文 ｜ 闌夕

智譜搶先成了全球第一家IPO的大模型公司，效率不可謂不驚人。

即便不考慮開(kāi)綠燈的加速因素，在短短幾年時(shí)間里，智譜就完成了上市所需的業(yè)績(jī)，這在「以燒錢為目的」的AI行業(yè)，實(shí)屬不易。

這幾天全網(wǎng)都在刷智譜的招股書(shū)，畢竟機(jī)會(huì)難得，有這么一家牌桌上的AI廠商盡到披露義務(wù)，把各項(xiàng)「身體指標(biāo)」剖開(kāi)了給人看，非常適合以小見(jiàn)大，洞察整個(gè)前沿行業(yè)的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)。

先說(shuō)結(jié)論：壓力不是一般的大，然而，風(fēng)景也不是一般的好。

一直以來(lái)，智譜的定位都是對(duì)標(biāo)OpenAI，可能很多人會(huì)覺(jué)得離譜，兩家公司的體量實(shí)在差得有點(diǎn)多，攀附之心，圖窮匕見(jiàn)。

但有一說(shuō)一，智譜在路徑上，確實(shí)和OpenAI很像，它們都建立在一個(gè)非同尋常的可能性上：大模型市場(chǎng)，需要獨(dú)立的開(kāi)發(fā)商。

OpenAI的問(wèn)世原因大家都知道，一群才華橫溢的研究員因?yàn)榉磳?duì)Google這個(gè)共識(shí)而聚在一起，他們都堅(jiān)定相信，如果AI的權(quán)柄也被Google掌握，必然暗無(wú)天日。

智譜自從被貼上「國(guó)家隊(duì)」的標(biāo)簽，并始終活躍在第一梯隊(duì)里，這和它找準(zhǔn)的那條賽道關(guān)系莫大，也就是中國(guó)需要一家不依附于互聯(lián)網(wǎng)巨頭的獨(dú)立大模型公司，來(lái)構(gòu)建信任度。

行業(yè)里確實(shí)存在這樣的反共識(shí)，即：無(wú)論是Google抑或其他大廠贏得比賽的結(jié)果，只會(huì)通向一個(gè)乏善可陳的未來(lái)，AI將肉眼可見(jiàn)的淪為現(xiàn)有商業(yè)生態(tài)的工具，去給廣告收入增加百分點(diǎn)。

所以O(shè)penAI和智譜這樣的初創(chuàng)公司之所以能夠成立——而且是在資本的簇?fù)碇隆且驗(yàn)橛凶銐蚨嗟娜讼伦⒃谶@一邊，下注給新增的變數(shù)。

就連對(duì)于基座模型的投入，OpenAI和智譜都有著「執(zhí)手相看淚眼」的一致性。

在播客節(jié)目Big Technology的對(duì)話里，Sam Altman再次回應(yīng)外界對(duì)于巨額成本的擔(dān)憂：「如果我們不再訓(xùn)練新的模型，明天就能開(kāi)始盈利。但我們選擇的是繼續(xù)加大投入?！?/p>

智譜的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)，也指向這個(gè)不進(jìn)則退的殘酷事實(shí)，購(gòu)買算力和虧損數(shù)字高度對(duì)齊，理論上和OpenAI一樣，是在拿當(dāng)下的錢，去買未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，反映到財(cái)務(wù)上，就是產(chǎn)生回報(bào)也會(huì)等比例的滯后。

如果沒(méi)有如此長(zhǎng)期的投入，智譜不會(huì)迎來(lái)自己的驚艷時(shí)刻：今年發(fā)布的旗艦?zāi)Ｐ虶LM 4.5/4.6，橫掃全球各大基準(zhǔn)測(cè)試榜單，性能表現(xiàn)位列頂級(jí)陣營(yíng)。

可以這么說(shuō)，GLM 4.5/4.6發(fā)布前后的智譜，在價(jià)值上是兩家完全不同的公司，而促成這種變化的，就是持續(xù)不斷的算力投入。

長(zhǎng)江后浪推前浪，前浪死在沙灘上，對(duì)于AI公司來(lái)說(shuō)，活不到「量變引起質(zhì)變」的那一天，比花了太多錢要危險(xiǎn)得多。

更重要的是，長(zhǎng)期來(lái)看，單位算力成本是在下降的，而單位付費(fèi)收入?yún)s不會(huì)減少，這會(huì)顯著改善大模型的商業(yè)模式及其結(jié)構(gòu)。

