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中國(guó)創(chuàng)造一門新編程語(yǔ)言的黃金時(shí)代來了?

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出品|虎嗅科技組

作者|陳伊凡、李一飛

編輯|苗正卿

頭圖|視覺中國(guó)

“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對(duì)AI原生創(chuàng)新欄目,這是本系列的第「36」篇文章。

在《魔戒》的世界中,作者托爾金精心設(shè)計(jì)了一套精靈語(yǔ),為中土世界,注入了靈魂和文化,在佛羅多·巴金斯見到了精靈的領(lǐng)主吉爾多,他用昆雅語(yǔ)“一顆星照耀著我們相遇的時(shí)刻”表示“你好”。

如今,張宏波也在用一門重新編撰的語(yǔ)言,用全新的方式,向AI表達(dá)“你好”,這門語(yǔ)言叫做——Moonbit。他現(xiàn)在是粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院(后簡(jiǎn)稱:IDEA)基礎(chǔ)軟件中心首席科學(xué)家。


張宏波 照片由本人提供

在張宏波20年的職業(yè)生涯中,他都在和“語(yǔ)言”打交道。微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋,是伯樂一樣的存在。在跟隨沈老師學(xué)習(xí)期間,張宏波跟沈向洋說,他對(duì)編程語(yǔ)言更感興趣,在那個(gè)時(shí)代,中國(guó)做編程語(yǔ)言的人很少,沈向洋推薦張宏波去賓大讀博士,在賓大,張宏波開始正式和編程語(yǔ)言打交道。后來沈向洋成立了IDEA,張宏波順理成章回國(guó)。

如果不是業(yè)內(nèi)人士,可能很難理解構(gòu)建一套編程語(yǔ)言的難度。在和虎嗅長(zhǎng)達(dá)兩個(gè)多小時(shí)的交流中,張宏波回答了對(duì)于一套AI原生編程語(yǔ)言的種種難點(diǎn)和質(zhì)疑,這也是張宏波第一次接受這樣的深度訪問。

首先理清的是,MoonBit與一般AI for Coding的公司不同,例如Cursor、Copilot這些公司,他們更多做的是工具的調(diào)用,但編程語(yǔ)言,則是和大模型一樣,解決根技術(shù)和生態(tài)的問題。

正因?yàn)槭歉夹g(shù),一套編程語(yǔ)言,至少要發(fā)展20年到30年才能成熟,正如一套新的語(yǔ)言,需要設(shè)計(jì)豐富的語(yǔ)料、副詞、句式、語(yǔ)法,然后有足夠多的人說,才能最終形成一套語(yǔ)言一樣。而MoonBit才三年,在MoonBit的社區(qū),有近3千個(gè)庫(kù),這在編程語(yǔ)言發(fā)展歷史中是少見的。

全球獨(dú)立做一套編程語(yǔ)言和完整開發(fā)工具的團(tuán)隊(duì)并不多,國(guó)外谷歌和微軟有這樣的實(shí)力,但大公司行動(dòng)力遲緩。

為什么要在這個(gè)時(shí)候做一套全新的編程語(yǔ)言?張宏波說,這是因?yàn)榇竽P偷某霈F(xiàn),讓這件事從不可能變?yōu)榭赡?。?dāng)ChatGPT出來后,張宏波馬上將MoonBit的文法輸入ChatGPT,GPT直接生成了MoonBit的代碼,“這在以前不可想象”,張宏波說,如果早于GPT兩三年做MoonBit,很多語(yǔ)言設(shè)計(jì)就定型,反而難以修改。而大模型出現(xiàn)后,其最大的魅力之一,就是無限規(guī)?;@也能夠讓MoonBit迅速打起一個(gè)生態(tài),這在過去幾乎是不可能的。

什么叫做“AI原生”的編程語(yǔ)言,張宏波說,他沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案,但根據(jù)他過去20年的軟件工程經(jīng)驗(yàn),這套完全適配當(dāng)前AI時(shí)代的編程語(yǔ)言,具備幾個(gè)核心特點(diǎn)。

首先最重要的是可靠性,當(dāng)未來大量代碼可能都是AI生成,程序員的核心工作會(huì)從“寫代碼”變?yōu)椤按a審核”,這需要整套工具的容錯(cuò)率很高。如今流行的Python和JavaScript,編譯時(shí),都無法完全排除系統(tǒng)中的類型錯(cuò)誤。但張宏波認(rèn)為,如果在語(yǔ)言設(shè)計(jì)的第一天,就預(yù)防這些基礎(chǔ)錯(cuò)誤,那么系統(tǒng)會(huì)更加可靠。

另一個(gè)特點(diǎn)是,它會(huì)很簡(jiǎn)單。過去的編程語(yǔ)言是為人類設(shè)計(jì),但AI原生的編程語(yǔ)言,是為AI設(shè)計(jì)。AI擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單而清晰的規(guī)則,而不是繁瑣與充滿例外的規(guī)則。

