12月20日，摩爾線程舉辦的首屆MUSA開發(fā)者大會（MUSA Developer Conference，簡稱 MDC 2025）正式召開。這是國內(nèi)首個聚焦全功能GPU的開發(fā)者大會。本次大會以“創(chuàng)造·鏈接·匯聚(Create，Connect，Converge)”為核心理念，直面了當前技術(shù)自立自強與產(chǎn)業(yè)升級的時代主題。摩爾線程創(chuàng)始人、董事長兼 CEO 張建中首次系統(tǒng)闡述了以MUSA為核心的全棧發(fā)展戰(zhàn)略。同時，摩爾線程重磅發(fā)布了全新一代GPU架構(gòu)“花港”，以及基于“花港”架構(gòu)的兩款芯片技術(shù)路線。此外，支撐萬億參數(shù)模型訓練的夸娥萬卡集群、面向下一代超大規(guī)模智算中心的MTT C256超節(jié)點架構(gòu)規(guī)劃，搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AIBOOK，可實現(xiàn)硬件級光線追蹤加速與自研AI生成式渲染技術(shù)等一大批新技術(shù)新產(chǎn)品集中亮相，將年終我國AI芯片產(chǎn)業(yè)熱潮推向了一個新高峰。

當前全球AI產(chǎn)業(yè)進入爆發(fā)式增長階段，AI 芯片賽道競爭日趨激烈。一方面，大模型訓練、科學計算、圖形渲染等高端場景對算力的需求持續(xù)激增，要求芯片具備更強性能、更高能效與更廣泛的生態(tài)兼容性；另一方面，技術(shù)自主可控成為國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)的核心訴求，打破海外技術(shù)壟斷、構(gòu)建自主計算生態(tài)，已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。摩爾線程作為國產(chǎn)全功能 GPU 領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，自成立以來便聚焦核心技術(shù)研發(fā)，深耕 MUSA 統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)的迭代與完善，在硬件設(shè)計、軟件生態(tài)、場景適配等方面積累了深厚實力，逐步形成了從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地的完整布局，為國產(chǎn) GPU 技術(shù)的突破與生態(tài)構(gòu)建奠定了堅實基礎(chǔ)。

以MUSA為錨，構(gòu)建全棧自主算力體系

MUSA是摩爾線程自主研發(fā)的元計算統(tǒng)一計算架構(gòu)，覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運行庫及驅(qū)動程序框架等的全棧技術(shù)體系。MUSA不僅完整定義了從芯片設(shè)計到軟件生態(tài)的統(tǒng)一技術(shù)標準，也是摩爾線程堅持底層創(chuàng)新、踐行長期主義的戰(zhàn)略核心，并為全功能GPU奠定了堅實的技術(shù)根基，可高效支持AI計算、圖形渲染、物理仿真和科學計算、超高清視頻編解碼等全場景高性能計算。

本次大會上，張建中首次系統(tǒng)闡述了以MUSA為核心的全棧發(fā)展戰(zhàn)略，涵蓋架構(gòu)、芯片、集群、超節(jié)點、智算平臺、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多個方面。摩爾線程將以MUSA架構(gòu)為錨點，以全功能GPU筑牢算力長城，構(gòu)建全棧算力體系。張建中表示，這一戰(zhàn)略的核心邏輯在于打破技術(shù)壁壘，通過全棧能力的協(xié)同發(fā)力，滿足千行百業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中對多元算力的差異化需求，同時為國產(chǎn)GPU技術(shù)的自主創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。

張建中還正式發(fā)布了全棧軟件升級的MUSA 5.0版本。歷經(jīng)五年深度研發(fā)與持續(xù)迭代，MUSA實現(xiàn)了軟件性能的指數(shù)級跨越。在編程生態(tài)上，原生MUSA C深度兼容TileLang、Triton等編程語言，為開發(fā)者提供靈活高效的全棧開發(fā)體驗；在計算效能上進行極致的優(yōu)化，核心計算庫muDNN實現(xiàn)GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率達97%，編譯器性能提升3倍，并集成高性能算子庫，顯著加速訓練與推理全流程；在開源生態(tài)上持續(xù)擴大，逐步開源計算加速庫、通信庫及系統(tǒng)管理框架在內(nèi)的核心組件，向開發(fā)者社區(qū)開放深度優(yōu)化的底層能力；同時極力拓展前沿特性邊界，即將推出兼容跨代GPU指令架構(gòu)的中間語言MTX、面向渲染+AI融合計算的編程語言muLang、量子計算融合框架MUSA-Q，以及計算光刻庫muLitho等，持續(xù)拓展全功能GPU的算力邊界。

