“健康是福，健康的事就找阿福?！?/p>

“上線半年躋身國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用前五、醫(yī)療大模型訓(xùn)練語料超萬億?！?/p>

近期，又有一個(gè)現(xiàn)象級(jí)App線上線下全方位刷屏了，它叫“螞蟻阿?！?，是一款由“AQ”升級(jí)改名而來的AI健康應(yīng)用。

阿福這波宣傳的密度很猛，線上幾乎涵蓋了的各大小媒體、KOL，微博開屏點(diǎn)開是阿福，《長(zhǎng)安二十四計(jì)》、《唐詭奇譚》等劇集中穿插著阿福，知名主持人何炅代言阿福，李雪琴、楊迪、魯豫、張曉龍等四位國(guó)民度較高的藝人也在推薦著阿福；在線下，阿福的身影也頻頻出現(xiàn)在電梯廣告、商場(chǎng)大屏、公交廣告、地鐵廣告等視野中，搶占公眾注意力。

健康類AI應(yīng)用因?yàn)閷I(yè)門檻高且用戶容錯(cuò)率低，一直被視作AI領(lǐng)域最難的賽道之一。在大廠集體重投AI toC賽道的當(dāng)下，螞蟻集團(tuán)也開始做起并不擅長(zhǎng)的流量生意，前一陣子剛試水過手搓應(yīng)用的“靈光”，現(xiàn)在又將重心砸到健康領(lǐng)域的“阿?！?。

貼心的阿福，在AI工具和嚴(yán)肅醫(yī)療之間撕開了一道口子，想做大家的AI健康朋友，但大家愿意把健康和隱秘托付給阿福嗎？

陪“療”的阿福

外媒報(bào)道稱，總部位于美國(guó)邁阿密的AI醫(yī)療公司OpenEvidence完成新一輪融資，金額為2.5億美元，投后估值120億美元。更厲害的是，這樣一款面向醫(yī)生、輔助臨床決策的專業(yè)小模型，年度經(jīng)常性收入達(dá)到1億美元，比即將IPO的智譜還高。

基于國(guó)情，公眾期待的中國(guó)版的OpenEvidence暫時(shí)并不能實(shí)現(xiàn)。阿福換了個(gè)賽道，做toC的生意，先忘記盈利目標(biāo)。

這次出圈的“螞蟻阿?！?，其前身叫“AQ”，由馬云親自命名，寓意產(chǎn)品兼具AI與IQ（智商）、EQ（情商），希望像“天下無賊”一樣減少虛假醫(yī)療廣告，為用戶提供可靠服務(wù)。

在活人感營(yíng)銷霸占社媒的當(dāng)下，改名“阿?！边@樣看起來跟醫(yī)療健康不沾邊的名字，很明顯是一場(chǎng)溫情的品牌升級(jí)，螞蟻集團(tuán)試圖扭轉(zhuǎn)“AQ”的AI工具形象，轉(zhuǎn)而做一個(gè)“人人可及、貼心可靠” 的健康管家阿福。

透過阿福的自我介紹和真實(shí)體驗(yàn)，我們看到阿?？梢?strong>通過拍皮膚、拍報(bào)告提供AI初診，可以智能回答一些醫(yī)學(xué)科普和治療建議，也可以連接30萬真人醫(yī)生提供嚴(yán)肅醫(yī)療服務(wù)。

此次升級(jí)重點(diǎn)是新增了健康陪伴模塊，支持接入九大品牌智能設(shè)備數(shù)據(jù)、建立家庭健康檔案，并推出“健康小目標(biāo)”“健康小提醒”等動(dòng)態(tài)管理功能，試圖將低頻健康需求轉(zhuǎn)化為高頻互動(dòng)。

在阿福的推廣視頻里，它擔(dān)當(dāng)?shù)氖恰皫酮?dú)居老人解讀體檢報(bào)告”“為深夜發(fā)燒的孩子緊急掛號(hào)”的助手形象。

乍一看是不是覺得還好，挺有用的？但阿福的這波動(dòng)作，無論是宣傳還是實(shí)際體驗(yàn)，都透著一股割裂感。

它是一個(gè)面向C端的應(yīng)用，但大量的營(yíng)銷稿件中，充斥著“上線半年日活破1500萬、躋身國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用前五、千億級(jí)基建、醫(yī)療大模型訓(xùn)練語料超萬億、60%團(tuán)隊(duì)成員擁有醫(yī)學(xué)背景、55%用戶來自三線及以下城市“等B端推廣常用的語言。

事關(guān)健康和隱私，用戶要的是靠譜，是信任感，你堆砌數(shù)據(jù)證明自己的強(qiáng)大，沒有錯(cuò)，但錯(cuò)位了，反而引起了用戶的逆反心理。

有用戶反饋“密集程度有種必須在年底把預(yù)算花光的錯(cuò)覺”，還有用戶表示下任務(wù)給基層的地推更尷尬，話術(shù)像騙子。

在跟一些kol的合作中，宣傳則顯得稍微接地氣一點(diǎn)。案例中，無數(shù)用戶詢問頭疼、發(fā)燒、心悸、胃疼的問題，阿福做了前期詢問的工作，把病情問的仔仔細(xì)細(xì)；你上傳診療單、體檢表，它也可以幫用戶做事后的分析導(dǎo)流。

