倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化是否意味著機(jī)器人替代基層，AI替代中層？亞馬遜在機(jī)器人+人工智能領(lǐng)域投入海量研發(fā)，人類工作技能需求面臨深度洗牌。

• 2025年5月6日，亞馬遜在技術(shù)展示活動(dòng)中發(fā)布了首批配有“觸覺(jué)系統(tǒng)”的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人Vulcan，7月宣布第100萬(wàn)臺(tái)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人正式上崗，10月發(fā)布了揀選、存放、集貨功能為一體的Blue Jay“三合一”工作站與AI輔助運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)ProjectEluna。

• 2025年11月11日，亞馬遜宣布實(shí)施全球新一輪組織優(yōu)化，裁員約1.4萬(wàn)個(gè)企業(yè)白領(lǐng)崗位，涉及多個(gè)核心部門(mén)中層管理者，其中中國(guó)區(qū)裁員比例更高。自2022年以來(lái)亞馬遜已累計(jì)裁員超過(guò)2.7萬(wàn)人，隨著智能體和機(jī)器人在倉(cāng)庫(kù)的普及，未來(lái)亞馬遜將進(jìn)一步減少所需工作崗位。

倉(cāng)庫(kù)：

亞馬遜百萬(wàn)機(jī)器人大軍的主戰(zhàn)場(chǎng)

自2012年購(gòu)入KIVA后，電商龍頭亞馬遜就沒(méi)有停下供應(yīng)鏈自動(dòng)化的腳步，持續(xù)在倉(cāng)庫(kù)設(shè)備、運(yùn)營(yíng)、軟件上領(lǐng)域投入，并在全球供應(yīng)鏈智能化升級(jí)的大背景下，完成了電商龍頭到科技巨頭的變身。

在無(wú)人倉(cāng)與倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備領(lǐng)域，亞馬遜的技術(shù)收購(gòu)與自主研發(fā)兩頭抓策略讓其獲得了0到100萬(wàn)機(jī)器人的突破。從KIVA到Pegasus、Hercules、 Proteus（搬運(yùn)機(jī)器人升級(jí)）；從Sparrow到Vulcan、Blue Jay（揀選機(jī)器人升級(jí)）；從投資Agility（人形機(jī)器人digit開(kāi)發(fā)商）、Contoro（裝卸機(jī)器人開(kāi)發(fā)商）到購(gòu)買Bee AI（可穿戴智能設(shè)備開(kāi)發(fā)商）亞馬遜在倉(cāng)儲(chǔ)各環(huán)節(jié)自動(dòng)化研發(fā)的的全投入為其鑄造了一支百萬(wàn)機(jī)器人艦隊(duì)，統(tǒng)一納入DeepFleet 模型的管轄之中。

無(wú)人化加快了倉(cāng)庫(kù)各環(huán)節(jié)的效率，同時(shí)對(duì)工作流進(jìn)行了重組優(yōu)化。與其并行的，是機(jī)器換人和人機(jī)協(xié)同兩種價(jià)值觀念在物流領(lǐng)域的深入人心。機(jī)器人替換掉了大量倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)崗位，但在離實(shí)現(xiàn)真正無(wú)人化還有一段距離的貨車駕駛、裝卸、分揀、運(yùn)營(yíng)決策等環(huán)節(jié)，“人-機(jī)-智”協(xié)作成為員工需要適應(yīng)的近未來(lái)。

鈔能力：

亞馬遜AI年度投入千億美元

從電商企業(yè)到科技巨頭的轉(zhuǎn)身，抓緊AI這個(gè)歷史性風(fēng)口是全球電商市場(chǎng)新沖擊下亞馬遜尋求突破的必由之路。環(huán)顧外部，SHEIN、Temu依靠供應(yīng)鏈和低價(jià)策略突起，TikTok Shop的直播帶貨等電商新玩法，都分走了原本斷層第一亞馬遜的用戶與供應(yīng)鏈資源。

近兩年，亞馬遜在AI相關(guān)技術(shù)公司的投資、收購(gòu)與合作上持續(xù)發(fā)力，在席卷全球的AI競(jìng)賽中不斷加碼，涉及金額以千萬(wàn)美元起步，動(dòng)輒達(dá)到數(shù)十億、數(shù)百億美元。相關(guān)操作更是五花八門(mén)，比如以技術(shù)授權(quán)方式“挖”走了Adept初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)；直接收購(gòu)了主營(yíng)芯片制造和邊緣設(shè)備AI模型壓縮公司Perceive。上個(gè)月更是先發(fā)布與OpenAI 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的聲明，合作的總額達(dá)到 380 億美元；之后又公布與Anthropic在Claude大語(yǔ)言模型的合作戰(zhàn)略中追加投入超過(guò)40億美元。