從往期業(yè)績(jī)來(lái)看，智譜的毛利率一直保持在50%以上，表現(xiàn)相當(dāng)優(yōu)異，隨著MaaS服務(wù)的起量，它在經(jīng)歷從「高毛利、中增長(zhǎng)」到「中毛利、高增長(zhǎng)」的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，毛利率從2023年的峰值64.5%調(diào)整到今年上半年的50%左右，而營(yíng)收增長(zhǎng)則從同期的119%暴增到325%，規(guī)?；嫩E象很明顯。

根據(jù)The Information的報(bào)道，OpenAI和Anthropic也已經(jīng)開(kāi)始推動(dòng)了模型運(yùn)行效率的提升，它們的計(jì)算利潤(rùn)率——基于付費(fèi)用戶的ROI——去年分別是10%和負(fù)值，而今年已經(jīng)雙雙接近70%，效果斐然。

當(dāng)然，與OpenAI看齊，并不意味著智譜有著相同的境遇，恰恰相反，二者之間的巨大差距，才是值得市場(chǎng)檢驗(yàn)的答案，某種意義上，智譜拿著一個(gè)測(cè)量中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)價(jià)值的刻度尺。

投資人莊明浩發(fā)明了這么一個(gè)情緒公式：

按照國(guó)產(chǎn)GPU有1%的概率成為英偉達(dá)的想象，那么估值也按1%來(lái)算，英偉達(dá)的1%是400多億美金左右，12月上市的摩爾線程、沐曦，剛好就在這個(gè)水位。

所以，如果智譜也放進(jìn)這個(gè)公式，基于OpenAI的7500億美金估值，轉(zhuǎn)換而來(lái)的市場(chǎng)稱重可能就在500億人民幣左右，和大多數(shù)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)的差不多。

更重要的是，模型之間的差距再大，也不可能是1%和100%，這實(shí)際上意味著智譜的增長(zhǎng)空間還有多大，是供給——而不是需求——限制了發(fā)展，這是一個(gè)相對(duì)容易解決的問(wèn)題。

要知道，智譜是國(guó)產(chǎn)大模型廠商里，為數(shù)不多的能夠直接通過(guò)基座模型賺錢的公司。

這也是招股書(shū)里容易錯(cuò)判的一處考點(diǎn)，本地化部署的收入占比85%，很多人因此幻視商湯，認(rèn)為這不是互聯(lián)網(wǎng)公司的玩法。

但是就像上面提到的，智譜真正脫胎換骨的GLM 4.5/4.6，是在今年7月才發(fā)布的，相當(dāng)于連半年的錢都沒(méi)賺完，在收入占比上吃虧，是很正常的。

關(guān)鍵是要把增速計(jì)算進(jìn)來(lái)，從下半年開(kāi)始，智譜的云側(cè)收入開(kāi)始呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，GLM 4.5/4.6的模型讓智譜的MaaS平臺(tái)營(yíng)收翻了10倍以上，預(yù)計(jì)在短期內(nèi)就能和本地化部署業(yè)務(wù)五五開(kāi)，這就是基座模型的競(jìng)爭(zhēng)力所能創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)效益。

要我說(shuō)，智譜選在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)推進(jìn)上市，以致于招股書(shū)里統(tǒng)計(jì)不到今年下半年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，才是最傷的??富貴不還鄉(xiāng)，如錦衣夜行。

而且就在這幾天，智譜也沒(méi)落下模型的迭代，GLM 4.7今天上線，在編程競(jìng)技場(chǎng)Code Arena里位列開(kāi)源第一、國(guó)產(chǎn)第一，超過(guò)GPT-5.2，并延續(xù)了3個(gè)月左右一輪的升級(jí)周期。

在智譜的統(tǒng)計(jì)口徑里，付費(fèi)流量收入超過(guò)所有國(guó)產(chǎn)模型之和，這個(gè)對(duì)比有些不講武德——多數(shù)國(guó)產(chǎn)大模型都還在圈地階段，而且因?yàn)椴怀钶斞年P(guān)系，并沒(méi)有特別緊迫的變現(xiàn)需求。