第三個(gè)特點(diǎn)是高效。Python之所以流行,是因?yàn)殚_發(fā)效率高,但犧牲了運(yùn)行效率。但大模型的時(shí)代,人的寫代碼效率已經(jīng)不重要,AI可以很低成本的獲得運(yùn)行效率更高的代碼,而動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的本身的限制使得其性能天花板很低。

還有一個(gè)特點(diǎn)是,對(duì)整套工具鏈極強(qiáng)的掌控力,這樣就能夠在每個(gè)細(xì)節(jié)上給AI精準(zhǔn)反饋。再詳細(xì)一點(diǎn),開發(fā)者寫項(xiàng)目的時(shí)候,會(huì)有一個(gè)readme的文檔和實(shí)例代碼說明如何使用包,生成示例代碼的時(shí)候,也會(huì)實(shí)時(shí)給大模型一個(gè)反饋,確保語(yǔ)料實(shí)時(shí)迭代,并且是最新的。

在張宏波的設(shè)想中,MoonBit與Python、JavaScript語(yǔ)言還有一個(gè)更重要的不同點(diǎn)在于所有權(quán)。此前的編程語(yǔ)言,更像無主財(cái)產(chǎn),免費(fèi)開放給所有人用,不屬于任何一家公司,但MoonBit上的代碼,只有在這個(gè)平臺(tái)上才能發(fā)揮最大的價(jià)值。這樣一來,MoonBit就成為一個(gè)生態(tài)平臺(tái),而不是單純的編程語(yǔ)言。

也就是說,編一套全新的編程語(yǔ)言,相當(dāng)于平地起高樓。在張宏波的設(shè)想中,他不僅要這棟樓的所有權(quán),還要這塊地的所有權(quán)。而這棟樓的所有裝修、設(shè)施都是他們一家公司,而不是層層分包,以確保對(duì)每一個(gè)環(huán)節(jié)和工具鏈的掌握。

如果在公開平臺(tái)上搜MoonBit,有點(diǎn)贊,也有質(zhì)疑。最大的質(zhì)疑在于,如今大模型學(xué)習(xí)的AI編程語(yǔ)料,都是基于Python等成熟語(yǔ)言,現(xiàn)在要讓大模型再重新學(xué)習(xí)這套為AI設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言,顯得有點(diǎn)尷尬——它是給AI設(shè)計(jì)的語(yǔ)言,但AI好像還不夠認(rèn)識(shí)它。

張宏波把這個(gè)問題定義為“雞生蛋和蛋生雞”,他們已經(jīng)邁過了冷啟動(dòng)階段,在Claude4.5和GPT 5.2上,對(duì)MoonBit的支持,已經(jīng)和主流語(yǔ)言沒有什么區(qū)別,目前已經(jīng)在批量的翻譯別的語(yǔ)言代碼到MoonBit上,效率非常高。在GitHub上,已經(jīng)積累了1000萬行MoonBit代碼,這些都變成了大模型的語(yǔ)料。

一個(gè)更關(guān)鍵的模式在于,在張宏波的設(shè)計(jì)中,MoonBit和Python等傳統(tǒng)編程語(yǔ)言還有一個(gè)最大的不同,就是所有權(quán)歸屬。

區(qū)別于傳統(tǒng)編程語(yǔ)言的開放,張宏波堅(jiān)定地走所有權(quán)的路線,他不僅要蓋樓,他還要圈地,生成的高質(zhì)量語(yǔ)料,只有在MoonBit平臺(tái)才會(huì)發(fā)揮最大價(jià)值。當(dāng)然,這也犧牲了短期的用戶增長(zhǎng)?!拔矣X得做人不要擰巴”,張宏波想得很清楚,海量用戶和商業(yè)化,他選擇后者。他之前做過開源的編程語(yǔ)言,清楚開源局限,他說真正健康的生態(tài)是雙贏,和用戶之間互惠。不過,張宏波說,MoonBit也堅(jiān)定的相信開源,目前已開源了90%的代碼,如核心編譯器等,“當(dāng)然會(huì)在平衡好所有權(quán)的前提下逐步開源”。


為什么要重新創(chuàng)造一門AI原生的編程語(yǔ)言

虎嗅:AI原生的編程語(yǔ)言和之前幾代編程語(yǔ)言會(huì)有什么區(qū)別?

張宏波:首先得說明,“AI原生編程語(yǔ)言”目前沒有一個(gè)特別精確、公認(rèn)的定義,不存在標(biāo)準(zhǔn)答案。但結(jié)合我過去20年軟件工程經(jīng)驗(yàn),AI原生編程語(yǔ)言至少應(yīng)該具備這幾個(gè)核心特點(diǎn)。

按照重要性排序,首先是可靠性。未來大量代碼可能都會(huì)由AI生成,程序員的核心工作會(huì)從“寫代碼”轉(zhuǎn)向“代碼審核”。這時(shí)候需要整套工具足夠魯棒(robust),能避免很多低級(jí)錯(cuò)誤,這樣在AI生成代碼的場(chǎng)景下就會(huì)有巨大優(yōu)勢(shì),系統(tǒng)整體會(huì)更可靠。