AI已經(jīng)不再是一個(gè)聰明的打字機(jī)，而是從單一功能擴(kuò)展為可自主協(xié)作、持續(xù)學(xué)習(xí)的系統(tǒng)性智能體，應(yīng)用范圍已從內(nèi)容生成延伸至流程設(shè)計(jì)、決策支持與業(yè)務(wù)執(zhí)行，推動(dòng)企業(yè)形態(tài)、勞動(dòng)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生深層重構(gòu)。

具體到倉(cāng)儲(chǔ)物流領(lǐng)域，AI不僅能帶來(lái)設(shè)備的智能化和運(yùn)營(yíng)管理的降本增效（運(yùn)營(yíng)輔助系統(tǒng)、自研大模型、AI芯片），同時(shí)也能影響用戶線上購(gòu)物的體驗(yàn)（零售AI助手），稱之為改變歷史的機(jī)會(huì)也不為過(guò)。

可以確定的是，AI需要多久發(fā)展到科技巨頭們的理想智能程度，這場(chǎng)燒錢(qián)比賽就會(huì)持續(xù)多久。亞馬遜在這一領(lǐng)域瘋狂砸錢(qián)，是應(yīng)對(duì)全球電商新模式及關(guān)稅沖擊的唯一解藥。

科技升級(jí)的暗面：

人機(jī)之爭(zhēng)還是人機(jī)共存？

聲勢(shì)浩大的倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化升級(jí)浪潮與企業(yè)裁員同步進(jìn)行，機(jī)器人系統(tǒng)的普及，讓傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)中從事從體力重復(fù)勞動(dòng)的搬運(yùn)工與揀貨員崗位顯著減少，取而代之的是設(shè)備運(yùn)維、數(shù)據(jù)標(biāo)注師等新崗位；AI應(yīng)用在供應(yīng)鏈優(yōu)化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方面的能力上升則讓大量白領(lǐng)與中層獲得裁員大禮包。

回到最初的新聞，亞馬遜三年內(nèi)累計(jì)裁員2.7萬(wàn)人，從體力勞動(dòng)崗位到辦公室白領(lǐng)都在范圍之內(nèi)。這一策略并不是個(gè)例，而是各行業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化進(jìn)程中伴生的必然現(xiàn)象。每一次的工業(yè)革命，技術(shù)沖擊必然會(huì)帶來(lái)就業(yè)沖擊。一批崗位的消失意味著另一批新崗位的誕生，但兩者所需要的技能與職業(yè)要求往往大相徑庭。未來(lái)物流領(lǐng)域，“人-機(jī)-智”協(xié)作崗位將會(huì)成為主流，AI流利度將成為衡量員工能否勝任崗位的新指標(biāo)。

在麥肯錫全球研究院11月發(fā)布的《2025年人工智能現(xiàn)狀報(bào)告》中指出，工作的本質(zhì)正在從單純的人力勞動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、智能體與機(jī)器人的深度協(xié)作。到2030年，在技術(shù)采用中性的情境下，約有四分之一到三分之一的工作將被自動(dòng)化取代。如果所有勞動(dòng)的總量是100，那么智能體可以拿下44%的工作時(shí)間，機(jī)器人可以分擔(dān)13%，剩下的則必須由人來(lái)完成。

麥肯錫的報(bào)告中將工作崗位重新劃分為七種原型（以人為中心、以智能體為中心、以機(jī)器人為中心、人-機(jī)器共生、人-智能體共生、人-機(jī)-智能體共生、機(jī)-智能體共生）。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，在智能時(shí)代，工作崗位離人越近的崗位變動(dòng)越小（比如心理咨詢師、醫(yī)療康復(fù)師），離人越遠(yuǎn)的崗位變動(dòng)越大，甚至面臨被“機(jī)-智”取代。在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、物流和食品服務(wù)中，人-智能體-機(jī)器人的全能組合成為未來(lái)發(fā)展方向。

倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化是第四次工業(yè)革命過(guò)程中的目標(biāo)，但未來(lái)工作并非機(jī)器人/智能體的全面接管，而是更為精細(xì)化的分工。機(jī)器人承擔(dān)重復(fù)性體力勞動(dòng)，讓人減少身體傷病困擾；AI讓數(shù)據(jù)處理更高效、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警響應(yīng)更迅速，使腦力工作變得更輕松。但是，在需要同理心、需要復(fù)雜運(yùn)動(dòng)控制、以及需要對(duì)最終結(jié)果負(fù)責(zé)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，人是不可替代的。并且考慮到成本和技術(shù)落地情況，司機(jī)、倉(cāng)庫(kù)操作員等理論上可以被“機(jī)-智”替代的崗位，仍會(huì)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間存在。

在AI時(shí)代下，現(xiàn)有的技能并不會(huì)過(guò)時(shí)，消失的只是舊的使用方式。物流領(lǐng)域崗位對(duì)AI流利度的需求開(kāi)始顯現(xiàn)，遺憾的是，并非所有人都能被留下與技術(shù)共生。