作者 | 凌敏

周末的北京，寒風凜冽，但在摩爾線程首屆 MUSA 開發(fā)者大會（簡稱：MDC 2025）上，卻熱得讓人忘記寒意。

2000 多名來自產(chǎn)學研的專業(yè)人士和開發(fā)者齊聚在這里，迎接上市剛滿 15 天的摩爾線程一個又一個大招：全功能 GPU 架構“花港”、夸娥萬卡智算集群、推理性能實現(xiàn)跨越、超節(jié)點架構前瞻、全新個人智算平臺以及圖形進化與前沿探索。

摩爾線程一口氣展示了 以自主 MUSA 統(tǒng)一架構為核心的全棧技術成果，與其說是“秀肌肉”，不如說是回應了市場最關心的問題：摩爾線程如何撐起一個 3000 億的故事？

與大模型、AI 應用的敘事邏輯不同，GPU 是一個更強調(diào)長期主義的賽道。在國際市場中，英偉達憑借 CUDA 生態(tài)保持絕對的領先，AMD 依托 CPU+GPU 產(chǎn)品布局緊隨其后。但在國產(chǎn)算力加速崛起、AI 大模型需求持續(xù)爆發(fā)的今天，國產(chǎn) GPU 廠商們也站到了舞臺中央。從 12 月 5 日正式登陸科創(chuàng)板，開盤拿下 3000 億市值，到 20 日召開 MDC 2025，摩爾線程用一份高分答卷，回應了市場的期待。

但正如摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 張建中在主題演講中所說，生態(tài)體系才是 GPU 行業(yè)的核心護城河與價值所在。這一判斷，在整場 MDC 2025 中被不斷重復和強化，生態(tài)作為一個高頻出現(xiàn)的關鍵詞，幾乎構成了本次 MDC 2025 的隱性主線。

1 開發(fā)者是絕對的“C 位”

開發(fā)者作為生態(tài)建設的關鍵，自然在這場以開發(fā)者為名的大會中穩(wěn)居“C 位”——MUSA 架構以開發(fā)者為中心進行了全面升級，從編程生態(tài)、計算效能、開源生態(tài)再到前沿特性，本質上都是在降低開發(fā)與遷移成本。此外，無論是訓推一體 GPU 產(chǎn)品路線的明確，還是圍繞異步編程、軟硬件協(xié)同等能力的持續(xù)推進，指向的都是為開發(fā)者構建友好、易用的開發(fā)環(huán)境。

摩爾線程看似出了一步“險招”，以宏大的開發(fā)者生態(tài)建設藍圖，劍指英偉達 CUDA 的生態(tài)護城河。實則，這幾乎是國產(chǎn) GPU 廠商繞不開的必選項——畢竟，圍繞芯片的競爭從來不只是技術層面的比拼，真正的勝負手，是背后的生態(tài)體系。

從生態(tài)體系來看，GPU 的軟件棧通常由上層算法庫、中間層接口與驅動、低層編譯器與硬件架構共同構成。真正的難點，往往不在于單一能力的突破，而是硬件架構設計及通用計算軟件體系的長期建設。這意味著，GPU 廠商不僅需要在硬件架構上保持迭代，還要在軟件棧和核心 IP 上持續(xù)投入，才能逐步沉淀出一個穩(wěn)定、具備黏性的開發(fā)者社區(qū)。

英偉達 CUDA 生態(tài)的建設也曾經(jīng)歷過這樣一個漫長的歷程。自 2006 年推出以來，其生態(tài)體系在長期積累中不斷擴張，吸引了全球范圍內(nèi)的大量開發(fā)者參與，也由此構筑起兼容性與完備度兼具的技術護城河。

摩爾線程技術團隊在此前接受 InfoQ 采訪時，也強調(diào)了構建自主可控的軟件生態(tài)的重要性：“如果希望在全球市場上挑戰(zhàn)英偉達的 CUDA 生態(tài)，國產(chǎn) GPU 廠商需要從多個方面尋找突破口。一是構建自主可控的軟件生態(tài)是關鍵，其次，兼容與創(chuàng)新并行的策略也至關重要。此外，抓住新技術的機遇也是一個重要方向，比如 DeepSeek 的爆火，它的核心突破在于算法優(yōu)化和計算效率的提升，這種低算力需求模型對國產(chǎn)芯片的發(fā)展是一個重要機遇。再有，通過開源和合作，吸引開發(fā)者參與，加速技術迭代，以及硬件層面的優(yōu)化也非常重要。”

