現(xiàn)在打開手機(jī)刷資訊，十個(gè)里有八個(gè)在聊AI。

要么說AI要取代白領(lǐng)，要么說AI泡沫要破，看得人腦子嗡嗡的。

作為天天跟各類行業(yè)案例打交道的30歲打工人，我發(fā)現(xiàn)AI的發(fā)展根本不是非黑即白，而是三條路一起走，不同行業(yè)的人感受天差地別。

AI最常見的樣子，是悄悄滲透進(jìn)工作的各個(gè)環(huán)節(jié)。

山姆?奧特曼之前就說過，圖靈測(cè)試被跨越后，也沒見天翻地覆的變化。

這話我特別認(rèn)同，現(xiàn)實(shí)里AI大多是這么“干活”的。

IT行業(yè)里，測(cè)試、掃Bug這些基礎(chǔ)活，現(xiàn)在基本被AI包攬了。

原來需要專人盯著的代碼檢查，AI幾分鐘就能完成，還能給出修改建議。

金融行業(yè)更明顯，以前銀行里一堆人做票據(jù)錄入，現(xiàn)在RPA機(jī)器人一上，幾個(gè)人就能搞定原來幾十人的活。

本來想，這種替代會(huì)不會(huì)讓很多人失業(yè)？但后來發(fā)現(xiàn)不是這樣。

一個(gè)10人完成的流程，AI介入后變成2個(gè)人加AI就能搞定。

被頂替的不是人，是那些重復(fù)、沒技術(shù)含量的環(huán)節(jié)。

我覺得這種替代更像溫水煮青蛙，不激烈但持續(xù)，逼著大家從“只會(huì)干活”變成“會(huì)用AI干活”。

畢竟系統(tǒng)設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)決策這些需要經(jīng)驗(yàn)和判斷的事，AI暫時(shí)還頂不上。

聊完慢慢滲透的情況，再說說那些讓人頭皮發(fā)麻的指數(shù)增長(zhǎng)。

AI在某些領(lǐng)域的進(jìn)步，真的不是一點(diǎn)點(diǎn)，而是跨越式的。

最直觀的就是影視行業(yè)，B站UP主影視颶風(fēng)做過一期視頻，原來5個(gè)人花50小時(shí)做的特效鏡頭，AI兩分鐘就能生成4個(gè)不同風(fēng)格的版本。

還有威爾?史密斯吃面的假視頻，兩年前看還滿是違和感，現(xiàn)在已經(jīng)能以假亂真。

這些變化背后，是算力、數(shù)據(jù)和模型的多重提升。

特斯拉上海工廠更夸張，機(jī)器人替代率高到嚇人，產(chǎn)能上去了，需要的工人卻少了很多。

這種增長(zhǎng)速度真的讓人焦慮。

如果AI保持這個(gè)節(jié)奏，2-5年內(nèi)，很多認(rèn)知型工作可能會(huì)遭遇結(jié)構(gòu)性沖擊。

原來我們以為人類是默認(rèn)的生產(chǎn)單位，現(xiàn)在看來，這個(gè)定義可能要被改寫了。

但也不用過度恐慌，這種指數(shù)增長(zhǎng)目前只集中在內(nèi)容生成、制造業(yè)等少數(shù)領(lǐng)域，不是所有行業(yè)都會(huì)這么快被影響。

AI不是萬能的，越往深用，越能發(fā)現(xiàn)它的短板。

很多人覺得AI厲害，就想讓它包攬所有事，結(jié)果往往碰壁。

上一輪AI泡沫里，客服機(jī)器人就鬧過笑話。

宣傳說問答準(zhǔn)確率能到90%以上，但實(shí)際用起來才發(fā)現(xiàn)，那些最關(guān)鍵、最復(fù)雜的咨詢，它還是搞不定。

剩下的那些難啃的“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”，恰恰是業(yè)務(wù)的核心。

現(xiàn)在AI也面臨同樣問題，堆算力、堆數(shù)據(jù)帶來的效果越來越有限。

醫(yī)療、法律這些領(lǐng)域更明顯。

AI可以輔助醫(yī)生看片子、幫律師查法條，但最終的診斷和判決，還得是人來做。

一方面是AI容易出現(xiàn)“幻覺”，給出錯(cuò)誤答案，另一方面，這些領(lǐng)域責(zé)任重大，出了問題沒人能替AI擔(dān)責(zé)。

之前ChatGPT就因?yàn)檎T導(dǎo)用戶引發(fā)過法律糾紛，這也說明AI的倫理和責(zé)任邊界還沒理清。

如此看來，AI長(zhǎng)期內(nèi)可能還是個(gè)“輔助工具”，那些需要情感共情、復(fù)雜推理、承擔(dān)責(zé)任的活，終究離不開人類。

AI的這三種未來不是互相排斥的，而是同時(shí)存在。

內(nèi)容行業(yè)在經(jīng)歷指數(shù)爆發(fā)，多數(shù)行業(yè)在被線性滲透，高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域則受困于瓶頸。

我們不用糾結(jié)“AI會(huì)不會(huì)取代自己”，更該想“自己所在的行業(yè)，正處于哪條曲線”。

如果在指數(shù)增長(zhǎng)領(lǐng)域，就趕緊提升創(chuàng)意和稀缺技能，如果在滲透領(lǐng)域，就好好練會(huì)和AI協(xié)作，如果在瓶頸領(lǐng)域，就深耕專業(yè)深度。

毫無疑問，AI帶來的變革已經(jīng)來了，但它不是要消滅人類的工作，而是要重構(gòu)工作的方式。

未來職場(chǎng)的贏家，一定是那些能看清趨勢(shì)、找準(zhǔn)定位，把AI變成自己幫手的人。