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付鵬:如果AI明年被證明是泡沫,全球市場都會崩,特斯拉是關鍵檢驗標的

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12 月 20 日,在華爾街見聞和中歐國際工商學院聯(lián)合主辦的「 Alpha 峰會」上, 知名經(jīng)濟學家付鵬發(fā)表了題為《 AI 時代下 -- 秩序的重構》的演講。

付鵬表示,當前AI產(chǎn)業(yè)的核心矛盾在于“路修好了,等待車跑”。上游算力基建投入已基本完成,2026年將進入下游企業(yè)級應用能否落地并兌現(xiàn)盈利的“證偽之年”。

他還表示,2026年投資者應重點關注特斯拉。它將在明年面臨類似當年英偉達的“身份驗證”時刻:究竟只是一一家汽車公司,還是真正的企業(yè)級“重AI應用”載體。

付鵬指出,這正如檢驗“高速公路修好后有沒有車跑”,如果特斯拉能證明其作為AI應用的價值,市值空間將巨大;否則以當前作為汽車股的邏輯看,其估值并不具備吸引力。

付鵬還強調(diào),如果AI被證偽,全球股市都將面臨劇烈波動。當前美股(特別是AI板塊)是全球“生產(chǎn)力”的核心,全球主要資產(chǎn)的波動率都與其高度綁定。如果AI最終被證實為泡沫,那不僅是美股,包括日本、歐洲在內(nèi)的全球股市都會崩盤,“這是一根繩上的螞蚱”。

他認為,目前加息或降息已不重要,核心在于資產(chǎn)端(AI)能否產(chǎn)生真實回報率,若資產(chǎn)端出問題,負債端的調(diào)整無濟于事。

以下為演講實錄:

經(jīng)濟是股市的“晴雨表”?

股市真正反映的是全要素生產(chǎn)率(TFP)

這個話題的底層邏輯,在《見證逆潮》章節(jié)中有所探討,也對應2024年諾獎得主阿西莫格魯?shù)腁JR模型——聚焦生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系的互動,尤其落腳于“制度與秩序”這種特殊生產(chǎn)關系。

“秩序”多用于國與國之間(如基辛格《世界秩序》所指的貿(mào)易、金融、安全維度),“制度”則常見于企業(yè)內(nèi)部的規(guī)則(如打卡考勤)。二者本質(zhì)上都是特殊形式的生產(chǎn)關系。

今天我們討論的,是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關系與制度秩序三者的聯(lián)動。很多人誤以為宏觀經(jīng)濟指標是股市的“晴雨表”。但在我看來,股市真正反映的是全要素生產(chǎn)率(TFP)——經(jīng)濟系統(tǒng)將生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的效率。

這個過程就像一套齒輪:生產(chǎn)力拉動生產(chǎn)關系,生產(chǎn)關系重塑制度秩序,制度秩序反過來推動生產(chǎn)力。齒輪轉(zhuǎn)動的效率,就是TFP。

大量研究(包括美聯(lián)儲論文)證實,多數(shù)國家股市的長期走勢都與TFP的變化趨勢高度匹配。

以美股為例,1929年至今,推動其長期向上的核心動力,始終是經(jīng)濟效率的提升,而非短期經(jīng)濟波動。這種提升可來自齒輪的任一環(huán)節(jié):科技突破、生產(chǎn)關系優(yōu)化、或制度調(diào)整(如上市公司治理改革)。

在我常用的“分子分母乘以G”股市模型中,G就代表制度與秩序這一維度。美國資本市場的發(fā)展也印證了:從薩班斯法案到股東積極主義,制度優(yōu)化始終是市場長期健康的關鍵。

需強調(diào)的是,沒有任何環(huán)節(jié)是完美的?萍际请p刃劍,生產(chǎn)力、生產(chǎn)關系、制度秩序都有兩面性。真正的“完美”,是形成良幣驅(qū)逐劣幣的進化機制:好的制度能淘汰壞的制度,系統(tǒng)在糾錯中向前。