具體來說,例如C語(yǔ)言這類底層語(yǔ)言本身存在內(nèi)存不安全問題,要是AI生成了大量這類代碼,我們很難判斷該不該接納,里面可能藏著安全漏洞,甚至引發(fā)供應(yīng)鏈投毒。比如有人貢獻(xiàn)3萬行代碼,大部分是對(duì)的,但其中100行有安全問題,人工審核很難發(fā)現(xiàn),所以可靠性是AI原生語(yǔ)言的首要前提。

第二個(gè)特點(diǎn)是簡(jiǎn)單。AI本質(zhì)還是機(jī)器,它更擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單、清晰的規(guī)則,而不是繁瑣且充滿例外的規(guī)則。過去的編程語(yǔ)言是為人類設(shè)計(jì)的,會(huì)盡可能寫得簡(jiǎn)短;但對(duì)AI來說,簡(jiǎn)短不是關(guān)鍵,規(guī)則簡(jiǎn)單統(tǒng)一才是。比如C++,很多規(guī)則都有例外,例外里還套著例外,AI很難理解這種復(fù)雜邏輯,我們寧愿接受AI生成稍顯啰嗦但規(guī)則清晰的代碼。

第三個(gè)特點(diǎn)是高效。Python之所以流行是因?yàn)殚_發(fā)效率高,但犧牲了運(yùn)行效率。而在AI時(shí)代,高效性反而可以通過成本更低的方式獲得。

除了那三點(diǎn),現(xiàn)在談?wù)Z言不能脫離工具鏈,開發(fā)者需要IDE、編譯器、調(diào)試器一整套工具。所以對(duì)AI原生語(yǔ)言來說,整套工具鏈都得給大模型提供高質(zhì)量反饋,這就要求對(duì)工具鏈擁有極強(qiáng)的掌控力。只有完全掌控工具鏈,才能在每個(gè)細(xì)節(jié)上給AI精準(zhǔn)反饋。舉個(gè)例子,之前用大模型生成MoonBit代碼時(shí),它經(jīng)常出現(xiàn)語(yǔ)法幻覺,比如把語(yǔ)法位置搞混,那么我們就直接在語(yǔ)言層面兼容了這兩種語(yǔ)法,先接受錯(cuò)誤語(yǔ)法,再給出警告。這樣就能給AI提供高質(zhì)量反饋:它既能生成代碼,又能通過警告知道哪里錯(cuò)了,后續(xù)就能糾正。如果一開始就直接報(bào)錯(cuò),AI得不到有效反饋,就沒法修正幻覺。

虎嗅:所以MoonBit不僅是一套AI編程語(yǔ)言,還包括一整套工具鏈?

張宏波:我們做的是全棧,從編程語(yǔ)言到整套開發(fā)工具鏈,所有環(huán)節(jié)都覆蓋。只做一門編程語(yǔ)言沒用,比如調(diào)試需要專業(yè)的調(diào)試工具,測(cè)試需要測(cè)試覆蓋率工具,這些都得配套。

虎嗅:重新寫一套AI原生的編程語(yǔ)言和工具鏈,無異于重新造一套語(yǔ)言,大模型出來之后,VibeCoding領(lǐng)域涌現(xiàn)了很多AI編程相關(guān)的公司。做AI for coding的應(yīng)用,可以迭代很快,短期內(nèi)也能拿到不錯(cuò)的商業(yè)化成果,為什么會(huì)選擇從零開始設(shè)計(jì)一套編程語(yǔ)言?

張宏波:未來AI在編程領(lǐng)域的價(jià)值會(huì)體現(xiàn)在兩個(gè)層面。一個(gè)是快速搭建一個(gè)網(wǎng)站這類場(chǎng)景,即用即扔。比如讓AI生成一段代碼處理某個(gè)簡(jiǎn)單任務(wù),不用考慮維護(hù)性,這類需求確實(shí)不需要人深度參與,AI能高效完成。

但還有一種更嚴(yán)肅、商業(yè)價(jià)值也更大的場(chǎng)景就是大型系統(tǒng)軟件的開發(fā)。AI生成代碼最大的問題在于,它會(huì)帶來一大堆雜亂的技術(shù)棧,雖然能一下生成幾萬行代碼,但人類根本沒法維護(hù),總不能每次出問題都重新生成。

所以要讓AI在嚴(yán)肅的系統(tǒng)軟件開發(fā)中真正發(fā)揮作用,必須從底層做起,這樣天花板上限才足夠高,如果只是在現(xiàn)有基礎(chǔ)上修修補(bǔ)補(bǔ),短期內(nèi)確實(shí)能看到效果,但上限很低。

AI驅(qū)動(dòng)的軟件工程革命,我認(rèn)為未來3-5年還會(huì)持續(xù)深化。這和以前不一樣,以前開發(fā)者工具只是IDE這類輔助工具,商業(yè)價(jià)值有限;但AI軟件工程領(lǐng)域本身就是萬億美元級(jí)的大市場(chǎng)。要想達(dá)到極高效率,整套工具都得重新適配AI,傳統(tǒng)工具已經(jīng)不適用了。從長(zhǎng)期來看,未來一定會(huì)是AI原生的編程語(yǔ)言和AI原生的一整套工具鏈。

虎嗅:中國(guó)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的AI原生編程語(yǔ)言,會(huì)對(duì)中文更友好嗎?