所以不妨換一個(gè)數(shù)據(jù)，也就是行業(yè)里越來(lái)越重視的Tokens消耗量。

智譜的日均Tokens消耗量，截至11月，是4.2萬(wàn)億，作為對(duì)比，豆包同期的日均Tokens消耗量是50億左右，兩者相差12倍。

但豆包是中國(guó)用戶量排在第一的大模型，月活高達(dá)1.7億，相比之下，主要發(fā)力企業(yè)級(jí)和開(kāi)發(fā)者兩大2B市場(chǎng)的智譜，月活肯定不如豆包的1/12，人均消耗的Tokens卻更高的，而且大多數(shù)是付費(fèi)。

成本端也是一樣，智譜的研發(fā)投入看起來(lái)確實(shí)沉重，不過(guò)只要和頭部互聯(lián)網(wǎng)公司比起來(lái)，經(jīng)濟(jì)性的領(lǐng)先毋庸置疑，做的也是高毛利的生意。

最近，風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)Battery Ventures發(fā)了一份重磅報(bào)告「2025年AI趨勢(shì)總結(jié)」，其中包括三個(gè)核心洞察：

1、大模型的利潤(rùn)結(jié)構(gòu)正在逆轉(zhuǎn)

過(guò)去，市場(chǎng)價(jià)值主要集中在硬件層，以致于英偉達(dá)這種「賣鏟子」的公司賺飽了上游的錢，形成所謂的「倒掛」現(xiàn)象，但是隨著智能成本下降，價(jià)值已經(jīng)在向應(yīng)用層轉(zhuǎn)移，特別是采用結(jié)果導(dǎo)向定價(jià)的公司，也就是賣方案的前景無(wú)量。

2、企業(yè)的采購(gòu)周期在縮短中

在生產(chǎn)環(huán)境中，AI的部署量一年內(nèi)暴增4倍，65%的企業(yè)預(yù)計(jì)會(huì)增加用于大模型上的預(yù)算，因?yàn)槟軌蚣磿r(shí)提高生產(chǎn)力，企業(yè)在接受AI的速度上遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)初的SaaS市場(chǎng)，而且基礎(chǔ)設(shè)施的存在感越來(lái)越強(qiáng)，模型能力決定了一切體驗(yàn)的根源。

3、基座模型是萬(wàn)物之本

在以前所未有的速度擴(kuò)張時(shí)，基座模型創(chuàng)造的ARR（經(jīng)常性年收入）效率同樣高到可怕，按照現(xiàn)有趨勢(shì)，這些公司達(dá)到100億美金ARR的速度要比平臺(tái)公司還要快上5倍，它們不但意在顛覆傳統(tǒng)軟件業(yè)，還攫取著過(guò)去流向服務(wù)和人力成本的大規(guī)模支出。

Battery Ventures的收尾也很干凈利落，如果說(shuō)以前的數(shù)字化服務(wù)建立在「記錄系統(tǒng)」之上，那么大模型就是建立在「行動(dòng)系統(tǒng)」之上，會(huì)從每一根螺絲釘開(kāi)始，再造企業(yè)的生產(chǎn)流，而在這個(gè)過(guò)程里實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，萬(wàn)億只是最開(kāi)始的單位。

這就是智譜駛?cè)氲哪瞧颍?dāng)迷霧散盡，不是靜水流深的湖泊，是海闊魚(yú)躍的汪洋。

至于清華大學(xué)、自主研發(fā)、適配國(guó)產(chǎn)芯片這些基于可信度的加分項(xiàng)，則都是1后面的那一串0，固然越多越好，但1才是不可或缺的核心競(jìng)爭(zhēng)力：

就像來(lái)自對(duì)手的標(biāo)記，構(gòu)成了比任何包裝都要過(guò)硬的「軍功章」：

今年，OpenAI在一份名為「Chinese Progress at the Front」的官方報(bào)告中提到，一家名為智譜的公司取得了顯著進(jìn)展，圍繞主權(quán)AI競(jìng)爭(zhēng)，OpenAI認(rèn)為智譜已經(jīng)成為自己的頭號(hào)對(duì)手之一。

而在估值上，在企業(yè)級(jí)市場(chǎng)大殺四方的Anthropic可能更接近智譜的業(yè)務(wù)模式，從數(shù)據(jù)來(lái)看，ARR位于10億美金以下時(shí)，Anthropic的增速要弱于OpenAI，但是一旦越過(guò)了10億美金的ARR這一門檻，Anthropic的增速就與OpenAI持平、并隱約開(kāi)始有了反超跡象。

這都指向一個(gè)標(biāo)志性的趨勢(shì)，增長(zhǎng)和規(guī)?；?，是大模型在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)里最重要的那道斬殺線。

攤手。