AI產(chǎn)業(yè)進入成熟期:

市場去偽存真,分散投資已落后

回到AI話題。2015、2016年是關鍵節(jié)點:不僅是美股打破十幾年寬幅震蕩、開啟趨勢性行情的起點,也是市場意識到美國經(jīng)濟效率將躍升的轉(zhuǎn)折點。

此時,木頭姐離開機構自立門戶。她常被稱為“女版巴菲特”,但邏輯完全不同——她是在二級市場運行一套一級市場的成長股投資策略。這涉及佩雷斯的“產(chǎn)業(yè)生命周期”理論:真正的產(chǎn)業(yè)投資往往從一級市場開始,二級市場看到的是一級市場未來的表現(xiàn)。

產(chǎn)業(yè)早期,無人能預判哪條技術路徑會勝出。因此最優(yōu)策略是廣泛布局——如木頭姐的操作,把所有技術路徑納入組合。這是風險投資的核心邏輯:投100個項目,死90個,活10個就是成功。

該策略在產(chǎn)業(yè)早期估值擴張階段非常有效,能享受所有賽道紅利。但當產(chǎn)業(yè)進入成熟期,市場必然去偽存真:資金從90個被淘汰項目,集中到10個真正跑出來的贏家。此時仍分散投資,回報必然落后。

2022年的市場殺估值,正是這一“去偽存真”過程。英偉達跌70%,比特幣從8萬跌至2萬,所有估值型資產(chǎn)深度調(diào)整。這一輪調(diào)整的核心,是逼產(chǎn)業(yè)交出答卷:例如英偉達,必須證明自己不是游戲顯卡公司,而是AI算力基礎設施提供商。

而2022年底、2023年初ChatGPT的出現(xiàn),標志著市場從眾多技術路徑中,明確了少數(shù)能跑通的賽道。英偉達用后續(xù)財報給出了答案,確立了AI時代的核心地位——“想富先修路,修路先買鏟子”,英偉達的鏟子成了確定性標的。


如果AI明年被證明是泡沫,全球市場都會崩

特斯拉是關鍵檢驗標的

分析市場,波動率是核心指標。它是確定性的反面:不確定性越高,波動率越大;確定性越強,波動率越小。


2022年英偉達跌70%后,市場逐漸確認AI將帶來巨大資本開支,其業(yè)績也逐步兌現(xiàn)。從那時到2023、2024年,波動率持續(xù)下降——說明市場共識越來越強,確定性極高。但問題恰恰出在“確定性太高”上:高確定性催生貪婪,場外杠桿、民間配資、押房押車all in的現(xiàn)象日益普遍。

2024年6月14日,付鵬在華爾街見聞《付鵬說》專欄第20期中提醒:英偉達應該考慮買入保險。8月市場波動上升后,付鵬隨即分享了應對方法。 可以這樣理解:《付鵬說》專欄中的很多內(nèi)容,是專門面向普通投資者朋友的。大家并非金融機構,無法通過券商渠道每季度參與線下交流。付鵬的專業(yè)性內(nèi)容主要集中于該專欄,而非短視頻平臺——短視頻僅為閑談,深度分析與觀點輸出都在這里。

果不其然,2024年英偉達“閃崩”印證了這一邏輯。當時許多分析歸因于“日元套息交易拆倉”,但在我看來,核心原因只有一個:全球資產(chǎn)都綁在了AI這一“生產(chǎn)力資產(chǎn)”上,當資產(chǎn)端的確定性被過度透支,負債端的任何變化都只是導火索。

這也是我一直強調(diào)的:別盯負債端,要看資產(chǎn)端。如果AI被證明是泡沫,全球市場都會崩,屆時加息降息都無濟于事;如果AI能兌現(xiàn)生產(chǎn)力價值,市場的上漲才具備堅實基礎。