新一代“花港”架構(gòu)實現(xiàn)全維度革新

本次大會的核心亮點之一，是摩爾線程重磅發(fā)布的新一代GPU架構(gòu)“花港”。作為驅(qū)動千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心引擎，新架構(gòu)在計算密度、能效、精度支持、圖形技術(shù)等方面實現(xiàn)了全面突破，相較于前代產(chǎn)品展現(xiàn)出顯著的技術(shù)優(yōu)勢。

張建中在演講中詳細介紹了架構(gòu)的核心創(chuàng)新點。在計算性能上，“花港”架構(gòu)采用了新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅優(yōu)化，可以支持從FP4到FP64的全精度端到端計算，并新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。

異步編程與超大規(guī)?；ヂ?lián)是當前AI芯片發(fā)展的關(guān)鍵，對提升單芯片/單節(jié)點的算力利用率，以及突破單芯片算力上限，支撐集群化協(xié)同計算有著關(guān)鍵作用?！盎ǜ邸奔尚乱淮惒骄幊棠Ｐ?，有效優(yōu)化了任務(wù)調(diào)度與并行機制，并通過自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，可支持十萬卡以上規(guī)模的智算集群擴展。

在圖形與AI深度融合方面，“花港”內(nèi)置了AI生成式渲染架構(gòu)，增強硬件光線追蹤加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate，實現(xiàn)圖形渲染與智能計算的高度協(xié)同。在全棧自研與安全可信方面，架構(gòu)基于全棧自主研發(fā)，擁有扎實的專利壁壘，具備全棧自研與自主可控的核心能力，通過四層硬件安全架構(gòu)，提供從芯片到系統(tǒng)的可驗證安全守護。

雙芯片路線持續(xù)推進技術(shù)演進

基于“花港”架構(gòu)，張建中公布了未來將發(fā)布的兩款芯片技術(shù)路線——華山系列與廬山系列。華山系列將專注AI訓推一體與超大規(guī)模智能計算，集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，支持從FP4至FP64的全精度計算，為萬卡級智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐，將成為構(gòu)建下一代“AI工廠”的堅實底座。

廬山系列專攻高性能圖形渲染，其圖形性能實現(xiàn)全面跨越：AI計算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并顯著增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。此外，其還將集成AI生成式渲染、UniTE統(tǒng)一渲染架構(gòu)及全新硬件光追引擎，為3A游戲、高端圖形創(chuàng)作提供強大算力支持。

從2022年開始，摩爾線程已經(jīng)經(jīng)歷了MUSA架構(gòu)的5次迭代升級。S10基于蘇堤S10架構(gòu)，為摩爾線程首款全功能 GPU，重點解決信創(chuàng)市場 PC GPU 的國產(chǎn)化問題；其他還有面向桌面級顯卡的S60，和數(shù)據(jù)中心級計算卡的S2000。S80基于第二代春曉架構(gòu)， 為國內(nèi)首款消費級國形GPU，S3000服務(wù)器級云端渲染卡。S4000采用第三代曲院架構(gòu)，實現(xiàn)更高性能的訓推一體能力，可實現(xiàn)千卡集群。S5000采用第四代平湖架構(gòu)，支持萬卡級集群。

萬卡集群加速國產(chǎn)智算基礎(chǔ)設(shè)施布局

除芯片之外，摩爾線程還在本次大會上正式發(fā)布了夸娥萬卡智算集群。大規(guī)模智算集群的建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)很多：一是在大規(guī)模訓練中如何高效并行訓練，如何高精度仿真，如何大規(guī)模訓線調(diào)度等；二是在高性能訓練中，如何實現(xiàn)FP8/FP4低精度訓練，如何實現(xiàn)高性能算子/通算掩蓋等；三是如何保證大規(guī)模集群訓練的高容錯性，如何實現(xiàn)自動故障分析等。

經(jīng)過摩爾線程的深入開發(fā)，目前夸娥萬卡智算集群有效解決了上述難題，具備了全精度、全功能通用計算能力，在萬卡規(guī)模下實現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓練與推理。根據(jù)張建中的介紹，夸娥萬卡智算集群取得多個核心突破：浮點運算能力達到10Exa-Flops，訓練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達60%，MOE大模型上達40%，有效訓練時間占比超過90%，訓練線性擴展效率達95%，與國際主流生態(tài)高度兼容，并在多項指標上具備顯著能效優(yōu)勢。

在訓練側(cè)，基于原生FP8能力完整復(fù)現(xiàn)頂尖大模型訓練流程，并在多項關(guān)鍵精度指標上達到國際主流水平。Flash Attention算力利用率超過95%，并突破FP8累加精度等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，充分釋放國產(chǎn)GPU在大模型訓練中的性能潛力。