親自體驗(yàn)的話，你一旦問它，我到底該不該去醫(yī)院，它就無法回答了。

因?yàn)榘⒏Ｗ鳛榻】倒芗?，它有一個(gè)前提：明確不能也不敢替代醫(yī)生。而醫(yī)生在診療中做得是決策的活，這意味著診療最重要的中間決策部分，阿福是缺失的，這卻是一個(gè)垂類AI應(yīng)該解決的真實(shí)痛點(diǎn)。

所以好多用戶的疑問是：“問別的AI不行嗎，為什么要專門下載一下新APP”。

另有用戶表示，作為解決問診需求的Agent，阿福上下文記憶能力較弱，回答的不連貫，經(jīng)常理解不了需求；交互上，不夠智能化，更像填問卷出答案，很多人其實(shí)連哪里不舒服都形容不出來的，問到一半所幸放棄了。

偽需求陷阱

博研咨詢數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)AI健康管理市場(chǎng)規(guī)模達(dá)876.3億元，較2023年同比增長(zhǎng)29.7%。

隨著銀發(fā)經(jīng)濟(jì)崛起，老年健康管理需求激增，中青年職場(chǎng)人對(duì)睡眠監(jiān)測(cè)、壓力管理等服務(wù)需求也在上升。專業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，中國(guó)AI健康管理市場(chǎng)規(guī)模將超萬億元，2027年中國(guó)AI健康管理市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)增至2.59萬億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率超20%。

從疾病預(yù)防、診斷到治療、康復(fù)，從智能健康設(shè)備到個(gè)性化健康管理服務(wù)，從健康數(shù)據(jù)服務(wù)到智能硬件制造……AI正逐漸滲透到健康管理的各個(gè)環(huán)節(jié)。

隨著AI技術(shù)成熟，醫(yī)保體系的深入介入，醫(yī)療行業(yè)不再局限于那些老牌醫(yī)療科技公司，各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域皆有新的AI公司冒出頭來，比如做AI慢病管理的微醫(yī)、美年健康；做AI健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)測(cè)的愛康國(guó)賓、零假設(shè)；做AI心理健康干預(yù)的聆心智能、數(shù)業(yè)智能；做AI醫(yī)療影像輔助診斷的匯醫(yī)慧影、聯(lián)影智能。在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域，AI診斷、遠(yuǎn)程醫(yī)療等輔助醫(yī)院、醫(yī)生，成為緩解醫(yī)療資源緊張的有效手段。

螞蟻集團(tuán)的技術(shù)肯定是不用擔(dān)心的，既有螞蟻?zhàn)匝械?“百靈” 大模型，又能融合 “通義千問” 技術(shù)。過去幾年螞蟻集團(tuán)也在大健康行業(yè)持續(xù)發(fā)力，形成數(shù)字醫(yī)療、醫(yī)保業(yè)務(wù)、AI健康管理三大板塊。今年收購好大夫在線后，補(bǔ)齊了在醫(yī)療專業(yè)深度和醫(yī)生資源上的短板，將主打家庭健康守護(hù)的阿福推向臺(tái)前。

面向C端需求，螞蟻阿福需要直面用戶們提出的“沒啥用”的偽需求質(zhì)疑。

沒啥用是相對(duì)于微醫(yī)這些目的明確的細(xì)分型醫(yī)療APP而言的。

阿福主打一個(gè)陪伴和普惠，在醫(yī)療建議上必然保守。對(duì)用戶來說，出現(xiàn)健康問題還是要去咨詢醫(yī)生，去醫(yī)院解決，終點(diǎn)已定的情況下，這樣的健康陪伴到底有多少真實(shí)需求，還是個(gè)待解的問題。

在阿福主推的健康記錄和檢測(cè)這一方面，用戶吸引力也堪憂。

運(yùn)動(dòng)手表和手環(huán)等硬件已經(jīng)完成了教育用戶的階段，相比之下數(shù)據(jù)更加直觀，每款手機(jī)也自帶健康軟件，與硬件產(chǎn)品相通。

阿福雖然接入了九大品牌智能設(shè)備數(shù)據(jù)，但像蘋果手機(jī)用戶與Apple Watch是強(qiáng)綁定的，華為、小米等手機(jī)也有自己的健康軟硬件，很難挖得動(dòng)墻角。而慢病管理、孕產(chǎn)健康等醫(yī)療領(lǐng)域也都配有相應(yīng)的APP，專業(yè)度上比阿福高一籌。阿福只靠聊天咨詢，靠“打卡”是留不住用戶的。

在體驗(yàn)中我們還發(fā)現(xiàn)，無論大病小病，阿福AI都會(huì)給你推薦三甲醫(yī)院的名單，分級(jí)診療的推行就是為了讓大家小毛病就近看。若用戶都聽了AI的，扎堆三甲醫(yī)院，可想而知，反而會(huì)帶來醫(yī)療擠兌，與初衷背離。這一點(diǎn)或許是為了避免莆田系的糾紛，可以理解但不實(shí)用。