目前，摩爾線程正圍繞硬件、算力、軟件、終端工具與學習平臺，構建一個以開發(fā)者為中心、覆蓋全場景的 MUSA 生態(tài)體系。

在人才培養(yǎng)方面，摩爾線程以摩爾學院為平臺，專為 GPU 開發(fā)者、科研人員以及產(chǎn)業(yè)實踐者設計，提供從入門到精通的全方位培訓，課程內(nèi)容廣泛覆蓋人工智能、數(shù)字孿生、加速計算等多個前沿技術領域。目前，該平臺匯聚了近 20 萬名開發(fā)者和學習者，并通過“國產(chǎn)計算生態(tài)與 AI 教育共建行動”將前沿技術與產(chǎn)業(yè)實踐帶入全國 200 多所高校，吸引了超過 10 萬名青年學子參與。

此外，摩爾線程正在加速建設 MUSA 生態(tài)中心，首個 MUSA 生態(tài)中心將落地北京海淀區(qū)。作為整個 MUSA 生態(tài)的核心運營基地與公共服務平臺，MUSA 生態(tài)中心將為所有開發(fā)者提供核心技術支撐、展示成果和交流創(chuàng)新、人才培養(yǎng)與創(chuàng)新孵化等多重職能。摩爾線程同時發(fā)布了 MUSA 開發(fā)者計劃，面向從 AI 學習探索到科研創(chuàng)新的各類開發(fā)者提供算力和技術支持，確保每個參與者都能在生態(tài)中找到成長通道。

整體來看，MDC 2025 傳遞出的信號十分明確：摩爾線程不僅在技術上推進全功能 GPU 的能力邊界，更在生態(tài)建設上形成了系統(tǒng)化布局。這也解釋了，為什么上市后的摩爾線程，選擇將第一場會定義為 MUSA 開發(fā)者大會。

“生態(tài)體系是 GPU 行業(yè)的核心護城河與價值所在，依托 MUSA 架構的優(yōu)勢，我們持續(xù)加大研發(fā)投入，致力于攻克從硬件到軟件的核心技術挑戰(zhàn)，以開放創(chuàng)新不斷深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，共同構建自立自強的國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。此次大會是行業(yè)首個聚焦全功能 GPU 的開發(fā)者盛會，大家的熱情令我們備受鼓舞，期待與更多開發(fā)者聚力共創(chuàng)，推動 MUSA 生態(tài)繁榮發(fā)展?！蹦柧€程創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 張建中在主題演講中說道。

2 歷時近 3 年重投入，摩爾線程自研 MUSA 又祭出大招

正如前文所言，生態(tài)構成了本次 MDC 2025 的隱性主線，除了系統(tǒng)性展示 MUSA 生態(tài)體系，MUSA 還以開發(fā)者為中心進行了全面升級。

MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）是摩爾線程自主研發(fā)的元計算統(tǒng)一計算架構，也是國內(nèi)首個在單芯片上同時支持 AI 智算、圖形加速、科學計算、物理仿真以及超高清視頻編解碼的全功能 GPU 架構，并覆蓋從芯片架構、指令集、編程模型到軟件運行庫及驅動程序框架等的全棧技術體系。

真正值得關注的，是全功能 GPU，這也是摩爾線程能撐起一個 3000 億故事的關鍵。做芯片有很多條路，摩爾線程從 2020 年成立之初，就選擇了最難的那一條——以全功能 GPU 為核心，從最底層構建一套全棧自主技術體系。

所謂全功能 GPU，是指既能處理圖形圖像、AI 張量計算、物理仿真和超高清視頻編解碼等多種任務，又支持 FP64、FP32、TF32、FP16/BF16、FP8、INT8、FP6、FP4 等多種計算精度的 GPU。與普通 GPU 相比，全功能 GPU 在工作效率、生態(tài)完整性與多樣性以及兼容性方面更具優(yōu)勢，也能更好地滿足未來新興與前沿計算加速應用的需求。

MUSA 為全功能 GPU 奠定了堅實的技術根基，也是摩爾線程所有產(chǎn)品和技術迭代的統(tǒng)一基礎，并且持續(xù)在進化。從 2022 年發(fā)布至今，MUSA 已經(jīng)升級到第五代。