在推理側(cè)，摩爾線程聯(lián)合硅基流動，經(jīng)過系統(tǒng)級工程優(yōu)化與FP8精度加速，在DeepSeek R1 671B全量模型上實現(xiàn)性能突破：MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s，樹立國產(chǎn)推理性能新標桿。

面向未來，摩爾線程還發(fā)布了MTT C256超節(jié)點的架構(gòu)規(guī)劃。該產(chǎn)品采用計算與交換一體化的高密設(shè)計，旨在系統(tǒng)性提升萬卡集群的訓練效能與推理能力，為下一代超大規(guī)模智算中心構(gòu)建兼具超高密度與極致能效的硬件基石。

從AI大模型到具身智能多元化場景適配

在推出一系列重點技術(shù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，摩爾線程還積極推進產(chǎn)品技術(shù)的應(yīng)用與場景落地。本次大會中就設(shè)立了超過20 場技術(shù)分論壇，議題覆蓋智能計算、圖形計算、科學計算、AI 基礎(chǔ)設(shè)施（AI Infra）、端側(cè)智能、具身智能、開發(fā)者工具與平臺等關(guān)鍵領(lǐng)域，促進了前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐的深度融合。

在AI計算領(lǐng)域，摩爾線程的技術(shù)已成功應(yīng)用于AI大模型訓練與推理、端側(cè)智能、具身智能等場景，為相關(guān)企業(yè)提升研發(fā)效率、降低算力成本提供了有力支撐。例如，摩爾線程與玻色量子合作，打造量子原生AI新型生成式模型QBM-VAE，結(jié)合深度學習與量子計算優(yōu)勢，用于數(shù)據(jù)生成、數(shù)據(jù)降維與映射、異常檢測等。在6G加速方面，摩爾線程與ZGC-XNET合作，打造AI+6G通信的邊緣智能算力平臺，實現(xiàn)AI與通信的雙向賦能。

在圖形計算領(lǐng)域，摩爾線程持續(xù)推動國產(chǎn)GPU向兼容性更廣、技術(shù)更深的方向發(fā)展。其產(chǎn)品已全面支持DirectX 12、OpenGL 4.6、Vulkan 1.3等主流圖形與計算API，并與國產(chǎn)主流CPU及操作系統(tǒng)完成了全棧適配，持續(xù)擴展游戲及專業(yè)應(yīng)用的兼容覆蓋。在核心渲染技術(shù)上，摩爾線程實現(xiàn)兩項關(guān)鍵突破：一是基于“花港”架構(gòu)的強化硬件光線追蹤加速引擎，可實現(xiàn)對DirectX Raytracing (DXR)的支持，使實時、逼真的光影效果在國產(chǎn)GPU上成為可能。二是推出全自研MTAGR 1.0技術(shù)，推動渲染技術(shù)范式從“計算”走向“生成”，為下一代數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作及數(shù)字孿生等場景構(gòu)建國產(chǎn)技術(shù)基座。

在具身智能領(lǐng)域，摩爾線程發(fā)布了MT Lambda具身智能仿真訓練平臺，深度融合物理、渲染與AI三大引擎，構(gòu)建了開發(fā)、仿真、訓練的高效統(tǒng)一環(huán)境。同時推出基于智能SoC芯片“長江”、AI模組MTT E300和夸娥智算集群“端云結(jié)合”的MT Robot具身智能解決方案，并宣布將于2026年第一季度開源關(guān)鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA，以開放協(xié)作助力機器人產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升。

在前沿融合計算探索方面，MUSA生態(tài)已與合作伙伴在科學智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等前沿交叉領(lǐng)域展開探索工作，持續(xù)拓展全功能GPU作為通用算力底座的技術(shù)邊界與應(yīng)用價值。

此外，在工業(yè)智造、智慧醫(yī)療等熱門領(lǐng)域，摩爾線程的技術(shù)與解決方案也已實現(xiàn)深度融合，切實推動了行業(yè)生產(chǎn)效率與服務(wù)質(zhì)量的提升。

展覽區(qū)解鎖摩爾線程技術(shù)應(yīng)用價值

為更加真實地展示應(yīng)用場景，本次大會上摩爾線程聯(lián)合眾多生態(tài)伙伴打造了超過1000㎡的展覽展示區(qū)，通過豐富的案例分享與現(xiàn)場展示，全面呈現(xiàn)了摩爾線程在多領(lǐng)域的落地實踐成效。

