2025年成為Agent發(fā)展的加速之年，從DeepSeek到GPT-4o、Claude 3.5的迭代，再到Manus、Devin等產(chǎn)品爆火，Agent迅速成為全球科技圈的核心風(fēng)口。巨頭重構(gòu)戰(zhàn)略、創(chuàng)業(yè)者爭相入局，讓Agent賽道熱度空前。但熱潮之下，C端產(chǎn)品雖密集涌現(xiàn)，真正跑通用戶價(jià)值閉環(huán)的卻寥寥無幾，市場逐漸回歸冷靜：Agent究竟是范式重構(gòu)還是新瓶舊酒？其核心門檻與確定性機(jī)會(huì)，成為行業(yè)亟待厘清的關(guān)鍵命題。

在過去一段時(shí)間，所有人都在討論Agent，認(rèn)為這可能是現(xiàn)階段的一個(gè)重要議題，也是創(chuàng)業(yè)公司的難得發(fā)展機(jī)會(huì)。一個(gè)是Anthropic的Claude在編程能力上的表現(xiàn)，另一個(gè)是OpenAI ChatGPT的Deep Research功能。關(guān)于Claude，主要是它的編程能力。編程（Coding）是衡量AGI最關(guān)鍵的先驗(yàn)指標(biāo)。如果AI不能規(guī)模化、端到端地進(jìn)行軟件應(yīng)用開發(fā)，那么在其他領(lǐng)域的進(jìn)展也會(huì)比較慢。全球首位AI程序員Devin｜圖源：Cognition Labs關(guān)于Deep Research，它其實(shí)就是一個(gè)搜索Agent，幫我檢索了大量的網(wǎng)頁和資料，體驗(yàn)很好，極大地拓展了我的研究空間。做Agent這件事，并不一定要「以終為始」，一開始就瞄著完全自動(dòng)化的Agent去做，它可以先從Copilot做起。在這個(gè)過程中收集用戶數(shù)據(jù)、做好用戶體驗(yàn)、占領(lǐng)用戶心智，然后慢慢地轉(zhuǎn)型。國內(nèi)做得不錯(cuò)的，像Minus AI，他們最早的產(chǎn)品也是從Copilot形態(tài)做起的。Cursor 1.0的發(fā)布，基本上把一個(gè)原來看起來是Copilot（輔助駕駛）的產(chǎn)品，變成了一個(gè)完全的Agent產(chǎn)品。它能后臺(tái)異步操作，有記憶功能，這正是我們對Agent的想象。其成長路徑清晰：第一階段聚焦自動(dòng)補(bǔ)全功能，以高準(zhǔn)確率打造心流體驗(yàn)；第二階段推出代碼重構(gòu)功能，以平行修改模式降低用戶預(yù)期門檻；第三階段進(jìn)化為后臺(tái)運(yùn)行的端到端Agent，實(shí)現(xiàn)異步交互交付結(jié)果。

Agent的真正門檻，或許并不在模型能力，而在其賴以生存的底層設(shè)施。從可控運(yùn)行環(huán)境，到記憶系統(tǒng)、上下文感知、工具調(diào)用，每一個(gè)基礎(chǔ)模塊的缺位，都是Agent從演示走向?qū)嵱玫淖畲笞枇Α＿@些底層工程問題，構(gòu)成了Agent從「潮流玩具」走向「生產(chǎn)力工具」的最大阻礙，也恰恰是當(dāng)下最確定、最高價(jià)值的創(chuàng)業(yè)藍(lán)海。關(guān)鍵組件包括環(huán)境（虛擬機(jī)/沙盒、專用瀏覽器）、上下文（信息檢索、工具發(fā)現(xiàn)、記憶機(jī)制）、工具及Agent安全。Coding是通往AGI的關(guān)鍵試煉場，因?yàn)镃ode數(shù)據(jù)干凈、易閉環(huán)且結(jié)果可驗(yàn)證，有機(jī)會(huì)跑出數(shù)據(jù)飛輪，甚至可能拿走整個(gè)大模型產(chǎn)業(yè)階段性90%的價(jià)值。好的Agent需具備可驗(yàn)證的回報(bào)環(huán)境、Agent Native設(shè)計(jì)邏輯，同時(shí)兼顧任務(wù)完成率、成本效率與用戶粘性等核心指標(biāo)。

Agent熱潮并非虛火，但其價(jià)值兌現(xiàn)需跨越底層設(shè)施的核心門檻。從Copilot到成熟Agent的務(wù)實(shí)路徑，再到Coding領(lǐng)域的關(guān)鍵機(jī)遇，行業(yè)正從狂熱探索走向理性深耕。未來，唯有攻克基礎(chǔ)設(shè)施難題、找準(zhǔn)人機(jī)協(xié)作的精準(zhǔn)定位，才能讓Agent真正從工具進(jìn)化為伙伴，釋放其在生產(chǎn)力提升、產(chǎn)業(yè)升級中的巨大潛能，而這也正是創(chuàng)業(yè)者與巨頭的核心競逐場。

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