2022 年 3 月，摩爾線程基于第一代 MUSA 架構推出 GPU“蘇堤”，其內(nèi)置了現(xiàn)代圖形渲染、智能多媒體、AI 計算加速、科學計算與物理仿真四大引擎。同年 11 月，摩爾線程推出第二代基于 MUSA 架構的 GPU“春曉”，四大引擎均實現(xiàn)了全面升級：現(xiàn)代圖形渲染引擎性能最高提升 3-5 倍；AI 計算加速引擎性能最高提升 4 倍；智能多媒體引擎性能最高提升 4 倍；物理仿真引擎性能最高提升 2.5 倍。

2023 年 9 月，摩爾線程推出第三代 GPU 芯片“曲院”，并加強了 AI 訓練和推理能力，相比前代產(chǎn)品性能提升 3 至 5 倍。2024 年，摩爾線程推出第四代 GPU 芯片“平湖”，增加了 FP8 精度支持，大幅提升 AI 算力，并可支撐面向 DeepSeek 類前沿大模型預訓練的萬卡集群智算中心解決方案。

本次 MDC 2025 全新升級的 MUSA 5.0，以全功能 GPU 的四大引擎為底座，MUSA 軟件棧提供了一整套支持 AI 計算加速、圖形計算、物理仿真與科學計算、智能多媒體以及端側智能的開發(fā)工具。

在 AI 框架方面，MUSA 兼容 PyTorch、Paddle，同時新增對 Jax 和 TensorFlow 的支持。訓練套件在已有分布式訓練框架 Megatron 和 DeepSpeed 的基礎上，新增了強化學習訓練框架 MT VeRL；推理套件在深度優(yōu)化大模型的 MTT 推理引擎和深度學習模型 TensorX 的基礎上，新增了對 SGLang、VLLM 和 Ollama 等新興推理框架的適配。對于開發(fā)者來說，這意味著能夠在更豐富的工具鏈下優(yōu)化算法和應用，同時加快模型實驗和迭代效率。

MUSA SDK 作為加速 AI 和科學計算的基礎軟件，在原有功能基礎上進一步深度優(yōu)化了計算和通信能力，同時提供了 MATE 算子庫和 MT DeepEP，并新增了對 TileLang 語言生態(tài)的兼容。此外，MUSA SDK 還提供了 muLang，用于 AI 與渲染的快捷編程。為了讓開發(fā)者能夠更深入地調(diào)優(yōu) GPU 性能，MUSA 還發(fā)布了 GPU 中間表示語言 MTX 1.0。

在圖形計算方面，MUSA 集成了硬件級光線追蹤引擎與自研 AI 生成式渲染，融合“圖形 +AI”能力提供給開發(fā)者，并在底層驅動上深入支持渲染框架。按照計劃，后續(xù)還將實現(xiàn)對 DirectX 12 Ultimate 的完整支持。

此外，MUSA 的編程生態(tài)得到全面優(yōu)化，原生支持 MUSA C，并兼容 TileLang、Triton 等語言，為開發(fā)者提供靈活的全棧開發(fā)體驗。核心計算庫 muDNN 在 GEMM 和 FlashAttention 上效率超過 98%，通信效率達到 97%，編譯器性能提升 3 倍，并集成算子庫加速訓練與推理。開源生態(tài)方面，計算加速庫、通信庫和系統(tǒng)管理框架等核心組件將逐步向開發(fā)者社區(qū)開放。前沿特性方面，即將推出兼容跨代 GPU 指令架構的中間語言 MTX、面向渲染 +AI 融合計算的編程語言 muLang、量子計算融合框架 MUSA-Q，以及計算光刻庫 muLitho，進一步拓展全功能 GPU 的算力邊界。

整體來看，MUSA 在編程生態(tài)、計算效能、開源生態(tài)以及前沿特性上的全面升級，邏輯是以開發(fā)者為中心進行設計的，開發(fā)者作為生態(tài)建設的關鍵力量，其使用和反饋將直接影響工具鏈優(yōu)化、算子庫迭代和新特性的落地。