AI大模型&Agent展區(qū)展示了摩爾線程開發(fā)的突破訓練容錯瓶頸的零中斷容錯方案。大規(guī)模智算集群常因節(jié)點故障導致訓練中斷。傳統(tǒng)容錯方案需要中斷任務(wù)、移除故障節(jié)點、接入備機并回滾至最近檢查點再重啟，整個過程會造成大量計算資源與訓練時間的浪費。摩爾線程創(chuàng)新推出KUAE集群零中斷容錯方案，通過DP組級故障隔離機制，在發(fā)生故障時僅隔離受影響節(jié)點所在的DP組，其余組別繼續(xù)訓練；備機或修復(fù)節(jié)點接入后，僅需重建對應(yīng)DP組通信鏈路，全程無需整體訓練中斷，顯著提升了集群有效算力利用率與訓練連續(xù)性，從根本上解決了因節(jié)點故障導致訓練中斷和資源浪費的問題，為大規(guī)模AI訓練任務(wù)提供了穩(wěn)定高效的運行保障。

在具身智能展區(qū)展示了摩爾線程聯(lián)手景業(yè)智能打造VR遙操作機器人系統(tǒng)。該方案可依托摩爾線程MTT E300 AI模組與MTT S80顯卡的協(xié)同算力，操作人員通過佩戴VR眼鏡，即可遠程精準控制特種機器人，在實際輻射等高風險環(huán)境中完成精細任務(wù)。

在數(shù)字人展區(qū)，依托摩爾線程全功能GPU，在端側(cè)即可流暢渲染高精度數(shù)字人，兼容多種主流大語言模型，支持觸控、文本、知識庫、語音等多模態(tài)交互。

在視頻多媒體展區(qū)，摩爾線程開發(fā)的端側(cè)實時視頻超分技術(shù)MTVSR，可提供2倍-4倍的實時視頻超分，并提供多檔質(zhì)量設(shè)定，能夠顯著提升低分辨率視頻在高分辨率屏幕下的播放清晰度。MTVSR還將以SDK形式支持播放器、瀏覽器等App集成調(diào)用，可為終端用戶提供無縫的實時視頻超分體驗。

構(gòu)建國產(chǎn)GPU應(yīng)用生態(tài)閉環(huán)

為推動國產(chǎn)GPU應(yīng)用生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展，摩爾學院也正式亮相。其是摩爾線程創(chuàng)立的專業(yè)GPU技術(shù)培訓與交流平臺，專為GPU開發(fā)者、科研人員以及產(chǎn)業(yè)實踐者設(shè)計，提供從入門到精通的全方位培訓。學院匯聚行業(yè)頂尖專家和生態(tài)合作伙伴資源，課程內(nèi)容廣泛覆蓋人工智能、數(shù)字孿生、加速計算等多個前沿技術(shù)領(lǐng)域，可幫助學員掌握尖端技術(shù)知識，拓展創(chuàng)新視野。截止2025年12月，摩爾學院已經(jīng)匯聚了20萬名先行者和探索者。

目前，摩爾學院正在加速建設(shè)MUSA生態(tài)中心，為所有開發(fā)者提供多方面的支持，包括核心技術(shù)支撐，展示成果和交流創(chuàng)新，人才培養(yǎng)基地，創(chuàng)新孵化和服務(wù)平臺。為此，摩爾學院精心設(shè)計了一系列“開發(fā)者計劃”，如星火未來、啟航大賽、精英開發(fā)者、燈塔科學家等，通過開放算力資源與深度的技術(shù)支持，推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮發(fā)展。

摩爾線程還特別推出了，為AI學習與開發(fā)者設(shè)計打造的個人智算平臺——MTT AIBOOK AI算力本。其搭載摩爾線程的“長江”智能SoC芯片，集成了CPU、GPU、NPU、VPU、DPU、DSP、ISP等計算單元，提供50TOPS異構(gòu)AI算力，支持混合精度計算，將成為開發(fā)者的最佳開發(fā)工具。

總之，通過本次大會上的一系列成果發(fā)布，標志著摩爾線程已成功構(gòu)建起一套以自主統(tǒng)一架構(gòu)為根基、貫穿“芯-邊-端-云”的完整技術(shù)棧，實現(xiàn)了從底層硬件到上層應(yīng)用的系統(tǒng)化閉環(huán)。該體系可以為國產(chǎn)智能計算生態(tài)的持續(xù)演進與產(chǎn)業(yè)融合，提供堅實、開放且可持續(xù)的平臺級支撐。

談及未來發(fā)展，張建中表示，摩爾線程將持續(xù)深耕全功能GPU核心技術(shù)，不斷完善以MUSA 為核心的全棧生態(tài)布局，進一步提升產(chǎn)品性能與行業(yè)適配能力。同時摩爾線程也將繼續(xù)攜手全球合作伙伴，深化技術(shù)與場景的融合創(chuàng)新，加速推動國產(chǎn) GPU 技術(shù)在千行百業(yè)的落地應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提速增效。