在專業(yè)度上，官方宣稱算法有95%的準(zhǔn)確率，但實(shí)際體驗(yàn)中，稍稍復(fù)雜一點(diǎn)的報(bào)告就容易解讀出錯(cuò)，垂類AI比起通用大模型準(zhǔn)確度好一些，但有限。阿福給出的建議通常也比較模糊，對(duì)于一些讀不懂深意的老年人來說，或會(huì)延誤患者就醫(yī)。

阿福，還得持續(xù)更新醫(yī)學(xué)知識(shí)庫，確保建議精準(zhǔn)性；同時(shí)嚴(yán)格遵守《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等監(jiān)管要求，避免醫(yī)療診斷風(fēng)險(xiǎn)。

隱私與安全的雙重拷問

AI與健康擁抱，擦出耀眼火花的同時(shí)，還面臨著諸多挑戰(zhàn)，如用戶最關(guān)心的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題。

在大廠一貫的認(rèn)知里，巨量的資本、雄厚的后臺(tái)、龐大的規(guī)?？梢詾橛脩粜湃巫霰硶?，但在健康這個(gè)私密敏感的領(lǐng)域，這套邏輯可能走不通。

螞蟻阿福的權(quán)限申請(qǐng)全面且涉及多項(xiàng)敏感信息。

它要求用戶授權(quán)訪問運(yùn)動(dòng)信息、心率、睡眠數(shù)據(jù)等身體體征數(shù)據(jù)，以及就診記錄、體檢報(bào)告等醫(yī)療信息。這些數(shù)據(jù)遠(yuǎn)超常規(guī)健康類App的需求，且與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)深度關(guān)聯(lián)。

用戶擔(dān)憂健康數(shù)據(jù)可能被用于核保風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、保費(fèi)定價(jià)等。例如，用戶的血壓、血糖波動(dòng)數(shù)據(jù)可能被保險(xiǎn)公司用于動(dòng)態(tài)調(diào)整費(fèi)率，高風(fēng)險(xiǎn)用戶可能面臨保費(fèi)上浮或拒保。

在隱私協(xié)議中，螞蟻阿福未明確列出合作機(jī)構(gòu)清單，也未詳細(xì)說明數(shù)據(jù)共享的范圍和邊界，用戶難以知曉數(shù)據(jù)最終流向；健康數(shù)據(jù)與商業(yè)保險(xiǎn)的結(jié)合還可能引發(fā)保險(xiǎn)公平性爭(zhēng)議，例如，有肺結(jié)節(jié)、高血壓等基礎(chǔ)疾病的用戶可能因數(shù)據(jù)共享被保險(xiǎn)公司 “標(biāo)簽化”，導(dǎo)致保障縮水；此外，若數(shù)據(jù)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)共享，可能影響診療方案選擇，優(yōu)先推薦低成本而非最適合的治療手段。

平臺(tái)還支持為家庭成員創(chuàng)建健康檔案，需同步親屬的健康數(shù)據(jù)。這意味著用戶不僅要讓渡自身隱私，還可能間接暴露家人的醫(yī)療信息。若平臺(tái)數(shù)據(jù)安全措施不足，可能導(dǎo)致家庭隱私的系統(tǒng)性泄露。

螞蟻集團(tuán)雖宣稱采用隱私計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) “可用不可見”，但多第三方合作場(chǎng)景下的技術(shù)落地效果存疑。例如，不同保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)需求差異可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)多次流轉(zhuǎn)，增加泄露風(fēng)險(xiǎn)。用戶健康數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期積累可能形成動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)畫像，即使數(shù)據(jù)脫敏，仍可能通過關(guān)聯(lián)分析還原個(gè)人身份。

此外，螞蟻阿福默認(rèn)用戶通過支付寶賬號(hào)登錄，默認(rèn)完成實(shí)名認(rèn)證。實(shí)名疊加AI分析，若平臺(tái)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊或內(nèi)部違規(guī)操作，這類數(shù)據(jù)的泄露將對(duì)用戶造成長(zhǎng)期影響，包括但不限于醫(yī)療歧視、保險(xiǎn)拒賠等。

阿?！癆I+健康+保險(xiǎn)”的模式，創(chuàng)新性有余，第三方合作透明度及用戶數(shù)據(jù)保護(hù)不足。若走上商業(yè)化路徑，推出訂閱服務(wù)、付費(fèi)問診服務(wù)，推廣健康產(chǎn)品或保險(xiǎn)等等，每一步都可能消耗著用戶信任，這是螞蟻阿福需要長(zhǎng)期關(guān)注的問題。

在通用性大模型內(nèi)卷的當(dāng)下，AI垂類應(yīng)用賽道將成為巨頭們競(jìng)相爭(zhēng)奪的下一個(gè)高地，螞蟻阿福高調(diào)入場(chǎng)，能否真正成為人人可觸及、可信賴的健康伙伴，還需要更細(xì)致的用戶洞察與服務(wù)來證明。