玻爾?智能計算」的 Hermite? 平臺和 RiDYMO? 平臺，系統(tǒng)性完成從靶點發(fā)現(xiàn)到分子優(yōu)化的計算設(shè)計；能源材料領(lǐng)域的企業(yè)則能在「玻爾?智能計算」的 Piloteye? 和玄鑄平臺上，加速電池電解液、正負(fù)極材料的設(shè)計驗證循環(huán)。

「玻爾?賽博實驗室」的 Uni-Lab OS 智能實驗室操作系統(tǒng)正致力于將紛繁復(fù)雜的實驗設(shè)備統(tǒng)一管控，為「機器實驗員」的登場搭建舞臺，目前已整合接入百余款高頻使用的實驗儀器。

而串聯(lián)這一切的，是像 SciMaster 這樣的通用科研智能體，以及深入生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域的 PharmMaster、MatMaster 等垂直領(lǐng)域「AI 科學(xué)家」，它們旨在理解問題、生成假設(shè)并調(diào)度資源完成任務(wù)驗證。

底層支撐這一切的，是深勢科技打造的面向科學(xué)智能的跨「云」、「端」、「超」統(tǒng)一算力調(diào)度平臺 ——「玻爾?勒貝格智算」。

這套從底層大模型、中層專業(yè)化平臺到上層智能體應(yīng)用的完整技術(shù)棧，構(gòu)成了深勢科技堅固的競爭壁壘。它并非功能拼盤，而是一個有機協(xié)同的系統(tǒng)，其終極目標(biāo)是顯著縮短從科學(xué)問題提出到獲得可驗證答案的周期，將科研與工業(yè)研發(fā)的效率提升一個數(shù)量級。

商業(yè)變現(xiàn)的淬煉

技術(shù)優(yōu)勢必須經(jīng)由商業(yè)變現(xiàn)的淬煉，才能轉(zhuǎn)化為真實的估值與增長。深勢科技的商業(yè)化路徑呈現(xiàn)出清晰的「雙輪驅(qū)動」特征：一方面，通過標(biāo)準(zhǔn)化、云化的 SaaS 平臺（如 Bohrium?、Hermite?）實現(xiàn)快速的市場擴張與規(guī)模收入；另一方面，針對創(chuàng)新藥、新能源材料等行業(yè)的頭部客戶，提供深度融合其研發(fā)流程的定制化解決方案（如 RiDYMO?、Piloteye?），從而切入價值量最高的核心環(huán)節(jié)，建立深度綁定的合作關(guān)系。

這種模式正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)端的深刻共鳴。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們不再滿足于僅僅采購工具，而是以「共建者」身份，與深勢科技共同打磨面向未來的智能研發(fā)平臺。這種從「用戶」到「伙伴」的關(guān)系升級，意味著深勢科技的產(chǎn)品已深度嵌入客戶的價值創(chuàng)造鏈條，其商業(yè)化潛力從「提升效率」的工具價值，升維至「重構(gòu)研發(fā)體系」和建立「研發(fā)共同體」的戰(zhàn)略價值。本輪融資中多家具有深厚產(chǎn)業(yè)背景的基金入局，正是對這種價值潛力的最強背書。

愈加明確的航向

完成此輪融資后，深勢科技的航向愈加明確。資金將用于持續(xù)吸引全球頂尖的交叉學(xué)科人才，這是該領(lǐng)域最核心的資產(chǎn)；同時，用于「科學(xué)發(fā)現(xiàn)智能引擎」的迭代升級，進(jìn)一步夯實從算法原始創(chuàng)新到行業(yè)解決方案的全棧能力。市場期待看到，在充沛資本的支持下，深勢科技能在基礎(chǔ)科研、生命科學(xué)、物質(zhì)科學(xué)等已建立優(yōu)勢的領(lǐng)域，更快實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，并將已驗證的范式復(fù)制到更廣闊的基礎(chǔ)科學(xué)和工業(yè)研發(fā)場景中。

展望未來，深勢科技的成長故事將與兩大趨勢深度交織：一是全球范圍內(nèi)以 AI 重構(gòu)科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式的不可逆進(jìn)程，二是中國在戰(zhàn)略科技領(lǐng)域自主創(chuàng)新、打造高端科研基礎(chǔ)設(shè)施的迫切需求。它面對的，是一個由前沿技術(shù)、國家戰(zhàn)略、產(chǎn)業(yè)升級與長期資本共同繪就的宏大藍(lán)圖。此次 8 億元融資，是一個里程碑，更是一個新的起跑信號。

它標(biāo)志著深勢科技已經(jīng)從技術(shù)的開拓者，成長為生態(tài)的構(gòu)建者和標(biāo)準(zhǔn)的定義者。在邁向「AI科學(xué)家」這一愿景的進(jìn)程中，資本的持續(xù)加碼為其提供了更扎實的底盤與更強的推進(jìn)力；而其接下來的每一次產(chǎn)品迭代與業(yè)務(wù)落子，也將不斷拉伸并重塑 AI for Science 這條賽道的邊界與深度。