張宏波:中文友好是我們考慮過的方向,但目前策略是先聚焦價(jià)值鏈高端市場(chǎng),再拓展下沉場(chǎng)景,所以一開始沒刻意強(qiáng)調(diào)中文編程。比如我們內(nèi)部工作語(yǔ)言是英文,技術(shù)文檔也用英文,就是希望MoonBit能服務(wù)全球用戶。不過國(guó)內(nèi)肯定是重要受眾,等后續(xù)資源充足了,我們會(huì)做本地化適配,比如支持中文標(biāo)識(shí)符這類功能,讓爸媽也能直接用。

虎嗅:你過去設(shè)計(jì)過很多編程語(yǔ)言,在這個(gè)過程中是否有一些教訓(xùn)和犯過的錯(cuò)誤,在開發(fā)MoonBit時(shí)有沒有做修正?

張宏波:肯定有,人都會(huì)有路徑依賴,MoonBit很多設(shè)計(jì)就是在修正過去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。比如我之前主導(dǎo)開發(fā)的ReScript,其實(shí)很成功,有上百家商業(yè)公司在用,但它有個(gè)很大的痛點(diǎn)就是IDE做得不好。所以這次做MoonBit,我們從一開始就強(qiáng)調(diào)“不能只做語(yǔ)言本身”,從設(shè)計(jì)初期就思考怎么讓IDE更高效、更可靠。

虎嗅:從成立到現(xiàn)在,有沒有某個(gè)時(shí)間點(diǎn),比如用戶數(shù)據(jù)突然大幅增長(zhǎng)或者產(chǎn)品效果有了質(zhì)的飛躍?

張宏波:我們的增長(zhǎng)勢(shì)頭不錯(cuò)。2023年大概只有幾百個(gè)用戶,去年11月左右到了26000個(gè)用戶,現(xiàn)在已經(jīng)超過10萬用戶了,而且我們還沒發(fā)布1.0版本。要知道,沒到1.0版本,一般開發(fā)者是不會(huì)輕易用的,因?yàn)楣δ苓€在頻繁迭代。我們預(yù)計(jì)明年中發(fā)布1.0版本,按照現(xiàn)在的增長(zhǎng)勢(shì)頭,估計(jì)到2026年底或者2027年初就能有近100萬用戶。到那時(shí),MoonBit作為一門編程語(yǔ)言就算成功了,至于商業(yè)化,那是之后再重點(diǎn)推進(jìn)的事。

虎嗅:用戶數(shù)據(jù)從去年11月左右26000,到現(xiàn)在一年時(shí)間超過10萬了,增長(zhǎng)觸發(fā)點(diǎn)是什么?

張宏波:我們團(tuán)隊(duì)很給力,短期內(nèi)把配套工具做到能和四大主流編程語(yǔ)言工具基本打平了。MoonBit本身有獨(dú)特魅力,比如數(shù)據(jù)處理能力非常出色。開發(fā)者寫代碼時(shí)大部分時(shí)間都在處理數(shù)據(jù),我們?cè)跀?shù)據(jù)處理場(chǎng)景做了很多有意思的創(chuàng)新,這些技術(shù)特性本身就很有魅力。早期能吸引用戶就是靠語(yǔ)言本身的這些特色。

虎嗅:用戶畫像是什么樣的?

張宏波:主要分兩波,國(guó)內(nèi)以學(xué)生為主,國(guó)外則是對(duì)WebAssembly感興趣的開發(fā)者。比如有個(gè)英特爾的美國(guó)工程師,我們都不認(rèn)識(shí)他,但他特別喜歡MoonBit,一個(gè)人就給我們貢獻(xiàn)了六七十個(gè)代碼包,就是因?yàn)檎J(rèn)可語(yǔ)言本身的魅力。

虎嗅:你自己會(huì)在公開平臺(tái)上看用戶對(duì)于MoonBit的反饋嗎?最近一次收到的比較有價(jià)值的反饋是什么?

張宏波:會(huì)看的。我們最近在日本火了一把。日本有個(gè)很有影響力的大V Mizichi,有位參會(huì)者寫了篇文章,把我們?cè)u(píng)為“2025年最棒的編程語(yǔ)言”,文章在日文社區(qū)的閱讀量快到10萬了,對(duì)我們認(rèn)可度很高,也掀起來日本技術(shù)社區(qū)對(duì)MoonBit的廣泛關(guān)注。

虎嗅:有沒有收到過負(fù)面反饋?