3 全功能 GPU 架構“花港”上新，兩款芯片即將亮相

基于 MUSA 統(tǒng)一體系，摩爾線程還揭曉了新一代全功能 GPU 架構“花港”，與“前代”們相比，“花港”可以說是升級幅度最大的一代 GPU 架構。這也是本次 MDC 2025 帶來的最大驚喜。

與蘇堤、春曉、曲院、平湖相比，“花港”在計算密度、能效、精度支持、互聯(lián)能力及圖形技術等方面實現(xiàn)了全面突破。

在計算性能方面，“花港”基于新一代指令集，算力密度提升 50%，并大幅優(yōu)化能效，支持從 FP4 到 FP64 的全精度端到端計算，同時新增 MTFP6/MTFP4 及混合低精度支持。 這意味著，無論是高精度科學計算，還是低精度 AI 推理和訓練，都能在同一芯片上高效完成。

在編程能力與互聯(lián)方面，“花港”集成了新一代異步編程模型，對任務調(diào)度和并行機制進行了優(yōu)化，并通過自研 MTLink 高速互聯(lián)技術，支持十萬卡以上的智算集群擴展。在圖形與 AI 的深度融合方面，“花港”內(nèi)置 AI 生成式渲染引擎，同時增強了硬件光線追蹤能力，并完整支持 DirectX 12 Ultimate，實現(xiàn)圖形渲染與智能計算的高度協(xié)同。

在安全與自主可控方面，“花港”完全基于全棧自主研發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，截至 2025 年 6 月 30 日，摩爾線程累計授權專利 514 項，其中發(fā)明專利 468 項，能通過四層硬件安全架構，提供從芯片到系統(tǒng)的可驗證安全保障。

基于“花港”架構，摩爾線程公布了未來將發(fā)布的兩款芯片技術路線。

其一是專注 AI 訓推一體與超大規(guī)模智能計算的 GPU 產(chǎn)品“華山”。

“華山”集成了異步編程模型、高效線程同步、線程束特化以及常駐核函數(shù)，為大規(guī)模并行計算和復雜任務調(diào)度提供硬件與軟件協(xié)同支持。在計算精度方面，“華山”引入新一代高性能 MTFP4 技術，支持從 FP4 到 FP64 的全精度計算。針對未來 AI 低精度訓練和推理的主流需求，“華山”在下一代 MT Transformer Engine 中進一步利用 MTFP8 和 MTFP4 優(yōu)化 Attention 模塊，實現(xiàn)從 BF16 向 FP8 甚至 FP6 的演進。

為適配更高密度的 Tensor Core，在“花港”架構硬件創(chuàng)新中，Attention 模塊的 SIMT 部分進行了革新升級：原生支持矩陣 rowmax 計算，大幅提升混合精度 SIMT 吞吐量，同時增強在線量化與反量化能力，并在低精度訓練中提供隨機舍入等硬件支持。

其二是專攻高性能圖形渲染的 GPU 產(chǎn)品“廬山”。

“廬山”實現(xiàn)了高性能圖形計算的全面跨越：AI 計算性能提升 64 倍，幾何處理性能提升 16 倍，光線追蹤性能提升 50 倍，并顯著增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。集成 AI 生成式渲染、UniTE 統(tǒng)一渲染架構及全新硬件光追引擎，為 3A 游戲、高端圖形創(chuàng)作提供強大算力支持。

“華山”和“廬山”的雙芯片路線，傳遞出了一個十分清晰的信號：摩爾線程正瞄準 AI 與圖形兩個關鍵領域，以組合拳的形式保持底層架構的統(tǒng)一，為跨場景協(xié)同計算奠定基礎。實際上，圖形本身也是摩爾線程四大產(chǎn)品矩陣（AI 智算、專業(yè)圖形、 桌面級 GPU 與智能 SoC）之一，根據(jù)公司招股說明書，2025 H1 摩爾線程 AI 智算和專業(yè)圖形加速兩項業(yè)務營收合計占比達 99%，構成了公司的主要收入來源。

不過，搭載“華山”和“廬山”芯片的全新硬件產(chǎn)品明年才會亮相。在 GPU 競爭愈發(fā)依賴軟件與生態(tài)協(xié)同的背景下，硬件的成敗或許需要時間來驗證，開發(fā)者生態(tài)建設才是更具現(xiàn)實意義的觀察窗口。畢竟，開發(fā)者是否愿意留下來、用下去，才是決定這條路線能走多遠的長期關鍵變量。