英偉達閃崩后,市場一直在問:AI是不是泡沫?這個問題的本質(zhì),和2002、2003年謝國忠關于中國基建的爭論如出一轍。

當年有人認為修高速公路是浪費、是債務;但事實證明,“要想富先修路”,基建拉動了城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟增長。現(xiàn)在的AI行業(yè),正處在“路修完了,有沒有車跑”的關鍵節(jié)點。

過去幾年,幾萬億美元的AI上游基建已投下,算力、電力等“高速公路”基本成型,但真正的企業(yè)級AI應用——“車”——尚未大規(guī)模跑起來。目前的ChatGPT、圖生文、文生圖等只是表層應用,遠非能拉動生產(chǎn)力變革的核心應用。

市場的疑慮和等待,本質(zhì)上是在等一個答案:這些AI基建,究竟是能拉動經(jīng)濟增長的資產(chǎn),還是無法產(chǎn)生回報的債務?答案將決定全球資產(chǎn)的未來走向。

從利率曲線結(jié)構,也能看到美聯(lián)儲的“預防性操作”:英偉達閃崩后,美國國債“三個月減十年期”利差迅速倒掛,每一次倒掛都對應波動率的下降。這背后是美聯(lián)儲通過短端流動性調(diào)節(jié),避免系統(tǒng)性風險擴散,為AI應用落地爭取時間。

但這種操作也是雙刃劍:好處是延緩市場快速崩盤,壞處是讓估值變得更貴。到了今年年底、明年年初,這個問題已壓不住了。

明年將是AI從生產(chǎn)力到生產(chǎn)關系傳導的證明或證偽之年。

特斯拉就是這個證明過程的關鍵標的。就像2021、2022年的英偉達需要證明自己是算力提供商而非顯卡公司,特斯拉明年需要證明:它到底是一家汽車公司,還是一個企業(yè)級重AI應用平臺?答案不同,估值天差地別。

如果只是汽車公司,萬億市值已透支;如果是AI應用平臺,萬億市值只是起點。

當前美股(特別是AI板塊)是全球“生產(chǎn)力”的核心,全球主要資產(chǎn)的波動率都與其高度綁定。如果AI最終被證實為泡沫,那不僅是美股,包括日本、歐洲在內(nèi)的全球股市都會崩盤,“這是一根繩上的螞蚱”。

目前加息或降息已不重要,核心在于資產(chǎn)端(AI)能否產(chǎn)生真實回報率,若資產(chǎn)端出問題,負債端的調(diào)整無濟于事。

AI是否是泡沫?兩條路徑論證

回到最初的問題:AI是不是泡沫?明年的利率曲線走勢,只有兩條路徑:

第一條是證偽路徑:如果AI上游基建無法轉(zhuǎn)化為下游應用的生產(chǎn)力,過去幾年的投資都會變成債務,全球市場將崩盤,無一資產(chǎn)能獨善其身。

第二條是證實路徑:如果AI完成從“修路”到“通車”的傳導,生產(chǎn)力真正拉動生產(chǎn)關系變革,我們將迎來第二波浪潮——不僅是生產(chǎn)力創(chuàng)造的財富,更是生產(chǎn)關系優(yōu)化和制度秩序革新的系統(tǒng)性機會。

每一輪長周期里,都有三次大機遇:生產(chǎn)力提升、生產(chǎn)關系改變、制度秩序重構。人這一輩子,能趕上一個齒輪的周期,就已經(jīng)很好了。英偉達已證明自己是確定性的生產(chǎn)力標的,未來會成為成熟的成長股;而接下來的機會,就在生產(chǎn)關系的變革里——也就是AI應用的落地和普及。

這就是我們當下所處的時代節(jié)點:要么見證一場生產(chǎn)力革命的崩塌,要么親歷一次生產(chǎn)關系重構的崛起。答案,就藏在明年的市場驗證里。(作者李佳、編輯王麗)

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