張宏波:肯定有,我們都習(xí)慣了,被罵說明有人關(guān)注,沒人理才真的可怕。最大的問題是,普通人不理解基礎(chǔ)軟件本身需要極長(zhǎng)的研發(fā)周期,比如很多人拿我們跟Java比,Java都發(fā)展二三十年了,我們才三年,卻要求我們達(dá)到它的成熟度和生態(tài),這不合理。能跟這種成熟語(yǔ)言同臺(tái)競(jìng)技,對(duì)一個(gè)才出現(xiàn)三年的新語(yǔ)言來說已經(jīng)很了不起了,這種不合理的預(yù)期真的讓人難以置信。

其實(shí)我們社區(qū)現(xiàn)在已經(jīng)有近3千個(gè)。除了那種巨頭公司全力推的語(yǔ)言,很少有新語(yǔ)言能在三年時(shí)間里積累這么多庫(kù),我們的進(jìn)度已經(jīng)非??炝?。但還是有人問“你們?cè)趺床蝗鏙ava成熟”“生態(tài)怎么沒Java豐富”,核心還是預(yù)期管理的問題。


不僅要“蓋樓”,還要“圈地”

虎嗅:現(xiàn)在很多AI和Coding的公司陷入了比較尷尬的局面,其中一個(gè)是其自身能力必須跟著大模型迭代,成本和精力投入很大,并且現(xiàn)在大模型基模公司自己也在做AI編程相關(guān)的功能,你是否擔(dān)心MoonBit未來會(huì)面臨類似的挑戰(zhàn)?

張宏波:其實(shí)現(xiàn)在很多AI編程公司最大的問題是做的東西太薄,同質(zhì)化嚴(yán)重,你能做的別人也能做。像我作為AI編程工具的重度用戶,用過Cursor、GitHub Copilot這些工具,其實(shí)感覺不到Cursor比Copilot有什么本質(zhì)優(yōu)勢(shì)。

AI編程領(lǐng)域有兩個(gè)核心護(hù)城河:一個(gè)是大模型本身的能力強(qiáng),比如Anthropic在這方面一騎絕塵;另一個(gè)就是對(duì)整套工具鏈的掌控程度,這也是我們從商業(yè)化角度重點(diǎn)布局的,我們的工具鏈?zhǔn)亲灾骺煽氐模嚓P(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)也受保護(hù)。

舉個(gè)例子,用AI在我們平臺(tái)生成MoonBit代碼,這些數(shù)據(jù)本身就很有價(jià)值,而且只能在我們平臺(tái)上才能賺錢,如果兩年后MoonBit建立起高質(zhì)量的生態(tài),比如有上萬甚至數(shù)十萬個(gè)開箱即用的代碼庫(kù)、數(shù)十億行代碼,整個(gè)生態(tài)能高效運(yùn)轉(zhuǎn)只有在我們平臺(tái)才能做到。就算大模型公司和我們切斷合作,他們也拿不到生態(tài)的核心價(jià)值。所以我們的壁壘很深。

再往遠(yuǎn)看,兩三年后大模型本身的壁壘可能會(huì)降低。現(xiàn)在開源大模型的能力和閉源大模型還有差距,但一兩年后這種能力差距會(huì)大幅縮小。我們通過早期的技術(shù)領(lǐng)先,積累海量的私有化語(yǔ)料,搭建起專屬生態(tài),別人要再做一套AI原生的工具鏈,就得從頭積累語(yǔ)料和生態(tài),這才是護(hù)城河極高的事情,我們是做平臺(tái)生態(tài)型的公司。

虎嗅:生態(tài),需要很多開發(fā)者和合作方共同創(chuàng)建,但MoonBit又是一個(gè)新的語(yǔ)言,怎么跟傳統(tǒng)編程系統(tǒng)比拼生態(tài)?

張宏波:像Java、Python這些傳統(tǒng)語(yǔ)言,本質(zhì)是“無主財(cái)產(chǎn)”,免費(fèi)開放給所有人用,不屬于任何一家公司。我們和社區(qū)合作共建的高質(zhì)量代碼庫(kù),是“有主的”,這和傳統(tǒng)編程語(yǔ)言完全不同,生態(tài)里的核心語(yǔ)料和庫(kù)有明確的所有權(quán),我們是其中最大的所有者。

虎嗅:所有權(quán)這件事情怎么理解?

張宏波:就是生成的高質(zhì)量語(yǔ)料只能在我們平臺(tái)上才能發(fā)揮最大價(jià)值,這是我們從頂層設(shè)計(jì)階段就規(guī)劃好的。

編程語(yǔ)言的發(fā)展周期很長(zhǎng),往往需要十年以上才能成熟,很多編程語(yǔ)言之所以早期就放棄所有權(quán),就是因?yàn)榫幊陶Z(yǔ)言的發(fā)展周期太長(zhǎng),往往要十年以上才能真正成熟。放棄所有權(quán)后,就變成“大家一起玩”的免費(fèi)資源,甚至有些連核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)都對(duì)外公開了。

虎嗅:但“大家一起玩”的模式難道不是能夠降低使用門檻,并且能夠快速搭建生態(tài)嗎?如果是一個(gè)“閉源”的方案,如何快速搭建起生態(tài),讓更多人參與到代碼開發(fā)中?

