在科技領(lǐng)域，很少有哪一年能像過去這一年一樣，被壓縮進(jìn)如此密集的突破與變革。大型語言模型（LLM）的突破將人工智能從實(shí)驗(yàn)室?guī)肓舜蟊娨曇?，但對于那些站在浪潮最前沿的建筑師而言，這僅僅是序幕。谷歌DeepMind首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）認(rèn)為，我們正從“語言驅(qū)動”的階段，邁向一個由具身智能（Agentic AI）和世界模型驅(qū)動的新時代。哈薩比斯是少數(shù)幾個能將嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳窠?jīng)科學(xué)、計(jì)算理論與數(shù)十億美元商業(yè)戰(zhàn)略完美融合的領(lǐng)導(dǎo)者。他用一種哲學(xué)家的視角審視著技術(shù)進(jìn)步的瘋狂速度，將當(dāng)前的市場競爭視為一場對“根節(jié)點(diǎn)問題”——從聚變能源到意識本質(zhì)——發(fā)起沖擊的契機(jī)。在一場深度對話中，哈薩比斯闡述了DeepMind如何平衡激進(jìn)的商業(yè)化與基礎(chǔ)科學(xué)研究，揭示了現(xiàn)有模型中“鋸齒狀智能”的悖論，并展望了在即將到來的通用人工智能（AGI）時代，社會結(jié)構(gòu)將如何經(jīng)歷比工業(yè)革命更為迅速和巨大的重塑。核心觀點(diǎn)摘要“感覺我們在一年的時間里塞進(jìn)了10年的內(nèi)容?！薄耙_(dá)到通用人工智能，你需要將世界級的工程技術(shù)與我們擅長的世界級研究和科學(xué)相結(jié)合。”“現(xiàn)有的系統(tǒng)仍然非常不均衡。它們在某些維度上非常、非常令人印象深刻，但在其他方面仍然相當(dāng)基礎(chǔ)?！薄笆澜缒Ｐ湍茏龅秸Z言模型做不到的事情是：理解世界的一些空間動態(tài)、空間感知以及我們所處的物理環(huán)境?！薄癆GI可能比工業(yè)革命快10倍、大10倍，社會必須提前設(shè)計(jì)新的經(jīng)濟(jì)模式來應(yīng)對巨大的經(jīng)濟(jì)顛覆?！薄靶畔⑹怯钪嬷凶罨締卧?，不是能量，不是物質(zhì)，而是信息。”“我的使命一直以來都是要以某種方式幫助世界安全地引導(dǎo)通用人工智能（AGI）跨越門檻，造福全人類?！?--50%科學(xué)創(chuàng)新 + 50%規(guī)模化：通往AGI的均衡路徑哈薩比斯首先指出了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的速度和資源投入的激增。在過去的一年里，許多人對計(jì)算規(guī)模和數(shù)據(jù)消耗提出了極限的擔(dān)憂，認(rèn)為擴(kuò)展性（Scaling）終將撞墻。然而，DeepMind最近發(fā)布的Gemini 3再次證明，這種擔(dān)憂為時尚早。“很多人都這么認(rèn)為，尤其是看到其他進(jìn)展相對較慢的公司，”哈薩比斯評論道，“但我覺得我們實(shí)際上從未遇到過真正的障礙。” 他承認(rèn)可能會存在邊際效益遞減，但這并不意味著回報(bào)率會降至零。顯著的改進(jìn)依然值得巨大的投資。