據(jù)外媒9to5mac分享，為了解決iPhone在低光環(huán)境下的拍攝不足，蘋果研究人員開(kāi)發(fā)了一種AI模型，通過(guò)將基于擴(kuò)散的圖像模型直接集成到相機(jī)的圖像處理流程中，極度提升極暗照片的效果，使其能夠從通常丟失的原始傳感器數(shù)據(jù)中恢復(fù)細(xì)節(jié)。

報(bào)道稱，蘋果和普渡大學(xué)的研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)名為DarkDiff的AI模型。

其中一位研究人員表示：傳統(tǒng)相機(jī)的圖像信號(hào)處理器（ISP）算法正逐漸被高效的深度網(wǎng)絡(luò)所取代，這些深度網(wǎng)絡(luò)能夠更智能地增強(qiáng)含噪的原始圖像。然而，現(xiàn)有的基于回歸的模型往往會(huì)最小化像素誤差，導(dǎo)致低光照照片或深色陰影區(qū)域過(guò)度平滑。

為此，他們?cè)贒arkDiff的AI模型中引入了一種新框架，通過(guò)重新賦能預(yù)訓(xùn)練的生成擴(kuò)散模型，增強(qiáng)低光原始圖像。在經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn)測(cè)試后，他們的方法在三項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的低光RAW圖像基準(zhǔn)測(cè)試中，感知質(zhì)量超越了最先進(jìn)水平。

換句話說(shuō)，他們沒(méi)有在后期處理階段應(yīng)用人工智能，而是重新賦予Stable Diffusion（一個(gè)基于數(shù)百萬(wàn)張圖像訓(xùn)練的開(kāi)源模型）來(lái)理解照片暗區(qū)應(yīng)存在的細(xì)節(jié)，結(jié)合整體上下文，并將其集成到圖像信號(hào)處理流程中。

目前尚不清楚DarkDiff模型何時(shí)會(huì)登錄iPhone。

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