張宏波:確實(shí)能降低使用門檻,但代價(jià)是早早失去核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這里還有個(gè)關(guān)鍵變化:以前做編程語(yǔ)言和配套開發(fā)工具需要全世界開發(fā)者一起參與搭建生態(tài),因?yàn)檫@是個(gè)浩大的工程,單靠少數(shù)人根本做不完。但有了AI之后,我們可能只需要十分之一甚至百分之一的開發(fā)者,就能把生態(tài)搭建起來。比如要復(fù)刻Python的生態(tài),在這一次的AI出現(xiàn)前是難以想象的,可能要花二十年;但現(xiàn)在有了AI,這件事完全可行,無需20年。

大模型帶來另一個(gè)變化是,AI最擅長(zhǎng)的就是跨語(yǔ)言翻譯,比如把中文翻譯成英文,把Python代碼翻譯成MoonBit代碼。借助AI,我們能快速把Python、Java這類語(yǔ)言的生態(tài)“蒸餾”到MoonBit上,而且質(zhì)量能更高。因?yàn)槲覀冇袑iT的工具,可以確保蒸餾后的文檔都是經(jīng)過驗(yàn)證的,不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。這就相當(dāng)于把以前小作坊式的生態(tài)搭建模式,變成了集約化管理,效率完全不是一個(gè)量級(jí)。

虎嗅:一個(gè)核心問題是,現(xiàn)在大模型里學(xué)習(xí)的語(yǔ)料都是Python、Java這些成熟語(yǔ)言,但MoonBit是新語(yǔ)言,AI對(duì)它不熟悉,感覺是為了AI設(shè)計(jì)但是AI并不熟悉的語(yǔ)言?

張宏波:因?yàn)槲覀冋坠ぞ哝溩隽松疃葍?yōu)化。我們?cè)谏蛇@些實(shí)例代碼時(shí)候會(huì)給大模型實(shí)時(shí)反饋,確保實(shí)例代碼一定是編譯通過、測(cè)試通過的。這樣就能保證語(yǔ)料是實(shí)時(shí)迭代且最新的。

我們的“全家桶”工具鏈能保證代碼走得更高效。這種模式在國(guó)外大模型上已經(jīng)跑通了,但國(guó)內(nèi)還有些困難,一方面是國(guó)內(nèi)大模型的基模能力還有差距,另一方面是國(guó)內(nèi)語(yǔ)料的更新速度比較慢。

虎嗅:你之前提到我們的模式是“圈地”,但又說會(huì)比Claude的Agent更開放,我想知道這種“開放”具體體現(xiàn)在哪里?

張宏波:我們的“開放”是指開源了很多核心軟件,比如標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)、構(gòu)建系統(tǒng),上層應(yīng)用開發(fā)者都能免費(fèi)使用。但有個(gè)排他性條款就是——不能用我們的工具做同類的平臺(tái)服務(wù)生意。簡(jiǎn)單說,你用我們的工具開發(fā)自己的軟件、自己使用甚至賣給客戶都沒問題,但不能拿我們整套工具加速的開發(fā)流程,然后再去賣給第三方。

虎嗅:也就是說不能用它做平臺(tái)型的生意?

張宏波:對(duì)。自己用、開發(fā)軟件甚至賣給客戶都可以,唯獨(dú)不能和我們一樣做平臺(tái)型的生意。

虎嗅:那怎么保證別人不這么做?

張宏波:我們一開始設(shè)計(jì)時(shí)就通過License排除了這種可能性。沒打算向普通用戶收費(fèi),這會(huì)阻礙推廣,不管是個(gè)人還是企業(yè),使用我們的工具都是免費(fèi)的,但像阿里、亞馬遜這種大云廠商,想在我們平臺(tái)上搭建云服務(wù)再賣給第三方,這是不允許的。就像可以用Windows,但不能賣盜版Windows給別人,道理是一樣的。

虎嗅:但把MoonBit做成這種所有權(quán)的模式會(huì)不會(huì)影響推廣?最后變成一小部分人的自嗨?

張宏波:我覺得做人不要擰巴,核心是要想清楚:你到底是要海量用戶,還是要商業(yè)化成功?我們選后者。如果只為了攢用戶,完全可以像Python、Java那樣全公開免費(fèi),但這種模式根本沒法商業(yè)化。Python基金會(huì)一年也就兩三百萬美金資助,連一個(gè)資深程序員的年薪都不夠,Rust基金會(huì)也差不多,根本支撐不了長(zhǎng)期發(fā)展,這不是我們要的。

我之前做的ReScript就是完全開源的,太清楚開源的局限。真正健康的生態(tài)是雙贏,我們和用戶之間得互惠?,F(xiàn)在我們雖然免費(fèi),但通過許可證限制大云廠商和我們直接競(jìng)爭(zhēng),要是連這個(gè)都不能接受的用戶,未來也不會(huì)對(duì)我們有太大幫助。當(dāng)然,這種模式肯定會(huì)影響推廣,所以我們?nèi)昴芊e累10萬用戶是很了不起的。我們不想飲鴆止渴,為了短期高增長(zhǎng)放棄所有權(quán),雖然看似高增長(zhǎng),但根基就沒了。

虎嗅:MoonBit推出第一個(gè)正式版本后,收到過開發(fā)者反饋嗎?主要的反饋集中在哪些方面?

張宏波:反饋非常多,而且商業(yè)進(jìn)展比預(yù)期好,我們第二年就拿到了商業(yè)授權(quán),有公司來買我們的授權(quán)服務(wù)。還有海外云計(jì)算廠商用MoonBit做相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā)。到現(xiàn)在,MoonBit已經(jīng)有近10萬用戶了。今年年初MoonBit已經(jīng)進(jìn)入北大研究生課程,目前正在和更多高校談合作。不管是商業(yè)客戶、海外用戶還是高校接納度,對(duì)一個(gè)三年的新語(yǔ)言來說,都已經(jīng)相當(dāng)可觀了。

虎嗅:所以你們是先從細(xì)分和高校的場(chǎng)景切入推廣的,選擇這些細(xì)分場(chǎng)景先后,是有明確考量還是碰巧選對(duì)了?

張宏波:是經(jīng)過深思熟慮的。我們知道推新編程語(yǔ)言很難,開發(fā)者已經(jīng)習(xí)慣了現(xiàn)有工具,沒必要換一個(gè)“半成品”。所以我們調(diào)研后選了WebAssembly這個(gè)賽道:2017年微軟、蘋果、谷歌聯(lián)合推出了WebAssembly標(biāo)準(zhǔn),這是個(gè)很新的指令集,傳統(tǒng)編程語(yǔ)言對(duì)它的支持都不夠好。其實(shí)我們現(xiàn)在海外關(guān)注度高,核心就是因?yàn)槲覀冊(cè)赪ebAssembly有優(yōu)勢(shì)。

國(guó)內(nèi)外策略不一樣,國(guó)內(nèi)的在職程序員太忙,沒人愿意花時(shí)間學(xué)新語(yǔ)言,除非能馬上帶來收益,所以我們國(guó)內(nèi)主攻高校,學(xué)生有學(xué)習(xí)動(dòng)力。而且我們很幸運(yùn),接觸到了很多信息競(jìng)賽的人,他們對(duì)新技術(shù)好奇心強(qiáng)。我去年還給亞太地區(qū)信息學(xué)競(jìng)賽選手講MoonBit,他們興趣特別濃。對(duì)在職程序員,強(qiáng)行推廣難度太大,得等他們看到明確價(jià)值才會(huì)動(dòng)。


為什么要瞄準(zhǔn)商業(yè)化?AI原生的編程語(yǔ)言如何商業(yè)化?

虎嗅:你說過MoonBit的目標(biāo)是能實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化?為什么有這個(gè)信心?編程語(yǔ)言的商業(yè)化是否有此前可借鑒的先例?

張宏波:我覺得MoonBit一定會(huì)成功,只是成功的大小問題。按現(xiàn)在的發(fā)展軌跡,2026年底到2027年,我們應(yīng)該能有近100萬用戶。對(duì)一個(gè)新編程語(yǔ)言來說,這就已經(jīng)是成功了。

我們團(tuán)隊(duì)很小,現(xiàn)在才十幾個(gè)開發(fā)人員就做到了這個(gè)程度,到時(shí)候體面地活下來肯定沒問題,不過我希望它能有更大成功。

在AI編程成為主流前,我對(duì)編程語(yǔ)言商業(yè)化沒那么有信心,因?yàn)閭鹘y(tǒng)模式下,開發(fā)者工具和語(yǔ)言的天花板很低,比如MATLAB,傳統(tǒng)模式下天花板大概就是幾十億美金市值的公司。

但AI軟件工程出來后,我是充滿信心的。因?yàn)锳I會(huì)讓行業(yè)集中度大幅提升,形成壟斷性軟件平臺(tái),不再需要那么多“小作坊”式的參與者。未來的軟件工程會(huì)是高效的流水線模式,按統(tǒng)一規(guī)格制作出來。

以前推廣編程語(yǔ)言,得靠大量開發(fā)者加入共建庫(kù)和生態(tài);現(xiàn)在有了AI,成本極低,你可以用一個(gè)很低的成本雇傭1000個(gè)Claude程序員,機(jī)器人7×24小時(shí)把已有的庫(kù)批量建好。而且我們能把生態(tài)和業(yè)務(wù)結(jié)合,知道怎么高效復(fù)用這些庫(kù)。等基建搭好再交付軟件,需要的人力成本會(huì)大幅降低。

以前為了讓開發(fā)者用我們的工具,得犧牲部分商業(yè)利益,未來直接給客戶交付“可靠的大型軟件”本身就是核心價(jià)值。

虎嗅:交付工具和直接交付軟件這兩者有本質(zhì)區(qū)別嗎?

張宏波:當(dāng)然有本質(zhì)區(qū)別。只賣工具的話,只能收固定的工具使用費(fèi)。但直接交付軟件,是按軟件本身的價(jià)值抽成,這完全是兩種商業(yè)模式。舉個(gè)例子,就像房產(chǎn)中介:賣1億的豪宅和賣100萬的普通房,中介費(fèi)比例不同,總收益天差地別。

虎嗅:過去和現(xiàn)在的商業(yè)邏輯的不同,為什么今天我們可以做交付軟件這件事,原因是什么?

張宏波:核心邏輯是拉長(zhǎng)鏈路。以前因?yàn)樾袠I(yè)規(guī)模太大,單個(gè)工具廠商只能做一小部分,沒法端到端交付價(jià)值,拿不到最大利潤(rùn)百分比。我們的愿景是:五年后,全球10%的軟件都通過MoonBit平臺(tái)交付,通過我們的工具鏈+AI完成交付,你可以想象這是多大的市場(chǎng)。

虎嗅:這就好比讓開發(fā)者在MoonBit這個(gè)“土地”上蓋“房子”,我們收“租金”或“抽成”。這種AI原生的商業(yè)模式,是有參考先例還是您自己摸索出來的?

張宏波:這是AI時(shí)代才有的新商業(yè)模式,以前根本做不到。因?yàn)檫^去必須靠大量人分工合作才能完成軟件開發(fā),現(xiàn)在AI能替代大部分分工工作,還有很多一人公司,對(duì)人的需求極大減少。

虎嗅:從商業(yè)價(jià)值來看,這是不是有點(diǎn)像“買樓和買地”的邏輯?我們現(xiàn)在做的是“買地”的事,可以這么理解嗎?

張宏波:AI軟件工程是個(gè)非常大的市場(chǎng),要想把這個(gè)市場(chǎng)的效率和利潤(rùn)提得足夠高,就需要做一些底層的根本性創(chuàng)新。已有的成功編程語(yǔ)言有很重的歷史負(fù)債,它們現(xiàn)在有幾百萬用戶,要做任何一點(diǎn)小改動(dòng)都不可能,哪怕改個(gè)語(yǔ)法,都要經(jīng)過整個(gè)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)的繁瑣流程同意才行。而且這些語(yǔ)言是無主財(cái)產(chǎn),所以誰(shuí)都沒法輕易改動(dòng)它。而且改動(dòng)還會(huì)引發(fā)很多問題,因?yàn)榇蠹伊?xí)慣了原來的樣子,看到不一樣的地方就會(huì)糾結(jié)。我覺得,成也蕭何敗蕭何,已有的編程語(yǔ)言雖然很成功,但這種成功恰恰成了它下一次成功的阻礙。

虎嗅:我們要做“圈地”的事?

張宏波:對(duì),我們希望做一個(gè)很大的平臺(tái)。我們最終不想只靠技術(shù)維持領(lǐng)先,因?yàn)榭考夹g(shù)太難了,技術(shù)一迭代就可能被淘汰。我們真正想做的,是靠早期技術(shù)優(yōu)勢(shì)積累起一個(gè)巨大的生態(tài)平臺(tái),之后靠這個(gè)高效的、組織化的軟件生態(tài)來保持領(lǐng)先,邏輯就是這樣。

虎嗅:其實(shí)MoonBit做出來現(xiàn)在看起來沒有問題了,為什么還要執(zhí)著于做更難的商業(yè)化?

張宏波:把MoonBit做出來本身沒問題,但如果不做商業(yè)化,它就是一錘子買賣——碰巧有個(gè)張宏波有多年基礎(chǔ)軟件經(jīng)驗(yàn),也不在乎個(gè)人得失,愿意犧牲自己的商業(yè)利益把這事做成,但如果只是這樣,等我做完,后續(xù)就沒人接了,這事也就斷了。

但如果我們把商業(yè)化做成了,就能成為未來做這種技術(shù)的人的伯樂。因?yàn)槲覀冋娴亩@個(gè)領(lǐng)域,能輕易識(shí)別出誰(shuí)是真正的人才、誰(shuí)有真東西。就像現(xiàn)在我們找投資時(shí),最大的問題是跟投資人講半天也講不通。硅谷就不一樣,很多投資人本身就是從業(yè)者,比如GitHub創(chuàng)始人,還有我前老板扎克伯格,他為了搞懂AI,自己花兩周寫代碼,跟他們溝通根本沒障礙。所以我們做成商業(yè)化后,希望能成為懂行的伯樂,讓做這些技術(shù)的人不至于找不到認(rèn)可、講不清價(jià)值。

虎嗅:MoonBit未來最大的挑戰(zhàn)是什么?

張宏波:就是要沉得住氣,要有耐心。好東西從來都需要時(shí)間沉淀,要是一年就能做出來,別人也能做出來,那根本不算核心競(jìng)爭(zhēng)力,得調(diào)整好心態(tài),“扎根一段時(shí)間”。

虎嗅:但從管理角度來說,這種長(zhǎng)期、回報(bào)不確定的創(chuàng)新項(xiàng)目,怎么給團(tuán)隊(duì)定指標(biāo)呢?

張宏波:我們團(tuán)隊(duì)很特殊,搞編程語(yǔ)言的人都是自驅(qū)型的,根本不用催,管理成本幾乎為零。我作為負(fù)責(zé)人,核心任務(wù)是搞定資金,給他們爭(zhēng)取長(zhǎng)期穩(wěn)定的支持,讓他們能安心搞研發(fā)。


本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4819023.html?f=wyxwapp

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